Articles
<![CDATA[PERANCANGAN SISTEM INFORMASI JASA LAUNDRY PADA LAA LAUNDRY JAMBI ]]>
<![CDATA[Valencia, Valencia]]>;
<![CDATA[Purnama, Benni]]>;
<![CDATA[sandra, Dodi]]>
<![CDATA[ JOURNAL V-TECH (VISION TECHNOLOGY) Vol 4 No 1 (2021): JOURNAL V-TECH (VISION TECHNOLOGY) ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitasdiwangsa Jambi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Laundry is one of the businesses located in Jambi City. Transaction data processing is still donemanually which is written in a notebook. So that the recap of transaction data every month takes arelatively long time, and laundry owners need more time to find consumer goods. Therefore, this studyaims to provide solutions to the problems that occur by offering a laundry service information systemusing the PHP programming language and MySQL DBMS. For system development using the waterfallmethod and system modelings using use case diagrams, activity diagrams, and class diagrams. The resultof this study is a system that can provide good service in manage transaction data, and displaysappropriate and accurate reports to facilitate Laa Laundry in obtaining information.]]>
<![CDATA[Intrusion detection with deep learning on internet of things heterogeneous network ]]>
<![CDATA[Sharipuddin Sharipuddin]]>;
<![CDATA[Benni Purnama]]>;
<![CDATA[Kurniabudi Kurniabudi]]>;
<![CDATA[Eko Arip Winanto]]>;
<![CDATA[Deris Stiawan]]>;
<![CDATA[Darmawijoyo Hanapi]]>;
<![CDATA[Mohd. Yazid Idris]]>;
<![CDATA[Rahmat Budiarto]]>
<![CDATA[ IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Vol 10, No 3: September 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institute of Advanced Engineering and Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.11591/ijai.v10.i3.pp735-742
<![CDATA[The difficulty of the intrusion detection system in heterogeneous networks is significantly affected by devices, protocols, and services, thus the network becomes complex and difficult to identify. Deep learning is one algorithm that can classify data with high accuracy. In this research, we proposed deep learning to intrusion detection system identification methods in heterogeneous networks to increase detection accuracy. In this paper, we provide an overview of the proposed algorithm, with an initial experiment of denial of services (DoS) attacks and results. The results of the evaluation showed that deep learning can improve detection accuracy in the heterogeneous internet of things (IoT).]]>
<![CDATA[Network anomaly detection research: a survey ]]>
<![CDATA[Kurniabudi Kurniabudi]]>;
<![CDATA[Benni Purnama]]>;
<![CDATA[Sharipuddin Sharipuddin]]>;
<![CDATA[Darmawijoyo Darmawijoyo]]>;
<![CDATA[Deris Stiawan]]>;
<![CDATA[Samsuryadi Samsuryadi]]>;
<![CDATA[Ahmad Heryanto]]>;
<![CDATA[Rahmat Budiarto]]>
<![CDATA[ Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI) Vol 7, No 1: March 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[IAES Indonesian Section ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (416.184 KB)
|
DOI: 10.52549/ijeei.v7i1.773
<![CDATA[Data analysis to identifying attacks/anomalies is a crucial task in anomaly detection and network anomaly detection itself is an important issue in network security. Researchers have developed methods and algorithms for the improvement of the anomaly detection system. At the same time, survey papers on anomaly detection researches are available. Nevertheless, this paper attempts to analyze futher and to provide alternative taxonomy on anomaly detection researches focusing on methods, types of anomalies, data repositories, outlier identity and the most used data type. In addition, this paper summarizes information on application network categories of the existing studies.]]>
<![CDATA[Enhanced Deep Learning Intrusion Detection in IoT Heterogeneous Network with Feature Extraction ]]>
<![CDATA[Sharipuddin Sharipuddin]]>;
<![CDATA[Eko Arip Winanto]]>;
<![CDATA[Benni Purnama]]>;
<![CDATA[Kurniabudi Kurniabudi]]>;
<![CDATA[Deris Stiawan]]>;
<![CDATA[Darmawijoyo Hanapi]]>;
<![CDATA[Mohd Yazid bin Idris]]>;
<![CDATA[Bedine Kerim]]>;
<![CDATA[Rahmat Budiarto]]>
<![CDATA[ Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI) Vol 9, No 3: September 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[IAES Indonesian Section ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52549/.v9i3.3134
<![CDATA[Heterogeneous network is one of the challenges that must be overcome in Internet of Thing Intrusion Detection System (IoT IDS). The difficulty of the IDS significantly is caused by various devices, protocols, and services, that make the network becomes complex and difficult to monitor. Deep learning is one algorithm for classifying data with high accuracy. This research work incorporated Deep Learning into IDS for IoT heterogeneous networks. There are two concerns on IDS with deep learning in heterogeneous IoT networks, i.e.: limited resources and excessive training time. Thus, this paper uses Principle Component Analysis (PCA) as features extraction method to deal with data dimensions so that resource usage and training time will be significantly reduced. The results of the evaluation show that PCA was successful reducing resource usage with less training time of the proposed IDS with deep learning in heterogeneous networks environment. Experiment results show the proposed IDS achieve overall accuracy above 99%.]]>
<![CDATA[Time Efficiency on Computational Performance of PCA, FA and TSVD on Ransomware Detection ]]>
<![CDATA[Benni Purnama]]>;
<![CDATA[Deris Stiawan]]>;
<![CDATA[Darmawijoyo Hanapi]]>;
<![CDATA[Mohd. Yazid Idris]]>;
<![CDATA[Sharipuddin Sharipuddin]]>;
<![CDATA[Nurul Afifah]]>;
<![CDATA[Rahmat Budiarto]]>
<![CDATA[ Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI) Vol 10, No 1: March 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[IAES Indonesian Section ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52549/ijeei.v10i1.3481
<![CDATA[Ransomware is able to attack and take over access of the targeted user'scomputer. Then the hackers demand a ransom to restore the user's accessrights. Ransomware detection process especially in big data has problems interm of computational processing time or detection speed. Thus, it requires adimensionality reduction method for computational process efficiency. Thisresearch work investigates the efficiency of three dimensionality reductionmethods, i.e.: Principal Component Analysis (PCA), Factor Analysis (FA) andTruncated Singular Value Decomposition (TSVD). Experimental results onCICAndMal2017 dataset show that PCA is the fastest and most significantmethod in the computational process with average detection time of 34.33s.Furthermore, result of accuracy, precision and recall also show that the PCAis superior compared to FA and TSVD.]]>
<![CDATA[Features Extraction on IoT Intrusion Detection System Using Principal Components Analysis (PCA) ]]>
<![CDATA[Sharipuddin Sharipuddin]]>;
<![CDATA[Benni Purnama]]>;
<![CDATA[Kurniabudi Kurniabudi]]>;
<![CDATA[Eko Arip Winanto]]>;
<![CDATA[Deris Stiawan]]>;
<![CDATA[Darmawijoyo Hanapi]]>;
<![CDATA[Mohd. Yazid Idris]]>;
<![CDATA[Rahmat Budiarto]]>
<![CDATA[ Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Vol 7, No 1: EECSI 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[IAES Indonesia Section ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.11591/eecsi.v7.2098
<![CDATA[There are several ways to increase detection accuracy result on the intrusion detection systems (IDS), one way is feature extraction. The existing original features are filtered and then converted into features with lower dimension. This paper uses the Principal Components Analysis (PCA) for features extraction on intrusion detection system with the aim to improve the accuracy and precision of the detection. The impact of features extraction to attack detection was examined. Experiments on a network traffic dataset created from an Internet of Thing (IoT) testbed network topology were conducted and the results show that the accuracy of the detection reaches 100 percent.]]>
<![CDATA[ARSITEKTUR TEKNOLOGI WEBSERVER BERBASIS MINI PC DENGAN RASPBERRY PI ]]>
<![CDATA[Benni Purnama]]>
<![CDATA[ Jurnal Processor Vol 9 No 3 (2014): Processor ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STIKOM Dinamika Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (226.377 KB)
<![CDATA[Pembangunan sebuah website didalam dunia internet memerlukan sebuah webserver. Pembanguan Webserver merupakan hal yang sangatlah penting dalam memberikan pelayanan kepada klien yang akan mengakses sebuah website. Pembangunan webserver ini mengunakan arsitektur teknologi sebuah mini pc dengan perangkat Raspberry Pi. Raspberry Pi ini merupakan sebuah Mini Pc yang berbasiskan sistem operasi open source. yang menggunakan Xampp sebagai aplikasi webserver. Aplikasi ini merupakan aplikasi yang sangat powerfull dan banyak digunakan oleh pengguna. Arsitektur webserver yang menggunakan mini pc diharapkan salah satu alternatif dalam pembangunan webserver. Dengan Demikian dapat mengeffisienkan dan mendinamiskan penggunaan perangkat hardware]]>
<![CDATA[PENGAMANAN PESAN RAHASIA MELALUI KRIPTOGRAFI VIGENERE CIPHER DENGAN KUNCI BERLAPIS ]]>
<![CDATA[Benni Purnama]]>
<![CDATA[ Jurnal Processor Vol 9 No 3 (2014): Processor ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STIKOM Dinamika Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (182.201 KB)
<![CDATA[Teknik Vigenere cipher merupakan jenis cipher abjad majemuk yang paling sederhana. Vigenere cipher menerapkan metode substitusi poli alfabetik dan termasuk ke dalam kategori kunci simetris dimana kunci yang digunakan untuk proses enkripsi adalah sama dengan kunci yang digunakan untuk proses dekripsi. Dalam melakukan enkripsi pada metode ini dilakukan dengan bantuan table vigenere tableau. Keunggulan dari vigenere cipher dari metode klasik sebelumnya (Caesar cipher) bahwa substitusi untuk ciphrenya bersifat polyalphabetic, dimana satu karakter yang sama mempunyai karakter substitusi yang berbeda. Namun Namun demikian pada metode vigenere ini terdapat beberapa kelemahan yaitu pada plainteks karakter A selalu mendapatkan hasil karakter yang sama antara kunci dan cipherteksnya dan karakter kunci mengalami pengulangan yang sama terus menerus sehingga menimbulkan cipherteks yang sama untuk potongan plainteks yang mana posisinya merupakan kelipatan dari panjang kunci sehingga plainteks tersebut akan selalu mendapatkan potongan kunci yang sama untuk enkripsinya. Untuk menghindari kelemahan tersebut di atas, maka perlu adanya teknik untuk dapat meningkatkan kekuatan dari hasil chiperteks vigenere ini. Salah satunya adalah dengan cara membuat kunci lebih dari satu. Dengan dibuatkanya kunci lebih dari satu (kunci berlapis) dimana pada penelitian ini penulis mencoba membuat tiga lapisan kunci, maka kelemahan yang telah penulis uraikan seperti tersebut di atas dapat teratasi. Hasil dari penelitian ini didapat bahwa Hal ini dikarenakan adanya kunci berlapis yang dibuat sebanyak tiga, sedangkan cryptanalyst dapat menduga bahwa kunci yang dibuat pada contoh diatas adalah kunci standar yaitu hanya satu lapisan saja dan menghasilkan plainteks yang masih belum bisa dibaca.]]>
<![CDATA[ANALISIS DAN PROTOTIPE APLIKASI PENILAIAN KINERJA KARYAWAN STIKOM DINAMIKA BANGSA MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) ]]>
<![CDATA[Benni Purnama]]>;
<![CDATA[Ibnu Sani Wijaya]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Media Sisfo Vol 10 No 1 (2016): JURNAL ILMIAH MEDIA SISFO ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STIKOM Dinamika Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (968.286 KB)
<![CDATA[Kinerja merupakan suatu fungsi dari motivasi dan kemampuan untuk menyelsaikan tugas atau pekerjaan. Seseorang sepatutnya memliki derajat kesediaan dan tingkat kemampuan tertentu. Kesediaan dan keterampilan seseorang tidaklah cukup efektif untuk mengerjakan sesuatu tanpa pemahaman yang jelas tentang apa yang akan dikerjakan dan bagaimana mengerjakan. STIKOM Dinamika Bangsa telah memuat tunjangan kinerja dalam komponen penggajian pada setiap karyawannya. Namun dalam pemberian tunjangan kinerja karyawan STIKOM Dinamika Bangsa yang dikaitkan dalam penilaian kinerja karyawan terdapat beberapa kelemahan diantaranya adalah dalam proses pengisian kuisioner yang disebarkan ke setiap karyawan tidak merata antara satu karyawan dengan karyawan yang lain, bahkan ada karyawan yang tidak mendapatkan kuisioner untuk diisi. Ketidak merataan pengisian kuisioner ini akan mempengaruhi hasil tabulasi dari penilaian kinerja karyawan yang akan dilaporkan. Untuk menjamin bahwa proses pelaksanaan kuisioner dapat berjalan dengan baik, maka penulis mengusulkan suatu aplikasi yang dapat membantu pihak manajemen dalam proses pelaksanaan pengisian kuisioner dimaksud. Dari hasil penelitian didapat bahwa rancangan prototype yang dibuat mampu menghasilkan perhitungan penilaian kinerja karyawan dengan menggunakan AHP dalam penilaian prosesnya, sedangkan model prototype yang digunakan adalah menggunakan metode prototyping model. Dengan adanya penelitian ini dapat bermanfaat bagi pihak manajemen STIKOM Dinamika Bangsa dalam proses penilaian kinerja karyawan lebih efektif dan akurat dalam menghasilkan laporan kinerja karyawan]]>
<![CDATA[ANALISIS DAN PROTOTIPE APLIKASI PENILAIAN KINERJA KARYAWAN STIKOM DINAMIKA BANGSA MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) ]]>
<![CDATA[Benni Purnama]]>;
<![CDATA[Ibnu Sani Wijaya]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Media Sisfo Vol 10 No 1 (2016): JURNAL ILMIAH MEDIA SISFO ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Dinamika Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Kinerja merupakan suatu fungsi dari motivasi dan kemampuan untuk menyelsaikan tugas atau pekerjaan. Seseorang sepatutnya memliki derajat kesediaan dan tingkat kemampuan tertentu. Kesediaan dan keterampilan seseorang tidaklah cukup efektif untuk mengerjakan sesuatu tanpa pemahaman yang jelas tentang apa yang akan dikerjakan dan bagaimana mengerjakan. STIKOM Dinamika Bangsa telah memuat tunjangan kinerja dalam komponen penggajian pada setiap karyawannya. Namun dalam pemberian tunjangan kinerja karyawan STIKOM Dinamika Bangsa yang dikaitkan dalam penilaian kinerja karyawan terdapat beberapa kelemahan diantaranya adalah dalam proses pengisian kuisioner yang disebarkan ke setiap karyawan tidak merata antara satu karyawan dengan karyawan yang lain, bahkan ada karyawan yang tidak mendapatkan kuisioner untuk diisi. Ketidak merataan pengisian kuisioner ini akan mempengaruhi hasil tabulasi dari penilaian kinerja karyawan yang akan dilaporkan. Untuk menjamin bahwa proses pelaksanaan kuisioner dapat berjalan dengan baik, maka penulis mengusulkan suatu aplikasi yang dapat membantu pihak manajemen dalam proses pelaksanaan pengisian kuisioner dimaksud. Dari hasil penelitian didapat bahwa rancangan prototype yang dibuat mampu menghasilkan perhitungan penilaian kinerja karyawan dengan menggunakan AHP dalam penilaian prosesnya, sedangkan model prototype yang digunakan adalah menggunakan metode prototyping model. Dengan adanya penelitian ini dapat bermanfaat bagi pihak manajemen STIKOM Dinamika Bangsa dalam proses penilaian kinerja karyawan lebih efektif dan akurat dalam menghasilkan laporan kinerja karyawan]]>
