Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.463
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PROCESSOR Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Sistem Komputer Jurnal Ilmiah Media Sisfo JOURNAL V-TECH (VISION TECHNOLOGY) Jurnal Informatika dan Rekayasa Komputer Akademika IPSSJ Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik
Elvi Yanti
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Public Health Social Sciences

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
ANALISIS ALGORITMA K-MEANS DALAM PENGELOMPOKAN PERKARA PERCERAIAN BERDASARKAN KELURAHAN DI KOTA JAMBI Elvi Yanti
Jurnal Processor Vol 16 No 1 (2021): Processor
Publisher : LPPM STIKOM Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/processor.2021.16.1.920

Abstract

Getting married and living happily ever after is the hope of both brides when carrying out the wedding. During the household, no one expects a disputelet alone an end to divorce. A number of areas in jambi city based on the Annual Report of jambi Religious Court from 2017, 2018 and 2019 are knownthat there is an increase in divorce rates reviewed from the number of cases received by the Jambi Religious Court which each year is always increasing.Therefore, it is necessary to know which areas are experiencing an increase in divorce cases by using one of the methods contained in the data mining,namely the k-means clustering algorithm. From the case, the authors conducted a study to group divorce cases by village in jambi city by applyingquantitative research methods with a sample of 62 data with the aim of knowing the divorce rate in jambi city in order to provide a solution that is ableto map the villages that conduct divorce. The results of this study showed that the highest divorce rate in jambi city for high clusters (C2) as many as11 villages, for medium clusters (C1) as many as 20 Villages and for low clusters (C0) as many as 30 Villages then the results obtained from data testingon Rapidminer with k-means algorithm obtained results that matched displaying three classes of classification results.Keywords: K-Means, Clustering, Divorce , Marriage, Rapidminer
APLIKASI PENGOLAHAN DATA KUESIONER DOSEN PADA PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA STMIK NURDIN HAMZAH JAMBI Novhirtamely Kahar; Elvi Yanti
JURNAL AKADEMIKA 41-46
Publisher : LP2M Universitas Nurdin Hamzah Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The questionnaire is an assessment tool in the form of a list of questions to obtain information from a number of respondents. The questionnaire data processing Informatics Engineering Program in the process of data input and reporting are still using Microsoft Excel software. This study aims to build Application Questionnaire Data Processing Lecturer at the Department of Information Engineering STMIK Nurdin Hamza program to facilitate and accelerate the process of data processing Lecturer Performance Assessment Questionnaire. This application is built using Delphi 7 Programming Languages ​​and SQLyog as databases. Data input is a lecturer of data, the data subject, the data scale value of each variable question. The input data will be processed through the calculation of the value of the questionnaire and produce the output of the average value calculation results of questionnaires each lecturer. The results showed, with this application, the data processing and reporting of student assessment questionnaire to the lecturer at the Department of Information Engineering STMIK Nurdin Hamzah Jambi become easier, faster and data recording errors can be avoided, so that the process of reporting to the head of study program can be appropriate the specified time.
Analisis Kualitas Layanan Website Sintap Unama Terhadap Kepuasan Pengguna Menggunakan Metode System Usability Scale Amanda, Meila Aulia; Ahmad Husaein; Elvi Yanti
Jurnal Informatika Dan Rekayasa Komputer(JAKAKOM) Vol 4 No 2 (2024): JAKAKOM Vol 4 No 2 September 2024
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Website SINTAP UNAMA merupakan sistem informasi tugas akhir dan proyek penelitian. Adanya layanan website SINTAP UNAMA dinilai dapat mempermudah mahasiswa/i untuk mengumpulkan berkas yang ingin diajukan tanpa perlu mengumpulkan langsung ke Universitas Dinamika Bangsa. Dalam pengoperasiannya masih terdapat kendala saat website digunakan yaitu pada saat pengaksesan dan pengajuan data menjadi error atau tidak terdeteksi, sehingga membutuhkan waktu relatif lama. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas layanan website SINTAP UNAMA dan sebagai saran untuk pihak pengembang. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode System Usability Scale (SUS) yang menggunakan penilaian global aspek yang terdiri dari efektivitas, efisiensi, dan kepuasan. Perhitungan dilakukan dengan cara menganalisis kuesioner yang telah disebarkan ke mahasiswa/i Universitas Dinamika Bangsa Jambi dengan menggunakan software SPSS, kemudian dihitung berdasarkan rumus System Usability Scale (SUS).    Selanjutnya  hasil kuesioner SUS yang telah disebarkan kepada 270 responden dijadikan dasar dalam merumuskan saran yang tepat
Perencanaan Strategis Sistem Informasi Sebagai Pendukung Optimalisasi Layanan Pendidikan Di Sekolah Dasar Suroto; Lazuardi Yudha Pradana; Elvi Yanti; Ahmad Ferdian Shobur
JOURNAL VISION TECHNOLOGY (V-TECH) Vol. 7 No. 2 (2024): JOURNAL V-TECH (VISION TECHNOLOGY)
Publisher : LPPM Universitas Adiwangsa Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35141/1qk2ax24

Abstract

Pengembangan sistem informasi yang efektif sangat bergantung pada perencanaan yang baik. Perencanaan strategis sistem informasi memungkinkan terciptanya sistem informasi yang baik, dengan menghasilkan rencana strategis yang secara sistematis mencerminkan kebutuhan sistem informasi. SDIT Al Muthmainnah merupakan sebuah sekolah dasar yang berusaha menerapkan sistem informasi pada semua aspek operasional guna meningkatkan pelayanan di sekolah. Oleh karena itu, perencanaan strategis dalam pengembangan sistem informasi di SDIT Al Muthmainnah sangat penting agar implementasinya terkontrol dan sesuai dengan tujuan yang ditetapkan. Dalam penelitian ini, perencanaan strategis sistem informasi SDIT Al Muthmainnah menggunakan model Ward and Peppard, serta didukung oleh alat analisis seperti Critical Success Factors, SWOT Analysis, Value Chain, dan McFarlan's Strategic Grid. Penggunaan alat analisis ini bertujuan untuk mendukung model Ward and Peppard dalam memahami kondisi lingkungan internal dan eksternal organisasi. Hasil penelitian ini berupa perencanaan strategis sistem informasi  yang mencakup strategi bisnis, strategi teknologi informasi, strategi manajemen sistem informasi/teknologi informasi dan portofolio sistem informasi yang dipetakan berdasarkan tingkat kepentingan. Penelitian ini memiliki implikasi yang dapat digeneralisasikan pada jenis dan jenjang pendidikan lainnya serta memberikan wawasan yang berharga bagi lembaga pendidikan di berbagai tingkatan.
Penerapan Metode PIECES Framework Pada Tingkat Kepuasan Sistem Informasi Layanan Aplikasi Mytelkomsel Bagi Pengguna di Kota Jambi Wijaya, Ibnu Sani; Elvi Yanti; Mulyadi; Eni Novianti; Ali Sadikin; Sandra, Dodi
Jurnal Ilmiah Media Sisfo Vol 18 No 2 (2024): Jurnal Ilmiah Media Sisfo
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/mediasisfo.2024.18.2.1585

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan pengguna terhadap sistem informasi layanan aplikasi Mytelkomsel di Kota Jambi dengan menerapkan Metode PIECES Framework. Metode evaluasi ini mencakup enam dimensi utama, yaitu Performance, Information, Economy, Control, Efficiency, dan Services. Penelitian ini diarahkan untuk mengumpulkan data dari 103 pengguna aktif Mytelkomsel di Kota Jambi. Metode penelitian yang digunakan adalah survei dengan kuesioner yang telah disusun berdasarkan kerangka evaluasi PIECES Framework. Pengumpulan data akan dilakukan melalui penyebaran kuesioner kepada pengguna yang dipilih secara acak. Variabel penelitian mencakup aspek-aspek seperti kecepatan akses, kualitas informasi, efisiensi penggunaan aplikasi, kontrol yang diberikan kepada pengguna, dan kepuasan terhadap layanan pelanggan. Analisis data dilakukan secara kuantitatif dengan menggunakan alat statistik yang sesuai, seperti analisis deskriptif dan statistik inferensial. Setelah itu, hasil analisis akan diinterpretasikan untuk mengidentifikasi kekuatan dan kelemahan sistem informasi Mytelkomsel. Rekomendasi perbaikan akan diajukan berdasarkan temuan hasil penelitian untuk meningkatkan tingkat kepuasan pengguna. Hasil dari penelitian ini menunjukkan kualitas dari aplikasi MyTelkomsel di kota Jambi dengan menghasilkan pada kualitas Baik dengan Score 3,96 dimana dalam hasil tersebut masuk kedalam domain yang dinilai berdasarkan dari PIECE Framework masuk ke kategori yang sama kecuali pada domain economics dimana mendapatkan hasil 3,34 yang termasuk ke dalam kategori cukup baik. Dari hasil tersebut dapat menunjukkan bahwa aplias MyTelkomsel mampu memberikan kualitas yang baik dan mampu memenuhi kebutuhan penggunanya dari berbagai aspek.
TRANSFORMASI LAYANAN AKTA CERAI MELALUI SISTEM INFORMASI ELEKTRONIK PADA PENGADILAN AGAMA JAMBI Elvi Yanti
Integrative Perspectives of Social and Science Journal Vol. 2 No. 03 Agustus (2025): Integrative Perspectives of Social and Science Journal
Publisher : PT Wahana Global Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pelayanan publik yang cepat, transparan, dan efisien menjadi tuntutan utama di era digital, termasuk dalam proses pengambilan akta cerai di lingkungan peradilan. Pengadilan Agama Jambi masih menghadapi tantangan dalam pelayanan manual, seperti keterlambatan pengambilan dokumen, antrean, dan ketergantungan terhadap kehadiran fisik pihak berperkara. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kebutuhan sistem serta merancang sebuah sistem informasi layanan elektronik akta cerai yang dapat memfasilitasi masyarakat dalam memperoleh dokumen secara online. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi dokumen, kemudian dilakukan analisis kebutuhan fungsional dan non-fungsional, serta perancangan sistem menggunakan pendekatan Unified Modeling Language (UML). Hasil dari penelitian ini adalah rancangan sistem berbasis web yang memungkinkan pengguna melakukan pengecekan status perkara dan mengunduh akta cerai yang telah ditandatangani secara elektronik. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas pelayanan publik di Pengadilan Agama Jambi melalui efisiensi waktu, keamanan data, dan kemudahan akses.
Analisis Sentimen Ulasan Penggunaan Aplikasi Maxim Pada Google Play Store Menggunakan Algoritma Naive Bayes, SVM, CatBoost Berbasis NLP Nanda Mediya Sari; Jasmir Jasmir; Elvi Yanti
Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik Vol. 2 No. 2 (2025): Desember: Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik
Publisher : Asosiasi Riset Ilmu Teknik Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/prosemnasproit.v2i2.65

Abstract

Sentiment analysis is a technique in Natural Language Processing (NLP) used to identify user opinion tendencies based on textual reviews. This study analyzer user reviews of the Maxim application on the Google Play Store and compares three Machine Learning algoritmhs-Naïve Bayes, Support Vector Machine (SVM), and CatBoost-in classifying sentiment. The research stages include data collection, text preprocessing, feature extraction using TF-IDF and Chi-Square, class balancing using SMOTE, and performance evaluation through Accuracy, Precision, Recall, and F1-Score. ANOVA is used to examine the influence of feature selection on model performance. The results show that each model exhibits different performance level across the tested feature combinations. The CatBoost achieved the highest accuracy of 99,26% and demonstrating the most stable performance. Meanwhile, the Naïve Bayes and SVM models experienced performance decreases experiments, especially after applying SMOTE. These findings indicate that the choise of algorithm, feature extraction method, and class balancing technique significantly affects classification outcomes. Overall, CatBoost is identified as the best-performing model, providing more consistenst classification result in accordance with the characteristics of the user reviews.
Penerapan NLP Menggunakan Algoritma Naive Bayes, C4.5, XGBoost untuk Analisis Sentimen Ulasan Produk Kecantikan di Tokopedia dan Shopee Srikandi Alifya; Jasmir Jasmir; Elvi yanti
Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik Vol. 2 No. 2 (2025): Desember: Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik
Publisher : Asosiasi Riset Ilmu Teknik Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/prosemnasproit.v2i2.71

Abstract

The growth of e-commerce in Indonesia has led to an increase in product reviews, including for beauty products on Tokopedia and Shopee. These reviews serve as important sources of information to assess consumer satisfaction; however, manually analyzing thousands of reviews daily is impractical. This study applies Natural Language Processing (NLP) with Naive Bayes, C4.5, XGBoost algorithms to classify sentiment in Indonesian-language reviews. The dataset used consists of 76,256 reviews labeled as positive, negative, and neutral. The research stages include text preprocessing, feature representation using BoW and TF-IDF, data balancing through SMOTE, and model performance evaluation based on accuracy, precision, and recall. Differences in results among the algorithms were analyzed using ANOVA. The results show that Naive Bayes achieved the highest accuracy at 67.71%, followed by XGBoost at 65.91%, and C4.5 at 58.39%, with Naive Bayes performing best in identifying positive and negative sentiments, while XGBoost and C4.5 handled more complex data patterns effectively. These findings provide guidance for sentiment analysis in Indonesian and support businesses in obtaining automated insights from customer reviews to improve product quality and services.
Co-Authors Ahmad Ferdian Shobur Ahmad Husaein Ali Sadikin Amanda, Meila Aulia Dodi Sandra Eni Novianti Jasmir, Jasmir Lazuardi Yudha Pradana MULYADI Nanda Mediya Sari Novhirtamely Kahar Srikandi Alifya SUROTO WIJAYA, IBNU SANI