Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

VARIASI KOMUNITAS PLANKTON DAN PARAMETER OSEANOGRAFI DI DAERAH PENANGKAPAN IKAN PELAGIS DI PERAIRAN MALANG SELATAN, JAWA TIMUR Aida Sartimbul; Defri Yona; Ardelia Annisa Larasati; Syarifah Julinda Saria; Erfan Rohadi
JFMR (Journal of Fisheries and Marine Research) Vol 1, No 2 (2017): JFMR VOL 1 NO 2
Publisher : JFMR (Journal of Fisheries and Marine Research)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (364.399 KB) | DOI: 10.21776/ub.jfmr.2017.001.02.2

Abstract

AbstractPerairan Malang Selatan merupakan daerah yang potensial sebagai daerah penangkapan ikan. Keberadaan berbagai jenis ikan pelagis kecil terutama ikan planktivor secara langsung dipengaruhi oleh pertumbuhan fitoplankton dan zooplankton. Fitoplankton mempunyai peran penting sebagai dasar rantai makanan dalam ekosistem perairan, sedangkan zooplankton merupakan herbivor pemangsanya. Pertumbuhan fitoplankton dan zooplankton dipengaruhi oleh faktor oseanografinya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui variasi komunitas plankton dan hubungannya dengan parameter oseanografinya, serta distribusi spasial plankton di daerah penangkapan ikan di Perairan Malang Selatan, Jawa Timur. Metode purposive sampling dengan teknik zigzag pada 10 titik sampling digunakan dalam pengambilan data pada penelitian ini. Sedwicgk rafter counting cell digunakan dalam metode penghitungan plankton. Sampel plankton diambil secara horizontal dan vertikal pada kedalaman 1 dan 15 m dengan jaring plankton bermata jaring 20 µm, sedangkan parameter oseanografi secara in situ diukur menggunakan aqua quality sensor tipe AAQ 1183 C. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kelimpahan fitoplankton sebesar 49.764 sel/m3, didominasi oleh genus Chaetoceros. (Bacillariophyceae), dan kelimpahan zooplankton sebesar 894 ind/m3, didominasi oleh genus Nauplius. (Copepoda). Indeks keanekaragaman dan keseragaman fitoplankton dan zooplankton dapat dikategorikan sedang, berturut-turut sebesar 1,77–1,85 dan 1,70–1,77; 0,58–0,59 dan 0,77–0,79, sedangkan indeks dominansinya masuk dalam kategori rendah yaitu berturut-turut 0,27–0,28 dan 0,24–0,27. Analisis Principal Component Analysis (PCA) menunjukkan bahwa parameter oseanografi utama yang paling berpengaruh pada variasi komunitas plankton adalah turbiditas, klorofil-a, oksigen terlarut dan fosfat. Hasil uji T menunjukkan bahwa distribusi spasial kelimpahan fitoplankton dan zooplankton pada kedalaman 1 m dan 15 m berbeda nyata. Studi ini memberikan informasi penting tentang kelimpahan plankton dan faktor oseanografi yang berpengaruh di daerah penangkapan di Perairan Malang Selatan. Kata Kunci: komunitas plankton, parameter oseanografi, fishing ground, Perairan Malang Selatan AbstractThe South Malang water is a potential area as a fishing ground. The existence of various species of small pelagic fishes such as planktivores fishes are directly influenced by the growth of phytoplankton and zooplankton. Phytoplankton has an important role as the basis of the food chain in aquatic ecosystems, whereas zooplankton is its predator. The growth of phytoplankton and zooplankton is influenced by oceanography factors. This study aims to determine the variation of the plankton community and its relationship with oceanographic parameters, as well as the spatial distribution of plankton in the fishing ground at South Malang water. The purposive sampling method with zigzag technique at 10 sampling sites was used in data collection in this research. Sedwicgk rafter counting cells were used in plankton counting methods. The plankton samples were taken horizontally and vertically at depths of 1 and 15 m with a 20 μm planktonnet, while in situ oceanographic parameters were measured using aqua quality sensor AAQ type 1183 C. The results showed that phytoplankton abundance was 49.764 cells / m3, dominated by the genus Chaetoceros (Bacillariophyceae), and zooplankton abundance of 894 ind / m3, dominated by the genus Nauplius (Copepoda). The diversity index and uniformity index of phytoplankton and zooplankton could be categorized as the middle as 1.77-1.85 and 1.70-1.77; 0.58-0.59 and 0.77-0.79, respectively, while the dominance index was included in the low category that was 0.27-0.28 and 0.24-0,27, respectively. Principal Component Analysis (PCA) analysis showed that the most important major oceanographic parameters for plankton community variation were turbidity, chlorophyll-a, dissolved oxygen and phosphate. T test results show that the spatial distribution of phytoplankton abundance and zooplankton at depth of 1 m and 15 m are significantly different. This study provides important information on the plankton abundance and oceanography factors affected at fishing ground of South Malang water. Keywords: Plankton community, oceanography parameters, fishing ground, South Malang Water
STRUKTUR KOMUNITAS FITOPLANKTON PADA PERAIRAN MAYANGAN PROBOLINGGO, JAWA TIMUR Aida Sartimbul; Felixtha Robertus Ginting; Dwi Candra Pratiwi; Erfan Rohadi; Nurul Muslihah; Dian Aliviyanti
JFMR (Journal of Fisheries and Marine Research) Vol 5, No 1 (2021): JFMR VOL 5 NO.1
Publisher : JFMR (Journal of Fisheries and Marine Research)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/ub.jfmr.2021.005.01.20

Abstract

The waters of Mayangan, Probolinggo are waters that have ports with the status of the Coastal Fisheries Port (PPP). The existence of PPP Mayangan, Probolinggo can negatively influence the quality of the water in these waters. Phytoplankton as a primary producer in a waters very much depends on water quality fluctuations that occur in aquatic ecosystems. The role of phytoplankton as a bioindicator gives an idea of the condition of the water quality contained in a waters. This study aims to determine the structure of the phytoplankton community as a bioindicator of water quality in the waters of Mayangan, Probolinggo. Phytoplankton sampling and water quality were conducted in situ. Depth of data was obtained through the National Batimetri website, Geospatial Information Agency (BATNAS BIG). Phytoplankton samples were taken by horizontal method, water quality samples were also taken by repetition 3 times. Data analysis using Pearson Correlation analysis with the help of SPSS 16.0 application. The results showed the average value of air quality in the waters of Mayangan, Probolinggo was 36.76 ° C, pH 7.19, salinity 33.5 ppt, brightness 6.48 m, nitrate 0.023 mg / l, phosphate 0.022 mg / l , and a depth of 5.26 m. The most commonly found phytoplankton are Chaetoceros and Skeletonema in which both genera are included in Harmful Alga Bloom (HAB). Based on the correlation analysis test, water transparancy was positively correlated with the abundance of phytoplankton in the waters of Mayangan, Probolinggo. 
Pengembangan Sistem Informasi Geografis Lokasi Bencana Di Perkotaan Dan Pencarian Jalur Evakuasi Dengan Algoritma A* Erfan Rohadi; Siti Muzdalifatus Sa’adah; Yan Watequlis Syaifudin
Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan Vol 6 No 1 (2019)
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25047/jtit.v6i1.106

Abstract

Perubahan iklim atau pemanasan global, banyak mengakibatkan bencana. Dimana pada masing-masing wilayah memiliki potensi bencana, termasuk di wilayah Kota Malang. Jenis bencana yang rawan terjadi di wilayah Kota Malang meliputi banjir, tanah longsor, dan kebakaran. Terjadinya bencana harus segera dilakukan evakuasi ke titik evakuasi terdekat. Untuk menuju ke suatu titik evakuasi, Tim Reaksi Cepat (TRC) Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) dapat menemui kendala, yaitu dalam menentukan titik evakuasi yang terdekat beserta jalur terpendeknya. Kendala lainnya yaitu adanya beberapa titik lokasi kemacetan di ruas jalan tertentu. Kepadatan arus lalu lintas dapat menghambat proses evakuasi oleh TRC BPBD maupun masyarakat untuk menuju ke tempat evakuasi bencana. Dalam penelitian ini penulis menggunakan Algoritma A* (A Star) . Aplikasi ini diharapkan dapat membantu Tim Reaksi Cepat (TRC) Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) Kota Malang untuk mengetahui titik evakuasi terdekat beserta jalur mana yang harus dilewati, sehingga proses evakuasi dapat dilakukan dengan cepat agar tidak menimbulkan kerugian yang lebih besar. Berdasarkan hasil uji yang telah dilakukan dalam penerapan Algoritma A* untuk pencarian jalur evakuasi, mempunyai akurasi sebesar 100%, yang berarti aplikasi yang dikembangkan dapat digunakan untuk menentukan jalur evakuasi bencana.
Implementasi Video Streaming Lalu Lintas Kendaraan Dengan Server Raspberry Pi Menggunakan Protokol H.264 Erfan Rohadi; Anastasia Merry Christine; Arief Prasetyo; Rosa Andrie Asmara; Indrazno Siradjuddin; Ferdian Ronilaya; Awan Setiawan
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 5 No 5: Oktober 2018
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (117.037 KB) | DOI: 10.25126/jtiik.2018551138

Abstract

AbstrakTeknologi video surveillance system atau kamera pengawas sudah menjadi alat yang sangat penting karena mayoritas kebutuhan masyarakat sekarang ini menginginkan informasi yang cepat untuk diakses serta praktis dalam penggunaannya. Dalam penelitian ini sebuah protokol H.264 dipergunakan dalam memproses video streamingpada video surveillance systemyang berfungsi sebagai pengirim dan pengontrol paket data streamingdari kamera pengawas ke penerima yaitu sebagai user video surveillance system. Analisis frame videopada protokol H.264 dilakukan pada live streaming server berupa embedded system yang terintegrasi pada video surveillance systemdengan kamera pengawas. Dari hasil uji coba menunjukan bahwa Protokol H.264 memberikan kompresi kualitas videoyang baik, sehingga implementasi Video Streaminglalu lintas kendaraan ini menjanjikan dapat membantu memudahkan masyarakat dalam mendapatkan informasi dan juga mengetahui kondisi lalu lintas secararealtime serta efektif dan efesien. Implementasi Video streamingsecara realtimeini memantau kondisi lalu lintas di suatu Lokasi dengan pendeteksi ketersediaan kamera CCTV (Closed Circuit Television)dan Raspberry pisebagai server.  AbstractTechnology of video surveillance system has become a very important tool because the majority of the needs of today's society want information that is fast to access and practical in its use. In this study an H.264 protocol is used in processing video streaming in video surveillance system that functions as a sender and controller of streaming data packets from surveillance camera to receiver that is as user video surveillance system. The frame video analysis of the H.264 protocol has performed on a live streaming server in the form of embedded systems integrated in video surveillance system with surveillance cameras As a result, the system shows that the H.264 protocol provides good video quality compression, so the implementation of Video Streaming traffic this vehicle promises to help facilitate the public in getting information and also know the real time traffic conditions as well as effective and efficient. Implementation streaming video in real time this monitor traffic conditions in a location with the detection of the availability of CCTV (Closed Circuit Television) and Raspberry Pi cameras as a server.
Sistem Automasi Perkebunan dan Pemantauan Cuaca Menggunakan AWS Berbasis Raspberry Pi Erfan Rohadi; Raka Admiral Abdurrahman; Ekojono Ekojono; Rosa Andrie Asmara; Indrazno Siradjuddin; Ferdian Ronilaya; Awan Setiawan
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 5 No 6: Desember 2018
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (117.188 KB) | DOI: 10.25126/jtiik.2018561121

Abstract

AbstrakInternet of Things (IoT) mengalami perkembangan yang sangat pesat dan menjadi topik yang layak untuk diperbincangkan dan dikembangkan saat ini. IoT merupakan sebuah metode yang bertujuan untuk memaksimalkan manfaat dari konektivitas internet untuk melakukan transfer dan pemrosesan data- data atau informasi melalui sebuah jaringan internet secara nirkabel, virtual dan otonom. Salah satu pemanfaatan IoT adalah sistem automasi. Sistem automasi pada umumnya menggunakan pengatur waktu (timer) untuk proses penyiraman tanaman. Penggunaan timer bertujuan agar penyiraman tanaman berjalan secara rutin tanpa bantuan manusia.Pengembangan sistem automasi ini dimulai dengan pembuatan prototype lahan tanaman cabai rawit di lahan 5 x 2.5 meter, kemudian menyusun komponen-komponen yang dibutuhkan serta cara kerjanya. Selanjutnya dilakukan pemrograman sensor-sensor terhadap Raspberry Pi sebagai pengontrol dalam sistem tersebut berdasarkan kondisi yang telah diatur dan perubahan temperatur yang diterima oleh sensor. Setelah semua dilakukan, maka dilakukan pengujian terhadap sistem tersebut.Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, diketahui telah berhasil dilakukan penyiraman otomatis, baik secara reguler (pukul 06.00 dan 18.00) maupun penyiraman pendinginan. Pendinginan dilakukan jika suhu lebih dari 30 derajat celcius. Sistem automasi yang dikembangkan dengan uji tanaman cabai rawit menjanjikan untuk diterapkan pada pemanfaatan lahan di sekitar rumah. AbstractRecently, The Internet of Things (IoT) has been implemented and become an interesting topic for discussion. IoT is a method that aims to maximize the benefits of Internet connectivity to transfer and process data or information through an internet network wirelessly, virtual and autonomous. One of the IoT's utilization is automation system. The automation system generally uses a timer for the plant watering process. The use of timers aims to water the plants routinely without human assistance.The development of this automation system begins with the making of the prototype of chili land in the field 5 x 2.5 meters, then compile the required components and how it works. Further programming of sensors to Raspberry Pi as a controller in the system based on the conditions that have been set and changes in temperature received by the sensor.As a result, the system has been successfully done automatic watering, both on a regular basis (at 06.00 and 18.00) and cooling watering. Cooling is done if the temperature exceeds more than 30 degrees Celsius. The automation system promises to be applied to the utilization of land around the house.
Sistem Monitoring Budidaya Ikan Lele Berbasis Internet Of Things Menggunakan Raspberry Pi Erfan Rohadi; Dodik Widya Adhitama; Ekojono Ekojono; Rudy Ariyanto; Rosa Andrie Asmara; Ferdian Ronilaya; Indrazno Siradjuddin; Awan Setiawan
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 5 No 6: Desember 2018
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (117.312 KB) | DOI: 10.25126/jtiik.2018561135

Abstract

AbstrakInternet of Things merupakan perkembangan teknologi berbasis internet masa kini yang memiliki konsep untuk memperluas manfaat yang benda yang tersambung dengan koneksi internet secara terus menerus. Sebagai contoh benda elektronik, salah satunya adalah Raspberry Pi. Teknologi ini memiliki kemampuan memberikan informasi secara otomatis dan real time. Salah satu pemanfaatan perkembangan teknologi ini di bidang perikanan adalah sistem pemantauan air kolam. Pada prakteknya, para pembudidaya ikan lele masih melakukan pemantauan tersebut secara konvensional yaitu dengan cara mendatangi kolam ikan. Hal ini berpengaruh terhadap efisiensi waktu dan keefektifan kerja pembudidayaan ikan.Pada penelitian ini dikembangkan alat yang berfungsi untuk membantu memantau dan mengontrol kualitas air kolam ikan lele berbasis Internet of Things. Piranti yang diperlukan adalah sensor keasaman (pH), sensor suhu dan sebuah relay untuk mengatur aerator oksigen air. Data dari sensor-sensor tersebut direkam oleh Raspberry Pi untuk kemudian diolah menjadi informasi sesuai kebutuhan pengguna melalui perantara internet secara otomatis. Selanjutnya data-data tersebut dapat ditampilkan dengan berbagai macam platform, salah satunya dengan model mobile web.  Hasil uji menunjukan bahwa pengembangan teknologi Internet of Things  pada sistem ini dapat membantu pembudidaya untuk melakukan pemantauan terhadap kualitas air secara otomatis. Sistem otomasi yang dikembangkan menjanjikan peningkatan keberhasilan dalam pembudidayaan ikan lele. AbstractFor recent years, the Internet of Things becomes the topic interest of improvement based on technologies that have the concept of extending the benefits of an object that is connected to an internet constantly. This technology has the ability to provide information automatically and real time. One of expansion in the field of fishery is the water ponds monitoring system. In the fact, the catfish farmers are still doing conventional monitoring by coming to the fish pond. This could affects the efficiency of time and effectiveness of fish cultivation work.In this research, the systems that can monitor and control the quality of catfish water ponds based on the Internet of Things is proposed. The necessary tools are acidity sensor (pH), temperature sensor and a relay to adjust water oxygen aerator. The data sensors have been recorded by Raspberry Pi that processed into information according to user needs through internet automatically. Furthermore, these data have been displayed with a variety of platforms, one with a mobile web model.The results shows that the system based on Internet of Things technology can monitor the water quality automatically. The automation system promises the productivity of catfish farming.
PENGENDALIAN RUMAH PINTAR MENGGUNAKAN JARINGAN INTERNET BERBASIS RASPBERRY PI Bobby Risaldo Agung Putra; Erfan Rohadi; Rudy Ariyanto
SENTIA 2016 Vol 8, No 1 (2016)
Publisher : SENTIA 2016

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (642.813 KB)

Abstract

A lot of workers have a hectic schedule. They have so many business negotiations and moreover the job is in out of the city they living. Based on the bustle job, it makes the workers do not stay in the house for a long time. Many effects may impact on the house, like thief and power management. Raspberry Pi is a mini computer which is the main device that can be used to control electronic equipments in the house. This controlling can be activated from anywhere, as long as the area has an internet connection, even the IP Address has the same network or not. By using Forward Chaining method, the control does not need to be done manually. This method can control electronic devices that are in the house automatically, using existing facts on the knowledge base. The controlling can be done by a website which can be accessed through smartphones or personal computers. The results of this research can be implemented at houses, schools, offices, from small scale to medium. This system is expected to prevent anything undesirable but can saving more energy significantly.
SISTEM PENENTU KELAYAKAN DALAM PEMBIAYAAN KEPEMILIKAN MOBIL PADA BANK SYARIAH BUKOPIN Ika Dyah Rahmawati; Mungki Astiningrum; Erfan Rohadi
SENTIA 2016 Vol 8, No 1 (2016)
Publisher : SENTIA 2016

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (997.827 KB)

Abstract

Bank Syariah Bukopin adalah salah satu bank syariah di Indonesia yang memiliki pelayanan terbaik berdasarkan  prinsip  syariah.  Bank  Syariah  Bukopin  memiliki  petugas  khusus  dalam  menangani  proses pembiayaan kepemilikan mobil yaitu Account Officer dan Team Leader. Selama ini proses penyeleksian nasabah yang akan mengajukan pembiayaan kepemilikan mobil masih menggunakan Microsoft Excel. Banyaknya jumlah nasabah  yang  mengajukan  pembiayaan  kepemilikan  mobil,  menyebabkan  penetuan  nasabah  yang  layak menjadi lebih sulit dan membutuhkan kejelian yang tinggi. Pada penelitian ini dibuat suatu sistem penentu kelayakan untuk membantu Account Officer dalam menentukan nasabah yang layak secara cepat dan tepat. Dimana  sistem  ini  nantinya  dapat  digunakan  oleh  Bank  Syariah  Bukopin  Cabang  Sidoarjo.  Sistem  ini menggunakan Metode Simple Addictive Weighting (SAW) dan Metode Technique for Order Performance by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Sistem Penentu Kelayakan ini telah diuji dengan membandingkan hasil output sistem dengan perhitungan manual. Berdasarkan hasil pengujian tersebut, sistem dapat meningkatkan keakuratan sebesar 20% dengan kondisi jumlah nasabah yang mengajukan pembiayaan kepemilikan mobil lebih  dari 10 nasabah.
RANCANG BANGUN ALAT MONITORING CO DAN SUHU DALAM KABIN MOBIL BERBASIS NOTIFIKASI TELEGRAM Kristinanti Charisma; Erfan Rohadi; Rosa Andrie Asmara; Adimas Ketut Nalendra
JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia Vol. 3 No. 1 (2022): Juni 2022
Publisher : Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46510/jami.v3i1.98

Abstract

Objektif. Peningkatan jumlah gas Karbon Monoksida (CO) dalam jumlah tertentu dapat meningkatkan resiko terjadinya keracunan pada penumpang mobil. Peringatan kepada pengendara/ penumpang dibutuhkan agar dapat mengantisipasi resiko keracunan tersebut. Material and Metode. Sensor CO yang digunakan adalah MQ-7 dan deteksi suhu menggunakan DHT-22. Metode yang digunakan adalah eksperimental dengan uji coba alat ketika AC mati dan AC menyala. Hasil. Batas maksimal kadar CO pada uji coba alat diatur sebesar 8 PPM. Data berhasil dikirimkan ke smartphone ketika melebihi batas maksimal. Kesimpulan. Alat pendeteksi kadar CO dan suhu dapat mengirimkan notifikasi tentang kondisi udara dalam mobil sehingga meminimalkan resiko keracunan.
PENERAPAN MESIN PENIRIS MINYAK DAN PEMASARAN ONLINE UNTUK KERIPIK BELUT DAN PARE DI DESA PLOSO Sapto Wibowo; Ratna Ika Putri; Erfan Rohadi; Amalia
Panrita Abdi - Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Vol. 7 No. 1 (2023): Jurnal Panrita Abdi - Januari 2023
Publisher : LP2M Universitas Hasanuddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20956/pa.v7i1.18226

Abstract

Eel and bitter melon chips are processed foods that many favours because of their benefits. This activity is intended to train partners, namely the Jaya Makmur group in Ploso Village, Blitar Regency, to make eel and bitter melon chips. This activity aims to improve the quality of chips produced by using an oil-draining machine, reducing the oil content of the chips so that the chips become crispier, tastier and more durable. The method of implementing this activity is the method of observation, planning and preparation, and production. The results of this activity are in the form of quality and durability of eel and bitter melon chips, as well as product marketing that is no longer manual. So far, the marketing of paring and eel chips has only been done manually around the village with the COVID-19 pandemic, resulting in a significant decrease in sales, so efforts are needed to expand the marketing network can reach out of town. One alternative that can be done is by using an online website as a marketing tool. http://camilan-sariroso.com/ is a website link created and used for online marketing of eel and bitter melon chips produced by partners. --- Keripik belut dan pare merupakan hasil olahan makanan yang digemari oleh banyak orang karena manfaatnya. Kegiatan ini ditujukan untuk memberikan pelatihan kepada mitra yaitu kelompok Jaya Makmur di Desa Ploso Kabupaten Blitar dalam proses pembuatan keripik belut dan pare. Tujuan dari kegiatan ini adalah untuk meningkatkan kualitas keripik yang dihasilkan dengan menggunakan mesin peniris minyak, maka dapat mengurangi kadar minyak pada keripik sehingga keripik menjadi lebih renyah, lebih enak dan lebih tahan lama. Metode pelaksanaan kegiatan ini adalah metode observasi, perencanaan dan persiapan, serta produksi. Hasil dari kegiatan ini yaitu berupa keripik belut dan pare yang berkualitas dan tahan lama, serta pemasaran produk yang tidak lagi manual. Pemasaran keripik pare dan belut yang selama ini hanya dilakukan secara manual di sekitar desa, dengan adanya pandemi COVID-19 mengakibatkan penurunan penjualan yang cukup signifkan sehingga diperlukan usaha untuk memperluas jaringan pemasaran yang dapat menjangkau ke luar kota. Salah satu alternatif yang dapat dilakukan dengan menggunakan website online sebagai sarana pemasaran. http://camilan-sariroso.com/ merupakan link webiste yang telah dibuat dan digunakan untuk pemsaran online keripik belut dan pare yang diproduksi mitra dengan label Sari Roso. 
Co-Authors Aida Sartimbul Aliviyanti, Dian Amalia Amellia Kurniaty Ananta, Ahmadi Yuli Anastasia Merry Christine Ardelia Annisa Larasati Ardelia Annisa Larasati, Ardelia Annisa Arief Prasetyo Arief Prasetyo Arief Prasetyo Astiningrum, Mungki Awan Setiawan Bobby Risaldo Agung Putra Budiarti, Arry Chrissandy, Farif Defri Yona Dian Aulia Fitri Dodik Widya Adhitama Dodo Irmanto Dwi Candra Pratiwi Ekojono Ekojono Ekojono Ekojono Ekojono Ekojono, Ekojono Erlangga Adha Widyatama Faza, Sabilah Felixtha Robertus Ginting Fitri, Dian Aulia Ginting, Felixtha Robertus Hapsari, Ratih Indri Hendra Pradibta Ika Dyah Rahmawati Ilham Agung Wicaksono Imam Fahrur Rozi Indrazno Siradjuddin Irawan, Ferry Buyung Bakhtiar Irena Putri Savira Kristinanti Charisma Laili, Nisa Hidayatul Mansyur Mansyur Mansyur Mansyur Mohammad Faried Rahmat Nalendra, Adimas Ketut Nisa Hidayatul Laili Nugroho, Tommy Purwantoro Nurhasan, Usman Nurindrasari, Diana Nurul Muslihah Prabowo, Choirul Rio Pratiwi, Dwi Candra Putra Prima Arhandi, Putra Prima R. Farah Dini Qoyyimah Rahmad, Cahya Rahmat, Mohammad Faried Raka Admiral Abdurrahman Rakhmat Arianto Rakhmat Arianto, Rakhmat Ratna Ika Putri Rizky Ardiansyah RIZKY ARDIANSYAH Ronilaya, Ferdian Rosa Andrie Asmara Rosidatul Amala Rudy Ariyanto Sabilah Faza Sapto Wibowo Sapto Wibowo Saputra, Zainal Ulu Prima Sholiha, Afifah Siradjuddin, Indrazno Siti Muzdalifatus Sa’adah Syarifah Julinda Saria Syarifah Julinda Saria, Syarifah Julinda Tommy Purwantoro Nugroho Widito, Sasmojo Yan Watequlis Syaifudin Zakaria, Arief Syukron