Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

Penerapan Metode Naïve Bayes dalam Sistem Informasi Penentuan Kelayakan Peserta Pekan Ilmiah Mahasiswa Febriantoro, FR Dwi; Tazkia, Helmi; Ghaniy, Rajib
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i1.3864

Abstract

Dalam proses penyeleksian peserta Pekan Ilmiah Mahasiswa Nasional (PIMNAS) di PTN, Berdasarkan hasil wawancara yang telah dilakukan terdapat indikasi dalam penyeleksian peserta Pekan Ilmiah Mahasiswa Nasional (PIMNAS) telah mengundang perhatian di tengah kebijakan pemberian dana kepada mahasiswa yang mengikuti Program Kreativitas Mahasiswa (PKM). Perguruan tinggi dihadapkan pada tantangan penting untuk menilai dan memilih proposal yang sesuai dengan kriteria PIMNAS. Sejauh ini, penilaian cenderung terfokus pada aspek akademik, terutama Nilai Akhir (NA), tanpa mempertimbangkan aspek lain yang mungkin lebih relevan dalam menilai potensi dan kualitas peserta. Dalam konteks ini, penelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan penyeleksian yang kurang efektif dan adil. Pendekatan yang diusulkan adalah dengan menerapkan kriteria penilaian holistik yang mencakup lebih dari sekadar aspek akademik. Kriteria ini dapat melibatkan beberapa komponen seperti inovasi, kemampuan teknis, semester dan gagasan. Pada penelitian ini dibuat sebuah sistem yang dapat memberikan rekomendasi pemilihan peserta pimnas untuk meminimalisir terjadinya kesalahan dalam memilih peserta pekan ilmiah mahasiswa nasional dengan menerapkan metode Naive Bayes. Variabel-variabel yang digunakan berdasarkan bidang akademik dan non akademik seperti nilai akhir, inovasi, kemampuan teknis, semester dan gagasan. Diperoleh hasil presentase kelayakan ahli sebesar 100% dan di interpretasikan sangat layak sedangkan untuk hasil presentase kelayakan pengguna sebesar 85%, maka terkait aplikasi yang dibuat dapat dikategorikan kedalam interpretasi sangat layak.
Underwriting Technology Trends: A Systematic Literature Review Budy Santoso, Cahyono; Ghaniy, Rajib
JESII: Journal of Elektronik Sistem InformasI Vol. 2 No. 1 (2024): JournaI of Elektronik Sistem InformasI - JESII (JUNE)
Publisher : Departement Information Systems Universitas Kebangsaan Republik Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31848/jesii.v2i1.3420

Abstract

This study systematically reviews trends in underwriting technology to enhance the precision and personalization of insurance companies' risk assessment and decision-making processes. Using the Kitchenham method, we conducted a systematic review of scientific publications indexed by Scopus from 2011 to 2021. Our findings reveal the extent of research activity in this field, the leading contributing countries, the methodologies employed, the technologies utilized, and the specific areas investigated. The results indicate significant advancements in the application of machine learning, blockchain, and other technologies in underwriting, providing a comprehensive overview of current trends and future directions. This study offers valuable insights for researchers and practitioners aiming to improve underwriting technology, highlighting potential areas for further research and development. These insights are crucial for advancing the field and enhancing the efficiency and effectiveness of underwriting practices.
Application Introduction and Learning Geometry of Space to Student Elementary School Using Method Rolling Hash Based on Android Fajri, Heri; Santioso, Lucy Lidiawati; Rasna, Rasna; Awal Nur, Muhammad; Ghaniy, Rajib
International Journal of Engineering, Science and Information Technology Vol 5, No 1 (2025)
Publisher : Malikussaleh University, Aceh, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52088/ijesty.v5i1.772

Abstract

Along with technological advancements, smartphones have evolved from being just a means of communication to now being multifunctional devices that reflect the status of their users and offer various features, such as cameras, music and video players, video calls, voice recorders, games, and internet access. These innovations' progress made them widely used by humans in their activities. One of the innovations that utilizes this technology is a building space introduction and learning application explicitly designed for elementary school students, using the Android-based Rolling Hash method. This application is an interactive educational tool that provides comprehensive information about building spaces, explains the various forms of building spaces, provides applicable examples, and offers solutions to related problems. This application's primary focus is implementing the Rolling Hash algorithm for string matching, which was chosen for its ability to perform fast and accurate matching in answering questions. By implementing this algorithm, the application can efficiently handle various questions involving strings, enhancing students' learning experience. This application uses Java programming language with ADT IDE for Eclipse and SQLite as a database system to store and manage data. The result of this final project is a learning application that not only facilitates the introduction of building space concepts to elementary school students but also shows how modern technology can improve learning methods. The Rolling Hash algorithm proved its effectiveness in fast and precise string matching, providing an optimal solution for this educational application and presenting a model of how technological tools can support primary education innovatively and practically.
PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING UNTUK REKOMENDASI LOKASI PENEMPATAN MEDIA PROMOSI INTERNET SERVICE PROVIDER Hamzah, M. Fadilah Ibnu; Pariddudin, Adiat; Ghaniy, Rajib
JRIS : Jurnal Rekayasa Informasi Swadharma Vol 5, No 2 (2025): JURNAL JRIS EDISI JULI 2025
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) Swadharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56486/jris.vol5no2.825

Abstract

Due to the high demand for Internet network connections, there are now several choices of Internet Service Providers (ISPs) that offer various Internet service features for public use. ISPs conduct promotional activities by placing promotional media, such as billboards, at various locations to market their products. The problem faced by ISPs is the limited detailed information about the billboards’ locations. ISPs have difficulty determining the exact location for placing billboards. Because the process of collecting data related to location details is still done manually. The purpose of this study is to provide recommendations for selecting the location for placing promotional media billboards using the Simple Additive Weighting (SAW) method to increase effectiveness and efficiency. The data collection method is descriptive-analytical and related to detailed location information. Ten detailed location points were collected, which will later be used as billboard placement locations by ISP Biznet. The criteria used in SAW are Price, Billboard Size, Traffic Flow, Visibility, Traffic Light Distance, and Exposure Duration, resulting in an accuracy value calculated using Spearman’s Rank correlation getting a result of 0.66 in the “High” category, which means that there is a significant change in the ranking of promotional media location recommendations between the previous method and after using the SAW method.Internet merupakan hal yang cukup penting di era saat ini, internet dianggap mampu untuk memfasilitasi berbagai macam aktifitas dan juga pekerjaan di berbagai kalangan masyarakat. Di tengah tingginya kebutuhan jaringan internet, kini tersedia beberapa platform Internet Service Provider (ISP) yang menyediakan berbagai fitur layanan internet yang bisa digunakan oleh masyarakat. Beberapa ISP melakukan kegiatan promosi dengan dengan cara menempatkan media promosi di berbagai titik lokasi untuk memasarkan produk yang mereka tawarkan, namun masih terbatasnya informasi mengenai lokasi dan informasi rinci mengenai media lokasi cukup menyulitkan pihak ISP untuk menentukan titik lokasi penempatan media promosi yang tepat dikarenakan proses pengumpulan data terkait detail lokasi masih dilakukan secara manual. Dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW), maka permasalahan terkait pemilihan titik lokasi penempatan media promosi tersebut dapat dilakukan dengan cara yang lebih efektif dan efisien dengan menggunakan beberapa proses yang terpadat dalam metode SAW. melalui metode pengumpulan data yang bersifat deskriptif-analisis yang berkaitan dengan informasi detail lokasi, dikumpulkan 10 detail titik lokasi yang nantinya akan digunakan sebagai lokasi penempatan media promosi oleh ISP Biznet. Hasil perhitungan yang dari metode SAW mendapatkan kenaikan akurasi sebesar 61,47% dari perhitungan manual dan hasil perhitungan tersebut akan digunakan untuk penerapan sistem danakan digunakan oleh ISP Biznet sebagai sarana untuk menentukan titik lokasi penempatan media promosi.
Penerapan Metode Profile Matching Dalam Penentuan Rekomendasi Rotasi Karyawan Ghaniy, Rajib; Sapta Maulana, Adi; Warmansyah, Julio
Jurnal Teknologi Informasi dan Masyarakat Vol 1 No 2 (2023): Journal of Information Technology and Society (JITS)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35438/jits.v1i2.26

Abstract

Employee transition merupakan salah satu program pengembangan karyawan yang bertujuan untuk meningkatkan kualitas dan kinerja karyawan. Salah satu dari program Employee transition adalah rotasi. Ketidak sesuaian antara kemampuan dan penempatan karyawan tentunya akan berdampak pada kenyamanan dalam bekerja dan turut juga mempengaruhi prestasi kerja. Beberapa masalah yang terjadi dalam proses rotasi adalah sulitnya mencari kandidat karyawan yang sesuai dengan kriteria yang ditentukan oleh perusahaan. Untuk itu, dibutuhkan suatu system pendukung keputusan yang dapat menangani permasalahan yang dihadapi oleh bagian HR. Dengan menerapkan metode profile matching dalam system penentuan rotasi terhadap karyawan dapat membantu HR dalam melakukan rotasi terhadap karyawan sesuai dengan kriteria yang ditentukan oleh perusahaan. Kriteria yang digunakan dalam penilaian untuk rotasi karyawan ini adalah Hardskill, Softskill, Compliance, Masa Kerja, Pendidikan, Punishment, Disiplin, Awareness, Keinginan untuk Belajar, dan GAP Kompensasi. Telah dilakukan uji terkait korelasi menggunakan metode Rank Spearman dengan hasil yang diperoleh adalah 0,6 maka nilai tersebut masuk kedalam kategori tinggi yang memiliki makna bahwa ada hubungan yang signifikan setelah menggunakan metode profile matching.
Underwriting Technology Trends: A Systematic Literature Review Budy Santoso, Cahyono; Ghaniy, Rajib
JESII: Journal of Elektronik Sistem InformasI Vol 2 No 1 (2024): JournaI of Elektronik Sistem InformasI - JESII (JUNE)
Publisher : Departement Information Systems Universitas Kebangsaan Republik Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31848/jesii.v2i1.3420

Abstract

This study systematically reviews trends in underwriting technology to enhance the precision and personalization of insurance companies' risk assessment and decision-making processes. Using the Kitchenham method, we conducted a systematic review of scientific publications indexed by Scopus from 2011 to 2021. Our findings reveal the extent of research activity in this field, the leading contributing countries, the methodologies employed, the technologies utilized, and the specific areas investigated. The results indicate significant advancements in the application of machine learning, blockchain, and other technologies in underwriting, providing a comprehensive overview of current trends and future directions. This study offers valuable insights for researchers and practitioners aiming to improve underwriting technology, highlighting potential areas for further research and development. These insights are crucial for advancing the field and enhancing the efficiency and effectiveness of underwriting practices.
Penerapan Metode Naïve Bayes dalam Sistem Informasi Penentuan Kelayakan Peserta Pekan Ilmiah Mahasiswa Febriantoro, FR Dwi; Tazkia, Helmi; Ghaniy, Rajib
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i1.3864

Abstract

Dalam proses penyeleksian peserta Pekan Ilmiah Mahasiswa Nasional (PIMNAS) di PTN, Berdasarkan hasil wawancara yang telah dilakukan terdapat indikasi dalam penyeleksian peserta Pekan Ilmiah Mahasiswa Nasional (PIMNAS) telah mengundang perhatian di tengah kebijakan pemberian dana kepada mahasiswa yang mengikuti Program Kreativitas Mahasiswa (PKM). Perguruan tinggi dihadapkan pada tantangan penting untuk menilai dan memilih proposal yang sesuai dengan kriteria PIMNAS. Sejauh ini, penilaian cenderung terfokus pada aspek akademik, terutama Nilai Akhir (NA), tanpa mempertimbangkan aspek lain yang mungkin lebih relevan dalam menilai potensi dan kualitas peserta. Dalam konteks ini, penelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan penyeleksian yang kurang efektif dan adil. Pendekatan yang diusulkan adalah dengan menerapkan kriteria penilaian holistik yang mencakup lebih dari sekadar aspek akademik. Kriteria ini dapat melibatkan beberapa komponen seperti inovasi, kemampuan teknis, semester dan gagasan. Pada penelitian ini dibuat sebuah sistem yang dapat memberikan rekomendasi pemilihan peserta pimnas untuk meminimalisir terjadinya kesalahan dalam memilih peserta pekan ilmiah mahasiswa nasional dengan menerapkan metode Naive Bayes. Variabel-variabel yang digunakan berdasarkan bidang akademik dan non akademik seperti nilai akhir, inovasi, kemampuan teknis, semester dan gagasan. Diperoleh hasil presentase kelayakan ahli sebesar 100% dan di interpretasikan sangat layak sedangkan untuk hasil presentase kelayakan pengguna sebesar 85%, maka terkait aplikasi yang dibuat dapat dikategorikan kedalam interpretasi sangat layak.