Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Journal Of Human And Education (JAHE) Jurnal Pustaka AI : Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence
Muharmi, Yulya
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Socialization of the Use of Chat GPT in Increasing Village Community Resources Ferine, Kiki Farida; Nadriati, Sri; Arif , Muhammad; Muharmi, Yulya; Kusuma, Chandra
Journal Of Human And Education (JAHE) Vol. 4 No. 3 (2024): Journal of Human And Education
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jh.v4i3.939

Abstract

Recently, the topic of AI has been on the rise. The AI ​​hashtag was trending on Twitter. AI is an acronym for Artificial Intelligence or in Indonesian it is called artificial intelligence. AI is actually a field of computer science that focuses on solving cognitive problems or related to human intelligence, such as problem solving and pattern recognition. This ability, which seems like human intelligence, is controlled by a system controlled by a robot or computer. ChatGPT (Generative Pre-training Transformer) is an artificial intelligence system supported by AI that enables text-based conversational interactions. ChatGPT has various functions, including language translation, providing recommendations, increasing productivity, and assisting in improving village community resources. Therefore, the aim of this community service is to see the potential for using ChatGPT to help improve Village Community Resources in Aek Pancur Village, Tanjung Morawa District, Deli Serdang Regency, North Sumatra. In obtaining the data used were observation and literature review. This service activity is an educational effort to use ChatGPT to help increase community resources in Aek Pancur Village, Tanjung Morawa District, Deli Serdang Regency, North Sumatra. This effort was motivated by the lack of knowledge about the use of AI (Artificial Intelligence), especially ChatGPT in the community, which could increase the resources of the Aek Pancur village community itself. As a form of the author's thoughts, the efforts and breakthroughs made are offered, which can provide real benefits for the people of Aek Pancur Village, Tanjung Morawa District, Deli Serdang Regency, North Sumatra in obtaining the latest information and actively participating in village development.
Retraksi: Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori untuk Menentukan Pola Penyebab Gelandangan dan Pengemis Agustin, Wirta; Muharmi, Yulya
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 2: April 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2020721376

Abstract

Artikel dengan judul "Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori untuk Menentukan Pola Penyebab Gelandangan dan Pengemis" telah dilakukan retraksi dan pembatalan penerbitan dari Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK), Volume 7 No 2, April 2020 pada link http://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/1376.Alasan pembatalan penerbitan adalah artikel tersebut juga telah terbit di Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining (IJAIDM) pada Volume 1 No. 2, September 2018 dengan judul "Apriori Algorithm through RapidMiner for Age Patterns of Homeless and Beggars" dan link http://ejournal.uin-suska.ac.id/index.php/IJAIDM/article/view/5670.Di lihat di proses review:Proses review pada artikel di IJAIDM:Artikel direvisi pada tanggal : 15 dan 20 Agustus 2018Artikel diterima untuk diterbitkan tanggal: 26 September 2018Proses review pada artikel JTIIK:Artikel dikirimkan: 7 Desember 2018Revisi dilakukan: 7 Januari 2019 dan 4 Maret 2019Dinyatakan diterima untuk diterbitkan: 5 Mei 2019Cek Turnitin terakhir: 4 Maret 2019 (belum terdeteksi jurnal yang sama di IJAIDM) Dilihat dari proses review pada kedua jurnal tersebut, penulis dianggap melakukan pelanggaran terhadap etika publikasi yang sudah ditandatangani penulis saat mengirimkan artikel tersebut di JTIIK.  
Analisis Pola Transaksi Penjualan Untuk Rekomendasi Menu Menggunakan Algoritma Apriori Muharmi, Yulya; Aji Pulungan, Wahyu
Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 5 No 2 (2025): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v5i2.1128

Abstract

Sou Space merupakan Coffee Shop yang tengah berkembang di wilayah Tulang Bawang Barat dan menyediakan berbagai pilihan makanan serta minuman. Dalam menghadapi persaingan bisnis kuliner yang semakin kompetitif, dibutuhkan strategi promosi yang berbasis data dan tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan kombinasi menu yang sering dibeli bersamaan oleh pelanggan menggunakan algoritma apriori. Data yang dianalisis berasal dari transaksi penjualan di Sou Space. Proses analisis dilakukan secara manual dan divalidasi menggunakan perangkat lunak Tanagra versi 1.4.41, dengan ambang minimum confidence sebesar 80%. Hasil yang diperoleh menunjukkan dua aturan asosiasi yang signifikan, yaitu: (1) pembelian Nugget Mozarella cenderung diikuti dengan pembelian French Fries, dan (2) pembelian Sou Green berkaitan dengan pembelian Nugget Mozarella. Pola pembelian ini dapat dijadikan dasar bagi manajemen dalam merancang strategi promosi, seperti menu bundling atau diskon kombinasi, untuk meningkatkan penjualan serta kepuasan pelanggan. Temuan ini membuktikan bahwa algoritma apriori mampu mengolah data transaksi secara efektif untuk mendukung pengambilan keputusan dalam kegiatan promosi.
Co-Authors Aji Pulungan, Wahyu Arif , Muhammad Kiki Farida Ferine Kusuma, Chandra Nadriati, Sri Wirta Agustin