Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.835
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Jurnal Ilmiah Media Sisfo Jurnal Manajemen Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Pengabdian Masyarakat Unama
WIJAYA, IBNU SANI
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Persediaan Stok Obat Pada Apotek Safa Ayu, Nur Trisna; Jasmir, Jasmir; Wijaya, Ibnu Sani
Jurnal Manajemen Teknologi Dan Sistem Informasi (JMS) Vol 4 No 2 (2024): JMS Vol 4 No 2 September 2024
Publisher : LPPM STIKOM Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/jms.2024.4.2.1753

Abstract

Pharmacies as a health service facility need to prioritize the interests of the community and are obliged to provide, store and deliver pharmaceutical supplies that are of good quality and guaranteed. Safa Pharmacy, Jambi City, sells various kinds of health medicines such as chemical medicines, herbal medicines, and others. Apart from that, there is also a pharmacy that provides drug consultations and medical check-up services. The problem that currently occurs at the Safa Pharmacy is the lack of adequate drug supplies, namely that the sales of drugs that consumers or the public want are often absent or run out, resulting in consumers moving from one pharmacy to another. This causes slow service to consumers and reduces sales levels in pharmacies. By knowing drug purchasing patterns, we can provide information about consumer habits in purchasing drugs so that we can increase the supply of appropriate drugs. This can be done by utilizing drug sales data at the Safa Pharmacy using the a priori algorithm data mining technique. The final result was found from the highest support value and confidence value, namely, if you buy Wound Medicine, you will buy Wound Cleanser with support of 12% and confidence of 89%. If you buy Wound Cleaner, you will buy Wound Medicine with 12% support and 82% confidence. If you buy Flu Medicine, you will buy Cough Medicine with 9% support and 68% confidence. If you buy fever medicine, you will buy vitamins with 13% support and 60% confidence. If you buy Vitamins, you will buy Fever Medicine with 13% support and 60% confidence.
Deteksi Malware Ransomware Menggunakan Deep Neural Network Purnama, Benni; Winarto, Eko Arip; Shairuppdin, Shairuppdin; Wijaya, Ibnu Sani
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 10, No 1 (2024): Volume 10 No 1
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v10i1.68492

Abstract

Malware pada perangkat mobile android menjadi sebuah tantangan yang perlu di perhatikan secara khusus. Mengingat akhir-akhir ini banyak kasus kejahatan dalam teknologi informasi dan komunikasi melalui malware.  Sebuah malware ini bertujuan untuk mencuri, mengenkripsi, dan menghapus data sensitif kemudian mengubah atau membajak data dari sebuah perangkat pengguna. Oleh karena itu, pada penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi malware jenis ransomware melalui system operasi android menggunakan metode deep learning. Metode yang diusulkan pada penelitian ini adalah Deep Neural Network (DNN). Dataset CIC-InvesAndMal2019 akan diujikan ke model hasil dari proses training DNN. Hasil pengujian model DNN menunjukkan bahwa DNN berhasil mendeteksi malware ransomware dengan tingkat akurasi mencapai 96.6 %.
PENINGKATAN PERFORMA DETEKSI SERANGAN MENGGUNAKAN METODE PCA DAN RANDOM FOREST Winanto, Eko Arip; Novianto, Yudi; Sharipuddin, Sharipuddin; Wijaya, Ibnu Sani; Jusia, Pareza Alam
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 11 No 2: April 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.20241127678

Abstract

Keamanan jaringan menjadi hal yang sangat penting dalam menghadapi ancaman serangan yang semakin kompleks dan canggih. Deteksi serangan dalam jaringan dapat membantu mengidentifikasi aktivitas mencurigakan yang mengindikasikan upaya penetrasi atau serangan oleh pihak yang tidak berwenang. Dalam upaya untuk meningkatkan performa deteksi serangan perlu adanaya penerapan sebuah metode untuk mendeteksi sebuah ancaman . Metode Random Forest adalah algoritma pembelajaran mesin yang memanfaatkan ansambel pohon keputusan. Ansambel tersebut terdiri dari beberapa pohon keputusan independen yang digunakan untuk mengklasifikasikan data. Salah satu karakteristik dari metode Random Forest adalah kemampuannya dalam mengatasi masalah overfitting dan kualitas prediksi yang baik. Principal Component Analysis (PCA) adalah teknik statistik yang digunakan untuk mengurangi dimensi data dengan memproyeksikannya ke ruang fitur yang lebih rendah. Hal ini membantu menghilangkan korelasi antar fitur dan mengidentifikasi fitur-fitur penting yang dapat meningkatkan pemisahan antara serangan dan lalu lintas normal. Dalam penelitian ini akan diujikan dengan dataset CIC IOT 2023 yang terdiri dari beberapa tipe serangan. Pengujian model  terdiri dari 4 fitur  yaitu 5,8,10 dan 47. Hasil deteksi menunjukkan hasil yang memuaskan dengan meningkatkan kinerja dalam mendeteksi serangan hingga mencapai 99,2%
Peningkatan Dan Pengoptimalisasian Media Digital Bagi Santri Melalui Pelatihan Editing Video Windows Movie Maker di Pondok Pesantren Darul Arifin Sandra, Dodi; wijaya, ibnu sani; Kurniabudi; Winanto, Eko Arip; Mulyadi
Jurnal Pengabdian Masyarakat UNAMA Vol 3 No 2 (2024): JPMU Volume 3 Nomor 2 Oktober 2024
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/jpmu.2024.3.2.1936

Abstract

Pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk memberikan pelatihan editing video menggunakan Windows Movie Maker kepada santri Pondok Pesantren Darul Arifin, dengan fokus pada pembuatan media digital video promosi. Kegiatan ini dilaksanakan untuk meningkatkan keterampilan teknologi dan kreativitas santri dalam menghasilkan video yang menarik. Materi pelatihan mencakup pengenalan Windows Movie Maker, teknik dasar editing video, dan strategi pembuatan video promosi. Melalui sesi teori dan praktek langsung, peserta dapat menciptakan video promosi pendek yang mencerminkan identitas dan keunggulan Pondok Pesantren Darul Arifin. Metode pelatihan meliputi presentasi, demonstrasi, dan praktik langsung di bawah bimbingan instruktur. Hasil kegiatan dari 20 peserta yang mengikuti kegiatan ini, menunjukkan peningkatan signifikan dalam kemampuan editing video peserta, di mana mereka mampu menghasilkan editing video sederhana yang memadukan teks, musik, dan efek transisi. Pelatihan ini juga mendorong peserta untuk memanfaatkan media digital secara kreatif dan produktif, baik untuk tujuan pendidikan maupun dakwah. Terkait kendala yang dihadapi selama kegiatan pelatihan, seperti keterbatasan sarana dan tingkat penguasaan teknologi yang beragam, berhasil diatasi melalui pembagian kelompok kecil dan pendampingan intensif. Kegiatan ini membuktikan pentingnya pemberdayaan teknologi di lingkungan pesantren untuk mendukung pengembangan keterampilan digital santri, yang diharapkan dapat bermanfaat dalam berbagai aspek kehidupan mereka
Penerapan Metode PIECES Framework Pada Tingkat Kepuasan Sistem Informasi Layanan Aplikasi Mytelkomsel Bagi Pengguna di Kota Jambi Wijaya, Ibnu Sani; Elvi Yanti; Mulyadi; Eni Novianti; Ali Sadikin; Sandra, Dodi
Jurnal Ilmiah Media Sisfo Vol 18 No 2 (2024): Jurnal Ilmiah Media Sisfo
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/mediasisfo.2024.18.2.1585

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan pengguna terhadap sistem informasi layanan aplikasi Mytelkomsel di Kota Jambi dengan menerapkan Metode PIECES Framework. Metode evaluasi ini mencakup enam dimensi utama, yaitu Performance, Information, Economy, Control, Efficiency, dan Services. Penelitian ini diarahkan untuk mengumpulkan data dari 103 pengguna aktif Mytelkomsel di Kota Jambi. Metode penelitian yang digunakan adalah survei dengan kuesioner yang telah disusun berdasarkan kerangka evaluasi PIECES Framework. Pengumpulan data akan dilakukan melalui penyebaran kuesioner kepada pengguna yang dipilih secara acak. Variabel penelitian mencakup aspek-aspek seperti kecepatan akses, kualitas informasi, efisiensi penggunaan aplikasi, kontrol yang diberikan kepada pengguna, dan kepuasan terhadap layanan pelanggan. Analisis data dilakukan secara kuantitatif dengan menggunakan alat statistik yang sesuai, seperti analisis deskriptif dan statistik inferensial. Setelah itu, hasil analisis akan diinterpretasikan untuk mengidentifikasi kekuatan dan kelemahan sistem informasi Mytelkomsel. Rekomendasi perbaikan akan diajukan berdasarkan temuan hasil penelitian untuk meningkatkan tingkat kepuasan pengguna. Hasil dari penelitian ini menunjukkan kualitas dari aplikasi MyTelkomsel di kota Jambi dengan menghasilkan pada kualitas Baik dengan Score 3,96 dimana dalam hasil tersebut masuk kedalam domain yang dinilai berdasarkan dari PIECE Framework masuk ke kategori yang sama kecuali pada domain economics dimana mendapatkan hasil 3,34 yang termasuk ke dalam kategori cukup baik. Dari hasil tersebut dapat menunjukkan bahwa aplias MyTelkomsel mampu memberikan kualitas yang baik dan mampu memenuhi kebutuhan penggunanya dari berbagai aspek.
Co-Authors Ali Sadikin Ayu, Nur Trisna Dodi Sandra Elvi Yanti Eni Novianti Jasmir, Jasmir Kurniabudi MULYADI NOVIANTO, YUDI Pareza Alam Jusia, Pareza Alam Purnama, Benni Shairuppdin, Shairuppdin Sharipuddin, Sharipuddin Winarto, Eko Arip