Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.233
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas KAKIFIKOM : Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) Ulead : Jurnal E-pengabdian Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Malau, Emerson P
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
Perancangan Aplikasi Absensi Berbasis Mobile dengan Penerapan Face Recognition Dengan Model Face Net Larosa, Riski Sandi J.; Malau, Emerson P.
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i1.6727

Abstract

Perkembangan teknologi pengenalan wajah (face recognition) memberikan peluang besar dalam meningkatkan efisiensi, akurasi, dan keamanan sistem absensi digital, sehingga penelitian ini bertujuan merancang dan membangun aplikasi absensi Sekolah Minggu berbasis mobile dengan menerapkan model FaceNet sebagai metode utama identifikasi wajah. Sistem dikembangkan menggunakan Flutter sebagai antarmuka aplikasi Android dengan dukungan pemrosesan machine learning secara on-device guna menjaga kecepatan dan privasi data pengguna. Proses absensi dilakukan dengan menangkap citra wajah melalui kamera, dilanjutkan dengan tahap pra-pemrosesan, ekstraksi fitur menggunakan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN), hingga menghasilkan representasi vektor numerik berdimensi tetap (face embedding) yang dinormalisasi menggunakan L2 normalization dan dibandingkan dengan data pada basis data menggunakan perhitungan jarak untuk menentukan kecocokan identitas. Pengujian dilakukan terhadap 10 pengguna dengan delapan skenario berbeda, meliputi variasi pencahayaan, posisi wajah, ekspresi, dan jarak pengambilan gambar sebanyak lima iterasi tiap skenario, yang menunjukkan tingkat keberhasilan mencapai 100% pada kondisi pencahayaan terang, posisi wajah lurus, dan jarak 50 cm, 88,3% pada cahaya redup, serta penurunan signifikan pada posisi wajah miring sebesar 9,7%. Demikian, sistem memiliki akurasi tinggi dan respons yang cepat pada kondisi optimal, sehingga aplikasi ini dapat menjadi solusi praktis, aman, dan efisien dalam menggantikan metode absensi manual serta membantu pengurus Sekolah Minggu dalam memantau kehadiran dan partisipasi peserta secara lebih terstruktur dan real-time.
Co-Authors Desinta Purba Doni El Rezen Purba E S, Ayu Julianti Ginting, Yoki Fernedi Halawa, Dedi Kristian Lahagu, Rahmat Syukur Eli Larosa, Riski Sandi J. Ndruru, Tri Historis Budi Mulia Xaverius Peranginangin, Ayu Melina Sagala, Masdiana Silalahi , Riwanto S Simanjorang , Steffanny Putri Nelan Simbolon, Febryan Sinaga, Mariani Sitanggang, Evita br Sitorus, S. Artaulina Sorang Pakpahan Tambunan, Jessika Christine TONNI LIMBONG