Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.959
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Journal of Information Technology and Computer Science ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Journal of Advanced in Information and Industrial Technology (JAIIT) Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Rahmat, Mohammad Faried
Unknown Affiliation
Religion Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Analisis Sentimen Non-Fungible Token Solana Di Media Sosial X Dengan Random Forest Dan Support Vector Machine Alfito Devani, Muhammad Verel Prisco; Chulkamdi, Mukh. Taufik; Rahmat, Mohammad Faried
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 5 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i5.15722

Abstract

Penelitian ini menganalisis sentimen terhadap NFT pada blockchain Solana di platform media sosial X menggunakan Support Vector Machine (SVM) dan Random Forest. Analisis ini penting bagi pengembang, investor, dan pemangku kepentingan lainnya untuk memahami sentimen publik, merancang strategi pemasaran, mengidentifikasi kebutuhan pasar, serta mengantisipasi tren masa depan. Data yang digunakan berupa tweet terkait NFT Solana. Metode SVM dengan kernel linear dan Random Forest masing-masing mencapai tingkat akurasi 69,56%, presisi 56,46%, recall 69,56%, dan F1-score 57,41%. Visualisasi kata-kata dominan dalam tweet menggunakan wordcloud menambah wawasan tentang sentimen publik. Meski efektif, kedua metode ini masih perlu peningkatan, terutama dalam mengatasi kesalahan klasifikasi False Negatives. Penelitian selanjutnya disarankan untuk meningkatkan volume data, menggunakan ensemble learning seperti SMOTE untuk menangani ketidakseimbangan kelas, dan mengeksplorasi algoritma lain. Studi ini memberikan wawasan berharga untuk pemangku kepentingan dalam ekosistem NFT Solana.
Pengembangan Aplikasi Sistem Informasi Data Pengguna Layanan (SIMTALA) Di Rupbasan Kelas II Blitar Menggunakan Metode Waterfall Azizah, Nurliana; Santi, Indyah Hartami; Rahmat, Mohammad Faried
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 6 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i6.16601

Abstract

Sistem informasi data pengguna layanan (SIMTALA) di Rupbasan Kelas II Blitar merupakan aplikasi buku tamu yang dibuat untuk menyimpan data pengunjung di Rupbasan Kelas II Blitar. Penelitian ini membahas mengenai penerapan metode waterfall dalam mengembangkan aplikasi sistem informasi data pengguna layanan dan hasil dari pengujian black box testing, close beta testing pada aplikasi ini. Jenis penelitian yang digunakan dalam pengembangan penelitian ini Research and Development (R&D) dengan menggunakan metode pengembangan waterfall. Hasil dari penelitian ini membuktikan penerapan motode waterfall pada pengembangan sistem informasi data pengguna layanan yang berjalan dengan baik. Hal ini dapat dilihat pada tabel pengujian yang telah dilakukan yaitu pada pengujian black box, pengujian close beta terhadap pengguna/admin di Rupbasan Kelas II Blitar pengujian close beta oleh ahli IT. Hasil yang didapatkan setelah melakukan pengujian ahli IT mendapatkan 88% kelayakan sehingga dapat disimpulkan hasil sistem masuk dalam kategori “Sangat Layak”. Serta hasil yang didapatkan setelah melakukan pengujian pada admin pelayanan mendapatkan hasil 80% kelayakan sehingga dapat disimpulkan hasil pengujian bahwa sistem yang telah dikembangkan masuk kategori “Layak”.
IMPLEMENTASI LOGIKA FUZZY PADA RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PARKIR BERBASIS WEB DI UNIVERSITAS ISLAM BALITAR Saputra, Danang; Lestanti, Sri; Rahmat, Mohammad Faried
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.5087

Abstract

Sistem manajemen parkir dan fasilitas parkir memiliki peranan penting dalam pelayanan fasilitas umum. Kualitas layanan parkir yang efektif, efisien, dan aman sangat diperlukan untuk memberikan pengalaman yang positif kepada pengguna fasilitas. Universitas Islam Balitar, yang mengalami pertumbuhan pesat dalam jumlah mahasiswa, menghadapi tantangan dalam pengelolaan parkir sepeda motor. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan parkir di Unisba dengan mengembangkan sistem informasi parkir berbasis web yang menggabungkan konsep logika fuzzy metode Tsukamoto dan QR Code. Logika fuzzy metode Tsukamoto berhasil mengatasi ketidakpastian dalam pengambilan keputusan mengenai ketersediaan tempat parkir. QR Code efektif mengumpulkan data kendaraan masuk dan keluar, serta ketersediaan tempat parkir dengan cepat dan akurat. Penelitian ini mengadopsi pendekatan pengembangan sistem dengan langkah analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Pengujiansistem oleh dua orang ahli diperoleh rata-rata skor sebesar 91%. Pengujian pengguna dengan menyebar kuisioner secara acak dengan Google Form diperoleh rata-rata skor sebesar 88,67%. Pengujian akurasi sistemdengan membandingkan hasil data total kendaraan yang parkir, antara perhitungan manual oleh manusia pada program excel, perhitungan oleh program google colab, dan hasil perhitungan oleh program sistem dengan metode fuzzy Tsukamoto. Hasil perbandingan berupa nilai error (%) diperoleh nilaierror 0% sesuai yang diharapkan pada skenario pengujian.
Co-Authors Achmadi, Ilham Lantasa Ahwani, Didik Kholidil Aldo Nicholas Alfito Devani, Muhammad Verel Prisco Arief Prasetyo Arifin, Donny Damara Nanda Putra Azizah, Nurliana Chrissandy, Farif Chulkamdi, Mukh Taofik Chulkamdi, Mukh. Taufik Danang Saputra, Danang Erfan Rohadi Lestanti, Sri Meyshita, Nabillah Rachelia Ramadhan, Muhammad Raafi Romadhona, Rizki Dwi Saiful Nur Budiman Santi, Indyah Hartami Saputro, Muhamad Mahasin Bagus Siradjuddin, Indrazno Widhi, Suherkika Suryaning Yuana, Haris