Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Al-Mu'awanah Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya
Sari, Dwi Retno Puspita
Unknown Affiliation
Religion Humanities Mathematics Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pendampingan Pengisian Aplikasi Sihalal bagi Pelaku Usaha di Pasar Yosomulyo Pelangi Mustofa, Ulul Azmi; Sari, Dwi Retno Puspita; Mustika, Juitaning; Endarto, Eko Prasapto Nopi; Ferdiansyah, Rendi; Ardiansyah, Rian
Al-Mu'awanah: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 4 No 1 (2023): Juni 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Raden Intan Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24042/almuawanah.v4i1.15187

Abstract

Program Sertifikat Halal Gratis (SEHATI) dengan alur Self Declare oleh Badan Penyelenggara Jaminan Produk Halal (BPJH) menargetkan 10 juta produk bersertifikasi halal.  Kementerian agama menargetkan kuota program Sehati yang disediakan pada tahun 2022 berjumlah 10 Juta sertifikat halal gratis bagi UMK (usaha mikro dan kecil) melalui skema self-declare sampai tahun 2024. Banyaknya kuota yang disediakan oleh kementerian agama melalui BPJH tidak dibarengi dengan pemahaman pelaku usaha dalam hal ini Usaha Mikro dan Kecil (UMK) sehingga dikhawatirkan tidak meratanya kuota tersebut. Sehingga perlu untuk UMK mengetahui dan memahami sertifikasi produk halal melalui alur Self Declare. Tujuan PKM ini yakni dapat terlaksananya pendampingan proses produk halal Self Declare untuk UMK di pasar Payungi, diharapkan pula peserta dalam hal ini pelaku usaha dapat memahami dan mampu untuk memenuhi persyaratan sebagai UMK yang memiliki produk tersertifikasi halal melalu jalur Self Decare. UMK diharapkan mampu untuk mengisi atau menginput data dukung yang dibutuhkan pada proses produk halal Self Declare melalui sistem online Sihalal.
METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) SEBAGAI PENANGANAN ASUMSI MULTIKOLINEARITAS Sari, Dwi Retno Puspita
Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 2 No 2 (2023): Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/parameterv2i02pp115-124

Abstract

Salah satu metode analisis yang banyak digunakan dalam penelitian adalah analisis regresi linier. Pada kasus regresi sederhana, pola hubungan linier diterapkan untuk satu variabel bebas dan satu variabel terikat. Sedangkan pada kasus regresi berganda, pola hubungan linier diterapkan untuk satu variabel bebas dengan beberapa variabel terikat. Pada tahapan analisis regresi, terdapat beberapa asumsi yang wajib untuk dipenuhi. Beberapa asumsi tersebut yakni asumsi normalitas, linearitas, heterokedastisitas, autokorelasi, dan multikolinearitas. Metode principal component analysis atau PCA merupakan suatu teknik multivariat yang bertujuan untuk mereduksi faktor atau variabel dalam jumlah besar menjadi beberapa faktor yang lebih sedikit. Selain digunakan untuk mereduksi jumlah variabel, metode PCA juga dapat digunakan untuk menangani masalah multikolinearitas dengan mereduksi jumlah variabelnya. Tujuan penulisan jurnal ini yakni untuk melakukan penanganan pada pelanggaran asumsi multikolinearitas tanpa melakukan reduksi jumlah variabel. Hasil dari penelitian ini adalah bahwa metode PCA layak untuk digunakan dalam menangani masalah pelanggaran asumsi multikolinearitas tanpa melakukan reduksi terhadap jumlah variabel awal. Sehingga keseluruhan informasi yang terkandung pada masing-masing variabel dapat tetap dipertahankan.
Co-Authors Ardiansyah, Rian Endarto, Eko Prasapto Nopi Ferdiansyah, Rendi Juitaning Mustika Ulul Azmi Mustofa, Ulul Azmi