Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.143
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simetris JAKSTIK Journal Prosiding Semnastek Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Informatik : Jurnal Ilmu Komputer JISICOM (Journal of Information System, Infomatics and Computing) Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) Prosiding SeNTIK STI&K
Mohamad Saefudin
STMIK JAKARTA STI&K
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 38 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search
Journal : JISICOM (Journal of Information System, Infomatics and Computing)

 1 
Aplikasi Sistem Informasi Geografis Menggunakan Metode Haversine Formula Pencarian Rumah Kost Daerah Jakarta Selatan Abdul Hakim; Mohamad Saefudin
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 5 No 2 (2021): JISICOM: December 2021
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisicom.v5i2.640

Abstract

Pemanfaatan teknologi bidang informasi memberi dapak kepada masyarakat dalam kegiatan sehari-hari baik dalam bentuk perseorangan atau institusi. Sekarang ini kehidupan bersyarakat sangat tergantung dengan alat bantu teknologi terutama dalam bentuk digital. Kehidupan sekarang menuntut segala sesuatu berjalan dengan serba cepat, efektif dan seefesien mungkin. Selain kebutuhan primer masyarakat juga memiliki kebutuhan sekunder seperti kebutuhan akan pendidikan. Sebagian masyarakat yang tinggal di daerah akan menempuh pendidikan tinggi di perkotaan dimana terdapat perguruan tinggi. Mahasiswa dari daerah tentunya membutuhkan tempat tinggal selama menempuh pendidikan di perkotaan tersebut. Salah satu kampus di daerah Jakarta Selatan adalah STMIK Jakarta STI&K dimana banyak mahasiswa dari daerah-daerah seluruh Indonesia menempuh pendidikan dikampus ini. Tempat tinggal sementara tersebut terdapat banyak tempat sehingga dibutuhkan infomasi yang tepat untuk memilih. Kostan adalah alternative terbaik bagi para mahasiswa daerah tersebut untuk menetap dengan waktu cukup lama dan dengan biaya lebih terjangkau. Berdasarkan informasi tersebut penelitian ini berusaha membantu para mahasiswa tersebut dalam menemukan tempat kost yang tepat di daerah sekitar kampus STMIK Jakarta STI&K. Penelitian yang dikemabangkan ini berhasil mengembangkan Sistem Informasi Geografis dengan model Formula Haversine. Sistem ini membantu mahasiswa mencari informasi tempat Kostan sesuai dengan kebutuhan. Sistem yang dikembangkan juga membantu para pelaku usaha tempat kost untuk menginformasikan kepada masyarakat. Aplikasi yang disediakan oleh perusahaan Google menjadi pilihan perangkat bantu dalam membentuk peta digital yang dibutuhkan dalam pengembangan sistem ini disamping Bahasa pemrograman PHP dan Database MySQL.
Development Of Data Mining Software Using Association Techniques Based On Apriori Algorithm Method Mohamad Saefudin; Desy Diana; Hening Hendrato
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 6 No 1 (2022): JISICOM: June 2022
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisicom.v6i1.800

Abstract

Database is a place to store transaction data in an information system that can be developed as a source of knowledge for decision making in an organization. One of the database processing developments is the method of association between data. This technique of processing or extracting data is known as data mining, one of which is association rules. This technique is widely adopted to develop methods, one of which is the Apriori Algorithm Method. This Apriori algorithm runs with the aim of searching for the maximum frequent itemset. This function forms new association rules that are useful for multiplying data into useful information in decision making. Based on the explanation of the Apriori Algorithm, it is then translated into computer software. The software developed is based on cloud computing which can be run online via the web on the internet. The software developed uses the PHP programming language with a MySQL database. Software under development in research can be used in various systems by adjusting the data used. The data mining process using association techniques works according to the number of transaction data items, minimum confidence, minimum support, and number of transactions. The time used in the calculation works according to the minimum value of support and confidence, the association function automatically increases and affects the time used to produce the required information.
Application Of Computer Vision Detection Of Apples And Oranges Using Python Language Normalisa Normalisa; Ani Rachmaniar; Desi Diana; Mohamad Saefudin; Robin Parulian
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 6 No 2 (2022): JISICOM: December 2022
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisicom.v6i2.946

Abstract

The Indonesian nation, which is quite large, has the natural resources and potential manpower needed to build the archipelago's fruit industry. The climate and good weather cause Indonesia to have various types of fruits. Production of fruit crops in Indonesia in 2021 based on the website of the Central Statistics Agency, Indonesia produces millions of tons of fruit in total. In the fruit production processing industry, the quality of each fruit is generally checked, whether it is feasible to proceed to the processing stage or not. This check is carried out by employees manually without the help of tools. Sophisticated programs or systems can perform this task automatically. Artificial intelligence, which includes object recognition, has advanced as technology advances. It can identify items in an image. Object detection is one of the fields in computer vision. The use of computer vision technology allows machines to see and identify items in their environment similar to humans. By applying real-time object detection to an application, it can help sort out fruits that deserve to be processed in real-time through a camera that is installed in such a way. Based on the accuracy and the explanation result, the passing fruit will be detected automatically. The author uses a fruit image dataset with two object classes: fresh fruit and non-fresh fruit. The results obtained a high level of accuracy in the detection of apples and oranges.
DIGITAL SYSTEM UI/UX DESIGN MANAGEMENT SUBMISSION OF AGRICULTURAL COST LOANS USING FIGMA SOFTWARE Sudjiran Sudjiran; Mohamad Saefudin; Safrido Ahmad Perdana
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 7 No 1 (2023): JISICOM (June 2023)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisicom.v7i1.1090

Abstract

In the increasingly rapid development of technology, currently all the needs of our lives in various fields are slowly starting to penetrate the online (online)-based digital sector. One of them is related to capital lending and funding which is currently experiencing online-based development or known as Fintech (Finance Technology) and this technology is being widely used by the public, especially in Indonesia. Where, if we want to borrow capital or business funds, we can do it right away, simply by using an application/website platform that has been systemically designed, without having to come to a bank or cooperative. With the development of this technology, it is hoped that it will make it easier for the public to apply for loans of capital and funds in an efficient, effective and integrated manner between systems and humans.
Expert System For Diagnosis Of Dengue Hemorrhagic Fever Using The Forward Method Hendrato, Hening; Widiyanti, Linda Wahyu; Saefudin, Mohamad
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 8 No 2 (2024): JISICOM (July-December 2024)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisicom.v8i2.1680

Abstract

Kesehatan merupakan hal terpenting bagi manusia. Kesehatan tentunya membantu dalam melakukan aktivitas sehari-hari. Masyarakat yang mengabaikan lingkungan sekitar, mulai dari sampah, genangan air, dan sebagainya. Itu semua merupakan sarang penyakit, dan diantara itu menjadi sarang dari nyamuk. Demam Berdarah Dengue merupakan penyakit yang dibawa oleh nyamuk Aedes Aegepty. Penyakit ini termasuk penyakit berbahaya karena bisa mengancam nyawa seseorang jika sudah sangat parah gejala yang dialami. Penelitian ini ditujukan untuk membantu orang-orang agar dapat melihat dan mengetahui tentang penyakit berbahaya ini melalui internet. Website ini menggunakan sistematika sistem pakar dan metode forward chaining sebagai metode penelitian website ini terdapat beberapa informasi dari penyakit Demam Berdarah Dengue dan terdapat menu untuk mengecek kesehatan dari pengguna. Perangkat lunak yang digunakan dalam membangun aplikasi ini, yaitu menggunakan Visual Studio Code sebagai text editor, javascript dan HTML sebagai bahasa pemrograman, Express.Js sebagai server, dan browser untuk melihat tampilan yang dibuat. Setelah melakukan pengujian pada website dapat disimpulkan bahwa sistem yang sudah dibuat berjalan sesuai dengan rancangannya. Pengujian website ini menggunakan beberapa browser seperti Microsoft Edge, Mozilla Firefox, dan Google Chrome
MOBILE APPLICATION FOR RESERVATION OF MEETING ROOMS AND EVENT SPACES AT MARQUEE EXECUTIVE OFFICES Rachmaniar, Ani; Diana, Desy; Saefudin, Mohamad
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 8 No 1 (2024): JISICOM (January-June 2024)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisicom.v8i1.1492

Abstract

Increasing efficiency and ease in the meeting room and event space reservationprocess is an important need for modern companies such as Marquee Executive Offices. Making a mobile application is an effective solution for managing the reservation process. Utilizing Laravel technology and the Flutter framework, this application is able to provide users with the convenience of making reservations quickly and accurately. At the development stage, the main problems faced were the complexity in integration between the backend and frontend platforms, as well as the need for a system that could handle many reservation requests simultaneously. The solution adopted involved a structured approach to development using Laravel for the backend and Flutter for the frontend, allowing the application to run smoothly and responsively. The main benefit of the application that hasbeen developed is increasing efficiency and productivity in the meeting room and event space reservation process. Users can easily view space availability, make reservations directly via mobile device, and receive instant reservation confirmation. This not only optimizes the use of space, but also improves the overall user experience, thereby strengthening the company's image as a sophisticated and efficient service provider.
MODEL SENTIMENT ANALYSIS BERBASIS MACHINE LEARNING UNTUK DATA GENZ-CAREER ASPIRATION MENGGUNAKAN FLASK DAN NAIVE BAYES Admira, Tb. M Adrie; Sutarno, Sutarno; Saefudin, Mohamad
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 9 No 1 (2025): JISICOM (Journal of Information System, Informatics and Computing)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisicom.v9i1.1880

Abstract

Penulisan tugas akhir ini bertujuan untuk membangun aplikasi berbasis web untuk melakukan sentiment analysis terhadap aspirasi karier Generasi Z, menggunakan framework Flask dan algoritma Naive Bayes. Penelitian ini berfokus pada analisis dataset “GenZ - Career Aspirations Data” yang mencakup tanggapan terkait pengaruh karier, rencana pendidikan, dan loyalitas terhadap pemberi kerja. Data yang diperoleh diolah melalui tahapan preprocessing, tokenisasi, penghapusan stopwords, dan representasi TF-IDF untuk mempersiapkan data bagi model pembelajaran mesin. Aplikasi yang dirancang berfungsi untuk menganalisis sentimen teks secara real-time dengan tingkat akurasi tinggi. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode Waterfall, meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Hasil akhir dari tugas akhir ini adalah prototipe aplikasi berbasis web yang mampu memprediksi sentimen positif dan negatif dari input teks, dengan akurasi model sebesar 91,2% setelah evaluasi menggunakan dataset uji. Dari pengujian yang dilakukan, aplikasi ini berhasil memenuhi kebutuhan pengguna untuk menganalisis sentimen aspirasi karier secara efisien, dengan antarmuka yang sederhana dan kemudahan penggunaan. Prototipe ini diharapkan dapat menjadi dasar bagi pengembangan aplikasi analisis sentimen yang lebih kompleks di masa depan
Co-Authors Abdul Hakim Abdul Hakim Admira, Tb. M Adrie Ani Rachamniar Ani Rachmaniar Ani Rachmaniar Desi Diana Desy Diana Diana, Desy Elly Agustina Julisawati Elly Agustina Julisawati Elly Agustina Julisawaty Elly Agustina Julisawaty Hendrato, Hening Hening Hendrato Ire Puspa Wardhani Kokoy Rokoyah Kokoy Rokoyah Linda Wahyu Widianti Marti Riastuti Melani Dewi Lusita Munich Heindari Ekasari Munich Heindari Ekasari Normalisa Normalisa Normalisa Normalisa Normalisa Normalisa, Normalisa Pandu Nur Rauf Pandu Nur Rauf Rachmaniar, Ani Robin Parulian Rohman Dwi Febrianto Rohman Dwi Febrianto Rury Alizah Safrido Ahmad Perdana Soegijanto Sudjiran Sutarno Sutarno Wahid Miftakhul Huda Widiyanti, Linda Wahyu