Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.235
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUTIS : Jurnal Teknik Informatika ICIT (Innovative Creative and Information Technology) Journal Journal Cerita: Creative Education of Research in Information Technology and Artificial Informatics MAVIB Journal : Jurnal Multimedia Audio Visual and Broadcasting Bulletin of Information Technology (BIT) Universal Raharja Community (URNITY Journal)
Utami, Wiranti Sri
Unknown Affiliation
Arts Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Social Sciences Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Untuk Clustering Perokok Usia Lebih dari 15 Tahun Suharmanto; Utami, Wiranti Sri; Pratiwi, Nila; Muhammad, Faisal
Bulletin of Information Technology (BIT) Vol 4 No 4: Desember 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bit.v4i4.1067

Abstract

Smoking is an activity that can have a bad impact on health, both for yourself and for others. This is because there are various kinds of ingredients that are dangerous to health, there are 4000 types of chemicals found in cigarettes, starting from nicotine and other substances that can cause cancer in humans. The dataset obtained from BPS (Central Statistics Agency) can be utilized by using K-Means Clustering to determine the grouping of smokers aged more than 15 years in each region. The grouping of smokers aged over 15 years can be seen through 3 clusters, Cluster 1 is the highest level of smoking in 10 provinces out of 34 provinces studied, Cluster 2 is the medium level with 15 provinces out of 34 provinces studied, and Cluster 3 is the lowest level. with 9 Provinces.
Implementasi Expert System Sebagai Pendiagnosa Penyakit Ginjal Pada Manusia Menggunakan Metode Pelacakan Forward Chaining Utami, Wiranti Sri; Yuda, M.Adhit Dwi
Jutis (Jurnal Teknik Informatika) Vol. 11 No. 2 (2023): Jutis (Jurnal Teknik Informatika)
Publisher : Universitas Islam Syekh Yusuf

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33592/jutis.v11i2.4060

Abstract

Setiap manusia perlu memperhatikan kesehatan tubuh untuk beraktifitas dengan baik setiap harinya. Terdapat beberapa permasalahan kesehatan dirasakan oleh sebagaian orang yang mengalami adanya penyakit bernama ginjal. Tidak banyak orang yang mengetahui gejala-gejala penyakit ginjal yang dialami oleh beberapa orang. Organ ginjal dalam tubuh manusia adalah salah satu dari bagian organ tubuh manusia yang memiliki peranan penting, hal ini perlu adanya penanganan dan juga penyembuhan yang tepat untuk mengobati penyakit ginjal. Dengan berkembangnya teknologi kecerdasan buatan membuat sistem pakar dapat diimplementasikan ke dalam sebuah aplikasi berbasis desktop. Expert system merupakan salah satu sistem dari pemrograman yang ada dalam komputer yang berisi sistem informasi knowledge base atau ilmu pengetahuan dari seorang pakar pada bidang keahlian yang lebih spesifik. Implementasi expert system pada penelitian ini menghasilkan suatu aplikasi expert system yang dikembangkan melalui bahasa pemrograman Visual Basic 6.0. Aplikasi expert system ini mempergunakan metode pelacakan forward chaining. Metode pelacakan forward chaining dijadikan sebagai pelacakan data penyakit ginjal yang bermula dari data-data gejala penyakit, setelah itu masuk pada tahapan pencarian data dengan rules yang sudah ditentukan, sehingga mendapatkan hasil pendiagnosa dari penyakit ginjal.
Rancang Bangun Aplikasi Perpustakaan Berbasis Web Menggunakan YII Framework Utami, Wiranti Sri; Nurlia, Vera; Faisal, Muhammad
Journal Cerita: Creative Education of Research in Information Technology and Artificial Informatics Vol 10 No 1 (2024): Journal CERITA : Creative Education of Research in Information Technology and Ar
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/cerita.v10i1.2829

Abstract

Information technology is currently very developed, as libraries already use information technology to provide information about the process of borrowing and returning books. The library is a place that is always there in every tertiary institution, where all collections of books are neatly arranged on the library bookshelves, making it easier for library visitors to find the book they want to read. This study discusses how the process of entering book data, member data, book loan data and book return data makes it easier for officers to record various information into an intelligent library application. In this study, several methods were used, namely the waterfall method as system analysis, then in system design using UML (Unified Modeling Language) as a flow diagram of a proposed system and the Black Box method as a system testing method. This intelligent library application uses the Yii Framework to develop web-based applications. The final results of this research produce a web-based intelligent library application using the Yii Framework to make it easier for officers to store data, manage data and display the required information easier and faster.
Penerapan Data Mining Menggunakan Metode K-Means Untuk Clustering Tindak Pidana Daerah Faisal, Muhammad; Utami, Wiranti Sri; Prastyo, Doni; Saputro, Janu Ilham
ICIT Journal Vol 11 No 1 (2025): Februari 2025
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/icit.v11i1.3525

Abstract

Tindak pidana merupakan perbuatan melanggar hukum dan pelaku tindak pidana dapat mendapatkan sanksi pidana. Salah satu upaya Pemerintah dalam menekan tindak pidana disetiap daerah adalah dengan membuka Polres di setiap wilayah atau daerah demi memerangi tindak pidana. Setiap tahun terdapat tindak pidana yang beragam walaupun hal tersebut tidak terjadi secara signifikan. Badan Pusat Statistik (BPS) mendata tindak pidana yang terjadi di setiap Wilayah atau Daerah, data tersebut dapat dilakukan proses analisa pengelompokkan agar lebih akurat dan efektif dalam mendata tindak pidana di suatu Daerah. Dalam melakukan proses analisa tersebut dapat menggunakan teknik data mining menggunakan metode K-Means Clustering. Data yang digunakan diperoleh dari dataset BPS periode 2018, 2019, dan 2020 selanjutnya data tersebut dianalisa menggunakan metode K-Means. Hasil dari metode K-Means menampilkan 2 cluster tindak pidana dengan total keseluruhan cluster 73,9%.
PERAN SILATURAHMI MAJELIS TAKLIM DALAM MENINGKATKAN KEIMANAN PADA KEGIATAN KHATAMAN AL-QURAN Utami, Wiranti Sri; Faisal, Muhammad; Mauludiah, Hilwah
Universal Raharja Community (URNITY Journal) Vol 5 No 1 (2025): URNITY (Universal Raharja Community)
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/urnity.v5i1.3516

Abstract

Kegiatan pengajian majelis taklim di setiap daerah merupakan kegiatan yang sangat penting dilakukan dalam membangun silaturahmi antar para ibu jamaah, selain itu dapat meningkatkan pengetahuan dalam ilmu agama. Silaturahmi merupakan suatu makna yang memiliki kaitan erat dengan mempererat hubungan antar manusia sehingga membentuk jalinan kasih sayang dan persaudaraan. Dalam pelaksanaan kegiatan pengabdian ini terjalin hubungan silaturahmi antar para ibu jamaah pengajian yaitu melalui kehadiran dan keterlibatan dalam pengajian yang diadakan di majelis taklim. Metode yang digunakan pada pengabdian ini meliputi pengamatan terhadap setiap tahap pengajian, dimulai dari pembukaan dengan doa, dilanjutkan dengan pembacaan Al-Quran pada kegiatan khataman Al-Quran, ceramah yang disampaikan oleh guru pengajian, hingga ditutup dengan doa dan momen ramah tamah. Melalui pengabdian ini, tujuan utama yang ingin dicapai adalah meningkatkan pemahaman pembacaan Al-Quran serta keimanan dalam agama, sekaligus mempererat jalinan silaturahmi dan kebersamaan antara para jamaah majelis taklim.
Penerapan 3D Modelling Untuk Membuat Produk Kitchen Set Pada CV. Pacific Alumunium Utami, Wiranti Sri; Faisal, Muhammad; Pratiwi, Nila; Rachmayantie, Arlika Puteri
Jurnal MAVIB Vol 6 No 2 (2025): MAVIB Journal - Agustus 2025
Publisher : Universitas Raharja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/mavib.v6i2.3554

Abstract

Perkembangan teknologi saat ini dapat dimanfaatkan oleh banyak pihak terutama instansi pada bidang retail. Teknologi yang dimaksud adalah membantu dalam memudahkan pekerjaan manusia salah satunya adalah menerapkan suatu produk dengan memanfaatkan kemajuan teknologi, agar produk yang dibuat dapat dimengerti atau sesuai dengan keinginan customer. Teknologi ini dapat memberikan visualisasi dan perancangan produk dengan lebih efektif. CV Pacific Alumunium merupakan perusahaan yang bergerak di bidang jasa pembuatan produk untuk keperluan rumah tangga maupun perkantoran. Dalam memanfaatkan kemajuan teknologi CV Pacific Alumunium menggunakan teknologi tersebut dalam mempresentasikan produk yang akan dibuat kepada customer. Kemajuan teknologi yang dimaksud adalah memanfaatkan sebuah tools atau software 3DS Max dalam mempresentasikan produk yang akan dibuat dalam bentuk 3D. Dengan dilakukannya penelitian ini diharapkan dapat memberikan gambaran berupa ilustrasi atau visualisasi produk yang akan dibuat.
Penerapan Data Mining Menggunakan Metode K-Means Untuk Cluster Rumah Tangga Dengan Status Kepemilikan Rumah Sewa Faisal, Muhammad; Utami, Wiranti Sri; Saputro, Janu Ilham
ICIT Journal Vol 11 No 2 (2025): Agustus 2025
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/icit.v11i2.3801

Abstract

Memiliki Rumah merupakan Impian setiap orang karena dapat dijadikan tempat tinggal sementara maupun tetap suatu individu atau keluarga. Harga rumah memiliki nilai yang berbeda beda tergantung dari luas bangunan dan tanah maupun letak geografis. Terutama rumah yang berada di jantung Ibu Kota misalnya Jakarta, Jakarta sendiri memiliki harga rumah yang berbeda sesuai dengan kategorinya masing-masing. Memiliki sebuah hunian rumah merupakan impian setiap makhluk hidup khususnya Manusia. Namun dengan pertumbuhan Ekonomi membuat harga Rumah menjadi lebih mahal dari tahun ketahun. Sehingga seseorang yang sudah berkeluarga lebih memilih menyewa rumah atau mengontrak. Dalam penelitian ini penulis akan melakukan cluster menggunakan metode K-Means terhadap dataset Keluarga atau Rumah tangga dengan status kepemilikan rumah sewa atau kontrak. Algoritma K-Means dapat membantu dalam mengkategorikan Provinsi dan Tahun Keluarga atau Rumah tangga dengan status rumah sewa atau kontrak. Dengan dilakukannya penelitian ini menggunakan algoritma K-Means didapatkan 2 cluster dengan jumlah cluster terendah terdapat cluster 29 dan cluster tertinggi terdapat cluster 9 dan hasil validitas menggunakan metode Elbow yaitu 29,9.
Co-Authors Aminuyati Faisal Muhammad, Faisal Mauludiah, Hilwah Muhammad Faisal NILA PRATIWI, NILA Nurlia, Vera Prastyo, Doni Rachmayantie, Arlika Puteri Rahayu, Nina Razabi, Muhamad Misbach Saputro, Janu Ilham Suharmanto Yuda, M.Adhit Dwi