Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.534
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Matrik METIK JURNAL Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Administrasi [SEMINASTIKA] Just TI (Jurnal Sains Terapan Teknologi Informasi) Jurnal Sains Informatika Terapan (JSIT) REKADATA (Rekayasa Data dan Kecerdasan Artifisial)
Nasruddin Bin Idris
Universitas Mulia
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
Analisis Kebutuhan Sistem AI untuk Mendeteksi Perilaku Stalking pada Platform Media Sosial Refinda Cheysar Wulandari; Riski Zulkarnain; Nasruddin Bin Idris
REKADATA Vol. 2 No. 1 (2026): Rekayasa Data dan Kecerdasan Artifisial (REKADATA)
Publisher : CV Mazaya Cahaya Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan pesat media sosial telah meningkatkan risiko perilaku stalking digital yang berdampak signifikan terhadap kesehatan mental dan privasi pengguna. Sistem keamanan konvensional saat ini masih bersifat reaktif dan kurang efektif dalam mendeteksi pola penguntitan yang tersembunyi. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi karakteristik perilaku stalking dan merumuskan analisis kebutuhan sistem berbasis Kecerdasan Buatan (AI) untuk deteksi dini yang proaktif. Metode yang digunakan adalah kualitatif deskriptif dengan pengumpulan data melalui kuesioner terbuka terhadap 10 responden di Indonesia yang dipilih secara purposive untuk mewakili berbagai latar belakang demografis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perilaku stalking di Indonesia mencakup penggunaan akun anonim secara berulang, pemantauan lokasi (geotagging), dan pengawasan intensif terhadap riwayat aktivitas digital. Temuan utama penelitian ini mengidentifikasi kebutuhan sistem AI yang mampu menganalisis parameter frekuensi kunjungan profil oleh non-follower, deteksi pembuatan akun dari alamat IP yang sama, serta analisis sentimen pesan yang bersifat obsesif. Kebaruan penelitian ini terletak pada perumusan fitur proteksi preventif yang diinginkan pengguna, seperti Auto-Restrict, Stealth Mode, dan Photo Tracker. Kesimpulannya, implementasi sistem AI sangat mendesak untuk mentransformasi sistem keamanan media sosial dari pendekatan reaktif menjadi preventif guna memulihkan rasa aman pengguna tanpa melanggar hak privasi.
Co-Authors Adrian Maulana Ali Saputra Andi Azzura Rahma Andi Nazwa Azzaliya Anis Daffa Arifah Shafa Nabila Arya Diandra Pratama Bertenly Yonathan Rippo Divia Rizki Aulia Djumhadi Farhan Ardianur Favian August Maulana Ferdy Mahardika Christian Pasorong Gray Melvin Limantoro Isa Rosita Jamal Jamal Jamal Lailatul Amalia Laksamana Andhika Luthfi Azmi M Syafii Muhammad Nurfalah Setiawan Muhammad Rafiluth Putraku Danatmaja Muhammad Safii Muhammad Zakhy Dipta Pratama Novi Indrayani Olivia Amelia O’neil Kerry Laurent Pramudya Prima Insan Prayitno Prana Yudhistira Prayoga Rahayuningtias Sekar Raihan Abdul Majid Refinda Cheysar Wulandari Riski Zulkarnain Rizki Zulkarnain Sucinta Salsabila Sufiana - Wisnu Hera Pamungkas Yamani Yehezkiel Sadrakh Pribadi Yeyen Dwi Atma