Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.503
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Informatics and Communication Technology (IJ-ICT) International Journal of Advances in Applied Sciences Jurnal Transformatika TRANSISTOR Elektro dan Informatika Indonesian Journal of Community Services Jurnal Ilmiah Sultan Agung
Riansyah, Andi
Unknown Affiliation
Religion Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Nursing Physics Public Health Social Sciences

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : TRANSISTOR Elektro dan Informatika

 1 
Sistem Prediksi Kebutuhan Bahan Baku (Raw Material) di Perusahaan Berbasis Web Menggunakan Metode Moving Average Hidayat, Ilham; Riansyah, Andi; Mulyono, Sri
TRANSISTOR Elektro dan Informatika Vol 5, No 3 (2023)
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30659/ei.5.3.131-138

Abstract

Proses produksi merupakan serangkaian proses panjang yang saling berhubungan satu sama lain. dimana proses ini berpangkal pada bahan baku dan berujung pada terbentuknya bahan jadi atau finish good. Sebagai pangkal dari proses produksi, Kendala yang terjadi pada bahan baku akan berdampak pada proses berikutnya yaitu proses produksi itu sendiri. Ketika proses produksi terhambat maka pembuatan produk juga akan ikut terganggu. Tentu hal tersebut akan menimbulkan dampak kerugian pada pihak-pihak terkait. Karena itu dengan memanfaatkan metode moving average dilakukan prediksi untuk menentukan jumlah bahan baku yang akan digunakan dalam proses produksi. hal ini dimaksudkan agar tidak ada kekurangan bahan baku dalam proses produksi. dalam penelitian kali ini menggunakan metode moving average yang menghasilkan akurasi sebesar 97.5 % pada nilai n =2 dan akurasi sebesar 83% pada nilai n = 5.
Co-Authors Almahdi, Bardad Badieah Assegaf Dedy Kurniadi Hermawan, Hildan Mulyo Hidayat, Ilham Imam Much Ibnu Subroto Maya Indriastuti Moch Taufik Muhammad Qomaruddin Mutamimah Mutamimah Nur'aini, Intan Pratama, Nirmala Putri Ratna Supradewi Sri Mulyono Suyanto Suyanto