Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

Clustering Data Tweet E-Commerce Menggunakan Metode K-Means (Studi Kasus Akun Twitter Blibli Indonesia) Alven Safik Ritonga; Isnaini Muhandhis
SMATIKA JURNAL Vol 12 No 01 (2022): SMATIKA Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Publisher : LPPM STIKI MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/smatika.v12i01.665

Abstract

The development of e-commerce is very rapid at this time, with the increasing number of e-commerce making competition in attracting customers and maintaining loyal customers. E-commerce players need to find a strategy for this, one way is advertising on social media, such as; Twitter, Facebook, Instagram, and so on. The purpose of this study was to obtain clustering of tweet data from Twitter using the K-Means method on tweet data from the Blibli Indonesia Twitter account to determine the type of tweet content that was retweeted by followers. The data used is follower tweet data which is pulled from the Twitter account @bliblidotcom. Testing the most optimum number of clusters by finding the largest Silhouette coefficient value. The results obtained that the optimal number of clusters is 10 clusters. From the results of this clustering, the tweet content that Blibli Indonesia consumers like the most is voucher content (cluster 4) and Opportunity series content (cluster 6). Voucher content and opporeno series content as a result of this clustering can be used by Blibli for promos to its consumers.
Peranan Teknologi Informasi dalam Mendukung Bisnis UMKM Para Ibu Rumah Tangga Di Kelurahan Banjar Sugihan RW 01, Kecamatan Tandes Surabaya Suzana Dewi; Isnaini Muhandhis
Prosiding Konferensi Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat dan Corporate Social Responsibility (PKM-CSR) Vol 2 (2019): Peran Perguruan Tinggi dan Dunia Usaha dalam Mempersiapkan Masyarakat Menghadapi Era I
Publisher : Asosiasi Sinergi Pengabdi dan Pemberdaya Indonesia (ASPPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (299.433 KB) | DOI: 10.37695/pkmcsr.v2i0.419

Abstract

Kelurahan Banjar Sugihan RW 01 terdiri dari 6 Rukun Tetangga. Warga RW 01 adalah warga yang sibuk, para ibu-ibu RW 01, kebanyakan hanya menggunakan gadget sebagai sarana media sosial saja. Tentu saja hal ini sangat disayangkan, mengingat penggunaan gadget yang terhubung dengan internet sebenarnya dapat digunakan untuk kegiatan lain yang menghasilkan manfaat. Warga RW 01 memiliki kegiatan UMKM (Usaha Mikro Kecil dan Menengah) yang memiliki potensi sangat bagus. Misalnya, ada UMKM Jamu dan UMKM Jajan Pasar. Usaha ini sudah berlangsung bertahun-tahun lamanya dengan kemasan tanpa merk dan label. Pemasaran produk juga dilakukan secara konvensional tanpa memanfaatkan teknologi yang telah ada. Oleh karena itu, kegiatan PKM ini, diharapkan agar dapat membantu UMKM RW 01 Banjar Sugihan yang di kelola ibu-ibu ini dapat lebih berkembang lagi. Sehingga kemasan menjadi lebih menarik dan dapat melakukan pemasaran online. Adapun metode pendampingan secara intelektual digunakan untuk membentuk karakter ibu-ibu RW 01. Hal ini diharapkan dapat mengubah pemahaman dan pemikiran yang lebih baik dengan penerapan internet positif berupa pemanfaatan Teknologi Informasi. Sebagai hasilnya Warga RW 01 yang memiliki UMKM dan warga yang akan mendirikan UMKM merasa sangat bermanfaat dengan adanya sosialisasi. Pendampingan ini membuat kemasan produk menjadi lebih menarik dan dapat melakukan pemasaran online.
Implementasi Metode Inferensi Fuzzy Tsukamoto Untuk Memprediksi Curah Hujan Dasarian Di Sumenep Isnaini Muhandhis; Alven Safik Ritonga; Muhammad Harist Murdani
EDUTIC Vol 8, No 1 (2021): NOVEMBER 2021
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (418.178 KB) | DOI: 10.21107/edutic.v8i1.8907

Abstract

Peramalan curah hujan diperlukan untuk membantu memprediksi awal musim karena anomali cuaca yang sering terjadi saat ini. Pada penelitian ini kami melakukan peramalan curah hujan dasarian di Sumenep menggunakan metode inferensi fuzzy Tsukamoto. Hasil peramalan curah hujan dengan metode inferensi fuzzy Tsukamoto memiliki akurasi yang baik dengan nilai MAPE 10,64%. Peramalan dengan fuzzy Tsukamoto dapat memprediksi awal musim kemarau yaitu pada Dasarian 3 bulan April tahun 2020. Adapun prediksi awal musim hujan adalah Dasarian 2 di bulan November 2020.
SISTEM INFORMASI PENGENDALIAN PERSEDIAAN OBAT DENGAN MENGGUNAKAN METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) BERBASIS WEB Isnaini Muhandhis; Angga Pradana Setiawan
EDUTIC Vol 6, No 1 (2019): NOVEMBER 2019
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (676.224 KB) | DOI: 10.21107/edutic.v6i1.6073

Abstract

AbstrakSub-distributor PT Srikaya Makmur menggunakan metode manual dalam mengelola persediaan barang. Setiap transaksi keluar masuk barang dicatat manual dalam buku. Proses pengadaan barang belum memperhitungkan biaya yang diperlukan, sehingga beberapa barang mengalami kelebihan stok dan menimbulkan biaya gudang. Dalam penelitian ini, kami membangun sistem informasi pengendalian persediaan barang untuk membantu perusahaan mengelola data gudang dengan metode EOQ. Sistem informasi dibangun menggunakan model waterfall, bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Sistem informasi yang dibangun dapat membantu mengolah data gudang secara terkomputerisasi sehingga pekerjaan mengelola barang masuk, barang keluar, update stok dan pelaporan menjadi lebih efektif. Sistem dapat memberikan rekomendasi proses pengadaan barang sehingga dapat diketahui kapan staf harus pesan barang, berapa jumlah barang yang dipesan dengan biaya seminimal mungkin. Kata Kunci:  EOQ, biaya minimal, persediaan barang AbstractPT Srikaya Makmur's sub-distributor uses the manual method of managing inventory. Every transaction in and out of goods is recorded manually in the book. The process of procurement of goods does not consider the costs required so that some goods experience excess stock and cause warehouse costs. In this study, we built an inventory control information system to help companies manage the data warehouse with the EOQ method. The information system was built using the waterfall model, PHP programming language and MySQL database. The information system that is built can help process computerized warehouse data so that the work of managing incoming goods, exiting goods, stock updates and reporting becomes more effective. The system can provide recommendations for the procurement process so that it can be known when staff must order goods, how many items are ordered at a minimum cost. Keywords: EOQ, minimum cost, inventory
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS BENCANA GEMPA BUMI DENGAN PENDEKATAN PGA UNTUK MITIGASI BENCANA Suryo Atmojo; Isnaini Muhandhis
EDUTIC Vol 6, No 1 (2019): NOVEMBER 2019
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (901.57 KB) | DOI: 10.21107/edutic.v6i1.6074

Abstract

AbstrakIndonesia termasuk daerah kegempaan aktif dimana tercatat dari tahun 1996 hingga 2018 bulan oktober tercatat sudah terjadi 5625 kejadian dengan magnitude minimal 5.0 SR. Berdasarkan siaran pers pada tanggal 7 agustus 2018 oleh BNPB Nasional dari laporan Posko Penanganan Gempabumi Lombok Utara, dampak gempabumi ini telah merenggut 105 jiwa sebanyak 78 jiwa dari Kabupaten Lombok Utara, 2 jiwa dari Kabupaten Lombok Tengah, 3 jiwa dari Kabupaten Lombok Timur, 16 jiwa dari Kabupaten Lombok Barat, 4 jiwa dari Kota Mataram dan 2 jiwa dari Provinsi Bali. Semua korban jiwa adalah WNI yang tertimpa karena runtuhan bangunan. Selain itu, data sementara tercatat sebanyak 236 orang yang mengalami luka-luka dan ribuan masyarakat berada pada Pos Pengungsian. Berdasarkan informasi BNPB pada tanggal 28 September 2018 Telah terjadi gempa dengan kekuatan 7,7 dengan pusat gempa 10 km pada 27 km Timur Laut Donggala, Sulawesi Tengah pada 28/9/2018 pukul 17.02 WIB.  Sumber gempa berasal dari Sesar Palu Karo. BMKG telah mengaktivasi peringatan dini tsunami pada 28/9/2018 pukul 17.07 WIB. Berdasarkan kejadian gempa bumi yang terjadi di Indonesia maka diperlukan peta analisis risiko bencana dalam skala detail untuk keperluan perencanaan wilayah dan pembangunan infrastruktur yang berbasiskan informasi potensi bencana yang memadai. Kata Kunci:  Gempa, Sistem, SIG, Bencana AbstractIndonesia is one of the active seismic regions where from October 1996 to 2018 October 5625 was recorded with a minimum magnitude of 5.0 SR. Based on a press release on August 7, 2018 by BNPB precisely the North Lombok Earthquake Handling Post, the earthquake impact claimed 105 lives as many as 78 people from North Lombok District, two from Central Lombok District, three from East Lombok District, sixteen from District West Lombok, four people from the city of Mataram and two from the province of Bali. All of the fatalities were Indonesian citizens who were crushed because of the building collapse. Besides preliminary data, there were 236 people who were injured and thousands of people were in the Evacuation Post. Based on BNPB information on September 28, 2018 an earthquake with a magnitude of 7.7 with an epicenter of 10 km on 27 km Northeast of Donggala, Central Sulawesi on 28/9/2018 at 17.02 WIB. The source of the earthquake came from the Palu Karo Fault. BMKG has activated the tsunami early warning on 28/9/2018 at 17.07 WIB. Based on the earthquake events that occurred in Indonesia, it is necessary to map a disaster risk analysis in a detailed scale for the purposes of regional planning and infrastructure development based on adequate information on potential disasters. Keywords: Earthquake, System, GIS, Disaster
TEKNIK DATA MINING UNTUK MENGKLASIFIKASIKAN DATA ULASAN DESTINASI WISATA MENGGUNAKAN REDUKSI DATA PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) Alven Safik Ritonga; Isnaini Muhandhis
EDUTIC Vol 7, No 2 (2021): MEI 2021
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (427.436 KB) | DOI: 10.21107/edutic.v7i2.9247

Abstract

Peningkatan kunjungan wisatawan ke suatu destinasi wisata, dipengaruhi oleh kepuasan wisatawan waktu berkunjung. Untuk mengetahui suatu destinasi pariwisata sudah sesuai dengan yang diharapkan wisatawan, perlu dilakukan evaluasi terhadap kepuasan wisatawan. Tujuan penelitian ini adalah mendapatkan model klasifikasi yang mempunyai akurasi tinggi dalam melakukan klasifikasi ulasan kepuasan destinasi wisata dan menghasilkan alat bantu untuk pengambilan keputusan dalam pengembagan destinasi wisata. Data yang dipakai pada penelitian ini dimensinya cukup besar, hal ini nantinya membuat waktu komputasi untuk pengklasifikasian makin lama, membuat analisis tidak praktis atau tidak layak, maka reduksi dimensi data diterapkan pada penelitian ini untuk mendapatkan dimensi data yang jauh lebih kecil, namun tetap mempertahankan integritas data asli. Metode yang digunakan untuk pengklasifikasian ulasan kepuasan destinasi wisata adalah kombinasi antara metode Principal Component Analysis (PCA) sebagai metode reduksi dimensi data, dengan tiga metode data mining berikut ini; Support Vector Machine (SVM), Jaringan Saraf Tiruan (JST), dan Decision Trees. Penelitian ini menggunakan data kedua yang diambil dari UCI Machine Learning Repository. Hasil penelitian dengan mengkombinasikan PCA pada ketiga metode memperlihatkan bahwa akurasi klasifikasi lebih baik untuk beberapa metode. Dari ketiga metode yang dipakai, SVM-PCA mempunyai akurasi yang lebih baik dengan 91,50% disusul oleh metode ANN-PCA sebesar 89,46% dan metode Decision-PCA sebesar 88,78%.             
Pencarian Rute Terpendek Tim Promosi Kampus dengan Menggunakan Algoritma Genetik Isnaini Muhandhis; M Shubhan; Hisyam Ib Dani; Arkila Rakasyah; Alven S Ritonga; Mamik Usniyah Sari
Jurnal Teknologi dan Manajemen Vol 4, No 1 (2023): January
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat ITATS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.jtm.2023.v4i1.4106

Abstract

This research aims to make it easier for the campus marketing team to determine the minimum route when visiting several schools in one day. We develop an optimum route search model using a genetic algorithm. The selection method used is elitist selection and the mutation method used is Reciprocal Exchange Mutation. Mutation probability values were determined at 0.2 and 0.4 with different numbers of individuals. The results of this study, in general, a greater probability of mutation causes a significant change in the arrangement of chromosomes, so that the average fitness result is worse than the probability of a smaller mutation. The number of individuals in the population does not really matter. The best solution obtained is the route 0- 2- 8-7-5-4-9-6-3-1 as far as 73 km.
PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN CAKUPAN VAKSINASI ANAK MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING K-MEANS: DECISION SUPPORT SYSTEM DEVELOPMENT OF CHILDHOOD VACCINATION COMPLETENESS USING K-MEANS CLUSTERING METHOD Usniyah sari, Mamik; Muhandhis, Isnaini
Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Vol. 17 No. 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, UPN "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Program vaksinasi yang dilakukakan oleh pemerintah merupakan upaya strategis yang dilakukan pemerintah dalam mengendalikan penyakit menular. Pemberian imunisasi terbukti dapat mencegah dan mengurangi kejadian sakit, cacat, dan kematian akibat PD3I (Penyakit Yang Dapat Dicegah Dengan Imunisasi). Posyandu merupakan organisasi masyarakat yang bergerak dibawah Kementerian Kesehatan memiliki tugas untuk memantau tumbuh kembang balita yang meliputi status imunisasi bayi dan balita. Namun dalam pelaksanaannya, kader posyandu mengalami kesulitan dalam menentukan status imunisasi anak apakah sudah lengkap atau belum. Sistem pendukung keputusan cakupan vaksinasi anak ini dikembangkan untuk mempermudah pengolahan dan analisa data serta membantu identifikasi kondisi kelengkapan imunisasi anak di wilayah Babat Jerawat. Pengembangan aplikasi SPK ini dilakukan dengan mengimplementasikan metode klustering K-means menggunakan Python dan Flask. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan sebuah sistem yang dapat mengidentifikasi capaian imunisasi dasar anak di daerah Babat Jerawat. Model dalam penelitian ini dikembangkan menggunakan Phyton sedangkan implementasi web menggunakan Flask sebagai micro web framework. Hasil analisa SPK ini dapat digunakan sebagai rekomendasi dalam melakukan tindakan preventif dan follow up terhadap data anak yang memiliki cakupan imunisasi rendah.
Upaya Perbaikan Label Kemasan dan Perhitungan Harga Pokok Produksi Berbasis Job Order UMKM Kue Basah Oktavia, Chendrasari; Hariyanto, Krisnadhi; Muhandhis, Isnaini
Jurnal Pengabdian Tri Bhakti Vol 5 No 2 (2023): Jurnal Pengabdian Tri Bhakti
Publisher : Lembaga Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Langlangbuana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36555/jptb.v5i2.2264

Abstract

The eclairs production that still maintains production quality is the production of Lala Cake. Even though this business is increasing over time, this business cannot develop rapidly due to the owner's limitations in managing the business in the form of determining selling prices and inappropriate packaging labeling. Therefore, the service implementation team carries out activities aimed at providing education and training to partners regarding business management in the form of determining selling prices through calculating the cost of production and assisting in making packaging label designs. The method used in this activity is giving a questionnaire before the activity regarding the material to be delivered, providing cost classification material and continuing with the cost of production using the job order costing method, then regarding the importance of labels on packaging for MSME partners, comprehensive training and assistance to partners. calculation of cost of production, selling price, and placement of packaging aesthetics. At the end of the activity session, carry out an evaluation stage with partners. This can be seen from the partner's ability to calculate the cost of production, selling price and placing labeling on packaging. The results of this service show that the selling price charged to consumers of Rp. 3,500 does not match the calculation of the cost of production, namely Rp. 4,015; selling price Rp. 4,416 and the packaging label attached is in line with the business owner's expectations for expanding the marketing of his wet cakes.
Rancang Bangun Sistem Penyusunan Jadwal Pelajaran Menggunakan Algoritma Genetika Berbasis Web (study Kasus MI Mahalul Ulum) Rudianto, Agus; Muhandhis, Isnaini
Journal of System Engineering and Technological Innovation Vol 1 No 01 (2022): April 2022
Publisher : Faculty of Engineering, Wijaya Putra University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (120.552 KB) | DOI: 10.38156/jisti.v1i01.14

Abstract

Scheduling subjects is the most important administrative activity carried out at the beginning of the semester in the academic year, making the schedule of subjects is not very easy many aspects that affect and have to be calculated, this can be an obstacle for the schedule maker and causes the making of the schedule to be a rather long process because a conflicting teacher. To overcome this problem, a web-based scheduling system was built using the algorithm method, with the limits determined, this algorithm is expected to be able to solve this problem well without any teacher schedule constraints that clash with other schedules. By collecting data through observation and interviews with the principal, then the data obtained by using the genetic algorithm approach to the formulation of the algorithm can also produce a pretty good schedule and can divide the teaching hours of certification teachers and ordinary teachers as well. Approach with Genetic Algorithm in solving the problem of scheduling subjects can be successfully applied with a good combination. The Scheduling System can divide JTM well so that the teaching hours supported by certification teachers have exceeded more than 24 JTM in one week.