Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.522
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Jurnal Teknik Informatika STMIK Antar Bangsa JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) ICIT (Innovative Creative and Information Technology) Journal JIKA (Jurnal Informatika) Jurnal Infortech Akrab Juara : Jurnal Ilmu-ilmu Sosial Jurnal AbdiMas Nusa Mandiri Computer Science (CO-SCIENCE) Conten : Computer and Network Technology
Sujiliani Heristian
Universitas Bina Sarana Informatika
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Environmental Science Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Physics Social Sciences Other

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

 1   2   3 
RANCANG BANGUN ALAT CUCI TANGAN OTOMATIS DENGAN NOTIFIKASI TELEGRAM BERBASIS RASPBERRI PI Sujiliani Heristian Sujiliani; Rachmat Adi Purnama; Andy Rafsandi
CONTEN : Computer and Network Technology Vol. 2 No. 1 (2022): Juni 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/conten.v2i1.1119

Abstract

Banyak masyarakat yang mengikuti protokol kesehatan Coronavirus yang diamanatkan pemerintah untuk melakukan tindakan 3M (penggunaan masker, cuci tangan, menjaga jarak, dan/atau menghindari kemacetan) untuk mencegah dan mencegah penularan. rantai COVID19. Oleh karena itu, penulis memulai dan mengimplementasikan upaya ini dengan menggunakan alat pencuci tangan kerja otomatis dengan sensor ultrasonik di tangan sebagai pendeteksi objek dan Raspberry Pi 3 sebagai pengontrol utama. Saya sangat bersemangat. Alat dapat diatur sesuai kebutuhan berdasarkan posisi objek pengguna saat pertama kali dimasukkan ke dalam alat, dan jarak ke objek 10 sampai 20 cm. Alat ini bekerja secara otomatis dengan sistem yang dibuat, sehingga Anda dapat mengurangi aktivitas sentuhan di tempat umum saat mencuci tangan dengan pompa air sebagai alat yang secara otomatis mengalirkan air dari perintah Raspberry PI. Sistem perangkat yang terhubung ke Internet of Things (IoT) secara kondisional memantau jumlah air di repository melalui aplikasi Message saat air sudah mulai habis maka akan dikirimkan notifikasi ke Telegram.
OPTIMALISASI FAILOVER DENGAN NETWATCH PADA MIKROTIK Tommi Alfian Armawan Sandi; Sujiliani Heristian; Ilham Nur Leksono
CONTEN : Computer and Network Technology Vol. 1 No. 1 (2021): Juni 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (227.984 KB) | DOI: 10.31294/conten.v1i1.388

Abstract

Kebutuhan internet dimasa pandemi ini sangat diperlukan, video conference, virtual desktop interface, dan virtual private network merupakan contoh dari kebutuhan yang digunakan oleh sebagian karyawan yang sehari-hari melakukan kegiatan secara virtual di kantor maupun dirumah. Keandalan dari suatu jaringan merupakan aspek yang sangat sensitif dalam menunjang pekerjaan. Banyak perusahaan yang menggunakan beberapa provider ISP untuk membatu memenuhi kebutuhan karyawannya salah satu penerapannya yaitu menggabungkan antara provider nasional dan international. Pemilihan provider tersebut juga memikirkan aspek fungsional dan aspek konektifitas yang cepat dan handal. Setelah mendapatkan koneksi yang bagus dan sudah memenuhi kebutuhan karyawan selanjutnya adalah maintenance jaringan tersebut secara spesifik maintenance ini menyangkut pada minimnya Time Out yang muncul ketika adanya gangguan di salah satu provider ISP.penelitian yang sebelumnya menggunakan vrrp menemukan beberapa masalah dalam penerapannya yaitu penurunan kualitas kecepatan disaat traffic sedang tinggi. Dengan mengoptimalkan router dalam failover menggunakan netwatch dapat membantu peralihan traffic ISP tanpa mengurangi kulaitas kecepatan dari jaringan tersebut                
Prediksi Penerimaan Kredit Sepeda Motor Baru Dengan Menggunakan General Regression Neural Network Tommi Alfian Armawan Sandi; Sujiliani Heristian; Ilham Nur Leksono
ICIT Journal Vol 6 No 2 (2020): ICIT JOURNAL
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (399.141 KB) | DOI: 10.33050/icit.v6i2.1109

Abstract

Peminatan kendaraan terutama kendaraan bermotor semakin meningkat menurut data yang terakhir dihimpun hampir setengah dari jumlah penduduk Indonesia merupakan jumlah kendaraan yang ada. Perilaku masyarakat indonesia yang konsuntif terhadap kendaraan pribadi berakibat pada peminatan pembelian sepeda motor. Dealer maupun agen penyedia kendaraan bermotor menyiasati situasi ini dengan menerapkan pelunasan dengan cara kredit. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi penerimaan kredit sepeda motor baru dengan menggunakan metode General Regression Neural Network. Data yang ada dilakukan normalisasi dengan menghitung rata-rata dan menghitung standar deviasi untuk mengukur jumlah variasi atau sebaran jumlah nilai data, kemudian dilakukan perhitungan MSE untuk mencari nilai sigma terendah lalu diuji dengan data latih. Kata kunci— Mean, standar deviasi, GRNN, MSE
Analisis Load Balancing Menggunakan Metode Pcc (Per Connection Classifier) Pada Badan Pengelolaan Keuangan Dan Aset Daerah (Bpkad) Kabupaten Bogor Sujiliani Heristian Sujiliani; Septiyan Dwi Cahyo
Computer Science (CO-SCIENCE) Vol. 3 No. 1 (2023): Januari 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/coscience.v3i1.1734

Abstract

Along with the increasing human need for information technology, the development of information technology is increasingly spurred. This development is in line with advances in information technology and computer networks that use technology that applies automation to the system. Internet connection at the Regional Financial and Asset Management Agency Kab. Bogor uses 2 Internet Service Providers. When one of the ISPs experiences a problem, the internet service will be disrupted and must be configured manually. The purpose of writing this final project is to keep the internet connection stable and not interfere with employee performance. The writing of this final project uses the methods of interview, observation, and literature study. The purpose of this study is how the author applies load balancing techniques that can overcome problems related to connection paths from 2 ISPs. One solution to deal with this problem is to use the method per connection classifier. The per connection classifier allows routers to remember the incoming and outgoing data paths that were passed at the beginning of the connection traffic. By implementing the load balancing technique using the per connection classifier method, it is hoped that the internet connection will be stable and not interfere with the performance of the employees.
Rancang Bangun Sistem Informasi Akademik Berbasis Website Dengan Metode SDLC Wati Erawati; Sujiliani Heristian; Rachmat Adi Purnama
Computer Science (CO-SCIENCE) Vol. 3 No. 2 (2023): Juli 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/coscience.v3i2.1918

Abstract

In the conditions of today's globalization, information technology is developing rapidly. School really need an academic information system that supports and makes it easy for staff and parents of student.This research is motivated by a lack of information about children’s learning development. And because parents of schoolchildren lack information about their children's learning, the result is that parents do not know the development of their child’s school learning. The purpose of this research is of course to provide benefits for staff, teacher and parents to make it easier to get information or the results of school development from students. The method that the author uses in developing this software is the SDLC (Software Development Life Cycle) waterfall model. Therefore, researchers try to help with problems that exist in schools such as the lack of updating of data or information contained in schools. By creating a computerized system, it is hoped that it can work to help teacher provide information to parents of students. A web-based system that contains student attendance list, student daily activity plans, and report cards which are the end result of student development at school.The author tested this academic information system by using a regression test. The test results show that this system meets the test success criteria, such as acccuracy and speed in processing data. A website-based academic information system using the SDLC method can help users manage academic data easily, quicly and accurately. The SDLC method used can help develop a good and correct system, and according to user needs.
Pengembangan Sistem Kontrol Populasi Ikan Berbasis Arduino Uno dengan Sensor Ultrasonik Eka Kusuma Pratama; Musriatun Napiah; Sujiliani Heristian; Arina Selawati
JURNAL TEKNIK KOMPUTER AMIK BSI Vol 10, No 1 (2024): Periode Januari 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jtk.v10i1.20151

Abstract

Fish populations are one of the important assets in maintaining the balance of aquatic ecosystems. To manage fish populations effectively, an innovative and automated approach is needed. This research aims to develop an Arduino Uno-based fish population control system with ultrasonic sensors as an environmentally friendly and efficient solution. The developed system uses ultrasonic sensors to detect the presence of fish in a pond or water container. The detection data from the ultrasonic sensor is then processed by the Arduino Uno microcontroller. The system can identify the number of fish in aquatic containers and take appropriate action to control fish populations. This research integrates ultrasonic sensor technology with Arduino Uno control capabilities to provide an accurate and automated solution in controlling fish populations. In trials, this system succeeded in identifying and controlling fish populations well, maintaining the balance of aquatic ecosystems without the need for direct human intervention The results of this research have great potential in fish farming applications, environmental research, and natural resource conservation. With the proposed automated approach, it is expected to make a positive contribution in maintaining the balance of aquatic ecosystems and supporting environmental sustainability
Perbandingan Algoritma Machine Learning pada Klasifikasi Penyakit Jantung Napiah, Musriatun; Heristian, Sujiliani
Jurnal Infortech Vol 6, No 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v6i1.21888

Abstract

Jantung merupakan organ paling penting dalam tubuh manusia yang memiliki fungsi utama untuk memompa darah ke seluruh tubuh melalui pembuluh darah,  World Health Organization (WHO) menyebutkan bahwa penyakit jantung koroner (PJK) menjadi salah satu masalah kesehatan dalam system kardiovaskular yang jumlahnya meningkat cepat dengan angka kematian 6,7 juta kasus pada tahun 2017. Banyak alternatif atau cara yang digunakan untuk mencegah dan mendeteksi penyakit jantung, namun karena kurangnya pengetahuan, penderita penyakit jantung banyak yang terlambat untuk memeriksa diri ke dokter. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendeteksi penyakit jantung akibat gangguan kadiovaskular dengan menggunakan dataset dari http://archive.ics.uci.edu/ml/ dengan data sebanyak 1026 data penyakit jantung. Metode yang digunakan pada penlitian ini adalah Machine Learning dengn algoritma logistic regression, naive bayes, dan k-nearest neighbour (KNN) . Hasil yang didapatan dari penelitian ini yang tertinggi adalah dengan menggunakan metode k-nearest neighbour (KNN) yaitu akurasi sebesar 91%, sedangkan dengan algoritma logistic regression akurasinya sebesar 85%, dan naive bayes akurasinya sebesar 83%.
Rancang Sistem Penyajian Bank Soal Untuk Jenjang Sekolah Menengah Atas Berbasis Web Napiah, Musriatun; Raharjo, Mugi; Putra, Jordy Lasmana; Heristian, Sujiliani; Leksono, Ilham Nur
Jurnal Infortech Vol 2, No 2 (2020): Desember 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v2i2.9022

Abstract

Sekolah Menengah Atas sebagai salah satu institusi penyelenggara pendidikan di Indonesia. Pelaksanaan ujian pada SMA Cengkareng 1 masih bersifat konvensional yang artinya belum adanya metode pembelajaran berbasis web. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi yang mampu mendokumentasikan seluruh soal dan kegiatan selama pelaksanaan ujian dan pemberian tugas. Analisis dan desain menggunakan metode waterfall. Penelitian diawali dengan melakukan studi literature, pengumpulan data, analisis sistem dan kebutuhan, membuat pemodelan sistem menggunakan UML, merancang implementasi aplikasi, melakukan pengujian dengan Black Box Testing dan maintance atau pemeliharaan data sistem. Aplikasi Bank Soal berbasis web dirancang memiliki fitur untuk pendataan soal dan penjadwalannya, monitoring pelaksanaan ujian dan monitoring upload tugas siswa. Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai dasar pengembangan aplikasi Bank Soal berbasis web dalam rangka pengelolaan evaluasi belajar yang lebih interkatif di studi kasus untuk jenjang Sekolah Menengah Atas.
Klasifikasi Perilaku Pemain Game Online Menggunakan Naïve Bayes Berbasis Particle Swarm Optimization Heristian, Sujiliani; Anwar, Rian Septian; Kautsar, Hanggoro Aji Al
Computer Science (CO-SCIENCE) Vol. 4 No. 2 (2024): Juli 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/coscience.v4i2.4433

Abstract

Much research has been conducted to understand player behavior as a result of the rapid growth of online gaming. In this research, we use the Naive Bayes method optimized using Particle Swarm Optimization (PSO) to analyze the behavior classification of online game players. The classification accuracy value of the baseline method is 75.09% and the Area Under the Curve (AUC) value is 0.798. We use PSO-based optimization on Naïve Bayes to improve model performance. The results showed that the combination of Naïve Bayes and PSO increased classification accuracy to 95.28% with an AUC value of 0.990. This is a major advance that shows that combining the PSO algorithm with Naive Bayes can enable better classification of online game player behavior. These findings will make a significant contribution to the process of making plans that can improve the gaming experience.
Analisis Sentimen Ulasan Pelanggan Menggunakan Algoritma Naive Bayes pada Aplikasi Gojek Heristian, Sujiliani; Napiah, Musriatun; Erawati, Wati
Computer Science (CO-SCIENCE) Vol. 5 No. 1 (2025): Januari 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/coscience.v5i1.7775

Abstract

Transportation is a means that a person uses to move from one place to another. One mode of transportation that is popular among the public is online motorcycle taxis, such as Gojek. Gojek continues to innovate to meet customer needs more effectively, as well as expand the scope of its services. This research aims to identify the number of positive and negative sentiments in the user review dataset, evaluate the performance of the algorithm used, and measure the level of customer satisfaction with Gojek services. Analysis was carried out on 6,485 customer reviews, which resulted in 4,387 positive sentiments and 2,098 negative sentiments. The classification model used, namely Naive Bayes, shows an accuracy of 88.5%, precision of 88.1%, and recall of 89.0%. The results of this research indicate that the Naive Bayes method provides good performance in analyzing the sentiment of user reviews of Gojek services
Co-Authors A Abdul Hakim Agus Tri Purnomo Ahmad Fauzi Ali Djamhuri Andry Maulana Andy Rafsandi Arina Selawati Asep Sayfulloh Badariatul Lailiah Ehon Abdulmanan Eka Kusuma Pratama Erawati, Wati Fadhil Naufal Shodiq Firmansyah Firmansyah Firmansyah Firmansyah Frengki Pernando Hanggoro Aji Al Kautsar Ilham Nur Leksono Ilham Nur Leksono Jordy Lasmana Putra Leksono, Ilham Nur Meirina Suci Ridha Musriatun Napiah Pradnya Paramita Putri Fitri Astuti Rabiatus Sa’adah Sa’adah Rachmat Ad Purnama Rachmat Adi Purnama Raharjo, Mugi Rian Septian Anwar Septiyan Dwi Cahyo Tommi Alfian Armawan Sandi wati erawati