Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.882
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Kedokteran Brawijaya Jurnal Inovasi Hasil Pengabdian Masyarakat (JIPEMAS) Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer ( J-ICOM) Journal Of Human And Education (JAHE) COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi
Kusuma, Chandra
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Social Sciences Transportation Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Peran Probiotik dalam Pencegahan dan Pengobatan Diare Akut pada Anak Olivianto, Ery; Kusuma, Chandra
Jurnal Kedokteran Brawijaya Vol 19, No 1 (2003)
Publisher : Fakultas Kedokteran Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2264.826 KB)

Abstract

Mikroba hidup telah bertahun-tahun digunakan dalam fermentasi makanan dan minuman, namun baru akhir-akhir ini dipelajari secara ilmiah untuk diteliti manfaatnya terhadap kesehatan manusia. Efek konsumsi probiotik pada anak sebagai pencegahan diare akut dan pengobatannya telah banyak dipelajari. Ternyata terbukti bahwa probiotik dapat mencegah diare akut pada anak terutama yang disebabkan oleh rotavirus yang merupakan penyebab terbesar diare infeksi akut pada anak. Selain itu probiotik juga terbukti dapat memperpendek durasi diare dan mengurangi derajat keparahannya serta memperpendek masa ekskresi virus pada diare yang disebabkan rotavirus mekanisme kerja probiotik dalam efek pencegahan dan terapi ini kebanyakan tidak diketahui, tetapi mungkin dengan cara memproduksi bahan antibakteri, berkompetisi dengan bakteri patogen untuk tempat perlekatan dan reseptor di mukosa usus, berkompetisi untuk bahan nutrisi dan faktor pertumbuhan, meningkatkan sistem kekebalan dan memproduksi enzim laktase.
RANCANG BANGUN SMART LAMP MENGGUNAKAN MICRO CONTROLLER ARDUINO UNO Hardianto, Roki; Kusuma, Chandra
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol 1 No 1 (2019): ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v1i1.2353

Abstract

Pada jurnal ini kami membuat sebuah system pengendali lampu rumah dengan Mikrokontroler arduino uno R3 menggunakan Android dengan memanfaatkan Fitur speech recognition yang ada pada smartphone android yang dapat dimanfaatkan untuk mengendalikan lampu rumah menggunakan perintah suara., Sehingga untuk menghidupkan atau mematikan lampu rumah tidak lagi dilakukan secara manual, melainkan dengan cara yg lebih mudah yaitu cukup dengan memberikan perintah suara kepada smartphone android yang dihubungkan dengan Arduino melalui Bluetooth. Pengendalian lampu tidak akan bekerja jika smartphone android diluar jarak jangkauan pancaran bluetooth dari bluetooth module karena sambungan bluetooth akan terputus secara otomatis.
Rancang Bangun Sistem Pakar Penentuan Kepribadian Hardianto, Roki; Kusuma, Chandra
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol 1, No 1 (2019): September 2019
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (341.842 KB) | DOI: 10.30865/json.v1i1.1385

Abstract

With the development of technology every time, all lines of life are computerized. Likewise, an expert system for determining personality types can help psychologists complete their tasks quickly, precisely and easily. Besides the lack of psychologists in handling cases of personality type analysis is an important note why an expert-based expert determination system is needed. In this study an expert system that was built using a desktop interface can also be based online. Not only when you meet a psychologist you can use it, but you can also use anyone using a PC or smartphone. This research uses the Case Based Reasoning method, where this method is a suitable method in the formulation of new knowledge of the examination of patients in the field of psychology. Referring to a study conducted by Florence Littauer who divided personality types into 4 parts namely Melancholy, Saguinis, Koleris and Plegmatis. It is hoped that this research can help patients and psychologists in analyzing and determining their personality precisely, quickly and easily
MODEL PREDIKSI CURAH HUJAN MENGGUNAKAN ALGORTIMA MACHINE LEARNING YANG DITINGKATKAN Aldo Fahrurrozi, M. Eddo; Harmaini, Harmaini; Kusuma, Chandra
Computer Science and Information Technology Vol 5 No 2 (2024): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v5i2.7629

Abstract

Curah hujan merupakan parameter meteorologi yang memiliki dampak signifikan terhadap berbagai aspek kehidupan, seperti kerusakan infrastruktur, gangguan transportasi, dan implikasi sosial-ekonomi. Prakiraan curah hujan tradisional sering kali tidak dapat mengatasi kompleksitas pola non-linear, variabilitas spasial, dan temporal curah hujan. Perkembangan teknologi seperti Internet of Things (IoT) dan penginderaan jauh membuka peluang baru dalam memperoleh data meteorologi yang kaya, namun analisis data ini memerlukan pendekatan yang lebih canggih. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi curah hujan di Kota Pekanbaru, Riau, menggunakan algoritma Random Forest. Dataset yang digunakan merupakan data deret waktu (time series) dari Januari 2010 hingga Desember 2023. Data tambahan berasal dari citra penginderaan jauh satelit MODIS (variabel Land Surface Temperature) serta data meteorologi dari BMKG. Model ini dioptimalkan melalui hyperparameter tuning untuk meningkatkan akurasi prediksi. Evaluasi kinerja dilakukan dengan parameter statistik seperti R-squared (R²), Mean Absolute Error (MAE), dan Mean Squared Error (MSE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Random Forest memberikan kinerja prediksi yang baik dengan R-squared sebesar 0.8266, MAE sebesar 1.3948, dan MSE sebesar 4.2100. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam peningkatan akurasi prakiraan curah hujan, yang berguna untuk mitigasi risiko, peringatan dini, dan perencanaan pengelolaan risiko bencana di wilayah urban.
Implementasi Penggunaan Kubernetes Cluster Google Cloud Platform untuk Deployment Aplikasi Wiki.js Haryo, Ahmad Kusumo; kusuma, chandra
Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer (J-ICOM) Vol 5 No 1 (2024): Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer ( JICOM)
Publisher : Universitas Samudra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55377/j-icom.v5i1.7944

Abstract

Every company has its own digital product, with the rapid pace of digital technology and the needs of users, it requires companies to be able to deliver their digital services, so they are always available and can be accessed at any time. In order to present digital services that are available at any time and in large quantities, the developers in the company create applications according to the large number of requests and needs, this creates problems in several ways, for example the more applications, the more servers are needed, of course this adds costs to application development, besides that there are dependencies between one application and another are make the application experience problems when the developer releases the latest version of the application. Google cloud platform is one of the platforms cloud computing which has many services, such as Google Kubernetes Engine. Kubernetes is an orchestration technology container which allows developer for management of containers in large numbers, this can be the one-off benefit for the application, so that is not easy to experience downtime, because container itself has separate resources from other applications. In this research will be tested for implementation deployment wiki.js application via kubernetes. The trial results of this research are the wiki.js application which can be accessed by utilizing the Kubernetes cluster technology.
Socialization of the Use of Chat GPT in Increasing Village Community Resources Ferine, Kiki Farida; Nadriati, Sri; Arif , Muhammad; Muharmi, Yulya; Kusuma, Chandra
Journal Of Human And Education (JAHE) Vol. 4 No. 3 (2024): Journal of Human And Education
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jh.v4i3.939

Abstract

Recently, the topic of AI has been on the rise. The AI ​​hashtag was trending on Twitter. AI is an acronym for Artificial Intelligence or in Indonesian it is called artificial intelligence. AI is actually a field of computer science that focuses on solving cognitive problems or related to human intelligence, such as problem solving and pattern recognition. This ability, which seems like human intelligence, is controlled by a system controlled by a robot or computer. ChatGPT (Generative Pre-training Transformer) is an artificial intelligence system supported by AI that enables text-based conversational interactions. ChatGPT has various functions, including language translation, providing recommendations, increasing productivity, and assisting in improving village community resources. Therefore, the aim of this community service is to see the potential for using ChatGPT to help improve Village Community Resources in Aek Pancur Village, Tanjung Morawa District, Deli Serdang Regency, North Sumatra. In obtaining the data used were observation and literature review. This service activity is an educational effort to use ChatGPT to help increase community resources in Aek Pancur Village, Tanjung Morawa District, Deli Serdang Regency, North Sumatra. This effort was motivated by the lack of knowledge about the use of AI (Artificial Intelligence), especially ChatGPT in the community, which could increase the resources of the Aek Pancur village community itself. As a form of the author's thoughts, the efforts and breakthroughs made are offered, which can provide real benefits for the people of Aek Pancur Village, Tanjung Morawa District, Deli Serdang Regency, North Sumatra in obtaining the latest information and actively participating in village development.
Peningkatan kompetensi guru dalam pengelolaan pembelajaran berbasis literasi digital Aminuddin, Fattachul Huda; Djauhari, Teuku; Santoso; Gustinar; Adinda S., Kasih; Kusuma, Chandra
Jurnal Inovasi Hasil Pengabdian Masyarakat (JIPEMAS) Vol 7 No 1 (2024)
Publisher : University of Islam Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33474/jipemas.v7i1.20697

Abstract

Kelompok Kerja Guru (KKG) Gugus Sartika merupakan suatu kelompok guru yang keberadaannya diharapkan menjadi wadah untuk meningkatkan kompetensi dan kemampuan guru serta menjadi motor dalam pengembangan guru khususnya di Desa Lubuk Ruso Kecamatan Pemayung Kabupaten Batang Hari. Namun saat ini keberadaanya masih belum maksimal dalam mendorong dan memotivasi guru untuk terus mengembangkan kualitas dan kompetensi dalam mengajar. Problematika saat ini yang dihadapi adalah rendahnya kemampuan dan kreatifitas guru dalam memanfaatkan teknologi dalam pembelajaran. Kurangnya kolaborasi antar guru dan minimnya fasilitas menjadi faktor penghambat dalam pengembangan kualitas guru. Tujuan pengabdian masyarakat ini adalah untuk meningkatkan kompetensi guru dalam pengelolaan pembelajaran berbasis pelatihan literasi digital. Kegiatan pengabdian masyarakat ini merupakan kegiatan yang didanai oleh kemdikbudristek tahun 2023. Metode yang digunakan adalah Community Based Participatory Action Research (CBPAR) yang dibagi menjadi 3 tahapan, yaitu persiapan, pelaksanaan, dan evaluasi. Adapun pelatihan literasi yang diterapkan adalah pelatihan konsep implementasi kurikulum merdeka belajar, pelatihan membuat video pembelajaran dengan canva, dan membuat quis interaktif dengan AI. Hasil kegiatan ini memberikan dampak positif dalam meningkatkan kompetensi literasi digital guru dengan rata-rata 20 %. Berdasarkan evaluasi kegiatan, adanya peningkatan target guru sebesar 82 % dari pelatihan sebelumnya. Kegiatan pengabdian secara keseluruhan mendapat respon dan stimulus yang baik ke depannya.
Evaluasi Kepuasan Pengguna Aplikasi Cici AI menggunakan Metode End-User Computing Satisfaction Kusuma, Chandra; Nadriati, Sri; Yantama, Akmal Andri
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 6, No 2 (2025): Pemanfaatan Artificial Intelligence dalam Transformasi Digital
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/coreai.v6i2.12609

Abstract

Penelitian ini mengevaluasi kepuasan pengguna terhadap aplikasi Cici AI dengan menerapkan kerangka End-User Computing Satisfaction (EUCS). Tujuan utama adalah menguji pengaruh lima dimensi kualitas sistem Content (CTN), Accuracy (ACR), Format (FRT), Ease of Use (EOU), dan Timeliness (TML) terhadap kepuasan pengguna (Satisfaction/STF) pada konteks pengguna Cici AI di Indonesia. Data dikumpulkan melalui kuesioner berbasis EUCS yang disebarkan secara online kepada pengguna Cici AI mengguanakn rumus lemeshow (n = 97). Analisis data dilakukan menggunakan Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) dengan prosedur bootstrapping untuk menguji signifikansi jalur. Hasil analisis menunjukkan bahwa model menjelaskan proporsi varians kepuasan pengguna. Secara parsial, kemudahan penggunaan (EOU) berpengaruh positif dan paling dominan terhadap kepuasan pengguna. Format penyajian informasi (FRT) juga berkontribusi signifikan positif, demikian pula ketepatan waktu/respons sistem (TML). Sebaliknya, variabel Content (CTN) dan Accuracy (ACR) tidak menunjukkan pengaruh yang signifikan terhadap kepuasan dalam sampel ini. Temuan mengindikasikan bahwa bagi pengguna Cici AI di Indonesia faktor-faktor yang berhubungan dengan usability dan performa layanan (kemudahan, tata tampilan, kecepatan respons) lebih menentukan kepuasan dibandingkan mutu konten atau akurasi output secara mutlak. Implikasi praktis dari penelitian ini menekankan prioritas perbaikan pada desain antarmuka, alur interaksi, dan optimalisasi latency/throughput sistem untuk meningkatkan kepuasan pengguna. Rekomendasi untuk penelitian selanjutnya meliputi perluasan sampel, analisis segmentasi pengguna, serta studi longitudinal untuk menilai dinamika kepuasan seiring maturitas fitur AI
Co-Authors Adinda S., Kasih Aldo Fahrurrozi, M. Eddo Aminuddin, Fattachul Huda Arif , Muhammad Djauhari, Teuku Ery Olivianto Gustinar Hardianto, Roki Harmaini Harmaini Haryo, Ahmad Kusumo Kiki Farida Ferine Muharmi, Yulya Nadriati, Sri Santoso Yantama, Akmal Andri