Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JURNAL KELUARGA SEHAT SEJAHTERA Ulil Albab
Marpaung, Faridawaty
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Health Professions Mathematics Mechanical Engineering Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
PELATIHAN DAN PENERAPAN INOVASI PEMBELAJARAN BERBASIS STEM DAN TPACK UNTUK GURU SD DI KABUPATEN SERDANG BEDAGAI Widyastuti, Eri; Marpaung, Faridawaty; Yuhdi, Achmad; Harahap, Delviananda; Ardhi Arridho, Achmad; Audryetta, Shana; Zaki Ulwi, Muhammad
Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 7, No 11 (2024): MARTABE : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jpm.v7i11.4841-4851

Abstract

Indonesia sebagai negara besar dengan jumlah penduduk sebanyak 40% di kawasan regional MEA perlu berbenah dalam usaha menciptakan tenaga kerja produktif yang handal. Untuk menjawab tantangan besar yang akan dihadapi pada abad 21 diperlukan kajian kerangka teoritis dalam hal penggunaan teknologi informasi dan komunikasi oleh guru melalui STEM dan Technological Pedagogical Content Knowledge (TPACK). STEM dan TPACK merupakan dua pendekatan pembelajaran yang dapat diintegrasikan dalam pembelajaran sebagai fasilitas belajar dan mengajar di kelas mulai Sekolah Dasar sampai tingkat Universitas. Dalam mendukung upaya Dinas Pendidikan Kabupaten Serdang Bedagai untuk mewujudkan Sekolah Mantab atau Mandiri, Terampil, Asri, dan Berkualitas; Tim Pemberdayaan Kemitraan Masyarakat (PKM) Unimed melaksanakan Pelatihan inovasi pembelajaran berbasis STEM dan TPACK untuk guru-guru di SD Negeri 106193 Bakaran Batu pada tanggal 21-22 September 2024. Kegiatan ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi guru dengan menerapkan STEM dan TPACK pada pembelajaran di kelas. Metode pelaksanaan program ini terdiri dari beberapa tahap yaitu: Pra Pelatihan, Persiapan Pelatihan,  Pelaksanaan Pelatihan STEM dan TPACK, Penerapan Hasil Pelatihan, Monitoring dan Evaluasi, Pengolahan Data, Peaporan, serta Publikasi. Hasil dari kegiatan ini adalah peningkatan kualitas pembelajaran Guru SD di Kecamatan Pantai Cermin yang ditandai dengan peningkatan kualitas perangkat ajar yang disusun guru-guru dan dalam mempraktekkannya di dalam kelas.
OPTIMIZATION OF MEDAN CITY WASTE TRANSPORTATION SYSTEM USING MULTIPLE-TRIP VEHICLE ROUTING PROBLEM (MTVRP) MODEL AND SIMULATED ANNEALING Marpaung, Faridawaty; Arnita, Arnita; Dewi, Sri; Sinaga, Marlina Setia; Widyastuti, Eri
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 19 No 4 (2025): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Application
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/barekengvol19iss4pp3059-3072

Abstract

Medan generates approximately 2,000 tons of waste daily, yet only 800 tons are successfully transported to landfills, indicating significant inefficiencies in waste transportation. This study addresses the issue by applying the Vehicle Routing Problem with Multiple Trips (VRPMT) combined with the Simulated Annealing (SA) algorithm to optimize waste transport operations. The VRPMT model allows each vehicle to make multiple daily trips, enhancing fleet utilization while ensuring that all service points are visited, vehicle capacities are not exceeded, and vehicles return to the depot after each trip. The study focuses on Tegal Sari Mandala II (TSM II), Medan Denai, a densely populated neighborhood with narrow roads that require bestari pedicabs for flexible waste collection. Data includes waste collection points, vehicle capacities, transport frequencies, and operational costs. The SA algorithm begins with a random route solution, then iteratively evaluates and improves it by minimizing total distance and cost. It also avoids local optima through a controlled temperature reduction process. Results demonstrate significant improvements: total travel distance was reduced from 12,500 meters to 8,646 meters (a 30.8% reduction), and operational costs decreased from IDR 12,000 to IDR 8,946 (a 25.5% reduction). On average, each bestari pedicab completed two daily trips, maximizing capacity utilization and minimizing penalty costs. The system integrates a structured database and Google Maps API for route visualization, enhancing planning and monitoring. Overall, this approach contributes to more efficient, cost-effective, and environmentally friendly waste transportation. It supports climate action goals and provides a scalable, replicable model for sustainable urban waste management in other regions facing similar logistical challenges. However, this study has some limitations. The VRPMT model was applied only in a neighborhood with a limited vehicle type, which may reduce its generalizability to broader urban areas with more complex logistics. Also, the Simulated Annealing algorithm settings were manually tuned and not benchmarked against other metaheuristic methods. Future studies could improve the model by considering dynamic traffic conditions, integrating real-time data, or testing hybrid optimization approaches to enhance its effectiveness and adaptability.
Penerapan Pewarnaan Graf Menggunakan Algoritma Welch-Powell Untuk Keefektifan Lampu Lalu Lintas di Kota Medan Manullang, Lesman Hendry; Marpaung, Faridawaty
ULIL ALBAB : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Vol. 3 No. 8: Juli 2024
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/jim.v3i8.4626

Abstract

Lampu lalu lintas merupakan alat yang digunakan untuk mengatur kelancaraan lalu lintas di persimpangan jalan. Namun kadang kala masih banyak kemacetan yang terjadi di banyak persimpangan jalan dimana lampu lalu lintas sudah digunakan untuk mengatasi nya. Ada salah satu cara yang dapat membantu pengaturan lalu lintas ini yaitu menggunakan teori graf. Terdapat banyak aplikasi yang berkaitan pada teori graf , salah satunya yaitu pewarnaan graf. Algoritma Welch-Powell merupakan salah satu algoritma pada pewarnaan graf yang banyak digunakan untuk pengaturan lampu lalu lintas. Semakin efektif durasi lampu lalu lintas maka konsentrasi/kepadatan kendaraan semakin rendah. Berdasarkan perhitungan tingkat keefektivitasan durasi total pengaturan lalu lintas data sekunder dengan data baru pada persimpangan Bilal-Krakatu bahwa pada interval waktu 07.00-08.30 menghasilkan tingkat efektivitas pada durasi lampu hijau bertambah 19, 59% dan durasi lampu merah berkurang sebesar 7, 19%. Untuk interval waktu 12.00-13.30 menghasilkan tingkat efektivitas durasi lampu hijau bertambah sebesar 0, 15% dan durasi lampu merah berkurang sebesar 0, 29%. Untuk interval waktu 17.00-18.30 tingkat keefektivitas durasi lampu hijau bertambah 1, 60% dan durasi lampu merah berkurang sebesar 0, 79%. Adapun tingkat keefektivitasan total pengaturan lalu lintas pada data sekunder dengan data baru pada persimpangan Bilal-Yos Sudarso pada interval waktu 07.00-08.30, tingkat efektivitas durasi lampu hijau bertambah sebesar 32, 01% dan durasi lampu merah berkurang sebesar 10, 48%. Untuk interval waktu 12.00-13.30 menghasilkan tingkat efektivitas durasi lampu hijau bertambah sebesar 12, 76% dan durasi lampu merah berkurang sebesar 5, 11%. Untuk interval waktu 17.00-18.30 tingkat efektivitas durasi lampu hijau bertambah sebesar 11, 09% dan durasi lampu merah berkurang sebesar 4, 56%.
PENERAPAN PEWARNAAN GRAF MENGGUNAKAN ALGORITMA WELCH-POWELL UNTUK KEEFEKTIFAN PENGATURAN TRAFFIC LIGHT DI SIMPANG MAJESTIK Marpaung, Faridawaty
JURNAL KELUARGA SEHAT SEJAHTERA Vol 16 No 2 (2018): JURNAL KELUARGA SEHAT SEJAHTERA
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jkss.v16i32.11922

Abstract

ABSTRACTThe research method includes several stages, namely data retrieval from DISHUBKOMINFO, namely the red and green light duration data at the Majestik intersection, transforming the intersection with the current into a graph, coloring each node in the graph using the Welch-Powell algorithm. Based on the calculation of the level of effectiveness of the total duration of the secondary data traffic arrangement with the new data at the Majestik intersection, it can be seen that at the interval of 15.00 - 20.00 the effectiveness of the green light duration increases by 6.81% and the red light duration decreases by 26.01% vehicle concentration is low. Keywords: Traffic Light, Graph Coloring, Welch “ Powell
OPTIMALISASI PENGATURAN TRAFFIC LIGHT DI PERSIMPANGAN KOTA MEDAN Marpaung, Faridawaty
JURNAL KELUARGA SEHAT SEJAHTERA Vol 17 No 1 (2019): JURNAL KELUARGA SEHAT SEJAHTERA
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jkss.v17i1.14527

Abstract

ABSTRACTThe research methods included several stages, namely the collection of red and green light duration data in the Aksara intersection, Majestik intersection, transforming the intersection with the current into a graph, coloring each node in the graph using the Recursive Large First algorithm, determining the alternative completion of the green light duration and the red light lights up with a certain time cycle, and conclusions are drawn. From the results of the analysis it was found that the calculation results showed that there was a more optimal level of effectiveness of the total duration of secondary traffic light data settings with primary data at the Aksara intersection, Majestik Junction in Medan city.Keywords: Traffic Light, Scheduling, Graph ColoringABSTRAKMetode penelitian yang dilakukan meliputi beberapa tahap yaitu pengumpulan data durasi lampu merah dan hijau di persimpangam Aksara, persimpangan Majestik, mentransformasikan persimpangan jalan beserta arusnya ke bentuk graf , mewarnai setiap simpul pada graf dengan menggunakan algoritma Recursive Large First, menentukan alternative penyelesaian durasi lampu hijau dan lampu merah menyala dengan siklus waktu tertentu,dan penarikan kesimpulan. Dari hasil analisis diperoleh bahwa hasil perhitungan menunjukkan bahwa ada  yang lebih optimal tingkat keefektivitasan durasi total pengaturan traffic light data skunder dengan data primer pada persimpangan Aksara , Persimpangan Majestik di kota Medan.Kata Kunci:  Traffic Light, Penjadwalan, Pewarnaan Graf
PELATIHAN DAN PENERAPAN INOVASI PEMBELAJARAN BERBASIS STEM DAN TPACK UNTUK GURU SD DI KABUPATEN SERDANG BEDAGAI Widyastuti, Eri; Marpaung, Faridawaty; Yuhdi, Achmad; Harahap, Delviananda; Ardhi Arridho, Achmad; Audryetta, Shana; Zaki Ulwi, Muhammad
Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 7, No 11 (2024): MARTABE : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jpm.v7i11.4841-4851

Abstract

Indonesia sebagai negara besar dengan jumlah penduduk sebanyak 40% di kawasan regional MEA perlu berbenah dalam usaha menciptakan tenaga kerja produktif yang handal. Untuk menjawab tantangan besar yang akan dihadapi pada abad 21 diperlukan kajian kerangka teoritis dalam hal penggunaan teknologi informasi dan komunikasi oleh guru melalui STEM dan Technological Pedagogical Content Knowledge (TPACK). STEM dan TPACK merupakan dua pendekatan pembelajaran yang dapat diintegrasikan dalam pembelajaran sebagai fasilitas belajar dan mengajar di kelas mulai Sekolah Dasar sampai tingkat Universitas. Dalam mendukung upaya Dinas Pendidikan Kabupaten Serdang Bedagai untuk mewujudkan Sekolah Mantab atau Mandiri, Terampil, Asri, dan Berkualitas; Tim Pemberdayaan Kemitraan Masyarakat (PKM) Unimed melaksanakan Pelatihan inovasi pembelajaran berbasis STEM dan TPACK untuk guru-guru di SD Negeri 106193 Bakaran Batu pada tanggal 21-22 September 2024. Kegiatan ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi guru dengan menerapkan STEM dan TPACK pada pembelajaran di kelas. Metode pelaksanaan program ini terdiri dari beberapa tahap yaitu: Pra Pelatihan, Persiapan Pelatihan,  Pelaksanaan Pelatihan STEM dan TPACK, Penerapan Hasil Pelatihan, Monitoring dan Evaluasi, Pengolahan Data, Peaporan, serta Publikasi. Hasil dari kegiatan ini adalah peningkatan kualitas pembelajaran Guru SD di Kecamatan Pantai Cermin yang ditandai dengan peningkatan kualitas perangkat ajar yang disusun guru-guru dan dalam mempraktekkannya di dalam kelas.
ENHANCING LQ45 STOCK PRICE FORECASTING USING LSTM MODEL Sinaga, Marlina Setia; Iskandar, Said; Manullang, Sudianto; Arnita, Arnita; Marpaung, Faridawaty; Buulolo, Fatizanolo
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 20 No 1 (2026): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Application
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/barekengvol20iss1pp0427-0438

Abstract

Stocks listed in the LQ45 index represent companies with high liquidity, large market capitalization, and strong fundamentals, making them pivotal to the movements of the Indonesian capital market. This study selects eight LQ45-listed stocks from the energy and mining sectors, as well as the banking sector. Historical data spanning a 10-year period from February 28, 2015, to February 28, 2025. This research aims to mitigate the impact of stock market dynamics, a significant challenge for investor decision-making. The Long Short-Term Memory (LSTM) method was employed to forecast stock prices using four variables: opening, highest, lowest, and closing prices. The LSTM architecture was chosen because its gated memory cells can effectively capture long‑term dependencies and nonlinear patterns in financial time series, thereby aligning with the research objective of minimizing forecasting error under volatile market conditions. Evaluation results using the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) showed prediction errors below 2.5%, indicating relatively low forecasting error. Root Mean Squared Error (RMSE) values varied depending on stock price volatility. Companies exhibiting higher stock prices, such as Indo Tambangraya Megah Tbk (ITMG), demonstrate larger RMSE values. For opening prices, predictive accuracy was notably strong, with MAPE values consistently below 1.26%. This suggests that opening prices, influenced by pre-market sentiment and historical data, are more stable and easier to predict compared to other price variables.
Co-Authors Achmad Yuhdi Ardhi Arridho, Achmad Arnita Arnita Audryetta, Shana Buulolo, Fatizanolo Eri Widyastuti Harahap, Delviananda Iskandar, Said Manullang, Lesman Hendry Manullang, Sudianto Sinaga, Marlina Setia Sri Dewi Zaki Ulwi, Muhammad