Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

2.459

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Systematics Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Bulletin of Computer Science Research Jurnal Kebidanan : Jurnal Ilmu Kesehatan Budi Mulia Jurnal Informatika Polinema (JIP)

Rini Mayasari

Unknown Affiliation

Author-ID : 1258756

Religion Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Health Professions Immunology & microbiology Library & Information Science Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2

Penerapan Haar Cascade Classification Model Untuk Deteksi Wajah, Hidung, Mulut, dan Mata Menggunakan Algoritma Viola-Jones Heryana, Nono; Rini Mayasari; Kiki Ahmad Baihaqi
Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 5 No 1 (2020): Techno Xplore: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi
Publisher : Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Buana Perjuangan Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36805/technoxplore.v5i1.1064

Penelitian ini dilakukan untuk melakukan deteksi fitur yang ada pada wajah manusia, pendekatan yang digunakn dalam penelitian ini adalah Penerapan Haar Cascade Classification Model Untuk Deteksi Wajah, Hidung, Mulut, Mata Menggunakan Algoritma Viola-Jones sehingga sistem yang dihasilkan mampu untuk melakukan deteksi terhadap fitur-fitur yang ada pada wajah manusia yang meliputi Wajah, Hidung, Mulut, dan Mata. Dalam penerapan deteksi wajah, hidung, mulut dan mata ini dibangun menggunakan metode viola-jones yang terdiri dari metode haar-like feature, citra integral, adaboost, dan cascade of classifier. Teknologi pengenalan wajah, Deteksi wajah, hidung dan mulut juga menjadi hal yang penting dalam teknologi pengenalan wajah.

Perbandingan Algoritma K-Means dan K-Medoids Untuk Pengelompokkan Data Obat dengan Silhouette Coefficient di Puskesmas Karangsambung Riva Arsyad Farissa; Rini Mayasari; Yuyun Umaidah
Journal of Applied Informatics and Computing Vol 5 No 2 (2021): December 2021
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaic.v5i1.3237

Puskesmas merupakan unit pelaksana fungsional yang berperan sebagai pusat pembangunan kesehatan, pusat partisipasi masyarakat bidang kesehatan dan pusat pelayanan kesehatan primer. Masalah yang dialami puskesmas ini adalah perecanaan kebutuhan obat yang tidak efektif dan efisien. Penggunaan data mining ini dapat mengendalikan stok obat agar tidak terjadi penumpukan stok serta kehabisan stok obat. Clustering adalah teknik pengelompokan record dalam database berdasarkan kondisi tertentu. Metode yang akan digunakan untuk clustering data obat-obatan adalah algoritma K-Means dan K-Medoids yang merupakan metode clustering non hirarki yang mempartisi data ke dalam cluster sehingga data yang memiliki karakteristik yang sama akan dikelompokkan ke dalam cluster yang sama. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengelompokkan data obat-obatan di Puskesmas Karangsambung yang dapat digunakan sebagai referensi untuk perencanaan obat yang akan datang di puskesmas tersebut. Pengelompokkan data dibagi menjadi tiga yaitu lambat, sedang dan cepat. Hasil yang didapatkan yaitu kedua algoritma tersebut menunjukan bahwa algoritma K-Means mendapatkan hasil Silhouette Coefficient lebih tinggi yaitu sebesar 0,627 sedangkan K-Medoids sebesar 0,536.

Perbandingan Algoritma Round Robin dan Algoritma Least Connection pada Haproxy untuk Load Balancing Web Server Arip Solehudin; Rini Mayasari; Garno Garno; Agung Susilo Yuda Irawan
SYSTEMATICS Vol 2 No 1 (2020): April 2020
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/sys.v2i1.3634

Sekolah Menengah Atas (SMA), Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) atau yang sederajat menyelenggarakan ujian kenaikan kelas menggunakan Computer Based Test (CBT). Akan tetapi, dalam pelaksanaanya mengalami permasalahan, salah satunya beban server. Hal tersebut diakibatkan oleh permintaan pengguna yang melebihi kemampuan server. Untuk mengatasi permasalah tersebut digunakanya load balancing web server menggunakan haproxy. Namun penggunaan load balancing web server, sering mengalami inkonsistensi data tiap server. Oleh karena itu digunakan replikasi database yang dapat menjamin konsistensi data dalam load balancing web server. Penelitian ini menggunakan pendekatan deksriptif dengan metode perancangan sitem jaringan PPDIOO. Ada dua algoritma load balancing yang dibandingkan, yaitu algoritma round robin dan algoritma least connection. Berdasarkan hasil pengujian httperf, parameter throughput kedua algoritma memperoleh nilai rata-rata yang sama yaitu 99,5 Kb / second. Pada pengujian parameter response time algoritma least connection lebih unggul yaitu 6,9 ms dibandingkan dengan round robin yang memiliki nilai rata-rata sebesar 7,2 ms, namun pada pengujian parameter CPU Utilization algoritma round robin bernilai 23,7 % lebih unggul dibandingkan algoritma least connection yaitu 24,3 %.

Analisis Sentimen Pada Pembelajaran Daring Menggunakan Metode K-Nearest Neightbour Alfina Novi Yanti; Yuyun Umaidah; Rini Mayasari
Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Vol 8 No 12 (2022): Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan
Publisher : Peneliti.net

Corona Virus Disease-2019 has been rampant throughout the world, including in Indonesia. Covid-19 has greatly affected several sectors, one of which is the education sector. The Indonesian government itself implements a policy of courageous learning or distance learning which is carried out from their respective homes. SMA Negeri 3 Cikampek is one of the schools that implements bold learning, this bold learning affects the achievement of learning outcomes. Various students from this bold learning, there are those who agree that this bold learning has an effect on the achievement of learning outcomes and some even give a response that does not agree because it has no effect. For this reason, data mining is applied, especially text mining with the K-Nearest Neighbor algorithm to analyze various student responses to bold learning. The data used is a questionnaire data as much as 592 data. Before the data mining stage, the data is divided into 80% of the training data and 20% of the testing data. The classification with K-Nearest Neighbor quality is 85.35% accuracy, 81.19% precision, 92.42% recall and Auc is 0.902. Based on the quantity of negative classes which are more than positive classes, it is known that students will not agree to bold learning because it affects the achievement of learning outcomes. Keyword: Text mining, Online Learning , Covid-19, K-Nearest Neightbour.

Implementasi Algoritma K-Means Clustering Status Gizi Balita Nurul Rizki Octaviyani; Rini Mayasari; Susilawati Susilawati
Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Vol 8 No 13 (2022): Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan
Publisher : Peneliti.net

Nutritional problems are a common problem in Indonesia, especially the problem of malnutrition. One of the factors that affect the nutritional status of toddlers is the lack of parental knowledge, because just looking at the physical development of toddlers is certainly not enough to know the category of nutritional status of toddlers. This study uses data mining techniques by applying the K-Means method, the grouping process using the K-Means algorithm is expected to make it easier for the community, especially mothers, to know the nutritional status of their children, we can know that the relevant K-Means Algorithm is used for the process of grouping toddler nutritional data. The output of this study is to classify the nutritional status of toddlers based on weight and height. The validation test in this study used the Davies Bouldin Index, according to the results of testing and data validation, the final result menu Submit the DBI Kmeans result 0.522483983 (Non-Negative). DBI is declared to be essentially optimal if the final value obtained is as low as possible (non-negative ≥0) in order to measure whether the final cluster obtained in the calculation is good or not. This value describes the high level of similarity/similarity of membership in a cluster that has a large degree of similarity/similarity and the distance between one cluster and other clusters is also large. The nutritional clustering process for toddlers is grouped according to their nutritional status

The Sistem Pakar Deteksi Down Syndrome pada Balita Menggunakan Dempster Shafer dengen Penelusuran Forward Chaining Rianti Surya Sukatma; Apriade Voutama; Rini Mayasari
Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Vol 8 No 23 (2022): Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan
Publisher : Peneliti.net

Down Syndrome is one of the genetic disorders that begins from the development of the fetus in pregnant women. This is due to the different number of chromosomes 21 than usual. This Down Syndrome results in a delay in the growth and development of the child both psychologically and psychically. The appearance of Down Syndrome is very characteristic of facial figures. However, many parents do not know for sure about this. This expert system of detection of Down Syndrome in toddlers has expert knowledge of pediatric specialists who can help parents to realize if the child has the characteristics of Down Syndrome. The mathematical calculation of the diagnosis of Down Syndrome uses Dempster Shafer which is closely related to uncertainty. This is because for the validation of Down Syndrome, you must do a chromosome test test in the hospital. The Down Syndrome detection expert system is website-based with Forward Chaining tracing. The system will calculate the percentage of diagnoses based on the answers to the symptoms selected by the parents and produce an output in the form of the highest percentage of confidence from the existing calculations.

Faktor faktor yang berhubungan dengan kejadian Anemia pada ibu hamil Titik Almujahidiani; Rini Mayasari
JURNAL KEBIDANAN AKADEMI KEBIDANAN BUDI MULIA PALEMBANG Vol 13 No 2 (2023): Jurnal Kebidanan : Jurnal Ilmu Kesehatan Budi Mulia
Publisher : STIKes Budi Mulia Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35325/kebidanan.v13i2.391

Anemia merupakan kekurangan zat besi dapat meningkatkanrisiko terhadap ibu dan bayi. Suplementasi merupakan strategipenting dalam menanggulangi defisiensi zat gizi mikro padawanita. Menurut WHO 2020 prevalensi anemia pada ibu hamil diseluruh dunia telah mengalami penurunan sebanyak 4,5% selama19 tahun terakhir, sedangkan di Indonesia pada tahun 2019 angkakejadian anemia pada ibu hamil meningkat 44,2%. BerdasarkanHasil Riskesdas 2018 menunjukan bahwa di Indonesia sebesar48,9% ibu hamil mengalami anemia. Sebanyak 84,6% anemiapada ibu hamil terjadi pada kelompok umur 15-24 tahun. Metodeyang digunakan dalam penelitian adalah Survey analitik denganpendekatan cross sectional. uji statistic yang digunakan adalahChi-Square. Populasi penelitian adalah semua ibu hamil diwilayah Puskesmas Cambai Kota Prabumulih dengan totalpopulasi 30 responden yaitu secara random sampling. Adahubungan antara hubungan antara Umur ibu, Pendidikan danParitas dengan kejadian anemia pada ibu hamil di PuskesmasCambai Kota Prabumulih Tahun 2023 dengan nilai p value 0,004,0,046 dan 0,079. Petugas kesehatan diharapkan dapat melakukanpromosi kesehatan dengan memberikan informasi tentangpentingnya mengkonsumsi tablet zat besi yang tepat serta Ibuhamil diharapkan untuk lebih aktif dalam usaha pencegahananemia saat kehamilan dengan cara selalu rutin selalu rutinmelakukan ANC

Implementasi Algoritma Kriptografi Playfair Cipher untuk Mengamankan Data Aset Galih Agustian Perdana; Carudin; Rini Mayasari
Jurnal Informatika Polinema Vol. 7 No. 2 (2021): Vol 7 No 2 (2021)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v7i2.394

Data sangatlah penting untuk manusia, data juga dibutuhkan untuk mengumpulkan informasi. Namun mengingat kejahatan cybercrime sudah banyak terjadi di era digital saat ini. Oleh karena itu, keamanan data menjadi hal yang sangat penting untuk diperhatikan. Didalam perusahaan mempunyai data penting. Salah satunya perusahaan di Karawang yaitu PT Adyawinsa Stamping Industries terdapat aplikasi penginputan data yaitu data aset perusahaan. Banyaknya masalah kejahatan data membuat sistem basis data rentan untuk dimanipulasi. Oleh sebab itu, dilakukan implementasi keamanan data terhadap data aset dengan menggunakan kriptografi Playfair Cipher. Playfair Cipher ini mengenkripsikan pasangan huruf (bigram atau digraf) menjadi pasangan huruf, bukan huruf tunggal seperti pada cipher klasik lainnya. Tujuan penelitian ini adalah aplikasi yang mampu melakukan enkripsi data dengan menggunakan algoritma kriptografi Playfair Cipher dan aplikasi juga mampu melakukan dekripsi dari data di dalam database telah dienkripsi kemudian memasukkan data yang telah dienkripsi ke dalam database Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dibangun telah berhasil melakukan enkripsi dan dekripsi data aset terhadap nama user dan nama aset dengan menggunakan algoritma kriptografi Playfair Cipher. Terdapat perbedaan hasil dekripsi yang diuji dalam penelitian ini. Akan tetapi, aplikasi dapat mengatur hasil dekripsi dengan tools yang terdapat di dalam aplikasi.

Pengaruh Pendidikan Kesehatan Terhadap Tingkat Pengetahuan Ibu Hamil Trimester I Tentang Adaptasi Masa Kehamilan Intan Sari; Rini Mayasari
JURNAL KEBIDANAN AKADEMI KEBIDANAN BUDI MULIA PALEMBANG Vol 12 No 1 (2022): Jurnal Kebidanan : Jurnal Medical Science Ilmu Kesehatan Akademi Kebidanan Budi
Publisher : STIKes Budi Mulia Sriwijaya

Kurangnya pengetahuan dan kemampuan ibu tentang adaptasi kehamilan selama masa kehamilan, melahirkan dan masa nifas berdampak pada ibu tidak mampu mengambil tindakan yang tepat karena tidak mengetahui tanda bahaya kehamilan yang terjadi pada masa awal kehamilan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh pendidikan kesehatan terhadap tingkat pengetahuan ibu hamil trimester I tentang adaptasi kehamilan di Puskesmas Sukajadi Kota Prabumulih Tahun 2022. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif quasi eksperimental dengan one group pre-test dan post-test. Populasi dalam penelitian ini adalah semua ibu hamil trimester I yang berjumlah 40 ibu hamil trimester I di Puskesmas Sukajadi Kota Prabumulih. Pengambilan sampel dilakukan dengan teknik simple random sampling. Dari hasil perhitungan jumlah populasi, maka sampel dalam penelitian ini berjumlah 40 sampel Ibu hamil Trimester I di Puskesmas Sukajadi Kota Prabumulih. Dalam penelitian ini Uji marginal homogeneity digunakan untuk mengetahui pengaruh pengetahuan Ibu hamil trimester I sebelum dan sesudah dilakukan pendidikan kesehatan dengan tingkat kemaknaan 95 % (α 0,05). Berdasarkan hasil penelitian menggunakan test statistik marginal Homogeneity bahwa nilai p (0,000) maka dapat disimpulkan bahwa ada pengaruh antara pendidikan kesehatan terhadap pengetahuan ibu hamil trimester 1 tentang adaptasi kehamilan sebelum dan sesudah pendidikan kesehatan.

Efektivitas Intervensi Pendidikan Kesehatan Mengenai Manajemen Sindrom Premenstruasi dalam Meningkatkan Pengetahuan Remaja Putri Yuhemy Zurizah; Rini Mayasari
JURNAL KEBIDANAN AKADEMI KEBIDANAN BUDI MULIA PALEMBANG Vol 15 No 1 (2025): Jurnal Kebidanan : Jurnal Ilmu Kesehatan Budi Mulia
Publisher : STIKes Budi Mulia Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35325/kebidanan.v15i1.551

Premenstrual Syndrome (PMS) is a collection of physical and emotional symptoms that appear before menstruation, such as breast tenderness, headaches, mood changes, and fatigue, which can interfere with the daily activities of adolescent girls (Fauziah et al., 2023). Globally, around 20–40% of individuals who menstruate experience PMS symptoms, with 2–8% experiencing a more severe form known as Premenstrual Dysphoric Disorder (PMDD). This study aims to evaluate the effectiveness of health education interventions on PMS management in improving the knowledge of adolescent girls in Palembang. This research is a quasi-experimental study without a control group, using a one-group pretest-posttest design. The study population consisted of the total population. The sample included 41 female students from grades VII and VIII at SMP Negeri 6 Talang Kelapa, Banyuasin Regency. The study was conducted in May 2025. Data analysis was performed using a paired T-test (dependent T-test) with the assistance of statistical software. The confidence level used was 95% with α = 0.05. Based on the results, the statistical test showed a p-value of 0.000 with a significance level of α = 0.05 (p < α), indicating a significant difference in the students' knowledge levels before and after the health education intervention. The conclusion of this study is that health education has a significant impact on increasing students' knowledge in managing Premenstrual Syndrome (PMS). This is evidenced by the increase in the average knowledge score from 7.04 before the intervention to 10.63 after the intervention, and a p-value of 0.000 (p < 0.05) indicating a significant difference. Before receiving health education, nearly half of the students did not understand how to manage PMS, but after the intervention, most students showed improved understanding.

Co-Authors Agung Susilo Yuda Irawan Alfina Novi Yanti Almujahidiani, Titik Apriade Voutama Arip Solehudin Baihaqi, Kiki Ahmad Carudin, Carudin Galih Agustian Perdana Garno Garno Heryana, Nono Intan Sari Iqbal Maulana Muhammad Ardana Muhammad Hadi Royan Firdaus Nurul Rizki Octaviyani Rianti Surya Sukatma Riva Arsyad Farissa Riza Ibnu Adam Susilawati Susilawati Titik Almujahidiani Yuhemy Yuhemy Zurizah Yuyun Umaidah

Title

Found 15 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 15 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 15 Documents
Search