Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.366
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simetris JAKSTIK Journal Prosiding Semnastek Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Informatik : Jurnal Ilmu Komputer JISICOM (Journal of Information System, Infomatics and Computing) Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) Jurnal Ilmiah Multidisiplin Prosiding SeNTIK STI&K
Mohamad Saefudin
STMIK JAKARTA STI&K
Religion Aerospace Engineering Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 43 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search
Journal : Prosiding SeNTIK STI

 1 
TATA LETAK MENU KULINER CIREBON MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI PADA RUMAH MAKAN NASI JAMBLANG “IBU NUR” Mohamad Saefudin; Ani Rachmaniar; Desy Diana
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 6 No. 1 (2022): Prosiding SeNTIK 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rumah makan Nasi Jamblang dalam menyajikan menu makanannya menggunakan konsep seperti prasmanan dimana pelanggan mengambil sendiri makanan yang bisa dipilih sesuai dengan keinginan masing-masing. Rumah Makan Nasi Jambalng “Ibu Nur” dalam penyusunan tata letak makanan dilakukan secara sederhana tidak menggunakan aturan tentang penyusunan menu makanan. Secara sederhana penyusunan makanan dengan model prasmanan dilakukan secara acak. Melihat banyaknya transaksi yang dilakukan oleh pelanggan maka dapat dimanfaatkan menggunakan database computer. Data transaksi tersebut disimpan dalam database kemudian dapat dioleh menjadi informasi yang lebih berguna berhubungan dengan model layout penyajian menu makanan. Model layout penyajian makanan berdasarkan hasil pengolahan database transaksi pembelian konsumen dapat meningkatkan efektifias transaksi pembelian karena posisi menu makanan dapat membantu konsumen memilih sesuai kebiasaan umum. Penggunaan algoritma asosiasi data mining dalam pengolahan data transaksi tersebut dapat mebantu menginformasikan posisi menu-menu makanan yang tepat dalam penyajian. Hasil penempatan susunan menu makanan yang tepat pada akhirnya meningkatkan omset penjualan produk di Rumah Makan Nasi Jamblang Ibu Nur. Algoritma Apriori dapat digunakan dalam pengembangan aplikasi pada peneltian ini. Teknik data mining algoritma apriori association rules menginformasikan tata letak makanan prasmanan sesuai kebiasaan secara umum dari banyak pelanggan. Perhitungan parameter nilai support dan confidence dilakukan didalam aplikasi membantu dalam menentuan tata letak formulasi menu. Keputusan mengatur tata letak menu berdasarkan informasi dari aplikasi ini berguna sebagai sistem pendukung keputusan seorang manajer
Sistem Purchase Order Untuk Laporan Keuangan Pembelian Barang Stmik Jakarta Sti&K Menggunakan Php Dan Mysql Ani Rachmaniar; Mohamad Saefudin; Kokoy Rokoyah
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 3 No. 1 (2019): Prosiding SeNTIK 2019
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem Purchase Order Untuk Laporan Keuangan Pembelian Barang Stmik Jakarta Sti&K Menggunakan Php Dan Mysql
PENERAPAN METODE MOVING AVERAGE PADA SISTEM PERSEDIAAN PERUSAHAAN DISTRIBUTOR Mohamad Saefudin; Ani Rachmaniar; Kokoy Rokoyah
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 5 No. 1 (2021): Prosiding SeNTIK 2021
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perusahaan distributor barang sangat tergantung kepada kondisi persediaan barang di gudang dan permintaan barang oleh konsumen. Suatu perusahaan distributor barang yang saat ini masih belum menggunakan alat bantu teknologi dapatmengalamipermasalahan diantaranya penumpukan stok barang dan adanya selisih barang. Permasalahan yang memunculkanide untuk merancang suatu sistem yang dapat membantu kegiatan proses pembelian, proses barang dan perkiraan pembelian mendatang. Metode perkiraanini membantu melakukan pendekatan analisa terhadap pola dan tingkah laku data. Proses bisnis perkiraan membantu secara pemikiran, kegiatan bisnis dapat memberikan keyakinan tinggiterhadap perkiran yang dibuat sistematis dan pragmatis. Sistem yang dirancang dalam penelitian dapat membantu mengurangi keterlambatan atau kesalahan pada stok barang.Kelebihan lainnya dapat membuat proses pelaporankeluar masuk barang lebih teratur secara tepat. Model perkiraanmenggunakan metode rata-rata bergerak atau moving average karena penerapan lebih mudah. Metode ini dapat membantu perusahaan melakukan pembelian dengan tepat, sehingga tidak ada terjadinya penumpukan barang yang menyebabkan barang rusak, dan juga dana tertahan
PENERAPAN PLATFORM ANALISIS MEDIA SOSIAL BERBASIS ARTIFICIAL INTELEGENT SEBAGAI MODEL PEMASARAN PRODUK SECARA DIGITAL Mohamad Saefudin; Linda Wahyu Widianti; Hening Hendrato
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 7 No. 1 (2023): Prosiding SeNTIK 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknologi kecerdasan buatan atau Artifficial Intelegent (AI) adalah bidang yang melibatkan pengembangan sistem komputer yang dapat melakukan tugas yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia. AI terus berkembang dengan adanya penelitian dan inovasi baru, dan teknologi ini terus diperbarui dan ditingkatkan untuk meningkatkan kemampuan sistem. Teknologi ini memiliki banyak bentuk seperti Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision, Robotics, Generative Adversarial Networks, dan Reinforcement Learning. Sementara teknologi ini yang dapat digunakan dalam kegiatan bisnis khususnya pada saat proses pemasaran produk kepada pelanggan dapat berbentuk analisis data. Bentuk analisis data tersebut seperti proses analisis sentimen, rekomendasi produk, personalisasi konten, chatbot yang dapat memberikan dukungan pelanggan 24 jam selama 7 hari, analisis prediktif dan pengoptimalan harga produk berdasarkan banyak faktor seperti permintaan pelanggan. Penelitian yang dilakukan adalah membandingkan tiga platform media sosial analisis yaitu: Google Analytic, Facebook Insights, dan Instagram Insights. Penggunaan Teknologi AI dalam pemasaran produk dapat membantu meningkatkan analisis data, personalisasi konten, pengambilan keputusan, efisiensi operasional, dan penghematan biaya. Hal ini membantu meningkatkan kinerja pemasaran memberikan pengalaman pelanggan yang lebih baik, dan mencapai hasil yang lebih baik secara keseluruhan
REVOLUSI DESAIN INTERIOR DENGAN AI: BAGAIMANA TEKNOLOGI MENGUBAH INDUSTRI KREATIF Widianti, Linda Wahyu; Hendrato, Hening; Saefudin, Mohamad
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 8 No. 1 (2024): Prosiding SeNTIK 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Artikel ini membahas revolusi dalam industri desain interior melalui pemanfaatan teknologi kecerdasan buatan (AI), serta dampaknya terhadap transformasi bisnis dan pengembangan inovasi dalam industri kreatif. Perkembangan teknologi AI telah membawa perubahan signifikan di berbagai sektor, termasuk desain interior. Teknologi ini memungkinkan proses desain menjadi lebih efisien, personalisasi yang lebih tinggi, dan solusi kreatif yang lebih beragam. Perusahaan desain interior yang memanfaatkan teknologi AI dapat mengotomatisasi tugas-tugas seperti analisis kebutuhan klien, pencocokan gaya desain, hingga pembuatan visualisasi yang realistis. Hal ini tidak hanya mempercepat proses kerja, tetapi juga meningkatkan pengalaman pelanggan melalui desain yang lebih responsif dan akurat sesuai preferensi individu. Metode pengambangan dan bisnis proses menggambarkan secara rinci bagaimana proses bisnis dan pengembangan teknologi AI diintegrasikan dalam operasi perusahaan desain interior. Bisnis proses dimulai dengan pengumpulan data klien, yang meliputi preferensi gaya, anggaran, dan ruang yang akan didesain. Data ini kemudian diolah menggunakan algoritma AI yang mampu mempelajari pola-pola desain serta rekomendasi yang sesuai untuk setiap klien. Perusahaan menggunakan platform berbasis AI untuk mengembangkan desain interior virtual, yang memungkinkan klien melihat visualisasi real-time dari rancangan ruang mereka sebelum implementasi fisik dilakukan. Metode pengembangan ini juga melibatkan integrasi perangkat lunak desain yang didukung oleh AI, sehingga memungkinkan penciptaan prototipe desain yang lebih akurat dan cepat. Implementasi dan hasil dari pengembangan AI dalam desain interior di beberapa perusahaan desain interior yang telah mengadopsi AI melaporkan peningkatan produktivitas, pengurangan biaya operasional, dan waktu pengerjaan proyek yang lebih singkat. Selain itu, personalisasi desain untuk setiap klien menjadi lebih terukur dan presisi, sehingga meningkatkan kepuasan pelanggan. AI juga memungkinkan kolaborasi yang lebih efektif antara desainer, arsitek, dan klien melalui platform digital yang memungkinkan revisi desain secara langsung. Penggunaan AI dalam desain interior diharapkan akan terus berkembang, dengan potensi untuk menciptakan lingkungan yang lebih fungsional, estetis, dan disesuaikan dengan kebutuhan individu
Penerapan Sistem Rekomendasi Produk Sederhana Menggunakan Algoritma Content-Based Filtering Untuk Umkm Widianti, Linda Wahyu; Hendrato, Hening; Saefudin, Mohamad
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding SeNTIK 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem rekomendasi berbasis content-based filtering dikembangkan untuk membantu UMKM menampilkan produk sesuai preferensi pelanggan. Hasil pengujian menunjukkan sistem memberikan rekomendasi relevan dengan presisi tinggi.
Co-Authors Abdul Hakim Abdul Hakim Admira, Tb. M Adrie Ani Rachamniar Ani Rachmaniar Ani Rachmaniar Desi Diana Desy Diana Diana, Desy Elly Agustina Julisawati Elly Agustina Julisawati Elly Agustina Julisawaty Hendrato, Hening Hening Hendrato Ire Puspa Wardhani Kokoy Rokoyah Kokoy Rokoyah Linda Wahyu Widianti Lusiana Marti Riastuti Mawarti, Meilyana Anisa Melani Dewi Lusita Munich Heindari Ekasari Munich Heindari Ekasari Nada, Qothrun Normalisa Normalisa Normalisa Normalisa Normalisa Normalisa, Normalisa Pandu Nur Rauf Pandu Nur Rauf Rachmaniar, Ani Robin Parulian Rohman Dwi Febrianto Rohman Dwi Febrianto Rury Alizah Safrido Ahmad Perdana Soegijanto Sudjiran Sutarno Sutarno Wahid Miftakhul Huda Widianti, Linda Wahyu Widiyanti, Linda Wahyu