Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal bit-Tech ICIT (Innovative Creative and Information Technology) Journal
Prastyo, Doni
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Rancang Bangun Aplikasi Inspeksi dan Checklist Terintegrasi menggunakan Metode Rapid Application Development (RAD) Prastyo, Doni; Irawan, Dede
bit-Tech Vol. 7 No. 1 (2024): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v7i1.1603

Abstract

Proses pengelolaan checklist prosedur operasional di outlet dan bengkel umumnya masih dilakukan secara manual menggunakan dokumen hard copy. Pendekatan manual ini menghadapi berbagai masalah, seperti risiko kehilangan dokumen, kesulitan dalam pencarian data historis, serta ketidakefisienan dalam pelaksanaannya. Selain itu, inspeksi manajemen dan evaluasi karyawan yang dilakukan secara manual cenderung lambat dan kurang terstruktur, yang mengakibatkan keterlambatan dalam pengambilan keputusan dan potensi ketidaksesuaian dengan standar operasional. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi inspeksi dan checklist terintegrasi yang dapat mengatasi permasalahan tersebut, menggunakan metode Rapid Application Development (RAD). Metode RAD dipilih karena kemampuannya dalam mendukung pengembangan aplikasi secara cepat dan fleksibel, dengan keterlibatan pengguna yang aktif dalam setiap tahap pengembangan. Aplikasi yang dihasilkan diharapkan dapat menggantikan proses manual dengan sistem digital yang lebih aman dan efisien, memungkinkan manajemen untuk melakukan monitoring dan evaluasi secara real-time, serta meningkatkan kepatuhan terhadap prosedur operasional yang ditetapkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan metode RAD dalam pengembangan aplikasi ini memberikan keunggulan dalam hal kecepatan pengembangan, fleksibilitas dalam menyesuaikan kebutuhan pengguna, serta peningkatan kepuasan pengguna. Implementasi aplikasi ini terbukti mampu menyederhanakan proses bisnis, mempercepat pengambilan keputusan, dan memastikan kepatuhan yang lebih baik terhadap standar operasional di outlet dan bengkel. Dengan demikian, aplikasi ini berpotensi untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas operasional secara keseluruhan.
Klasifikasi Sentimen Komentar YouTube dengan NLP pada Debat Pilkada Banten 2024 Prastyo, Doni; Irawan, Dede; Mursyidin, Imam Halim
bit-Tech Vol. 7 No. 2 (2024): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v7i2.1833

Abstract

Penelitian ini menganalisis sentimen publik terhadap 1.729 komentar YouTube pada debat Pilkada Banten 2024 menggunakan teknik Natural Language Processing (NLP). Sentimen diklasifikasikan ke dalam tiga kategori: positif, negatif, dan netral, untuk memahami persepsi masyarakat terhadap kandidat dan isu politik. Hasil analisis menunjukkan bahwa 49% komentar bersentimen positif, sebagian besar mendukung kandidat Airin yang dinilai berpengalaman, memiliki integritas, dan rekam jejak yang baik. Komentar seperti “Airin pasti menang” dan “Airin pemimpin terbaik” mendominasi diskusi. Sebaliknya, 35% komentar bersentimen negatif lebih banyak mengkritik kandidat lain, terutama terkait isu sensitif seperti dugaan korupsi. Adapun 16% komentar bersentimen netral memberikan observasi objektif, mengajukan pertanyaan, atau membahas aspek teknis debat.Model klasifikasi sentimen menggunakan algoritma Support Vector Machines (SVM) dan Naïve Bayes. SVM menunjukkan performa lebih baik dalam mengklasifikasi sentimen positif dan negatif, tetapi kedua model memiliki kelemahan dalam menangani komentar netral. Tantangan utama yang dihadapi adalah ambiguitas bahasa, ironi, dan sarkasme yang sering muncul dalam diskusi online. Untuk mengatasi hal ini, penelitian merekomendasikan penggunaan model pembelajaran mendalam seperti BERT atau transformer lainnya. Model ini diharapkan dapat memahami konteks bahasa yang lebih kompleks, meningkatkan akurasi klasifikasi terutama pada komentar netral. Visualisasi data, termasuk word cloud dan grafik distribusi sentimen, memberikan wawasan tambahan tentang tema utama yang dibahas, seperti integritas kandidat dan isu politik lokal. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam memahami opini publik terhadap kandidat dalam Pilkada.
Penerapan Data Mining Menggunakan Metode K-Means Untuk Clustering Tindak Pidana Daerah Faisal, Muhammad; Utami, Wiranti Sri; Prastyo, Doni; Saputro, Janu Ilham
ICIT Journal Vol 11 No 1 (2025): Februari 2025
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/icit.v11i1.3525

Abstract

Tindak pidana merupakan perbuatan melanggar hukum dan pelaku tindak pidana dapat mendapatkan sanksi pidana. Salah satu upaya Pemerintah dalam menekan tindak pidana disetiap daerah adalah dengan membuka Polres di setiap wilayah atau daerah demi memerangi tindak pidana. Setiap tahun terdapat tindak pidana yang beragam walaupun hal tersebut tidak terjadi secara signifikan. Badan Pusat Statistik (BPS) mendata tindak pidana yang terjadi di setiap Wilayah atau Daerah, data tersebut dapat dilakukan proses analisa pengelompokkan agar lebih akurat dan efektif dalam mendata tindak pidana di suatu Daerah. Dalam melakukan proses analisa tersebut dapat menggunakan teknik data mining menggunakan metode K-Means Clustering. Data yang digunakan diperoleh dari dataset BPS periode 2018, 2019, dan 2020 selanjutnya data tersebut dianalisa menggunakan metode K-Means. Hasil dari metode K-Means menampilkan 2 cluster tindak pidana dengan total keseluruhan cluster 73,9%.
Sistem Informasi Terpusat untuk Manajemen Dokumen, Penelitian, dan Pengabdian kepada Masyarakat Prastyo, Doni; Irawan, Dede; Mursyidin, Imam Halim
bit-Tech Vol. 7 No. 3 (2025): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v7i3.2182

Abstract

Universitas menghadapi tantangan dalam mengelola data akademik dan administratif yang tersebar di berbagai fakultas dan program studi, terutama dalam mendukung proses akreditasi. Dokumen akademik, data penelitian, dan Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) sering kali tersimpan dalam sistem yang tidak terintegrasi, sehingga sulit diakses, dianalisis, dan dimanfaatkan secara optimal. Akibatnya, penyusunan laporan akreditasi menjadi lebih kompleks dan memakan waktu. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Informasi Terpusat yang mampu mengelola data Surat Keputusan (SK), penelitian, dan PKM secara efektif di Universitas Islam Syekh Yusuf Tangerang. Penelitian ini menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) karena kemampuannya dalam menghasilkan solusi yang cepat dan fleksibel melalui siklus iteratif. Data dikumpulkan melalui wawancara dengan pemangku kepentingan, studi literatur, dan analisis sistem yang ada. Tahapan utama dalam metode ini meliputi perencanaan kebutuhan, perancangan prototipe, pengembangan iteratif, serta implementasi dan evaluasi sistem. Pengujian dilakukan dengan pendekatan usability testing dan evaluasi kinerja sistem untuk memastikan efektivitas, efisiensi, dan kepuasan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan meningkatkan efisiensi pengelolaan dokumen akreditasi, mempermudah akses data bagi seluruh fakultas dan program studi, serta mendukung transparansi dan percepatan penyusunan laporan akreditasi. Selain itu, sistem ini mendukung pengambilan keputusan berbasis data, mengurangi risiko kehilangan dokumen penting, serta meningkatkan mutu pendidikan tinggi melalui manajemen dokumen yang lebih sistematis dan berbasis teknologi informasi. Dengan adanya sistem ini, diharapkan universitas dapat lebih siap menghadapi proses akreditasi secara efektif dan efisien.
Co-Authors Dede Irawan Imam Halim Mursyidin Muhammad Faisal Saputro, Janu Ilham Utami, Wiranti Sri