Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Applied Information System and Management Jurnal Onoma: Pendidikan, Bahasa, dan Sastra Journal of Intelligent Networks and IoT Global
Anggraini, Regina
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PERANCANGAN SISTEM PENDETEKSI KUALITAS TELUR AYAM BERBASIS IoT (INTERNET OF THINGS) MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER ESP32 Anggraini, Regina; Antony, Fery; Yuni Praditya, Ni Wayan Priscila
Journal Of Intelligent Networks and IoT Global Vol 2 No 2 (2024)
Publisher : Universitas Indo Global Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jinig.v2i2.4955

Abstract

Kualitas telur ayam adalah faktor kunci dalam industri peternakan, demi memenuhi standar kualitas yang ketat dibutuhkan sistem pendeteksi otomatis yang dapat dengan akurat memisahkan telur dengan kualitas baik dan buruk. Selama ini cara yang digunakan masih manual yaitu dengan senter atau memanfaatkan sinar matahari, lalu dengan memasukkan kedalam air untuk mengetahui kualitas dari telur tersebut. Oleh karena itu sistem ini memungkinkan pengukuran dua parameter penting yang memengaruhi kualitas telur, yaitu tingkat transparansi cangkang dan berat telur. Sensor LDR (Light Dependent Resistor) digunakan untuk mengukur tingkat transparansi cangkang telur, sensor berat (Load Cell) digunakan untuk mengukur berat telur. Sistem ini menghasilkan akurasi yang cukup signifikan dalam proses pemilihan telur, dari 15 telur yang diuji pada alat menghasilkan 14,0% error dan menghasilkan 86,0% akurasi pada alat. Sistem pendeteksi kualitas telur ayam berbasis IoT (Internet Of Things) pada mikrokontroler ESP32 ini memberikan solusi yang sangat berguna dalam meningkatkan efisiensi produksi telur ayam dan memastikan kepuasan konsumen dengan produk berkualitas tinggi yang aman dikonsumsi. Dengan demikian, penelitian ini memiliki potensi untuk mendukung perbaikan dalam industri peternakan telur dan pangan secara keseluruhan.
Citraan dalam Kumpulan Puisi Balada Orang-Orang Senja Karya Sobirin Zaini Sri Rahayu; Anggraini, Regina; Reni Ambarwati; Redhalia Hanafi; Willy Dwika Afriani; Wulandari, Wulandari; Zahra Putri Maharani
Jurnal Onoma: Pendidikan, Bahasa, dan Sastra Vol. 10 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/onoma.v10i3.3842

Abstract

Penelitian ini di latar belakangi oleh pentingnya citraan dalam mengekspresikan imajinasi secara jelas dalam sebuah puisi karena tanpa pemahaman terhadap imajinasi, akan sulit untuk memahami makna yang terkandung dalam puisi. Tujuan penelitian ini untuk mendeskripsikan, menganalisis dan menginterpretasikan kumpulan puisi Balada Orang-Orang Senja Karya Sobirin Zaini dengan menggunakan teori dari Rachmat Djoko Pradopo. Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini, yaitu dengan menggunakan teknik Hermeneutik. Dengan langkah-langkah analisis data sebagai berikut, 1). Mengklasifikasikan data sesuai masalah penelitian, 2). Menganalisis data berdasarkan teori Rachmat Djoko Pradopo (2009). Setelah di lakukan analisis data ditemukan hasil penelitian tentang Citraan dalam kumpulan puisi Balada Orang-Orang Senja. Bahwa di dalam kumpulan puisi tersebut penggunaan citraan yang menciptakan suasana khusus, membangkitkan berbagai emosi pembaca serta dapat merasakan dan mengaitkan makna puisi dengan konteks hidup mereka sendiri. Citraan puisi yang dominan digunakan yaitu rabaan. Citraan paling sedikit digunakan yaitu citraan rasaan. Terdapat 32 kutipan puisi yang memiliki dua citraan, 6 kutipan yang memiliki tiga citraan, dan 4 kutipan yang memiliki empat citraan. Hal ini menunjukkan kecenderungan penyair dalam menggunakan citraan yang berkaitan dengan sentuhan fisik atau perlakuan secara langsung, serta keberagaman penggunaan citraan dalam karya puisi tersebut
Correlation Analysis and Prediction of Confirmed Cases of Covid 19 and Meteorological Factor Praditya, Ni Wayan Priscila Yuni; Syaka, Annisa Khodista; Anggraini, Regina
Applied Information System and Management (AISM) Vol. 7 No. 1 (2024): Applied Information System and Management (AISM)
Publisher : Depart. of Information Systems, FST, UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/aism.v7i1.34088

Abstract

The spread and resilience of Covid 19 in an environment depend on meteorological factors. The relationship between the covid case and meteorological factors needs to be examined more deeply. This study aims to determine the relationship between confirmed cases of Covid 19 and meteorological factors, namely temperature and humidity levels. The data used in this study are the number of confirmed cases of Covid 19, the average temperature, and the average humidity level in five states in the United States. Data were obtained from 22 January - 30 September 2020. This study used the Pearson and Spearman Correlation Analysis to find an effect from temperature and humidity levels to increase the number of confirmed cases of Covid 19. The Business Intelligence approach with LSTM is also carried out by predicting a multivariate time series in confirmed cases of Covid 19. Based on the results of Pearson Correlation and Spearman Correlation, it is stated that humidity and temperature have a correlation that affects the spread of Covid 19. The use of multivariate time-series can predict cases of confirmed Covid with meteorological factors such as temperature and humidity levels. The prediction results show that an increase in Covid-19 cases in the States of California, Texas, Florida, Illinois, and Georgia can still occur.
Co-Authors Antony, Fery Praditya, Ni Wayan Priscila Yuni Redhalia Hanafi Reni Ambarwati SRI RAHAYU Syaka, Annisa Khodista Willy Dwika Afriani Wulandari Wulandari Yuni Praditya, Ni Wayan Priscila Zahra Putri Maharani