Garuda - Garba Rujukan Digital

DESAIN SISTEM INFORMASI PENJUALAN RUMAH MENGGUNAKAN METODE OBJECT ORIENTED ANALYSIS AND DESIGN (OOAD) Dewi, Suzana; Solaiman, Marcia Sheva; Atmojo, Suryo; Widhiyanta, Nurwahyudi
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16, No 1 (2025): TECHNOLOGIA (JANUARI)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i1.17482

Perkembangan informasi teknologi sangat sedemikian hebatnya dan cepat, salah satu bidang yang berkembang cepat adalah ilmu terkait dengan komputer. Masa kini, komputer memiliki peranan penting dalam mempermudah proses penyelesaian suatu pekerjaan yang telah ditentukan, sehingga ini menyebabkan kebutuhan untuk sistem informasi yang tepat, informatif, dan lengkap bertujuan untuk mendorong manusia dapat melakukan kegiatannya, sehingga dapat dijalankan dengan cepat serta akurat. Adapun tujuan penulisan adalah agar digunakan untuk merancang sistem dan menganalisa kegiatan penjualan perumahan perusahaan properti terkait, sehingga dapat mendukung berbagai pihak yang terkait proses pengumpulan data, khususnya dalam kegiatan penjualan perumahan.Untuk melakukan penelitian seperti dijelaskan di atas, ada hal yang akan dilakukan, sehingga hasil penelitian dapat ada hasil dan ada manfaat info bagi pembaca, hal yang akan dilakukan dan dijadikan dasar adalah suatu analisa untuk mengetahui dan melihat penyusunan yang terjadi. Hal ini akan dilakukan lewat tanya jawab dengan audiens yang terkait. Metode perancangan dilakukan menggunakan metode analisa perancangan atau penyusunan dan pengembangan perangkat atau peralatan lunak yang disebut sebagai metode Desain Analisa yang Berfokus pada Obyek (dan disingkat dengan OOAD). Hasil yang dicapai adalah sebuah application (aplikasi), yang berfungsi sebagai pendukung sangat bagus dalam kegiatan pemasaran Perusahaan Properti terkait. Kesimpulan yang didapat adalah sistem penjualan dapat mempermudah proses dan memenuhi kebutuhan informasi diperlukan.

Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Berbasis Website di PT Trans XYZ Widhiyanta, Nurwahyudi; Tallo, Octavianus Ongki
Journal of System Engineering and Technological Innovation Vol 3 No 02 (2024): Oktober 2024
Publisher : Faculty of Engineering, Wijaya Putra University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38156/jisti.v3i02.99

Pemilihan karyawan terbaik merupakan salah satu tugas penting dalam manajemen SDM. Hal ini diharapkan dapat menentukan ukuran kinerja yang representatif dan dapat meningkatkan semangat karyawan dalam melaksanakan pekerjaannya. PT. Trans XYZ sebulan sekali memilih karyawan terbaik, di mana karyawan terpilih akan mendapatkan hadiah. Kriteria yang digunakan perusahaan untuk memilih karyawan terbaik adalah skill, absensi, ketertiban, tanggung jawab, kerja sama dan kreatifitas. Untuk membantu perusahaan menentukan karyawan terbaik setiap bulannya, kami bertujuan untuk membuat aplikasi yang dapat digunakan untuk menghitung nilai semua karyawan secara otomatis. Metode yang digunakan dalam memilih karyawan terbaik adalah Simple Additive Weighting (SAW). Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi dapat menghitung nilai setiap karyawan dengan kriteria yang telah ditentukan dan menentukan karyawan terbaik

Analisis massive open online course zonainformatika.com menggunakan technology acceptance model Atmojo, Suryo; Dewi, Suzana; Widhiyanta, Nurwahyudi; Wulansari, Laily Alfina; Utami, Ruli
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia Vol 19 No 1 (2025): Volume 19 nomor 1 2025 (8)
Publisher : LP2M Institut Teknologi dan Bisnis ASIA Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32815/jitika.v19i1.1110

This analysis set out to assess user acceptance of the zonainformatika.com massive open online course application, applying the Technology Acceptance Model. The study included 125 registered users and covered 48 available course roadmaps. The approach involved collecting user statistical data, specifically looking at roadmap completion rates and user satisfaction levels. We used descriptive analysis to understand user behavior patterns and how satisfied users were with the platform. The results revealed that 65% of users completed at least one roadmap. The average time spent per learning session was 45 minutes. Furthermore, 88% of users stated they were satisfied or very satisfied with the application. These findings indicate that users generally accept the massive open online course application. This is supported by the high number of users completing courses and their reported satisfaction. This analysis provides useful understanding for the application's developers. The information can help them improve features and services to make the learning experience better for users. The study's outcomes can also be a resource for tutors, offering knowledge about the psychological factors influencing users of massive open online courses. This may help tutors create learning assessments that fit user needs. Additionally, the findings may guide the development field by encouraging new ideas in building massive open online course applications.

DESAIN SISTEM INFORMASI PENJUALAN RUMAH MENGGUNAKAN METODE OBJECT ORIENTED ANALYSIS AND DESIGN (OOAD) Dewi, Suzana; Solaiman, Marcia Sheva; Atmojo, Suryo; Widhiyanta, Nurwahyudi
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16, No 1 (2025): Technologia (Januari)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i1.17482

Perkembangan informasi teknologi sangat sedemikian hebatnya dan cepat, salah satu bidang yang berkembang cepat adalah ilmu terkait dengan komputer. Masa kini, komputer memiliki peranan penting dalam mempermudah proses penyelesaian suatu pekerjaan yang telah ditentukan, sehingga ini menyebabkan kebutuhan untuk sistem informasi yang tepat, informatif, dan lengkap bertujuan untuk mendorong manusia dapat melakukan kegiatannya, sehingga dapat dijalankan dengan cepat serta akurat. Adapun tujuan penulisan adalah agar digunakan untuk merancang sistem dan menganalisa kegiatan penjualan perumahan perusahaan properti terkait, sehingga dapat mendukung berbagai pihak yang terkait proses pengumpulan data, khususnya dalam kegiatan penjualan perumahan.Untuk melakukan penelitian seperti dijelaskan di atas, ada hal yang akan dilakukan, sehingga hasil penelitian dapat ada hasil dan ada manfaat info bagi pembaca, hal yang akan dilakukan dan dijadikan dasar adalah suatu analisa untuk mengetahui dan melihat penyusunan yang terjadi. Hal ini akan dilakukan lewat tanya jawab dengan audiens yang terkait. Metode perancangan dilakukan menggunakan metode analisa perancangan atau penyusunan dan pengembangan perangkat atau peralatan lunak yang disebut sebagai metode Desain Analisa yang Berfokus pada Obyek (dan disingkat dengan OOAD). Hasil yang dicapai adalah sebuah application (aplikasi), yang berfungsi sebagai pendukung sangat bagus dalam kegiatan pemasaran Perusahaan Properti terkait. Kesimpulan yang didapat adalah sistem penjualan dapat mempermudah proses dan memenuhi kebutuhan informasi diperlukan.

Graph-Based Fraud Detection with Optimized Features and Class Balance Azizah, Anisa Nur; Ritonga, Alven Safik; Atmojo, Suryo; Widhiyanta, Nurwahyudi; Dewi, Suzana; Murdani, M Harist; Sari, Mamik Usniyah
Journal of System and Computer Engineering Vol 6 No 3 (2025): JSCE: July 2025
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61628/jsce.v6i3.2001

The increasing use of digital transactions also elevates the risk of fraud, particularly in credit card transactions. Fraud detection poses a challenge due to the highly imbalanced nature of the data and the complexity of relationships among entities. This study proposes a GNN-based approach, integrated with feature selection techniques and class imbalance handling through class weighting based on data distribution. Feature selection was performed using two methods: Correlation-based Feature Selection (CFS) and Random Forest Feature Importance, to obtain the most relevant features. Experimental results show that the combination of Random Forest feature selection and class weighting yielded the highest F1 Score, despite a slight decrease in accuracy. This indicates that feature selection and class weighting strategies can improve the model's ability to detect rare fraudulent transactions. This approach contributes to the development of more accurate and adaptive fraud detection systems in digital transaction environments.

Title

Found 15 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 15 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 15 Documents
Search