Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Technomedia Journal MAVIB Journal : Jurnal Multimedia Audio Visual and Broadcasting Universal Raharja Community (URNITY Journal)
Friandi, Sendy Zul
Unknown Affiliation
Arts Computer Science & IT Education Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Media Profil Sebagai Sarana Promosi Pada Pondok Pesantren Modern Terpadu Jabal Nur Cipondoh Supriati, Ruli; Solahudin, Pahmi; Jalaludin, Akhmad; Friandi, Sendy Zul
Jurnal MAVIB Vol 5 No 2 (2024): MAVIB Journal - Agustus 2024
Publisher : Universitas Raharja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/mavib.v5i2.3051

Abstract

Institusi pendidikan saat ini secara aktif menggunakan berbagai media kreatif melalui strategi pemasaran, terutama memanfaatkan media sosial untuk memperkenalkan identitas dan keunggulan, dengan media profil sebagai elemen penting. Pondok Pesantren Modern Terpadu Jabal Nur di Tangerang, menyediakan jenjang pendidikan mulai dari TKQ hingga Ma’had ‘Aly, mengalami penurunan pendaftar calon santri dari 140 pada 2021 menjadi 110 pada 2022. Kendala lainnya adalah kurangnya variasi media promosi, terbatas pada media cetak dan platform online seperti YouTube, Instagram, dan Facebook, yang hanya menampilkan dokumentasi foto dan acara pesantren. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan strategi pemasaran yang lebih informatif, terkini, dan menarik. Metode penelitian mencakup pengumpulan data, analisa SWOT, dan merancang media menggunakan dengan perangkat lunak Adobe After Effect CC 2022, Adobe Premiere Pro CC 2022, dan Adobe Photoshop Pro CC 2022. Diharapkan, melalui profil ini, pondok pesantren dapat lebih efektif dalam menyampaikan informasi dan promosi, memperluas pengenalan di kalangan umum, dan meningkatkan minat serta jumlah pendaftar setiap tahunnya.
ANALISIS SISTEM E-REPORTING BERBASIS WEB UNTUK OPTIMALISASI PELAPORAN DI DINAS KETAHANAN PANGAN KOTA TANGERANG: Analisis Sistem E-Reporting Berbasis Web untuk Optimalisasi Pelaporan di Dinas Ketahanan Pangan Kota Tangerang Friandi, Sendy Zul; maulana, Muhammad rizky; Pangestu, Galih Rizki; Arrachman, Nirwan; Riftriyandi, Fajar
Universal Raharja Community (URNITY Journal) Vol. 5 No. 1 (2025): URNITY (Universal Raharja Community)
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/urnity.v5i1.3279

Abstract

Peningkatan efisiensi dan akurasi pelaporan menjadi tantangan utama bagi Dinas Ketahanan Pangan Kota Tangerang. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, sistem E-Reporting berbasis web diimplementasikan sebagai solusi yang memungkinkan optimalisasi pelaporan. Penelitian ini menganalisis sistem E-Reporting tersebut dari berbagai sudut pandang untuk mengidentifikasi kelebihan dan kelemahan serta mengevaluasi efektivitasnya dalam konteks lingkungan operasional Dinas Ketahanan Pangan. Metode penelitian yang digunakan melibatkan pengumpulan data melalui wawancara dengan pengguna langsung sistem, observasi terhadap proses pelaporan yang ada, dan analisis dokumentasi terkait. Temuan penelitian menunjukkan bahwa implementasi sistem E-Reporting telah meningkatkan efisiensi pelaporan dan akurasi data, mengurangi keterlambatan dalam proses, dan memfasilitasi akses informasi yang lebih cepat. Namun, beberapa tantangan terkait penggunaan teknologi oleh pengguna awam dan ketersediaan infrastruktur menjadi hambatan dalam implementasi yang optimal. Oleh karena itu, disarankan untuk memperkuat pelatihan pengguna, meningkatkan dukungan teknis, dan memperluas infrastruktur teknologi informasi guna memaksimalkan manfaat sistem E-Reporting berbasis web ini .Kata Kunci:Sistem Informasi, Sistem Pelaporan Online
Sustainable Practices in Learning Factories: Technology for SDG4: Penerapan Teknologi Berkelanjutan dalam Learning Factories untuk Mendukung SDG 4 Sunarya, Po Abas; Friandi, Sendy Zul; Santoso, Nuke Puji Lestari; Xolani, Zanele; Abbas, Maulana
Technomedia Journal Vol 10 No 1 (2025): June
Publisher : Pandawan Incorporation, Alphabet Incubator Universitas Raharja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/tmj.v10i1.2466

Abstract

Learning factories serve as innovative platforms to promote sustainable education by integrating advanced technologies, contributing directly to achieving Sustainable Development Goal 4 (SDG4), which focuses on ensuring inclusive and equitable quality education and lifelong learning opportunities for all. This study investigates the application of sustainable practices in learning factories, aiming to identify technological innovations that enhance education while promoting resource efficiency and accessibility. The objective of this research is to explore how these technologies can address educational challenges and contribute to sustainable development. Employing a mixed-methods approach, this research combines in-depth qualitative case studies of learning factories with quantitative data from surveys and interviews conducted with educators, students, and industry stakeholders. The findingsreveal that implementing technologies such as automation, virtual and augmented reality, and digital twins improves learning outcomes by providing immersive, hands-on experiences while minimizing environmental impacts. Additionally, the results highlight the importance of fostering partnerships between academic institutions and industries to create a collaborative ecosystem for sustainable innovation. The conclusion emphasizes the transformative role of learning factories in advancing sustainable education through technology, suggesting that broader adoption of these practices can accelerate progress toward SDG4. This study offers practical recommendations for educators, policymakers, and industry leaders to integrate technology-driven sustainability in educational environments, thus supporting global efforts toward equitable and quality education.
PROTOTYPE SISTEM PEMANTAUAN CERDAS BERBASIS MACHINE LEARNING UNTUK KEAMANAN UNIVERSITAS RAHARJA Friandi, Sendy Zul; Sanni, Mohamad Ifran; Marladewi, Irma; Setiawan, Indra
Universal Raharja Community (URNITY Journal) Vol. 5 No. 2 (2025): URNITY (Universal Raharja Community)
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/urnity.v5i2.3956

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sebuah prototype sistem pemantauan cerdas berbasis kamera CCTV menggunakan teknologi machine learning, yang ditujukan untuk mendukung keamanan di lingkungan universitas raharja. Sistem ini dirancang untuk mampu melakukan deteksi gerak, deteksi manusia, serta pengenalan postur tubuh, dan memberikan notifikasi otomatis sebagai bentuk respons awal terhadap aktivitas tertentu. Dalam prototipe ini, digunakan algoritma Gaussian Mixture Model (GMM) untuk deteksi gerak, AdaBoost untuk deteksi wajah, serta kombinasi PoseNet dan Rule-Based System untuk mengenali postur tubuh dasar. Pengujian dilakukan di lingkungan laboratorium menggunakan dataset rekaman CCTV simulatif yang menyerupai aktivitas di universitas raharja. Hasil awal menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan deteksi dengan akurasi yang cukup tinggi, sehingga dapat menjadi dasar untuk pengembangan sistem keamanan universitas raharja yang lebih responsif dan otomatis di masa depan. Kata kunci: pemantauan cerdas, machine learning, CCTV, deteksi gerak, pengenalan postur
Co-Authors Abbas, Maulana Akhmad Jalaludin, Akhmad Arrachman, Nirwan Indra Setiawan Marladewi, Irma Maulana, Muhammad Rizky Pangestu, Galih Rizki Po Abas Sunarya Pratama, Taufan Aditya Rifai, Danang Riftriyandi, Fajar Ruli Supriati, Ruli Sanni, Mohamad Ifran Santoso, Nuke Puji Lestari Solahudin, Pahmi Xolani, Zanele