Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.152
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Langkawi: Journal of The Association for Arabic and English SEEIJ (Social Economics and Ecology International Journal) YUME : Journal of Management JURNAL GIZI DAN KESEHATAN caXra: Jurnal Pendidikan Sekolah Dasar Indonesian Journal of Visual Culture, Design, and Cinema (IJVCDC) eProceedings of Engineering
Amalia, Friska
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : eProceedings of Engineering

 1 
Rancang Bangun Chatbot Telegram untuk layanan Informasi Akademik Mahasiswa Berbasis Dialogflow Menggunakan Metode Rapid Aplication Development (Studi Kasus Fakultas Informatika ITTP) Amalia, Friska
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Komunikasi yang efektif sangat penting dalamkeberhasilan layanan publik, khususnya di bidang pendidikantinggi, untuk memastikan kepuasan pengguna dan mendukungkelancaran proses akademik. Meskipun Institut TeknologiTelkom Purwokerto (ITTP) telah menyediakan sisteminformasi daring, pengalaman pengguna dinilai belum optimal,terutama dalam penyediaan dukungan akademik yanginteraktif. Fakultas Informatika menghadapi tantanganefisiensi dan keterbatasan waktu operasional dalam layananakademik. Penelitian ini mengusulkan pengembangan chatbotberbasis Natural Language Processing (NLP) menggunakanplatform Dialogflow dan metode Rapid Application Development(RAD) untuk memastikan implementasi yang iteratif danberpusat pada pengguna. Chatbot dirancang untuk menjawabpertanyaan umum terkait prosedur sidang tugas akhir, syaratkelulusan, status mahasiswa, dan surat keterangan akademik.Hasil menunjukkan bahwa chatbot mampu menjawab sekitar85% pertanyaan dengan tepat, dengan rata-rata waktu responskurang dari dua detik. Survei kepuasan penggunamenunjukkan skor rata-rata di atas 4 dari skala Likert 5 poin,menandakan penerimaan yang positif. Sistem ini jugamengurangi beban kerja staf administrasi dengan menanganipertanyaan rutin secara otomatis serta memungkinkanmahasiswa mengakses informasi kapan saja melalui Telegram.Chatbot tidak hanya meningkatkan efisiensi layanan, tetapijuga memperbaiki pengalaman mahasiswa denganmenyediakan dukungan akademik yang lebih cepat dan mudahdiakses. Penelitian ini menunjukkan potensi chatbot dalammengoptimalkan layanan informasi akademik di perguruantinggi.Kata kunci— Chatbot, Fakultas Informatika, LayananAkademik, Natural language Processing (NLP) dan PelayananPublik
Co-Authors Aris Munandar Asyari, Lutfi Baskoro Azis Dyajeng Puteri Woro Subagio, Sri Hastari, Purbowati Sabiella, Imanda Dea Simarmata, Andriano Sugeng Maryanto Suliastuti, Iftika Wasilah, Deanawati Insani