Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.879
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Penelitian Geografi (JPG) Journal Learning Geography Journal of Environment and Geography Education
Halengkara, Listumbinang
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Earth & Planetary Sciences Education Environmental Science Social Sciences Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Drought zone monitoring with remote sensing technology in Metro City, Indonesia Utami, Rahma Kurnia Sri; Zulkarnain, Zulkarnain; Sudarmi; Halengkara, Listumbinang; Rahian, Farah Azzahra
Journal of Environment and Geography Education Vol. 1 No. 1: (Februari) 2024
Publisher : Institute for Advanced Science, Social, and Sustainable Future

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61511/jegeo.v1i1.2024.685

Abstract

Background: Lampung Province, Indonesia, is prone to drought, with 232 villages experiencing drought in recent years according to data from the Central Statistics Agency (BPS). Metro City, a region within Lampung Province, is particularly susceptible to drought, as evidenced by a decrease in agricultural production due to drought conditions observed during a three-month period (December 2021–February 2022). Despite the agricultural sector being a crucial economic driver in the region, drought poses significant challenges. Remote Sensing and Geographic Information Systems (GIS) technologies offer efficient methods for identifying drought-prone areas with precision and accuracy. Methods: This research employs digital image processing techniques, specifically image transformation using various vegetation index algorithms such as the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Normalized Difference Water Index (NDWI), and Normalized Difference Drought Index (NDDI). Landsat 8 OLI satellite imagery is utilized for data analysis, with Quantum GIS serving as the primary application for image processing. Findings: The research findings reveal the distribution of drought-prone zones on agricultural land in Metro City. Conclusion: The Central Metro District exhibits the lowest severity of drought classification, with an agricultural land area of 68.88 hectares classified as experiencing very severe drought. Conversely, the North Metro District is identified as having the most severe drought conditions, encompassing an area of 537.69 hectares.
Pemetaan Kerentanan Bencana Alam di Provinsi Lampung Tahun 2018 Sulistyawati, Maria Dewi; Zulkarnain, Zulkarnain; Halengkara, Listumbinang
Jurnal Penelitian Geografi (JPG) Vol 9, No 1 (2021): Jurnal Penelitian Geografi (JPG)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jpg.v9i1.20085

Abstract

The aim of this research is to determine the distribution of vulnerable area from natural disasters in Lampung Province. The method use in this study is a scoring method. This method used to calculate every parameters of vulnerability bassed on their impact on natural disaster. The results of this study show that there are 12 (twelve) districts at moderate level of vulnerability, 3 (three) districts at a high level of vulnerability, and nothing areas of city administration at a low level of vulnerability.Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sebaran wilayah yang rentan terhadap bencana alam di Provinsi Lampung. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode skoring. Metode ini digunakan untuk pengharkatan pada parameter tiap variabel kerentanan yang berpengaruh terhadap bencana alam. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat 12 (duabelas) wilayah dengan tingkat kerentanan sedang, 3 (tiga) wilayah dengan tingkat kerentanan tinggi, dan tidak ada satupun wilayah di Provinsi Lampung yang terindikasi pada tingkat kerentanan rendah.Kata kunci:bencana alam, kerentanan, skoring, pemetaan, Provinsi Lampung.
Analisis Pengaruh Sistem Informasi Geografis Dalam Meningkatkan Kemampuan Berpikir Spasial (Spatial Thinking Ability) halengkara, listumbinang; Salsabilla, Annisa; Nurhayati, Nurhayati
Jurnal Penelitian Geografi (JPG) Vol 10, No 1 (2022): Jurnal Penelitian Geografi (JPG)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jpg.v10i1.23353

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh Sistem Informasi Geografi (SIG) dalam meningkatkan kemampuan berpikir spasial (spatial thinking ability) mahasiswa. Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi linier sederhana, dimana variabel dependennya adalah kemampuan berpikir spasial mahasiswa sedangkan variabel independennya adalah SIG. Kemampuan berpikir spasial mahasiswa diperoleh melalui instrumen Spatial Thinking Ability Test (STAT). Instrumen STAT ini merupakan komponen berpikir spasial yang akan dikembangkan oleh Association of American Geographers (AAG). Ada 8 komponen berpikir spasial yang digunakan, yaitu comparison, aura, region, hierarchy, transition, analogy, pattern, dan association (AAG, 2008). Hasil penelitian menunjukkan bahwa SIG memberikan pengaruh yang signifikan dalam meningkatkan kemampuan berpikir spasial mahasiswa.Kata kunci: berpikir spasial, instrumen STAT, sistem informasi geografi DOI: http://dx.doi.org/10.23960/jpg.v10.i1.23353
PEMANFAATAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFI (SIG) UNTUK PEMETAAN SEBARAN DAN ZONASI SEKOLAH DALAM SISTEM PENERIMAAN PESERTA DIDIK BARU (PPDB) SMA NEGERI DI KOTA BANDAR LAMPUNG Ristanti, Zellinia; Trisnaningsih, Trisnaningsih; Halengkara, Listumbinang
Jurnal Penelitian Geografi (JPG) Vol 10, No 1 (2022): Jurnal Penelitian Geografi (JPG)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jpg.v10i1.22657

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memetakan sebaran lokasi SMA negeri di Kota Bandar Lampung, memanfaatkan Sistem Informasi Geografis (SIG) berupa geoprocessing dan buffer untuk membuat peta zona layanan (service area) berdasarkan Petunjuk Teknis (JUKNIS) tahun 2018 di Kota Bandar Lampung dan peta  zona area layanan (service area) terkait dengan sistem zonasi sekolah pada Petunjuk Teknis (JUKNIS) tahun 2019 di Kota Bandar Lampung. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif kuantitatif. Objek dalam penelitian ini adalah 17 SMA Negeri di Kota Bandar Lampung dan tidak menggunakan sampel karena seluruh objek penelitian ini akan dipetakan. Data dikumpulkan dengan dokumentasi dan observasi lapangan. Analisis data menggunakan analisis tetangga terdekat (Nearest Neighbour Analysis) dan teknik analisis SIG berupa Geoprocessing dengan metode buffer. Hasil penelitian menemukan bahwa 1) Sebaran lokasi sekolah SMA Negeri di Kota Bandar Lampung berdasarkan Analisis Tetangga Terdekat (Nearest Neighbour Analysis) menghasilkan nilai T yaitu sebesar 1 km dengan Type Random/acak. 2) SIG dapat dimanfaatkan untuk menentukan zona terlayani PPDB pada tahun 2018 pada jarak 5001 – 6000 m. 3) SIG dapat dimanfaatkan untuk menentukan zona terlayani dan tidak terlayani PPDB pada tahun 2019 dengan menghasilkan peta pembagian zona wilayah terlayani dan zona tidak terlayani. Kata Kunci: Buffer, Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB), Sistem Informasi Geografi (SIG), Sistem Zonasi Sekolah. DOI: http://dx.doi.org/10.23960/jpg.v10.i1.22657
Pemodelan Tsunami Dan Alternatif Jalur Evakuasi Berbasis SIG Di Kecamatan Krui Selatan Kurniawan, Febri; Widodo, Sugeng; Halengkara, Listumbinang
Jurnal Penelitian Geografi (JPG) Vol 10, No 1 (2022): Jurnal Penelitian Geografi (JPG)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jpg.v10i1.20567

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memetakan zonasi wilayah berpotensi terdampak tsunami dan memberikan alternatif jalur evakuasi tsunami di Kecamatan Krui Selatan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode penelitian kuantitatif berbasis sig dengan teknik interpretasi dan overlay dengan cara skoring. Hasil penelitian menunjukkan Kecamatan Krui Selatan memiliki 3 zona berupa zona sangat rawan, zona rawan, dan zona aman ( zona evakuasi), berdasarkan hasil analisis peta zonasi terdampak tsunami, luas zonasi yang paling dominan merupakan zona sangat rawan dengan luas 1.446 ha, selanjutnya zona rawan memiliki luas 834 ha, dan wilayah yang termasuk kedalam zona aman (zona evakuasi) memiliki luas sebersar 1.345 ha. Kata Kunci: zonasi terdampak tsunami, bencana, sig, jalur evakuasi DOI: http://dx.doi.org/10.23960/jpg.v10.i1.20567
THE EFFECT OF PROBLEM BASED LEARNING MODELS ON STUDENTS’ CRITICAL THINKING SKILL IN GEOGRAPHY CLASS XI IPS SMAN 1 PRINGSEWU Maharani, Maharani; Pargito; Halengkara, Listumbinang
Journal Learning Geography Vol. 4 No. 1 (2023): Journal Learning Geography (JLG)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/ jlglg4i1.11

Abstract

This study aims to determine the effect of the problem based learning model on students' critical thinking skills in the geography subject of class XI IPS at SMA Negeri 1 Pringsewu. This study uses the correlational method. The population in this study were all students of class XI IPS SMA Negeri 1 Pringsewu with a research sample of class XI IPS 2 which was determined through simple random sampling technique. Data collection techniques in this study were carried out by tests, questionnaires and documentation. The data analysis technique used in this research is simple linear regression analysis to determine the effect of the problem based learning model on students' critical thinking skills in geography subjects. The results of the study show that the the problem based learning model has an effect on students' critical thinking skills in the geography subject of class XI IPS at SMA Negeri 1 Pringsewu with a significance value of 0.003<0.05.
Co-Authors Devi, Ratna Shintia Edy Haryono Kartini, Nesy Kurniawan, Febri Maharani Maharani, Maharani Nani Suwarni Nurhayati Nurhayati Pargito Pargito Rahian, Farah Azzahra Ristanti, Zellinia Salsabilla, Annisa Sudarmi Sugeng Widodo Sulistyawati, Maria Dewi Trisnaningsih Trisnaningsih Utami, Rahma Kurnia Sri Zulkarnain Zulkarnain