Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.35
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Briliant: Jurnal Riset dan Konseptual Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Universitas Merdeka Malang Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Teknika Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Aptekmas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat NUSANTARA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat eProceedings of Engineering Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi (JUKANTI) Scientific Journal of Informatics
Rizky Fenaldo Maulana
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

 1   2   3 
PENGEMBANGAN WEBSITE SURABAYA DESIGN CENTER (STUDI KASUS TAMAN WISATA KAYOON SURABAYA) Alifah, Amalia Nur; Rizky Fenaldo Maulana; Dominggo Bayu Baskara; Fajrul Falah Arrafi; Qothrunnadaa Nahdah Dzakiyyah; Ananda Taqhsya Dwiyana
Aptekmas Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Vol 6 No 4 (2023): APTEKMAS Volume 6 Nomor 4 2023
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36257/apts.v6i4.8319

Abstract

In the ever-evolving digital era, the importance of digital marketing as a key tool in promoting businesses and services is increasingly apparent. The Kayoon area, which was originally the center of the decorative stone and jewelry trade in Surabaya, has experienced a decline in visits along with the impact of the COVID-19 pandemic. As a solution, the Surabaya City Government in collaboration with ADIDES and PK-KPBI ITS, along with ITTelkom Surabaya, initiated a revitalization by turning Kayoon into the Surabaya Design Centre (SDC). SDC aims to be an Urban Education area and a center for branding original handicraft products, but faces challenges in visibility and interaction in the digital era. To overcome this, a community service program is designed to assist SDC in improving the promotion of its business, products, and services digitally through website creation, social media, and Google Business registration. With the implementation of this digital marketing strategy, it is hoped that SDC can strengthen its reputation as a center of innovation and creativity, expand audience reach, and create new business opportunities within the design community. Thus, this community service program activity is expected to help the Kayoon community to get more benefits and new opportunities in this digital era.
Kombinasi Timestamp Nonce dan Nilai Salt pada Autentikasi Single Sign-On Maulana, Rizky Fenaldo; Wicaksono, Ardian Yusuf; Pertiwi, Kharisma Monika Dian; Fauzi, Muhammad Dzulfikar
BRILIANT: Jurnal Riset dan Konseptual Vol 8 No 4 (2023): Volume 8 Nomor 4, November 2023
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Blitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/briliant.v8i4.1389

Abstract

Single Sign-On atau SSO merupakan metode autentikasi tunggal dimana pengguna cukup melakukan autentikasi sekali untuk mengakses beberapa sistem atau aplikasi yang terdaftar. Proses autentikasi yang digunakan pada SSO menggunakan metode autentikasi klasik. Penyerang dapat mencuri data pengguna pada proses komunikasi autentikasi antara pengguna dan server, serangan ini disebut dengan Man In The Middle Attack (MITM). Nonce adalah tindakan untuk melindungi informasi pribadi dan rahasia serta nilai unik yang tidak akan diulang. Pada makalah ini mengusulkan metode autentikasi pada SSO dengan kombinasi algoritma timestamp nonce dan nilai salt. Kombinasi dari kedua algoritma tersebut akan menghasilkan sebuah nilai acak yang bersifat unik. Nilai unik yang dihasilkan tersebut akan digunakan untuk mengenkripsi nama pengguna dan kata sandi pada tahap autentikasi. Sehingga diharapkan dengan metode tersebut dapat mengamankan data pengguna dari pencurian data dan serangan MITM. Penerapan kombinasi algoritma Timestamp Nonce dan nilai salt dapat dijadikan salah satu alternatif pengamanan autentikasi pada sistem SSO. Selain itu, peneliti juga melakukan uji coba serangan MITM dengan melakukan pembacaan setiap paket data yang bertujuan mendapatkan nama pengguna dan kata sandi. Hasilnya adalah variabel nama pengguna dan kata sandi bersifat unik dan tidak bisa di dekripsi.
Implementasi Hybrid Encryption Twofish Dan Kyber Key Encapsulation Mechanism Pada Keamanan File Dokumen Krisna Putra , Revaldy; Fenaldo Maulana, Rizky; Rahman, Fandisya
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Perkembangan teknologi kuantum membawa ancaman baru terhadap sistem kriptografi klasik, seperti RSA dan AES. Untuk mengatasi risiko ini, penelitian ini mengusulkan implementasi hybrid encryption yang menggabungkan Twofish sebagai algoritma simetris dan Kyber Key Encapsulation Mechanism (KEM) sebagai algoritma asimetris post-kuantum. Sistem ini dirancang untuk mengamankan file dokumen dengan ukuran hingga 10MB, serta diuji melalui skenario komunikasi antar virtual machine. Hasil pengujian menunjukkan waktu proses enkripsi-dekripsi yang efisien dan konsistensi hasil hash, menandakan integritas data tetap terjaga. Pengujian sniffing menggunakan Wireshark juga membuktikan bahwa data tidak dapat diakses pihak ketiga. Dengan demikian, sistem terbukti aman dan layak digunakan dalam menghadapi tantangan kriptografi masa depan Kata kunci— Twofish, Kyber KEM, Hybrid Encryption, Post-Quantum Cryptography, Keamanan Dokumen.
Implementasi Hybrid Kriptografi Diffie Hellman dan ChaCha20 Pada Keamanan File Dokumen Yudha Asmara Adi , Nikko; Fenaldo Maulana, Rizky; Rahman, Fandisya
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Keamanan data menjadi isu krusial di era digital, terutama bagi dokumen elektronik yang sering menjadi target serangan siber. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pengamanan file dokumen dengan masukan berupa file teks dan keluaran berupa file terenkripsi yang aman dari intersepsi pihak tidak sah. Meskipun algoritma seperti AES telah banyak digunakan, tantangan dalam pengelolaan kunci dan kebutuhan akan efisiensi tinggi di perangkat tanpa akselerasi hardware masih menjadi hambatan. Saat ini, sistem belum mampu menggabungkan kecepatan dan keamanan secara optimal, khususnya untuk file dengan berbagai ukuran. Penelitian ini mengusulkan metode hybrid kriptografi yang menggabungkan Diffie–Hellman sebagai algoritma pembentukan kunci rahasia dan ChaCha20 sebagai stream cipher untuk enkripsi data. Sistem ini memanfaatkan keunggulan Diffie–Hellman dalam pertukaran kunci aman serta efisiensi tinggi dari ChaCha20 dalam proses enkripsi dan dekripsi. Hasil menunjukkan bahwa kombinasi Diffie-Hellman ChaCha20 memiliki waktu enkripsi tercepat (0.1906 detik) dan throughput tertinggi (13651.4704 KB/s). Sistem ini terbukti unggul dalam kecepatan, efisiensi, dan ketahanan terhadap skenario file berukuran besar, menjadi solusi optimal dalam pengamanan file digital. Kata kunci— ChaCha20, Diffie-Hellman, Efisiensi Enkripsi, Hybrid Kriptografi, Keamanan Data.
Implementasi Prediksi Ketersediaan Stok Penjualan Di Koperasi Hita Loka Tara Dengan Metode ARIMA Agustina , Yayuk; Fenaldo Maulana, Rizky; Muhajir, Daud
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Koperasi Hita Loka Tara merupakan koperasi mahasiswa Universitas Telkom Surabaya yang menyediakan berbagai kebutuhan harian seperti makanan, minuman, dan alat tulis. Sistem manajemen stok yang masih manual menyebabkan rendahkan efesiensi dan ketepatan perencanaan persediaan. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini mengimplementasikan metode ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average), yaitu metode statistik yang digunakan untuk menganalisis serta memprediksi data deret waktu berdasarkan pola historis. ARIMA menggabungkan komponen Autoregresi (AR), Differencing (I), dan Moving Average (MA) dalam membentuk pola estimasi nilai masa depan. Metode ini diterapkan dalam sistem prediksi penjualan berbasis web untuk mendukung pengambilan keputusan berdasarkan data yang tersedia. Data penjualan selama 50 minggu dari lima kategori produk terlaris diproses melalui tahap praproses, uji stasioneritas (ADF), analisis ACF dan PACF, pemodelan arima, serta evaluasi menggunakan MAPE dan RMSE. Hasil prediksi disajikan dalam dashboard web interaktif untuk memudahkan pemantauan. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa kategori Minuman memiliki performa terbaik dengan MAPE 13,35% dan RMSE 147,63, sedangkan kategori AICE menunjukkan akurasi terendah dengan MAPE 75,21% dan RMSE 47,75 akibat fluktuasi data yang tinggi. Secara keseluruhan, arima efektif dalam memprediksi stok, namun kurang optimal pada data yang sangat fluktuatif. ata kunci—ARIMA, prediksi stok penjualan, sistem berbasis web, manajemen koperasi, MAPE, RMSE.K
Implementasi Steganografi Teks Menggunakan Unispach dan Fuzzy Aulia Rohman, Aditya; Fenaldo Maulana, Rizky; Mustaqim, Tanzilal
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Keamanan informasi menjadi semakin penting di era digital, terutama dalam pertukaran data teks melalui jaringan terbuka. Steganografi teks menawarkan solusi dengan menyembunyikan pesan rahasia ke dalam dokumen sehingga tidak mudah terdeteksi. Metode Unispach dikenal memiliki kapasitas penyimpanan tinggi, namun pola penyisipannya yang dapat diprediksi menurunkan tingkat keamanannya. Penelitian ini mengusulkan sistem steganografi teks yang menggabungkan metode Unispach dengan logika fuzzy Mamdani untuk meningkatkan kerahasiaan dan adaptivitas penyisipan. Sistem menganalisis dokumen Microsoft Word untuk menghitung kepadatan dan jarak antar whitespace, lalu menentukan lokasi penyisipan optimal berdasarkan nilai prioritas dari sistem fuzzy dengan membership function trapezoidal. Karakter Unicode tak terlihat disisipkan pada lokasi terpilih sesuai hasil analisis fuzzy. Pengujian dilakukan terhadap dokumen dengan berbagai panjang teks dan pesan, serta dibandingkan dengan metode Unispach murni. Hasil menunjukkan bahwa metode gabungan ini mampu meningkatkan ketahanan pesan hingga 93% pada skenario optimal, tanpa mengorbankan efisiensi waktu penyisipan maupun ekstraksi. Penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi logika fuzzy dalam metode Unispach dapat meningkatkan keamanan steganografi teks melalui pendekatan adaptif terhadap struktur dokumen. Kata kunci— steganografi teks, unispach, logika fuzzy, unicode, keamanan informasi, whitespace
Kombinasi Metode Discrete Wavelet Transform dan Random Forest untuk Steganalisis Citra Digital Putra Ariansyah , Andika; Fenaldo Maulana, Rizky; Mustaqim, Tanzilal
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Steganografi merupakan teknik penyisipan informasi rahasia ke dalam media digital seperti citra, sehingga keberadaan informasi tersebut tidak terdeteksi secara visual. Untuk mengidentifikasi adanya pesan tersembunyi, diperlukan proses steganalisis yang efektif. Penelitian ini mengusulkan kombinasi metode Discrete Wavelet Transform (DWT) dan Random Forest sebagai pendekatan untuk membedakan citra stego dari citra cover. DWT digunakan untuk mengekstraksi fitur dari domain frekuensi melalui dekomposisi multi-level menjadi empat sub-band frekuensi (LL, LH, HL, HH). Fitur statistik dari sub-band tersebut kemudian diklasifikasikan menggunakan algoritma Random Forest. Eksperimen dilakukan pada dataset IStego100K yang terdiri atas 1.250 citra cover dan 1.250 citra stego, dengan rasio pelatihan dan pengujian 80:20. Citra stego dibentuk melalui teknik Least Significant Bit (LSB) replacement. Empat jenis wavelet digunakan dalam pengujian, yaitu Haar, Symlet (Sym4), Coiflet (Coif1), dan Daubechies (Db4). Hasil menunjukkan bahwa model menggunakan wavelet Db4 memberikan performa terbaik dengan akurasi 91,4%, presisi 94,0%, recall 88,4%, dan F1-score 91,1%. Temuan ini menunjukkan bahwa kombinasi DWT dan Random Forest efektif digunakan untuk mendeteksi steganografi dalam citra digital dan berpotensi diaplikasikan dalam sistem keamanan serta forensik digital. Kata kunci — citra digital, discrete wavelet transform, LSB, random forest, steganalisis
Penerapan Keamanan File Pada Shared Data Storage Dengan Kombinasi Chacha20 Dan Modifikasi AES Dyah Ayu Septiani , Erica; Fenaldo Maulana, Rizky; Mustaqim, Tanzilal
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Dalam era digital, kebutuhan akan sistem berbagi file yang aman semakin penting, terutama pada lingkungan jaringan berbasis Linux. Penelitian ini mengusulkan sistem keamanan file menggunakan kombinasi algoritma enkripsi ChaCha20 dan modifikasi Advanced Encryption Standard (AES) melalui metode AddRoundKey. Sistem diimplementasikan pada protokol Server Message Block (SMB) versi 1 berbasis Samba dan dilengkapi antarmuka web client berbasis Flask untuk memfasilitasi unggah, unduh, serta pengelolaan file secara terenkripsi. Proses enkripsi dilakukan secara berlapis: data pertama-tama dienkripsi menggunakan AES modifikasi, kemudian hasilnya dienkripsi kembali dengan ChaCha20 untuk memperkuat keamanan terhadap serangan dan penyadapan. Pengujian dilakukan terhadap berbagai jenis file teks dan gambar berukuran 10KB hingga 100MB untuk mengevaluasi performa sistem dari segi waktu enkripsi dekripsi, kecepatan transfer, dan integritas data. Pengujian keamanan dilakukan melalui checksum dan analisis lalu lintas menggunakan Wireshark guna memastikan bahwa data tetap terlindungi selama proses transfer Hasil pengujian menunjukkan bahwa rata-rata waktu enkripsi mencapai 0,02583 detik dan waktu dekripsi sebesar 0,02271 detik untuk file berukuran 1MB, serta file hasil dekripsi terbukti identik dengan file asli berdasarkan nilai hash checksum. Selain itu, histogram hasil enkripsi menunjukkan pola distribusi acak yang membuktikan efektivitas pengacakan data. Hasil tersebut menunjukkan bahwa kombinasi algoritma ini mampu memberikan perlindungan yang lebih baik dibandingkan metode Samba standar, serta mempertahankan integritas dan kerahasiaan file selama proses berbagi data. Sistem ini membuktikan efektivitas penerapan kriptografi hibrida dalam meningkatkan keamanan pada lingkungan file sharing berbasis protokol SMBv1. Kata kunci— ChaCha20, AES, addroundkey, kriptografi hibrida, samba, keamanan file
Steganalisis Audio Digital Dengan Discrete Wavelet Transform Menggunakan Metode Random Forest Classifier Azkal Azkiya’, Mochammad; Fenaldo Maulana, Rizky; Rahman, Fandisya
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Perkembangan teknologi digital telah memudahkan pertukaran informasi namun juga membuka celah bagi penyalahgunaan, salah satunya melalui penyisipan pesan tersembunyi atau steganografi dalam audio digital. Untuk mengatasi potensi ancaman ini, penelitian ini mengusulkan sistem steganalisis audio digital menggunakan metode Discrete Wavelet Transform (DWT) dan algoritma klasifikasi Random Forest. Penelitian ini difokuskan pada deteksi keberadaan pesan tersembunyi pada file audio WAV. Dataset terdiri dari 900 file audio berdurasi 10 detik, meliputi data non-stego, stego dengan metode Echo Hiding, dan LSB. Ekstraksi fitur dilakukan hingga level 3 dekomposisi DWT dengan empat fitur statistik: mean, standar deviasi, entropi, dan energi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa kombinasi DWT level 3 dan Echo Hiding memberikan performa terbaik dengan akurasi 91,11% dan AUC 0,99. Sebaliknya, metode LSB menunjukkan indikasi overfitting. Hasil ini menegaskan bahwa pendekatan berbasis domain frekuensi seperti DWT lebih efektif dibandingkan pendekatan domain biner seperti LSB. Kata kunci — steganalisis, discrete wavelet transform, echohiding, least significant bit, random forest, audio digital
Smart Monitoring Implementation for Hosting Services Using Zabbix and Autoencoder Models Maulana, Rizky Fenaldo; Wicaksono, Ardian Yusuf; Nugraha, Irvan Surya; Sujiana, Yuandytha Putri Ade
Scientific Journal of Informatics Vol. 12 No. 4: November 2025
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v12i4.33241

Abstract

Purpose: This study answers the increasing need for intelligent server monitoring systems capable of anomaly detection for computing infrastructure performance and reliability. Conventional static threshold-based monitoring systems, such as Zabbix, have limitations in identifying complex and dynamic abnormal patterns. To overcome this limitation, in this research study, the integration of an Autoencoder-based deep learning model with the Zabbix monitoring system is presented. Methods: An experimental approach was followed, wherein important server performance metrics like CPU utilization, memory utilization, and network activity were collected every 15 minutes for 40 days. The Autoencoder was trained on normal operational data to identify frequent behavioral patterns and produce reconstruction errors as anomaly scores. Deviations were alerted as anomalies when these scores exceeded an adaptive threshold. The system was deployed in a virtualized environment, with real-time notifications sent via Telegram for rapid incident response. Results: Experimental results show that the system can effectively detect different anomaly scores. Deviations were alerted as anomalies when these scores exceeded an adaptive threshold. The system was placed in a virtualized production setup, publishing real-time notifications via Telegram for prompt incident different anomaly types with high performance anomaly detection with MAE = 0.0084 and RMSE = 0.0198. Novelty: The primary contribution of this study is the development of hybrid real-time anomaly detection framework that integrates deep learning within open-source monitoring tools to be more efficient, decrease the dependence on manual configuration, and enable computing infrastructures to be more reliable and efficient.
Co-Authors Agustina , Yayuk Ahmad Wali Satria Bahari Johan Ahmad Wali Satria Bahari Johan Alifah, Amalia Nur Ananda Taqhsya Dwiyana Ardian Yusuf Wicaksono Ardian Yusuf Wicaksono Aulia Rohman, Aditya Azkal Azkiya’, Mochammad Dava Abimanyu, Rivaldo Devandro Alifiano Dominggo Bayu Baskara Dyah Ayu Septiani , Erica Erly Ekayanti Rosyida Fajar Royyan Wachid, Achmad Fajrul Falah Arrafi Fajrul Fallah Arrafi Fandisya Rahman Fauzi, Muhammad Dzulfikar Granita Hajar Irvan Surya Nugraha Krisna Putra , Revaldy Mohammad Hamim Zajuli Al Faroby Muhajir, Daud Muhamad Iqbal Maulana Muhammad Akbar Ramadhan Muhammad Nasrullah Nicko Nur Rakhmaddian Nisa Isrofi Nugraha, Irvan Surya Pertiwi, Kharisma Monika Dian Putra Ariansyah , Andika Qothrunnadaa Nahdah Dzakiyyah Radityo Anggoro, Radityo Riza Akhsani Setyo Prayoga Sujiana, Yuandytha Putri Ade Supeno Djanali Tanzilal Mustaqim Tracy Olivia Vessa Rizky Oktavia Wiranti Maharani Yuandytha Fitria Ade Putri Sujiana Yudha Asmara Adi , Nikko