Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.922
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Global Jurnal Abdimas Mandiri Teknomatika (Jurnal Teknologi dan Informatika) Journal of Intelligent Networks and IoT Global
Sunardi, Hastha
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education Social Sciences

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Sistem Deteksi Cerdas Warna Pakaian Dosen Berdasarkan Jadwal Menggunakan YOLOv8 Pratama, Aji; Sunardi, Hastha; Ferdiansyah
Journal Of Intelligent Networks and IoT Global Vol 3 No 2 (2025)
Publisher : Universitas Indo Global Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jinig.v3i2.6591

Abstract

Penelitian ini menyajikan pengembangan sistem pemantauan cerdas secara real-time untuk mengevaluasi kepatuhan dosen terhadap kebijakan aturan pakaian institusi menggunakan algoritma deteksi objek YOLOv8. Sistem ini dirancang untuk secara otomatis mengidentifikasi warna dominan pada pakaian dosen, memverifikasi keberadaan motif atau logo resmi institusi, serta mencocokkannya dengan jadwal aturan pakaian harian. Dataset khusus dikumpulkan dan dianotasi melalui Roboflow, yang terdiri dari kategori warna, variasi motif, logo institusi, dan data identitas wajah untuk keperluan verifikasi dosen. Model YOLOv8 dilatih agar mampu mendeteksi atribut pakaian secara akurat, sementara modul tambahan berbasis Python digunakan untuk mencocokkan fitur yang terdeteksi dengan aturan pakaian harian. Pengujian real-time dilakukan menggunakan input CCTV pada berbagai kondisi pencahayaan dan latar belakang. Sistem menunjukkan kinerja yang stabil dalam mendeteksi warna dan mencocokkannya dengan aturan, dengan hasil yang konsisten pada lingkungan dalam ruangan. Penelitian ini menawarkan pendekatan praktis dan inovatif untuk mengotomasi penegakan aturan pakaian di lingkungan akademik. Metode yang diusulkan menyediakan kerangka kerja yang efisien untuk mengintegrasikan solusi computer vision ke dalam kebutuhan operasional kampus dan berpotensi dikembangkan lebih lanjut untuk sistem monitoring kepatuhan dan kedisiplinan yang lebih luas
Pemanfaatan Solar Panel Sebagai Studi Efisiensi Penyiraman Tanaman Cabai Berbasis IoT Apriansyah, Fahrul; Antony, Fery; Sunardi, Hastha
Journal Of Intelligent Networks and IoT Global Vol 3 No 2 (2025)
Publisher : Universitas Indo Global Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jinig.v3i2.6597

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memudahkan petani dalam melakukan penyiraman tanaman secara otomatis dan terjadwal, dengan adanya pemanfaatkan panel surya sebagai sumber energi utama. Sistem ini akan dikembangkan untuk tanaman cabai, yang merupakan salah satu komoditas penting dalam kebutuhan pangan masyarakat. Panel surya berfungsi menyerap energi matahari yang kemudian dikonversi menjadi energi listrik dan disimpan ke dalam baterai melalui Solar Charge Controller (SCC), guna menghidupkan seluruh sistem penyiraman. Sistem ini dikendalikan oleh mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan sensor kelembaban tanah (soil moisture) dan sensor suhu serta kelembaban udara (DHT11). Mekanisme penyiraman dilakukan secara otomatis berdasarkan pembacaan kelembaban tanah serta jadwal penyiraman yang telah ditentukan. Tanaman cabai idealnya tumbuh pada kelembaban tanah antara 60% hingga 80%, sehingga pompa akan aktif menyiram saat kelembaban berada di bawah 60%, dan berhenti saat mencapai ambang optimal. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem bekerja dengan baik, mampu melakukan penyiraman secara akurat dan efektif sesuai kondisi aktual di lapangan. Dengan adanya sistem ini, diharapkan petani dapat menghemat waktu, tenaga, dan mendukung praktik pertanian yang lebih ramah lingkungan melalui pemanfaatan energi terbarukan.
Co-Authors Aditya Pratama Andini, Putri Okta Antony, Fery Apriansyah, Fahrul Candra Setiawan Coyanda, John Roni Ferdiansyah Kanaka, Nayaka Al Syahreal Khairunisa, Nadia M. Setiawan Nazori Suhandi Pratama, Aji Rachmansyah reza Ricky Maulana Fajri Selamet Riadi Tasmi Wicaksana, Yudistira Aria