Articles
<![CDATA[KOMPARASI METODE NAIVE BAYES DAN CERTAINTY FACTOR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT ANEMIA ]]>
<![CDATA[Musli Yanto]]>;
<![CDATA[- Yuhandri]]>;
<![CDATA[- Khairiazaz]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 19, No 1 (2020): Maret ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK JAKARTA STI&K ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Anemia merupakan sebuah penyakit yang menyebabkan daya tahan tubuh manusia akan semakin melemah yang disebabkan oleh kurangnya sel darah merah yang dimiliki oleh seseorang manusia. Penyakit ini dapat menyerang siapa saja, mulai dari anak-anak, orang dewasa bahkan sampai lanjut usia serta penyakit ini juga memiliki resiko tinggi untuk menyebabkan kematian bagi penderita. Permasalahan dalam penelitian ini adalah bagaimana merancang sebuah sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit anemia dengan melakukan perbandingan metode terlebih dahulu. Perandingan metode yang dilakukan dalam penelitian ini adalah metode Naive Bayes dengan metode Certainty Factor. Hasil perbandingan metode tersebut nantinya akan digunakan dalam perancangan sistem pakar dalam melakukan proses diagnosa penyakit anemia. Proses rancangan dimulai dari menemukan pengetahuan pakar tentang penyakit anemia berdasarkan jenis penyakit dari beberapa gejala-gejala yang terlihat. Setelah penulis mendapatkan pengetahuan, proses dilanjutkan untuk pembentukan rule dan menguji rule tersebut dengan teknik penelusuran Forward Chaining. Dalam hasil perbandingan yang telah dilakukan metode Certainty Factor memiliki hasil dengan tingkat keberhasilan proses diagnosa yang tinggi berdasarkan nilai bobot berdasarkan setiap gejala yang diberikan sehingga tujuan dari penelitian ini akan memberikan informasi secara awal dalam mengenali penyakit anemia berdasarkan proses diagnosa sistem pakar dari gejala yang dirasakan bagi penderita]]>
<![CDATA[PERANCANGAN APLIKASI “E-NEWS†BERBASIS ANDROID DAN WEB (STUDI KASUS RRI STASIUN PADANG) ]]>
<![CDATA[Sovia, Rini -]]>;
<![CDATA[Yanto, Musli]]>;
<![CDATA[Nursam, Julsapargi]]>
<![CDATA[ Jurnal Explore Vol 10, No 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Mataram ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35200/explore.v10i1.265
<![CDATA[Abstrak - Tuntutan perkembangan informasi yang begitu cepat dan mudah akhirnya membawa kehidupan manusia ke zaman yang lebih maju dan modern, dikarenakan kebutuhan informasi yang semakin tinggi. Salah satu perkembangan teknologi tersebut adalah aplikasi android. Dengan perkembangan aplikasi android tersebut, masyarakat banyak merasakan mudahnya dalam mendapatkan informasi. Salah satu bentuk aplikasi android yang berkembang saat sekarang ini seperti aplikasi E-News. Aplikasi E-News bertujuan untuk dijadikan media pendukung dalam mencari dan menemukan informasi yang berkembang di lingkungan masyarakat. Bentuk informasi yang nantinya akan disajikan pada aplikasi E-News ini adalah informasi yang bersumber dari RRI Stasiun Padang dirubah ke dalam bentuk penyajian sebuah teks dan gambar. Perancangan aplikasi E-News ini menggunakan bahasa pemrograman Java dan Android Studio sebagai Integrated Development Environment (IDE) dengan memuat beberapa informasi yang akan disajikan. Kemudian untuk pembangunan dataserver penyimpanan akan dirancang dengan pemrograman PHP dan MySQL. Hasil dari aplikasi E-News pada akhirnya juga akan dilengkapi dengan pengkategorian tampilan bentuk berita dengan menyesuaikan jadwal dari RRI Stasiun Padang. Manfaat yang akan dirasakan pada hasil dari aplikasi E-News akan dapat membantu pihak RRI Stasiun Padang dalam menyajikan berita kepada masyarakat. Kata Kunci : E-News, Java, Android, PHP, MySQL]]>
<![CDATA[Fuzzy Neural Network (FNN) Pada Proses Identifikasi Penyakit ISPA ]]>
<![CDATA[Saputra, Dhio]]>;
<![CDATA[Yanto, Musli]]>;
<![CDATA[Safitri, Wifra]]>;
<![CDATA[Mayola, Liga]]>
<![CDATA[ JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 5, No 3 (2021): Juli 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Budi Darma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30865/mib.v5i3.3020
<![CDATA[ISPA is a disease that can affect anyone from children, adolescents, adults, and even the elderly. The causes experienced by sufferers of this disease are quite simple, such as fever, runny nose, and cough. The discussion in this paper describes the process of ISPA disease identification by developing a Fuzzy Neural Network (FNN) model. The process will be optimized using Fuzzy Logic to form rules for the diagnostic process, then proceed with an Artificial Neural Network (ANN). This model can maximize the performance of ANN in the identification process so that the output given is quite precise and accurate. The results provided by Fuzzy Logic can describe the clarity of the rules in diagnosis by presenting several rules (rules) that are presented from the Fuzzyfication process to the Defuzzyfication process. The output obtained from the ANN process also shows quite perfect results with an average error value based on MSE of 0.00912 and accuracy value of 91.96%. With these results, it can be stated that the FNN model can be used in the ISPA diagnosis process so that the presentation of this paper aims to provide an alternative in the identification process]]>
<![CDATA[MULTIPLE LINEAR REGRESSI PADA FUZZY NEURAL NETWORK (FNN) PENENTUAN KUALITAS DAGING SAPI ]]>
<![CDATA[Yanto, Musli]]>
<![CDATA[ JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol 11, No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pendidikan Ganesha ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23887/jst-undiksha.v11i1.38267
<![CDATA[Daging merupakan salah satu bahan makanan yang mengandung protein berkualitas tinggi. Fakta yang terjadi umumnya masih banyak masyarakat tidak mengetahui kualitas daging sapi yang baik untuk di konsumsi. Tujuan penelitian ini membahas proses identifikasi kualitas daging sapi dengan implementasi metode Multiple linear Regressi (MLR) pada Fuzzy Neural Network (FNN). Metode ini dikembangkan untuk menyempurnakan proses identifikasi yang sudah ada sebelumnya. MLR mampu melakukan proses pengukuran korelasi variable (X) dengan hasil keluaran (Y). Hasil uji korelasi dengan MLR membuktikan bahwa variabel Kandungan Zat Kimia (X1), Bau (X2), Warna (X3), dan Tekstur Daging (X4) menghasilkan hubungan yang signifikan terhadap kualitas daging sapi (Y) dengan nilai sebesar 96.5%. Sehingga hasil analisis MLR memberikan gambaran variable yang tepat dalam proses identifikasi. Keluaran FNN juga menyajikan hasil yang cukup akurat dengan nilai sebesar 99.88%. Secara keseluruhan MLR dan FNN memberikan model yang lebih baik dan efektif dalam menentukan kualitas daging sapi.]]>
<![CDATA[Sistem Penunjang Keputusan Dengan Menggunakan Metode Ahp Dalam Seleksi Produk ]]>
<![CDATA[Musli Yanto]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol 3 No 1 (2021): Januari 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Prodi Sistem Informasi Universitas Dharma Andalas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47233/jteksis.v3i1.161
<![CDATA[Decision Support Sistem Is A Concept That Can Be Applied To Help Humans In Decision Making. In this research, the problem that will be faced is how the process of determining or selecting a product that is most interested in a mini market by adopting the concept of a decision support sistem. The method to be used is the Analytical Hierarchy Process (AHP). This method is able to provide results in the form of number results from the selection process, the results given later will also give the calculation results of the criteria. The Criteria Are Price, Taste, Product Design, Aroma And Benefits. Based on the results obtained that the price has a priority value of 30-50%. The purpose of this study is to help the mini market to see which products are interested. Then the benefits obtained are to assist the Mini Market Manager to provide products of interest so that there is no accumulation of products resulting in losses]]>
<![CDATA[Neural Network Backpropagation Identifikasi Pola Harga Saham Jakarta Islamic Index (JII) ]]>
<![CDATA[Musli Yanto]]>;
<![CDATA[Liga Mayola]]>;
<![CDATA[M. Hafizh]]>
<![CDATA[ Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 4 No 1 (2020): Februari 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (563.2 KB)
|
DOI: 10.29207/resti.v4i1.1266
<![CDATA[Jakarta Islamic Index (JII) is an organization engaged in the economy with the aim to pay attention to stock movements every day. With the JII, people who do not understand about shares and their movements, will be easy to know and understand the movement of shares that occur at certain times. The problem in this research is that many investors are unable to predict the rise and fall of stock prices. The prediction process can be done with a backpropagation algorithm. The algorithm is a concept of computer science which is widely used in the case of analysis, prediction and pattern determination. The process starts from the analysis of the variables used namely interest rates, exchange rates, inflation rates and stock prices that occurred in the previous period. The variables used are continued in the formation of network patterns and continued in the process of training and testing in order to produce the best network patterns so that they are used as a process of identifying JII stock price movements. The results obtained in the form of the value of stock price movements with an error rate based on the MSE value of 11.85% so that this study provides information in the form of knowledge for making a decision. The purpose of the research is used as input for investors in identifying share prices. In the end, the benefits felt from the results of this study, investors can make an initial estimate before investing in JII.]]>
<![CDATA[Analisis Hybrid Decision Support System dalam Penentuan Status Kelulusan Mahasiswa ]]>
<![CDATA[Dodi Guswandi]]>;
<![CDATA[Musli Yanto]]>;
<![CDATA[M. Hafizh]]>;
<![CDATA[Liga Mayola]]>
<![CDATA[ Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 5 No 6 (2021): Desember 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (542.458 KB)
|
DOI: 10.29207/resti.v5i6.3587
<![CDATA[Determination of graduation status is often faced by lecturers in every university. The facts show that many of the decisions still have a fairly high error rate in determining graduation status. This study aims to develop an analytical model in the process of determining student graduation using the Hybrid Decision Support System (DSS). The methods used in the analysis process are Analytical Hierarchy Process (AHP) and Technique for Others Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). The performance of AHP can determine the value of the weight criteria and TOPSIS performs rankings to produce solutions in determining. The criteria indicators used to consist of Depth (C1), Material Breadth (C2), Answer Accuracy (C3), Fluency of Answers (C4), Scientific Attitude (C5), Logical Consistency of Content (C6), Authenticity (C7), Scientific Quality ( C8), Language (C9), and Writing (C10). The results of this study indicate that the Analytical Hierarchy Process (AHP) method provides a weighting value for each criterion with a fairly good accuracy rate of 85,86%. These results conclude that each criterion has a consistent level of relationship in determining student graduation. Based on the output of the TOPSIS analysis, the results presented can determine the student's graduation status correctly and accurately.]]>
<![CDATA[JARINGAN SYARAF TIRUAN PERCEPTRON UNTUK PENENTUAN POLA SISTEM IRIGASI LAHAN PERTANIAN DI KABUPATEN PESISIR SELATAN SUMATRA BARAT ]]>
<![CDATA[Musli Yanto]]>;
<![CDATA[Rini Sovia]]>;
<![CDATA[Eka Praja Wiyata Mandala]]>
<![CDATA[ Sebatik Vol 22 No 2 (2018): DESEMBER 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Widya Cipta Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (272.625 KB)
<![CDATA[Penelitian Jaringan Syaraf Tiruan dengan menggunakan algoritma Perceptron ini, akan digunakan dalam menyelesaikan kasus untuk menunjang sebuah keputusan pada pembangunan irigasi air di daerah Kabupaten Pesisir Selatan Provinsi Sumatera Barat. Metode Jaringan Syaraf Tiruan algoritma Perceptron adalah sebuah metode yang mampu melakukan proses perhitungan dengan mengenali variabel-variabel dalam pencocokan pola dan pada akhirnya hasil keluaran dari Jaringan dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan pengambilan keputusan. Tujuan akhir dari penelitian ini adalah untuk membantu pihak Dinas Pengelolaan Sumber Daya Air Kabupaten Pesisir Selatan yang kesulitan dalam menentukan daerah mana yang seharusnya terlebih dahulu di prioritaskan untuk pembangunan sistem irigasi, sehingga pihak Dinas Pengelolaan Sumber Daya Air Kabupaten Pesisir Selatan cepat tanggap dalam memutuskan pembangunan sistem irigasi. Konsep pola Jaringan Syaraf Tiruan Algoritma Perceptron yang dihasilkan akan diterapakan kedalam Sistem pengambilan keputusan yang bermanfaat untuk mepermudah kinerja Dinas Pengelolaan Sumber Daya Air Kabupaten Pesisir Selatan dalam pengolahan dan penentuan keputusan pembangunan sistem irigasi.]]>
<![CDATA[PERAMALAN JUMLAH PRODUKSI AIR DENGAN ALGORITMA BACKPROPAGATION ]]>
<![CDATA[Musli Yanto]]>;
<![CDATA[Sitti Rizki Mulyani]]>;
<![CDATA[Liga Mayola]]>
<![CDATA[ Sebatik Vol 23 No 1 (2019): JUNI 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Widya Cipta Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (425.752 KB)
<![CDATA[Pada masa saat sekarang ini, peramalan sudah menjadi bentuk bahan pertimbangan dalam segala aspek bidang. Kajian dalam jumlah produksi sering kali banyak peneliti mencoba melakukan peramalan guna sebuah proses manajemen. Dalam penelitian ini, penulis menjadikan topik penelitian yang mengkaji peramalan jumlah produksi air. Hal ini sudah banyak para peneliti melakukan penelitian yang membahas kajian prediksi jumlah produksi air dengan menggunakan Jaringan Saraf Tiruan (JST). Pada penelitian ini, penulis juga akan membahas pembahasan mengenai (JST) dengan algoritma backpropagation guna melihat lagi hasil peramalan jumlah prediksi air yang terjadi pada PDAM yang ada di kota Padang. Algoritma ini berkerja untuk melatih dan menguji pola jaringan yang terbentuk dari beberapa variabel yang digunakan dilihat dari aspek penggunaan dan jumlah air yang terjual. Proses pelatihan dan pengujian dilakukan nantinya akan menghasilkan nilai seberapa besarnya akurasi dari sebuah peramalan. Pada peramalan jumlah produksi air dengan algoritma beckpropagation, penulis mendapati Nilai akurasi pada peramalan ini sebesar 99,78 % dan nilai rata-rata kesalahan (Mape) yang didapat sebesar 0.23%, sehingga hasil peramalan yang didapat bisa dijadikan landasan dalam melakukan manajemen jumlah produksi air.]]>
<![CDATA[POLA PENENTUAN STATUS PEMINJAMAN DENGAN ALGORITMA PERCEPTRON ]]>
<![CDATA[Syafri Arlis]]>;
<![CDATA[Darma Syahrullah Ekajaya]]>;
<![CDATA[Musli Yanto]]>
<![CDATA[ Sebatik Vol 23 No 2 (2019): Desember 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Widya Cipta Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (338.482 KB)
<![CDATA[Pada setiap penentuan pemberian dana pinjaman koperasi yang dilakukan, pada umumnya memiliki sistem yang sama dengan melihat data-data yang diajukan oleh pihak peminjam sebelumnya. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mampu mengenali pola pemberian status peminjaman yang akan diberikan oleh pihak koperasi dengan mengkobinasikan konsep ilmu pada jaringan saraf tiruan algoritma perceptron. Algoritma ini sangat cocok dalam mengenali pola yang berkerja dengan melakukan pelatihan jaringan berdasarkan variabel-variabel dari data yang digunakan pada jaringan. Dalam proses pelatihan yang dilakukan jaringan, penulis menggunakan alat bantu software matlab. Hasil penelitian yang didapat akan mampu memberikan masukan pada pihak pengelola koperasi dalam memberikan status pemberian dana pinjaman yang lebih terkonsepdan tersistem agar proses pemberian status peminjaman lebih cepat dan efisien.]]>
