Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.504
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Buana Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi Knowledge Engineering and Data Science JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal Pilar Nusa Mandiri Applied Information System and Management Jurnal ICT : Information Communication & Technology Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Jurnal Mnemonic JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Sistem Komputer & Kecerdasan Buatan Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Jurnal Elkasista Jurnal Minfo Polgan (JMP) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Nusantara Journal of Computers and its Applications Bajhrah : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Walid, Miftahul
Universitas Islam Madura
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Social Sciences Other

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

 1   2   3 
KLASIFIKASI DATA TWEET UJARAN KEBENCIAN DI MEDIA SOSIAL MENGGUNAKAN NAIVE BAYES CLASSIFIER Susanti, Noor Aliyah; Walid, Miftahul; Hoiriyah, Hoiriyah
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5174

Abstract

Ujaran kebencian banyak dilihat dan sering terjadi di dunia maya, terutama media sosial Twitter. Semenjak adanya pemilihan presiden di tahun 2014, masyarakat mulai mengenal bullying di dunia maya. Ujaran kebencian, berita-berita hoax, bahkan ancaman terhadap pemerintah dan tokoh publik kerap dilakukan. Untuk mengukur sentimen masyarakat terhadap suatu berita maka perlu dilakukan analisis sentimen, khususnya komentar pengguna Twitter. Pada penelitian ini, pengujian metode menggunakan Multinomial Naive Bayes (MNB) untuk mengukur akurasi klasifikasi ujaran kebencian dalam data tweet. Sebelum melakukan perhitungan nilai akurasi, data tweet harus diolah melalui teks preprocessing agar kata (term) dapat dikonversikan ke dalam bentuk matriks. Untuk kemudian diolah sebagai data numerik. Pengujian dilakukan pada dua kondisi pembobotan n-gram, yakni unigram dan bigram. Mulai menghitung nilai akurasi masing - masing pembobotan Unigram dan Bigram sehingga didapat hasilnya bahwa model perhitungan algoritma Naive Bayes Classifier memiliki nilai akurasi yang sama untuk masing - masing pembobotan n-gram, yakni 69,23076923076923.
KLASIFIKASI KASUS COVID-19 MENGGUNAKAN MODEL NAIVE BAYES CLASSIFIER Firdaus, Ahmad; Walid, Miftahul; Anwari, Anwari
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5333

Abstract

Covid-19 dengan berbagai macam penanganannya membuat banyak pertentangan menyertainya. Untuk mengetahui apakah benar kasus pasien terkonfirmasi positif covid-19 tinggi atau rendah. Dalam penelitian ini, model Naive Bayes Classifier memprediksi bahwa kasus covid-19 di Pamekasan tinggi (>= 30 orang) dan model Gaussian Naive Bayes menunjukkan kinerja yang sangat baik dengan nilai akurasi model sebesar 0,9688 serta nilai precision (0,97), recall (1,00) dan f-1 score (0,98). menunjukkan bahwa data yang menyatakan kasus covid-19 di Kabupaten Pamekasan termasuk tinggi dengan pengambilan data dalam rentang waktu Bulan Januari 2021 sampai dengan Desember 2021. Diharapkan untuk penelitian selanjutnya sistem dapat dikembangkan lagi karena data yang didapat saat ini masih terbatas
SISTEM CERDAS IRIGASI SPRINKLER PADA TANAMAN BAWANG BERBASIS IOT MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY: SISTEM CERDAS IRIGASI SPRINKLER PADA TANAMAN BAWANG BERBASIS IOT MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY Nuruddin, Nuruddin; Walid, Miftahul; Makruf, Masdukil
Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Vol. 8 No. 2 (2025): Volume VIII - Nomor 2 - Februari 2025
Publisher : Teknik Informatika, Sistem Informasi dan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47970/siskom-kb.v8i1.671

Abstract

Abstract—Tanaman bawang merupakan salah satu komoditas pertanian yang memiliki peran penting dalam pemenuhan kebutuhan pangan dan nilai ekonomi. Produktivitas tanaman bawang sangat dipengaruhi oleh sejumlah faktor, termasuk ketersediaan air yang optimal. Oleh karena itu, penerapan sistem irigasi yang cerdas dan efisien menjadi kunci keberhasilan dalam meningkatkan hasil panen dan mengurangi penggunaan sumber daya air. sistem ini melibatkan peningkatan efisiensi penggunaan air, pengurangan biaya operasional, dan peningkatan hasil panen tanaman bawang. Selain itu, pendekatan berbasis menggunakan Logika Fuzzy memungkinkan sistem untuk beradaptasi dengan perubahan kondisi tanaman dan lingkungan, sehingga meningkatkan responsivitas dan ketahanan sistem terhadap fluktuasi cuaca dan kondisi tanah Dalam pengujian alat, akan memunculkan informasi tentang kelembaban tanah yang akan tampak di dashboard aplikasi Blynk, jika tanaman tersebut memiliki kelembaban tertentu pada tanah dan menghasilkan keputusan terhadap air yang akan diberikan, maka akan mendapatkan email dari codular. Hasil sensor kelembaban akan memengaruhi output, jika hasil sensor menunjukkan tanah kering maka luaran yang dihasilkan adalah “nyala” yang menandakan bahwa air akan mengalir untuk menyirami tanah. Sedangkan jika hasil sensor menunjukkan tanah lembab ataupun basah maka output yang dihasilkan adalah “mati” yang menandakan bahwa air akan berhenti menyirami tanah atau tidak mengalir. Kata kunci: Irigasi Sprinkler; Logika fuzzy; IoT; ESP32;Aplikasi Kodular.
Development of Drip Irrigation Monitoring and Control System Model Based on the Internet of Things Using Android Applications Walid, Miftahul; Horiyah, Horiyah; Rofiuddin, Rofiuddin; Susilo, Purnomo Hadi; Wahyudi, Muhammad Hasan
INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi Vol 9 No 1 (2025): February 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/intensif.v9i1.23113

Abstract

Background: Efficient water management is crucial for sustainable agriculture, particularly in regions with limited water resources. Drip irrigation systems, when integrated with the Internet of Things (IoT), offer a promising solution to optimize water usage and enhance agricultural productivity. Objective: This study aims to develop an IoT-based drip irrigation system to improve water efficiency and support small-scale farmers by providing a cost-effective and adaptable solution. Methods: The system employs multiple sensors to monitor key environmental parameters, including soil moisture, air temperature, and water levels in the tank. The collected data is transmitted to the ThingSpeak cloud platform via an Android application for real-time monitoring and control. Performance metrics such as sensor reaction time, solenoid valve response time, and pump response time were analyzed to evaluate system effectiveness. Results: Experimental findings show that the system effectively monitors and regulates irrigation, with an average sensor reaction time of 2.95 seconds, a solenoid valve response time of 2.75 seconds, and a pump response time of 2.3 seconds. The system successfully automates irrigation, ensuring optimal water usage. Conclusion: The IoT-based drip irrigation system enhances water resource management, increases crop yield, and reduces operational costs. While the system demonstrates high efficiency, further research could focus on scalability, integration with predictive analytics, and adaptation to different crop types and environmental conditions.
Pengembangan Aplikasi Ujian Berbasis Web dengan Laravel untuk Efisiensi Penilaian dan Reduksi Penggunaan Kertas di SMK Nahdliyatul Islamiyah Jauhari, Ach; Kharisma, Putri Dewi; Walid, Miftahul
BAJHRAH: JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Vol 1 No 2 (2024): BAJHRAH: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/2024.1.2.31-42

Abstract

Penerapan teknologi informasi dalam pendidikan telah menjadi fokus utama bagi lembaga pendidikan modern. Di era digital saat ini, penggunaan aplikasi ujian berbasis website telah menjadi salah satu solusi yang inovatif dalam menghadapi tantangan pengelolaan ujian di sekolah. Artikel ini menggambarkan implementasi aplikasi ujian berbasis website dengan menggunakan kerangka kerja Laravel dan XAMPP sebagai solusi untuk mengurangi penggunaan kertas dan meningkatkan efisiensi penilaian di SMK Nahdliyatul Islamiyah. Melalui aplikasi ini, penggunaan kertas dalam proses ujian di SMK Nahdliyatul Islamiyah dapat diminimalkan, mempromosikan praktik berkelanjutan dan ramah lingkungan. Lebih lanjut, aplikasi ini memungkinkan pengoreksian dan penilaian dilakukan secara elektronik, mempercepat proses evaluasi dan memberikan umpan balik yang lebih cepat kepada siswa. Pengembangan aplikasi ujian berbasis website dengan Laravel dan XAMPP memberikan kemudahan aksesibilitas, keamanan data, serta fleksibilitas dalam pengelolaan konten ujian. Langkah ini sejalan dengan upaya SMK Nahdliyatul Islamiyah untuk mengintegrasikan teknologi dalam proses pembelajaran, meningkatkan pengalaman pengguna, dan memperkuat efektivitas evaluasi siswa.
Classification of Sign Language in Real Time Using Convolutional Neural Network Tamam, Moh. Badri; Hozairi, Hozairi; Walid, Miftahul; Bernardo, Januario Freitas Araujo
Applied Information System and Management (AISM) Vol. 6 No. 1 (2023): Applied Information System and Management (AISM)
Publisher : Depart. of Information Systems, FST, UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/aism.v6i1.29820

Abstract

Communication between people is essential for daily life activities. However, humans are created with their own strengths and weaknesses. One of them is the difficulty of communication and interaction for people with hearing and speech impairments. Sign language is a language for people who have difficulty hearing and speaking. However, sign language is not popular in society, and people who have it will have more difficulties. This research aims to classify hand gestures of sign language into letters using a convolutional neural network (CNN). The dataset is obtained from Kaggle, with a total of 34,627 data divided by the ratio of training and testing data of 80:20. From the test results, the letters of the alphabet that can be translated are: A, B, C, D, E, F, G, H, I, J, K, L, M, N, O, P, Q, S, T, U, V, W, X, Y, and Z. Furthermore, validation accuracy is obtained. In this study, a very high validation accuracy was obtained. The easiest letters to guess are V and N, while the most difficult letters to guess are n, c, j, and z. With different preprocessing, the loss value can be reduced, giving a higher accuracy of 95.4%.
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA MEDIA SOSIAL TERHADAP APLIKASI M-HEALTH PEDULI LINDUNGI DENGAN METODE LEXICON BASED DAN NAÏVE BAYES Syah, Riky Iskandar; Hoiriyah, Hoiriyah; Walid, Miftahul
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 6 No 1 (2023): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v6i1.3275

Abstract

Pedulilindungi atau satusehat merupakan aplikasi yang dirilis secara resmi guna menangani penyebaran virus Covid-19 dan vaksinasi. Namun, dikarenakan suatu insiden besarnya kebocoran data pribadi, terutama identitas pribadi, kepercayaan masyarakat terhadap aplikasi tersebut sangat rendah. Untuk mengetahui pendapat masyarakat saat ini maka dilakukanlah penelitian dengan mengkombinasikan metode Lexicon Based dan Naïve Bayes. Hasil klasifikasi sentiment memperoleh nilai yaitu 62% negative, 32% netral, 6% positif pada Tiktok. 56% negative, 37% netral, 7% positif pada Youtube. 100% positif pada Twitter, dengan jumlah keseluruhan 118 skor negative, 69 skor netral, 113 skor positif, maka dapat disumpulkan masyarakat memiliki opini negative pada aplikasi peduli lindungi. Hasil evaluasi kinerja model memperoleh akurasi 91%, presisi 94%, recall 82%, f1_scores 86% pada Tiktok, pada Youtube akurasi sebesar 90%, presisi 93%, recall 81%, f1_scores 84%. Pada Twitter akurasi 70%, presisi 23%, recall 33%, f1-scores 28%. Pengkombinasian metode Lexicon Based dan Naïve Bayes ini memiliki akurasi yang sangat tinggi pada media sosial Tiktok dan Youtube, sehingga untuk penelitian selanjutnya pada media sosial Twitter perbanyak data yang diambil. Juga penelitian ini diharapkan dapat membantu membangun kembali aplikasi supaya lebih optimal.
TIMING SYSTEM FOR STUDENT NCO ACTIVITIES OF POLTEKAD USING ATMEGA328 BASED RTC Widiatmoko, Dekki; Wicaksono, Agung Tri; Walid, Miftahul; Eka Setiawan, Rian Putra
Elektronika Sistem Senjata Vol 6 No 2 (2025): Jurnal Elkasista
Publisher : Pustaka Poltekad

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54317/elka.v6i2.672

Abstract

This research aims to develop an activity time marking system specifically designed for the daily activities of Poltekad Student Non-Commissioned Officers such as prayer times, meal times, sports roll call times and checking roll times, using an ATmega328 microcontroller. This system will use an RTC (Real-Time Clock) module to maintain accurate time and provide notifications via sound notification or alarm. By utilizing assistive technology, this system will help users remember and organize their various daily activities. Microcontroller programming and hardware interfacing are an integral part of the development of this system, which is expected to increase accessibility and timeliness when carrying out an activity.
Co-Authors Aang Kisnu Darmawan Ahmad Firdaus, Ahmad Arya Yudhi Wijaya Ashar, Muhammad Bakir Bakir Bakir Bakir, Bakir Bernardo, Januario Freitas Araujo Budi Satria Budi Satria Busro Akramul Umam Debi Nur Fadilah Ulfa Dini Fajariyah Efenie, Yuri Eka Setiawan, Rian Putra Fajar Baskoro Finanatun Halimiyah Fivien Muslihatinningsih Hafiah, Surifatul Harieby, Edo Hoiriyah Hoiriyah Hoiriyah, . Hoiriyah, Hoiriyah Horiyah, Horiyah Hozairi Hozairi Hozairi Hozairi Hozairi Hozairi Hozairi I Wayan Subagiarta Januario Freitas Araujo Bernardo Jauhari, Ach Kharisma, Putri Dewi M. Ali Fikri Madukil Makruf Mardiana, Helva Masdukil Makruf, Masdukil Moh. Badri Tamam Muhammad Agus Muljanto Muhsi Norfiah Lailatin Nispi Sahbaniya Nuruddin, Nuruddin Nurul Badriyah Purnomo Hadi Susilo, Purnomo Hadi Qomariya, Nurul Raudlatul Jannah Riky Iskandar Syah Rofiuddin Sohibul Burhan Sona Nova Ria Surifatul Hafiah Susanti, Noor Aliyah Syah, Riky Iskandar Umam, Busro Akramul Wahyudi, Muhammad Hasan Wicaksono, Agung Tri Widiatmoko, Dekki Yuli Sasmita Yuri Efenie