Garuda - Garba Rujukan Digital

Decision Support System for Supplier Selection using Analytical Hierarchy Process (AHP) Method Juliana, Juliana; Jasmir, Jasmir; Jusia, Pareza Alam
Scientific Journal of Informatics Vol 4, No 2 (2017): November 2017
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v4i2.12015

Technological growth is characterized by a variety of technological finds and computational methods used to facilitate human work in the era of globalization that is the method of Decision Support System (DSS) that helps decision makers to use data and models to solve problems that are not Structured. Toko Harapan Baru in making decisions in determining the best suppliers still use intuition, analysis, calculation and comparison of the manual in determining the supplier of goods to his shop takes a long time, the difficulty of searching data because there is no data processing cause is quite complicated without any particular method which gives inaccurate results. Then, Toko Harapan Baru requires a system that can be a solution to the problem that is being encountered. The Analytical Hierarchy Process (AHP) method is a functional hierarchy to help decision-makers better in making decisions on many objective issues.

CLUSTERING DATA UNTUK REKOMENDASI PENENTUAN JURUSAN PERGURUAN TINGGI MENGGUNAKAN METODE K-MEANS Jusia, Pareza Alam; Irfan, Fadhel Muhammad; Kurniabudi, Kurniabudi
IKRA-ITH INFORMATIKA : Jurnal Komputer dan Informatika Vol 3 No 3 (2019): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 3 No 3 Bulan November 2019
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1630.117 KB)

Siswa-siswi SMA Negeri 2 Kota Jambi cenderung memilih jurusan berdasarkan karenaminat, dan keinginan orang tua. Beberapa di antaranya sudah memperhitungkan potensiyang ada pada diri mereka, maka komitmen untuk belajar dibidang itu tidak akan berjalanlancar, padahal jurusan yang dia pilih itu tidak sesuai kemampuannya. Oleh karena itu,penulis melakukan analisis data mining menggunakan data nilai siswa kelas XII darisemester satu sampai empat dan kuisoner yang penulis bagikan. Dalam melakukan analisispenulis menggunakan alat bantu tools WEKA dan RapidMiner. Metode yang digunakanadalah metode k-means clustering dengan 24 atribut dan 5 cluster. Jumlah cluster padaperhitungan manual adalah, C1 terdapat 62 data, C2 terdapat 28 data, C3 terdapat30 data,C4 terdapat 30 data, C5 terdapat 60 data. Jumlah cluster pada perhitungan RapidMineradalah, C1 terdapat 35 data, C2 terdapat 55 data, C3 terdapat 58 data, C4 terdapat 35 data,C5 terdapat 27 data. Jumlah cluster pada perhitungan WEKA adalah, C1 terdapat 30 data,C2 terdapat 49 data, C3 terdapat 41 data, C4 terdapat 32 data, C5 terdapat 58 data.

Eksperimen Estimasi Biaya Proyek Perangkat Lunak Menggunakan Metode Function Point Analysis (FPA) Hendrawan, Hendrawan; Jusia, Pareza Alam; Rasywir, Errissya; Pratama, Yovi
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 6, No 4 (2019): Agustus 2019
Publisher : STMIK Budi Darma

In building software, it should start with project planning. This activity is initialized with estimation activity. When estimation is done, it is necessary to make predictions in the future and handle the uncertainty that will be passed in running a software project. There are several options in project estimation. However, in this study, we used the most common and familiar technique to be tested on project data that had been running in the field. From the results of experiments conducted in the study on 20 (twenty) data software development projects in one of the software houses in Jambi city using the Function Point Analysis (FPA) method, the results of the calculation of the RMSE (root mean squared error) of Rp 1,073,001, - and an error value of 0.25. This means that it can be concluded that the difference in RMSE from the real price comparison transacted in the field with the price estimated using the Function Point Analysis (FPA) method is equal to the value mentioned above, which value includes a value with a fairly small gap. As well, the error value produced is also quite small at 0.25.

Sistem Manajemen Absensi dengan Fitur Pengenalan Wajah dan GPS Menggunakan YOLO pada Platform Android Hartiwi, Yessi; Rasywir, Errissya; Pratama, Yovi; Jusia, Pareza Alam
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 4, No 4 (2020): Oktober 2020
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v4i4.2522

This study offers an attendance system that can be run with the Global Positioning System (GPS) feature to automatically check the location of the face owner. Recently, the YOLO algorithm is the world's most popular method of facial recognition. Currently the You Only Look Once (YOLO) algorithm toolbox has been provided in various programming language platforms for use. The system we offer is also able to check the position or whereabouts of objects using Global Positioning System (GPS) technology. The results of this test obtained an accuracy of 0.93435 and the lowest was within the range of 93%, while the average accuracy values were 93.26%. Of the 20 assessment data carried out by the Attendance Management System with Face Recognition and GPS Features using YOLO on the Android Platform. The evaluation of the accuracy of student attendance is expected to support the process of academic activities on campus. In addition, this product is expected to be able to assist management who require evaluation results as well as an effort to improve business processes in an agency in order to improve their performance. This research proves that the use of the tool library with the You Only Look Once (YOLO) algorithm is the most popular method in the world of facial recognition and is proven to be tough and very good at this time.

Decision Support System for Supplier Selection using Analytical Hierarchy Process (AHP) Method Juliana, Juliana; Jasmir, Jasmir; Jusia, Pareza Alam
Scientific Journal of Informatics Vol 4, No 2 (2017): November 2017
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v4i2.12015

Technological growth is characterized by a variety of technological finds and computational methods used to facilitate human work in the era of globalization that is the method of Decision Support System (DSS) that helps decision makers to use data and models to solve problems that are not Structured. Toko Harapan Baru in making decisions in determining the best suppliers still use intuition, analysis, calculation and comparison of the manual in determining the supplier of goods to his shop takes a long time, the difficulty of searching data because there is no data processing cause is quite complicated without any particular method which gives inaccurate results. Then, Toko Harapan Baru requires a system that can be a solution to the problem that is being encountered. The Analytical Hierarchy Process (AHP) method is a functional hierarchy to help decision-makers better in making decisions on many objective issues.

Perancangan Sistem Informasi Pengolahan Data Transaksi Penjualan dan Persediaan Barang pada Sumber Abadi Motor Tesaloniki, Viola; Alam Jusia, Pareza; Mery
Jurnal Manajemen Teknologi Dan Sistem Informasi (JMS) Vol 4 No 1 (2024): JMS Vol 4 No 1 Maret 2024
Publisher : LPPM STIKOM Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/jms.2024.4.1.1718

Sumber Abadi Motor merupakan bentuk usaha yang bergerak di bidang distributor untuk sparepart motor khususnya di kota Jambi. Dalam kegiatan bisnisnya, barang-barang yang didistribusikan oleh Sumber Abadi Motor didapatkan dari supplier mereka dari luar kota. Dalam kegiatan sehari-hari untuk pengolahan data transaksi pembelian dan penjualan di Sumber Abadi Motor ini masih dilakukan secara manual. Pencatatan data transaksi masih dilakukan dengan menulis ke dalam buku secara satu persatu sehingga menyita waktu ketika akan dilakukan pengecekan data. Selain itu, pencatatan persediaan barang juga masih dilakukan secara manual sehingga pemrosesan laporan persediaan sering mengalami keterlambatan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan merancang sistem penjualan menggunakan bahasa pemograman PHPMyAdmin sebagai database, metode pengembangan sistem waterfall dan pemodelan sistem berupa usecase diagram, activity diagram, class diagram, dan flowchart diagram. Hasil dari penelitian ini adalah sistem yang membantu pengolahan proses bisnis seperti pengolahan data pembelian, penjualan, dan persediaan barang serta mampu mengefisiensikan waktu dalam perekapan laporan.

Perancangan Sistem Informasi Transaksi Pembelian Dan Penjualan Beserta Persediaan Stok Produk Pada CV. Sumber Rezeki Jambi Stefani, Dina Maria; Jusia, Pareza Alam; Mery
Jurnal Manajemen Teknologi Dan Sistem Informasi (JMS) Vol 4 No 2 (2024): JMS Vol 4 No 2 September 2024
Publisher : LPPM STIKOM Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/jms.2024.4.2.1790

CV. Sumber Rezeki Jambi is one of the shop that are located in Jambi city management the purchasing and selling still use book so problems occur namely that is the slow process for finding data because have to open one by one note has been saved, sometimes the wrong recording the names of goods , goods price and the reckoning total sales, the difference between stock intermediate product products chronicled in the physical in a warehouse, and process of report that takes time and sometimes implementation has been delayed. For that reason, this study aims to give solution to problems that occur by offering information system of purchasing and selling use PHP programming language and MySQL DBMS. To the development of the system with a waterfall and adopting a unified system model language using use case diagrams, activity diagram, class diagrams and flowchart. The new system produces an output that data showing customers, the suppliers, the goods, purchasing and the selling data in structured and display reports needed to facilitate CV. Sumber Rezeki Jambi in obtaining information quickly and correctly.

PENINGKATAN PERFORMA DETEKSI SERANGAN MENGGUNAKAN METODE PCA DAN RANDOM FOREST Winanto, Eko Arip; Novianto, Yudi; Sharipuddin, Sharipuddin; Wijaya, Ibnu Sani; Jusia, Pareza Alam
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 11 No 2: April 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.20241127678

Keamanan jaringan menjadi hal yang sangat penting dalam menghadapi ancaman serangan yang semakin kompleks dan canggih. Deteksi serangan dalam jaringan dapat membantu mengidentifikasi aktivitas mencurigakan yang mengindikasikan upaya penetrasi atau serangan oleh pihak yang tidak berwenang. Dalam upaya untuk meningkatkan performa deteksi serangan perlu adanaya penerapan sebuah metode untuk mendeteksi sebuah ancaman . Metode Random Forest adalah algoritma pembelajaran mesin yang memanfaatkan ansambel pohon keputusan. Ansambel tersebut terdiri dari beberapa pohon keputusan independen yang digunakan untuk mengklasifikasikan data. Salah satu karakteristik dari metode Random Forest adalah kemampuannya dalam mengatasi masalah overfitting dan kualitas prediksi yang baik. Principal Component Analysis (PCA) adalah teknik statistik yang digunakan untuk mengurangi dimensi data dengan memproyeksikannya ke ruang fitur yang lebih rendah. Hal ini membantu menghilangkan korelasi antar fitur dan mengidentifikasi fitur-fitur penting yang dapat meningkatkan pemisahan antara serangan dan lalu lintas normal. Dalam penelitian ini akan diujikan dengan dataset CIC IOT 2023 yang terdiri dari beberapa tipe serangan. Pengujian model terdiri dari 4 fitur yaitu 5,8,10 dan 47. Hasil deteksi menunjukkan hasil yang memuaskan dengan meningkatkan kinerja dalam mendeteksi serangan hingga mencapai 99,2%

Android Security: Malware Detection with Convolutional Neural Network and Feature Analysis Sharipuddin; Putra, Rafi Septiandi; Aulia, M. Farhan; Maulana, Sayid Achmad; Jusia, Pareza Alam
Media Journal of General Computer Science Vol. 1 No. 1 (2024): MJGCS
Publisher : MASE - Media Applied and Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62205/mjgcs.v1i1.7

Android is a mobile operating system based on a modified version of the Linux kernel and other open-source tools. Due to its system efficiency and the multitude of features it offers to users, the Android operating system has taken a leading position in the technology market and often attracts the attention of cybercriminals. As malware continues to evolve, traditional methods for detecting Android malware, such as signature-based approaches, may not be sufficient to detect the latest malware threats. Therefore, this research proposes a deep learning algorithm, specifically Convolutional Neural Network (CNN) and Component Analysis (PCA), for feature extraction to enhance the accuracy of Android malware detection. The dataset used in this study is the CICAndMal2017 dataset. Testing results are evaluated using three parameters: accuracy, precision, and recall. Experimental results indicate that our deep learning approach outperforms many other methods with an accuracy of 91%.

A Pelatihan Penggunaan Aplikasi Microsoft Excel untuk Peningkatan Kemampuan Guru Dalam Pengolahan Nilai Otomatis di SMKN 9 Singkut Kabupaten Sarolangun Jambi: Pelatihan MS.Excel ISW, Ibnu Sani Wijaya; Sadikin, Ali; Sandra, Dodi; Arip Winanto, Eko; Alam Jusia, Pareza; Amroni
Jurnal Pengabdian Masyarakat UNAMA Vol 3 No 1 (2024): JPMU Volume 3 Nomor 1 April 2024
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/jpmu.2024.3.1.1561

Salah satu perangkat lunak yang dapat digunakan untuk menunjang pendidikan dan persoalan administrasi dalam pengolahan nilai salah satunya adalah Micorosoft Office seperti Microsoft Excel. Perangkat lunak pada Microsof Excel tersebut memiliki banyak fitur yang masih kurang familiar bagi sebagian penggunanya, terutama guru-guru di SMKN 9 Singkut Sarolangun Jambi. Saat ini pengolahan data nilai di SMKN 9 Singkut Sarolangun Jambi tersebut dilakukan dengan menggunakan salah satu aplikasi perkantoran yaitu Microsoft Excel namun para guru di SMKN 9 Singkut Sarolangun Jambitersebut belum bisa memfungsikan dengan baik penggunan fungsi rumus-rumus kondisi yang ada pada aplikasi Microsoft excel tersebut. Hal inilah yang melatar belakangi tim pengabdian masyarakat ini untuk memberikan pelatihan “Pelatihan Peningkatan Kemampuan Guru Dalam Pengolahan Nilai Otomatis di SMKN 9 Singkut Sarolangun Jambi Menggunakan MS.Excel”. Pada kegiatan ini diselenggarakan di Aula atau kelas di SMKN 9 Singkut Sarolangun Jambi dengan menggunakan metode ceramah dan praktikum secara langsung yang di ikuti 35 orang peserta. Adapun peserta pelatihan ini adalah guru-guru di SMKN 9 Singkut Sarolangun Jambi. Untuk Waktu Pelaksanaan kegiatan ini berlangsung selama 1(satu) hari dengan durasi 215 Menit atau 3,5 Jam yaitu mulai jam 08.30-12.00 wib. Dari hasil kegiatan ini didapatkan para peserta atau guru yang mengikuti pelatihan telah memahami dan mengetahui fungsi yang digunakan pada aplikasi ms.excel tersebut dengan secara otomatis dan akan mereka terapkan untuk proses pengolahan data nilai disekolah tersebut. Untuk luaran dari kegiatan pengabdian ini hasil dari kegiatan di publikasikan pada jurnal pengabdian masyrakata Universitas Dinamika Bangsa (JPMU) dengan status publish

Title

Found 19 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 19 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 19 Documents
Search