Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.679
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simantec Applied Information System and Management Zeta - Math Journal Jurnal Mnemonic Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Buana Informatika Nusantara Journal of Computers and its Applications Intelmatics JIPI (Jurnal IPA dan Pembelajaran IPA) NERO (Networking Engineering Research Operation) Journal of Elektronik Sistem InformasI Bajhrah : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Moh. Badri Tamam
Fakultas Teknik Uim Pamekasan
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Physics Social Sciences Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
IMPLEMENTASI METODE ANALYTICAL HIERARCY PROCESS (AHP) UNTUK ANALISIS FAKTOR KEAMANAN LAUT INDONESIA Moh Badri Tamam; Hozairi Hozairi
Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Vol 1 No 1 (2020): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) April 2020
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/jatim.v1i1.753

Abstract

Indonesia is an island nation consisting of 17,504 islands and has 81,290 kilometers of coast. Indonesia has 12 (twelve) law enforcement agencies at sea, the twelve institutions have carried out their duties and functions, but have not synergized, so that sea security is not only influenced by the number of institutions, but is influenced by many factors, namely: Political and legal factors, economic factors, security and security factors, socio-cultural factors, environmental factors, technological factors, so that Indonesia needs a marine security model to determine the factors that most influence Indonesian sea security using the Analytical Hierarchy Process (AHP Method). For program calculations we use web programming. Research results: [1] Defense and security = 0.40, [2] Politics and law = 0.22, [3] Technology = 0.14, [4] Environment = 0.09, [5] Economics = 0, 06, [6] Social culture = 0.06. The sub-factor criteria that most influence each factor are as follows: [1] Defense and security = Expenditures (0.28), [2] Politics and law = Division of zones of sea areas (0.37), [3] Technology = Cyber ​​Attack (0.52), [4] Environment = Geographical condition of the disaster zone (0.44), nn [5] Economy = Indonesian economic growth (0.30), [6] Social culture = Maritime cultural awareness (0 , 44). So the factors and sub-factors that most influence on Indonesia's sea security are defense and security factors with the national defense expenditure expenditure sub-factor.
ANALISIS TIME SERIES DENGAN METODE ARIMA DAN APLIKASINYA Fathorrozi Ariyanto; Moh. Badri Tamam
Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Vol 1 No 2 (2020): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Oktober 2020
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/jatim.v1i2.972

Abstract

Model time series yang sangat terkenal adalah model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) yang dikembangkan oleh George E. P. Box dan Gwilym M. Jangkins. Model time series ARIMA menggunakan teknik-teknik korelasi. Identifikasi model bisa dilihat dari ACF (Autocorrelation Function) dan PACF (Partial Autocorrelation Function) suatu deret waktu. Tujuan model ARIMA dalam penelitian ini adalah untuk menemukan suatu model yang akurat yang mewakili pola masa lalu dan masa depan dari suatu data time series. Pada penelitian ini, Penulis akan menganalisis penurunan algoritma suatu metode peramalan yang disebut metode peramalan ARIMA Kemudian menerapkan metode tersebut pada data riil yaitu data produksi air di PDAM Pamekasan dengan bantuan komputer dan software SPSS, yang nantinya akan diterapkan di dalam memberikan informasi dan analisis yang akurat terhadap perusahaan PDAM Pamekasan.Dari hasil pembahasan diperoleh rumus ARIMA yang berbentuk: Profit=+Y+Z, kemudian dari hasil penerapan data riil yaitu pada data produksi air di PDAM Pamekasan diperoleh model ARIMA (1 0 0) (0 0 1) sebagai model terbaik. Dengan model :
VISUALISASI DATA PENYEBARAN COVID 19 DI INDONESIA DAN MALAYSIA Moh. Badri Tamam; Anwari Anwari; Hozairi Hozairi
Jurnal Simantec Vol 11, No 1 (2022): Jurnal Simantec Desember 2022
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v11i1.14252

Abstract

Seluruh dunia saat ini sedang mengalami pandemi yang disebut Novel Coronavirus 19 (2019-nCOv). Hingga saat ini, belum ada yang bisa memastikan kapan pandemi COVID-19 ini akan berakhir. Virus yang memiliki laju penyebaran sangat cepat ini telah menyebar ke 203 negara, termasuk Indonesia dan Malaysia. Indonesia adalah negara berpenduduk muslim terbesar di dunia. Saat merayakan salah satu hari raya Idul Fitri, Indonesia memiliki budaya mudik untuk bertemu dengan keluarga masing-masing. Salah satu alternatif pilihan untuk pulang adalah dengan menggunakan transportasi umum. Untuk meningkatkan kesadaran masyarakat tentang penyebaran virus ini, kami mengusulkan studi berupa visualisasi data penyebaran COVID-19 di Indonesia dan Malaysia. Untuk melakukan ini, pertama-tama perlu untuk mengintegrasikan data pada data COVID-19 saat ini menggunakan Python. Matplotlib dan pandas adalah metode untuk membuat visualisasi data lebih interaktif, mudah dibaca, dan mudah dianalisa. Visualisasi yang dilakukan adalah mengubah data tabel yang kaku menjadi bentuk grafik, diagram, dan sebagainya yang mampu memperlihatkan perubahan dan perbedaan data menjadi lebih jelas. Alhasil, tampilan data hasil analisis biasa menjadi lebih cantik dengan visual yang baik menggunakan matplotlib dan pandas, dari hasil pengujian terlihat jelas penyebaran covid 19 yang paling signifikan adalah Indonesia, dimana sejak hari ke 65 melonjak.Kata kunci: Covid19, Matplotlib, Python, Visualisasi
Classification of Sign Language in Real Time Using Convolutional Neural Network Moh. Badri Tamam; Hozairi Hozairi; Miftahul Walid; Januario Freitas Araujo Bernardo
Applied Information System and Management (AISM) Vol 6, No 1 (2023): Applied Information System and Management (AISM)
Publisher : Depart. of Information Systems, FST, UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/aism.v6i1.29820

Abstract

Communication between people is essential for daily life activities. However, humans are created with their own strengths and weaknesses. One of them is the difficulty of communication and interaction for people with hearing and speech impairments. Sign language is a language for people who have difficulty hearing and speaking. However, sign language is not popular in society, and people who have it will have more difficulties. This research aims to classify hand gestures of sign language into letters using a convolutional neural network (CNN). The dataset is obtained from Kaggle, with a total of 34,627 data divided by the ratio of training and testing data of 80:20. From the test results, the letters of the alphabet that can be translated are: A, B, C, D, E, F, G, H, I, J, K, L, M, N, O, P, Q, S, T, U, V, W, X, Y, and Z. Furthermore, validation accuracy is obtained. In this study, a very high validation accuracy was obtained. The easiest letters to guess are V and N, while the most difficult letters to guess are n, c, j, and z. With different preprocessing, the loss value can be reduced, giving a higher accuracy of 95.4%.
Pemilihan Alat Pelindung Diri (APD) yang efektif bagi pelajar untuk mencegah penyebaran Covid-19 Menggunakan Metode Simple Additive Weighted (SAW) Moh. Badri Tamam; Aolia Ikhwanudin; Kusrini Kusrini; Supriatin Supriatin
NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications) Vol 6, No 1 (2021): Juni 2021
Publisher : Computer Society of Nahdlatul Ulama (CSNU) Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36564/njca.v6i1.196

Abstract

Keadaan  di  luar  prediksi  berupa  wabah  penyakit  covid-19  telah  membawa  perubahan  yang mendesak  pada  berbagai  sektor.  Perkembangan  virus  dengan  cepat  menyebar  luas  di  seluruh dunia.  Setiap  hari  data  di  dunia  mengabarkan  bertambahnya  cakupan  dan  dampak  covid-19. Indonesia  pun  masuk  dalam  keadaan  darurat  nasional.  Angka  kematian  akibat  Corona  terus meningkat sejak diumumkan pertama kali ada masyarakat yang positif terkena virus covid-19 pada awal  Maret  2020. Mau tidak mau, semua pihak mulai Dosen/Guru, orangtua, dan Mahasiswa/murid harus siap menjalani kehidupan baru (new normal) lewat pendekatan belajar menggunakan teknologiinformasi dan media elektronik agar proses pengajaran dapat berlangsung dengan baik. Pada konteks yang lain, semua pihak diharapkan tetap bisa optimal menjalankan peran barunya dalam proses belajar-mengajar di masa pandemi ini. Mendikbud menilai usai pandemi akan terjadi perubahan besar pada dua sektor sosial, yaitu pendidikan dimana kita harus memakai APD. Metode Simple Additive Weighting (Saw) juga pernah dilakukan, dimana perkembangan di lapangan menunjukkan bahwa konsumen dalam memilih rumah di dalam perumahan ada enam aspek setidaknya yang dijadikan sebagai bahan pertimbangan yaitu: harga, luas tanah, waktu tempuh kepusat kota, type bangunan, fasilitas umum dan akses menuju perumahan. Sistem pendukung keputusan dibangun untuk membantu orang dalam menentukan pilihan dalam kasus ini adalah membantu orang untuk memilih perumahan yang diinginkan dari berbagai pilihan perumahan yang ada berdasarkan ke enam aspek tersebut. Sistem ini juga menjanjikan proses penilaian yang lebih baik karena dapat memberikan bobot kepada berbagai aspek penilaian.   Metode   Simple   Additive   Weighting. dari    hasil    perhitungan  yang dilakukan dengan menggunakan metode Simple Additive Weighted (SAW), dengan mengambil nilai 6 nilai teratas dalam perengkingan dihasilkan nilai seperti tabel 4. Terdapat beberapa perbedaan hasil perengkingan yang  dihasilkan,  yaitu  pada pertama perengkingan No. 6, 5, 4 dan  untuk peringkat 1  teratas perhitungan SAW P memiliki perengkingan yang sama, yaitu dengan nilai 0,98
KLASIFIKASI PENYAKIT TANAMAN PADI MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DAN RANDOM FOREST Rozi, Khairul; Muhsi, Muhsi; Anwari, Anwari; Tamam, Moh. Badri
Jurnal Mnemonic Vol 7 No 2 (2024): Mnemonic Vol. 7 No. 2
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v7i2.10187

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan metode klasifikasi yang efektif untuk mengidentifikasi penyakit pada tanaman padi, dengan memanfaatkan teknologi Convolutional Neural Network (CNN) dan Random Forest. Model yang dihasilkan diharapkan mampu mengenali dan mengklasifikasikan berbagai penyakit padi dengan tingkat akurasi tertinggi. Convolutional Neural Network (CNN) merupakan salah satu jenis algoritma terawasi yang cara kerjanya adalah menerima masukan berupa gambar. CNN bisa sangat cocok untuk memproses input berupa gambar. CNN merupakan metode pembelajaran mesin yang dikembangkan dari Multi Layer Perceptron (MLP) yang dirancang untuk memproses data 2D. Random Forest adalah metode klasifikasi yang terdiri dari kumpulan pohon keputusan terstruktur dimana vektor acak independen didistribusikan secara identik dan setiap pohon keputusan memberikan unit suara untuk kelas tertinggi. Populer, Hasil pelatihan menunjukkan performa yang menjanjikan. Dengan 15 epoch, akurasi pelatihan dan validasi menunjukkan tren peningkatan yang konsisten, mendekati nilai 1.0. Pada epoch ke-15, akurasi pelatihan mencapai 1.0, sedangkan akurasi validasi mencapai 0.9473. Namun, nilai error validasi (1.0000) lebih tinggi dibandingkan error pelatihan (0.0010), yang mengindikasikan potensi overfitting.
DESIGN AND IMPLEMENTATION OF A WEB-BASED LIBRARY INFORMATION SYSTEM USING PHP AND MYSQL FOR DIGITAL TRANSFORMATION IN CISARUA VILLAGE PUBLIC LIBRARY, SUKABUMI RAJAGUKGUK, SOFIA; ADI DARMA, WAWANG; ERNAWATI, TIA; Badri Tamam, Moh
Buana Informatika Vol 15 No 1 (2025): Buana Informatika
Publisher : LPPM AMIK CBI Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53918/bi.v15i1.118

Abstract

This research aims to design and develop a Web-Based Library Information System in Cisarua Sub-District, Sukabumi City. Currently, the library still employs a manual system for borrowing, returning, and recording visit data, which results in inefficiencies and difficulties in data management. This information system is developed using PHP and MySQL technologies, and applies the Waterfall development method to ensure a structured process. The system design adopts the Model-View-Controller (MVC) approach and utilizes UML diagrams (Use Case, Activity, Sequence, Class) to visualize workflows and interactions among components. Additionally, ERD diagrams and database normalization up to the third normal form (3NF) are used to maintain data integrity and storage efficiency, which are crucial for accurate information management. The implementation results indicate that this system can replace manual processes with a digital system, enhancing library administrative efficiency, providing automated and real-time reporting, and facilitating data access and search. Functional testing through the black-box method yielded positive results from library administrators, indicating that the system satisfactorily meets user needs. However, there are some limitations, such as the absence of overdue return notifications and an application. This research is expected to contribute significantly to improving library service quality and serve as a reference for the.
Implementasi Website Dan Video Profile Sebagai Alat Promosi Sekolah SMP AL KHLAS KLAMPAR Tamam, Moh. Badri; Zulkifli, Ahmad; Sagito, Redy Wahyan
BAJHRAH: JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Vol 1 No 1 (2024): BAJHRAH: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/2024.1.1.33-41

Abstract

Abstrak. SMP Al Ikhlas merupakan sekolah menengah pertama yang disingkat Smp merupakan pendidikan formal setelah lulus sekolah dasar. SMP AL IKHLAS merupakan salah satu tempat pendidikan dan yang dituntut untuk mampu memberikan informasi kepada masyarakat luas. Akses mudah ke informasi dan komunikasi, dapat digunakan untuk memperkenalkan SMP kepada masyarakat publik. Promosi menggunakan video profil, brosur dan spanduk belum bisa memberikan informasi sebanyak-banyaknya masyarakat sehingga menyebabkan SMP kurang dikenal oleh masyarakat publik. Penelitian ini secara umum bertujuan untuk mempromosikan dan memberikan informasi seluas-luasnya tentang SMP AL IKHLAS dan kegiatannya kepada masyarakat melalui situs web. Terutama memberikan kemudahan bagi masyarakat untuk mengaksesnya informasi dan berkomunikasi secara intensif dengan pengelola SMP AL IKHLAS Klampar. Metode penelitian dalam penelitian ini berdasarkan pada kesesuaian dan jenisnya penelitian, menggunakan 8 metode. Penelitian dan pengembangan dalam pendidikan sering disebut berbasis penelitian perkembangan. Hasil dari penelitian ini, implementasi website sebagai media promosi dan informasi di SMP AL IKHLAS Klampar, bisa memberikan banyak hal informasi kepada masyarakat, dan sebagai sarana komunikasi antara masyarakat umum dan pengurus SMP AL IKHLAS KLAMPAR.
Program Pendampingan dan Pelatihan Microsoft Office untuk Siswa MTs Bustanul Ulum Sumber Anom Pamekasan Fitriyah, Eka; Arisca Dyana, Motik; Tamam, Moh. Badri
BAJHRAH: JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Vol 1 No 2 (2024): BAJHRAH: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/2024.2.1.12-20

Abstract

Program Pendampingan dan Pelatihan Microsoft Office untuk Siswa MTs Bustanul Ulum Sumber Anom Pamekasan bertujuan meningkatkan prestasi belajar siswa melalui pendampingan penggunaan Microsoft Office (Word, Excel, dan PowerPoint) sebagai persiapan memasuki dunia kerja. Program ini dilatarbelakangi oleh minimnya akses internet, fasilitas teknologi, serta kurangnya pelatihan TIK bagi siswa. Kesenjangan digital ini dapat menghambat prestasi belajar siswa. Tahapan program ini meliputi observasi awal, perancangan kegiatan, pendampingan dan pelatihan, serta evaluasi. Tim pengabdi dari Universitas Islam Madura memberikan pendampingan dan pelatihan dengan demonstrasi, tanya jawab, dan praktik langsung. Hasil program menunjukkan peningkatan signifikan kemampuan siswa dalam menggunakan Microsoft Office (dari 15% menjadi 85%). Program ini membantu memperkecil kesenjangan digital, serta meningkatkan minat dan motivasi belajar siswa. Program ini diharapkan dapat membantu siswa dalam persiapan memasuki dunia kerja dan meningkatkan kualitas pendidikan di MTs Bustanul Ulum Sumber Anom.
Optimization of Batik Motif Identification Using Canny Edge Detection Tamam, moh badri; Supriatin, Supriatin; Anwari, Anwari; Kusuma, Suteja Wira Dana
JESII: Journal of Elektronik Sistem InformasI Vol 3 No 1 (2025): JOURNAL ELEKTRONIK SISTEM INFORMASI (JUNE)
Publisher : Departement Information Systems Universitas Kebangsaan Republik Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31848/jesii.v3i1.4046

Abstract

Madura Batik has distinct characteristics in each of its regencies, differing in patterns, colors, and motifs. Therefore, this research employs digital image processing to identify the unique motifs of Madura Batik. The Canny edge detection method is implemented to recognize batik motifs by detecting edges in batik images. The color spaces used are RGB, HSV, and Lab, while the threshold values applied in the Canny operation are (500,500), (300,500), and (100,500). Based on several experiments conducted, the Lab color space with a threshold of (500,500) yields the best edge detection quality.
Co-Authors Adi Darma, Wawang Anwari Anwari . Anwari Anwari Aolia Ikhwanudin Aprilita, Yeni Nur Arisca Dyana, Motik Bernardo, Januario Freitas Araujo Chafid, Nurul Ernawati, Tia Fathorrozi Ariyanto Fitriyah, Eka Hozairi Hozairi Hozairi Januario Freitas Araujo Bernardo Kholida MS*, S. Ida Kusrini Kusrini Kusuma, Suteja Wira Dana Kuzairi Maimon Sumo Muhammad Agus Muljanto Muhsi, Muhsi Qurrotul Aini RAJAGUKGUK, SOFIA Rofiuddin Rozi, Khairul Sagito, Redy Wahyan Santoso, Teguh Budi Suprianto Suprianto SUPRIATIN Supriatin Supriatin Supriatin Supriatin, Supriatin Walid, Miftahul Wawan Kurniawan Zulkifli, Ahmad