Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.463
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Konvergensi Jurnal Leverage, Engagement, Empowerment of Community (LeECOM) Jurnal Mnemonic JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Berdaya Mandiri JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Komunita: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Journal of Information Technology and Cyber Security
Januantoro, Ardy
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Konvergensi

 1 
STUDI INDEPENDEN KOMPARASI SEGMENTASI SEL DARAH PUTIH MENGGUNAKAN RUANG WARNA HSV DENGAN CIE-L*a*b Hapantenda, Andrey Kartika Widhy; Januantoro, Ardy; Listiowarni, Indah
KONVERGENSI Vol 15 No 2 (2019)
Publisher : Informatics, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1553.936 KB) | DOI: 10.30996/konv.v15i2.3159

Abstract

Kanker darah atau yang dikenal juga dengan Leukemia merupakan salah satu penyebab kematian di antara jenis kanker lainnya. Leukemia disebabkan oleh malignant neoplasm atau dikenal dengan tumor ganas pada sel darah putih. Berdasarkan kategori usia, jenis kanker ini umumnya banyak diderita oleh anak-anak dan dewasa di atas 50 tahun. Berdasarkan sistem klasifikasi French-American-British (FAB) Leukemia Limfoblastik merupakan salah satu dari dua tipe Leukemia Akut. Diagnosa LLA ditegakkan dengan penyimpangan perbanyakan sel Limfoblast abnormal pada sumsum tulang. Segmentasi sel darah putih merupakan tahap awal yang krusial, segmentasi sel darah putih bertujuan mengekstrak region sitoplasma dan nukelus dari sel darah merah dan latar belakang. Metode segmentasi yang akurat dibutuhkan untuk mendapatkan akurasi yang tinggi pada deteksi LLA. Pada penelitian ini dilakukan dalam 2 model ruang warna yaitu CIE-L*a*b dan HSV dan digunakan metode ortogonalisasi Gram-schmidt untuk menentukan region awal sel darah putih kemudian membaginya ke dalam sub-sub citra. Akurasi dihitung menggunakan precission dan recall.
PENENTUAN RUTE OPTIMAL PADA DISTRIBUSI BARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA GREEDY (Studi Kasus : UD.XYZ) Januantoro, Ardy; Septiyanto, Abdullah Faqih; Hapantenda, Andrey Kartika Widhy
KONVERGENSI Vol 17 No 1 (2021)
Publisher : Informatics, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30996/konv.v17i1.5295

Abstract

The distribution of goods is an important thing that must consider in the continuity of a business. The better the distribution of goods will have an impact on increasing customer satisfaction. UD XYZ is a distributor of motorcycle masks in Surabaya. The distribution route, which is carried out every day, does not have a fixed route selection reference and is constantly changing without a clear basis. The distribution process often experiences delays in the delivery of goods. For this reason, optimization is needed in determining the optimal distribution route to save time, costs, and other operations. A greedy algorithm is one of the algorithms used to determine the optimal solution. The greedy algorithm is an algorithm that follows a problem-solving heuristic making a locally optimal choice at each stage in the hope of finding a global optimal. With the implementation of the greedy algorithm, this research produces an optimal distance and can provide benefits to UD XYZ.Keywords: Distribution of goods, optimization, distribution routes, greedy algorithm ABSTRAKDistribusi barang merupakan hal penting yang harus diperhatikan pada keberlangsungan sebuah bisnis. Semakin baik distribusi barang maka akan berdampak terhadap meningkatnya kepuasan pelanggan. UD XYZ merupakan salah satu distributor masker motor di Surabaya. Rute distribusi yang setiap hari dilakukan tidak memiliki acuan pemilihan rute yang tetap dan selalu berubah – ubah tanpa ada dasar yang jelas, sehingga proses distribusi sering mengalami kendala keterlambatan pengiriman barang. Untuk itu diperlukan optimasi dalam menentukan rute distribusi yang optimal agar lebih menghemat waktu, biaya dan operasional lainnya. Algoritma greedy merupakan salah satu algoritma yang digunakan untuk menentukan solusi optimal. Algoritma greedy adalah algoritma yang mengikuti heuristik pemecahan masalah membuat pilihan optimal lokal pada setiap tahap dengan harapan menemukan optimal global Pada penelitian ini, pemilihan lokal digambarkan dengan node – node yang diterapkan sebagai lokasi distribusi barang kemudian memilih jalur terbaik antar lokasi distribusi. Dengan implementasi algoritma greedy, penelitian ini mengasilkan jarak yang optimal dan mampu memeberikan keuntungan pada UD XYZKata Kunci: Distribusi barang, optimasi, rute distribusi, algoritma greedy
Co-Authors Aditya Putra Wardhana, Dimas Agus Hermanto Hapantenda, Andrey Kartika Widhy Listiowarni, Indah Mandita, Fridy Mohammad Insan Romadhan Muflihah, Yusrida Narulita, Luvia Friska Romy Lesmana, Gilang Septiyanto, Abdullah Faqih Supangat Supangat Utama, Aditya Nanda