Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

Perancangan Media Pembelajaran Interaktif Untuk Anak Usia Dini Menggunakan Metode Heuristik Pada Taman Kanak-Kanak Susanti, Ela Esti; Sucipto; Wardani, Anita Sari
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/scr5jb18

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis media pembelajaran untuk anak usia dini pada taman kanak-kanak. Analisis dilakukan dengan menggunakan metode heursitik yang mempunyai 10 tahapan Usability Heuristics yang digunakan untuk perancangan antarmuka menurut Jakob Nielsen. Sepuluh tahapan ini merupakan hasil dari penerapan Heuristic Evaluation dalam perancangan media pembelajaran interaktif pada taman kanak-kanak. Penelitian ini menggunakan uji validitas dan uji reabilitas sebagai metode analisis data. Pengambilan data melibatkan 70 responden dari pengguna media pembelajaran interaktif. Hasil dari penelitian ini menunjukkan variabel X1 dengan presentase 85,7%, variabel X2 dengan presentase 92,9%, variabel X3 dengan presentase 91,4%, variabel X4 dengan presentase 97,1%, variabel X5 dengan presentase 85,7%, variabel X6 dengan presentase 92,2%, variabel X7 dengan presentase 85,7%, variabel X8 dengan presentase 94,3%, variabel X9 dengan presentase 95,7% dan variabel X10 dengan presentase 80% yang menilai sangat setuju. Penilaian ini didasarkan pada 10 faktor yang disajikan dalam pertanyaan kuesioner. 
Pelatihan Dan Pengelolaan Sistem Pelaporan Dan Pengawasan Koperasi Harini, Dwi; Teguh Andriyanto; Nugroho, Arie; Wardani, Anita Sari; indriati, rini; M. Najibulloh Muzaki; Firliana, Rina; Daniati, Erna; Rino Adi Kurniawan; Muhammad Fikri Pratama
Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Vol 1 No 2 (2022): Vol.1 No.2 (Juni 2022)
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/dimastara.v1i2.18004

Abstract

Saat ini digitalisasi pada semua sektor diterapkan guna peningkatan produktivitas, efisiensi dan efektifitas kelembagaan baik lembaga pemerintah maupun swasta. Demikian pula digitalisasi juga diterapkan pada lembaga koperasikhususnya koperasi yang berada di Kabupaten Kediri guna mempermudah dan mempercepat proses bisnis sehari-hari. Kegiatan pengabdian ini dilaksanakan untuk memberikan pelatihan dan pengelolaan sistem informasi pelaporan dan pengawasan koperasi dikarenakan pengguna masih banyak yang belum dapat mengimplementasikan aplikasi SAPPAKOP. Dengan adanya kegiatan pelatihan ini mempermudah dan mempercepat pengguna melaporkan kegiatannya dan dinas terkait yaitu Dinas Koperasi dan UMKM Kab. Kediri mudah untuk melakukan pengawasan karena sistem yang digunakan sudah terintegrasi antara koperasi dan dinas terkait.
Deteksi Kantuk Mahasiswa pada Pembelajaran Online Menggunakan YOLOv8 dengan Pendekatan CRISP-DM pada Dataset Roboflow Kurnia, Dennis Ma'rifatul; Nugroho, Arie; Wardani, Anita Sari
JURNAL FASILKOM Vol. 16 No. 2 (2026): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v16i2.11532

Abstract

The quality of online learning in higher education is highly influenced by the level of student alertness and concentration during the lecture process. However, the phenomenon of drowsiness resulting from physical fatigue and prolonged screen time often reduces learning effectiveness. The limitations of lecturers in visually monitoring students' conditions on online learning platforms drive the need for an automated monitoring system capable of operating in real-time. This study aims to develop a student drowsiness detection system using the YOLOv8 algorithm with a CRISP-DM approach. The dataset used originates from two public datasets on the Roboflow platform, namely SleepyDetect and Yawn, which then underwent curation, labeling, and augmentation processes to produce 8,573 images across three classes: open-eyes, pre-drowsy (yawning), and drowsy (eyes closed). The evaluation results show that the model achieves an mAP50 value of 0.992, Precision of 0.973, Recall of 0.979, and an F1-Score of 0.976, with an inference speed of 4.1 ms per image, demonstrating high detection performance on the utilized dataset. The model's implementation was carried out through the AwakeLens software integrated with a monitoring dashboard to support the online learning process. Nevertheless, because this research relies on a public dataset, the obtained results still require further validation using a primary dataset collected from Indonesian students to enhance the external validity and generalization capability of the model.