Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.218
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Sebatik Jurnal Ilmiah Media Sisfo EXPLORE JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Majalah Ilmiah UPI YPTK Journal of Computer Scine and Information Technology Jurnal Teknoif Teknik Informatika Institut Teknologi Padang Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) EXPLORE Jurnal Komtekinfo
Musli Yanto
Universitas Putra Indonesia YPTK Padang
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Social Sciences

Published : 29 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 29 Documents
Search

 1   2   3 
Aplikasi Pengelompokan Penjualan Dengan Clustering Data Mining Pada Toko Retail Kota Padang Eka Praja Wiyata Mandala; Musli Yanto; Dewi Eka Putri
Prosiding SISFOTEK Vol 2 No 1 (2018): SISFOTEK 2018
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (737.6 KB)

Abstract

Retail is one or more activities that add value to the product to the consumer either for family needs or for personal use. Retail can sell products depending on current market needs. The goods we enjoy today are not apart from retail services, retail helps producers / distributors and consumers so that every need will be fulfilled. In this problem the author tries to do retail store research in the city of Padang. Retail store in question is minimarket. This study aims to assist retail stores in grouping the sale of goods. Data mining can be a solution in overcoming the problem. By using Clustering Data Mining, retailers will be able to classify the sales of goods in their retail stores. The results of the grouping gives an idea to the retail manager to be able to determine what items need to be held for the future. Applications are born this will not only be able to do the grouping process that occurs in this retail store alone, but it can also be penetrated into all aspects of retail both retail goods and retail services. This application can help to determine the procurement of goods in the sales process that will minimize the losses that occur in every sales activity.
Perancangan Aplikasi “E-News” Berbasis Android Dan Web (Studi Kasus Rri Stasiun Padang) Rini - Sovia; Musli Yanto; Julsapargi Nursam
Jurnal Explore Vol 10, No 1 (2020): JANUARI
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (481.28 KB) | DOI: 10.35200/explore.v10i1.265

Abstract

Abstrak - Tuntutan perkembangan informasi yang begitu cepat dan mudah akhirnya membawa kehidupan manusia ke zaman yang lebih maju dan modern, dikarenakan kebutuhan informasi yang semakin tinggi. Salah satu perkembangan teknologi  tersebut adalah aplikasi android. Dengan perkembangan aplikasi android tersebut, masyarakat banyak merasakan mudahnya dalam mendapatkan informasi. Salah satu bentuk aplikasi android yang berkembang saat sekarang ini seperti aplikasi E-News. Aplikasi E-News bertujuan untuk dijadikan media pendukung dalam mencari dan menemukan informasi yang berkembang di lingkungan masyarakat. Bentuk informasi yang nantinya akan disajikan pada aplikasi E-News ini adalah informasi yang bersumber dari RRI Stasiun Padang dirubah ke dalam bentuk penyajian sebuah teks dan gambar. Perancangan aplikasi E-News ini menggunakan bahasa pemrograman Java dan Android Studio sebagai Integrated Development Environment (IDE) dengan memuat beberapa informasi yang akan disajikan. Kemudian untuk pembangunan dataserver penyimpanan akan dirancang dengan pemrograman PHP dan MySQL. Hasil dari aplikasi E-News pada akhirnya juga akan dilengkapi dengan pengkategorian tampilan bentuk berita dengan menyesuaikan jadwal dari RRI Stasiun Padang. Manfaat yang akan dirasakan pada hasil dari aplikasi E-News akan dapat membantu pihak RRI Stasiun Padang dalam menyajikan berita kepada masyarakat. Kata Kunci : E-News, Java, Android, PHP, MySQL
Pencarian Rute Tercepat Transportasi di Kota Padang dengan Algorithma Dijkstra Musli Yanto
Jurnal KomtekInfo Vol. 5 No. 1 (2018): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (588.943 KB) | DOI: 10.35134/komtekinfo.v5i1.4

Abstract

Begitu pentingnya informasi dalam kehidupan ini, membuat setiap orang berlomba-lomba untuk menemukannya agar dapat bertahan dan bertahan hidup itu sendiri. Demikian juga bagi yang suka traveling, informasi dijadikan bahan analisis yang bertujuan untuk mendapatkan rute terpendek agar dapat menghemat waktu, jarak tempuh dan lain sebagainya. Pencarian Rute dengan Algoritma Dijkstra merupakan salah satu cara untuk mencari rute terpendek untuk mencapai tujuan, sehingga nantinya dapat diketahui alternatif untuk menghemat waktu tempuh, sehingga lebih cepat sampai di tujuan. Untuk pelaksanaan pencarian rute tercepat, dipilih Kota Padang sebagai objek penelitian. Kota Padang terdiri dari beberapa kecamatan, desa dan kelurahan serta banyak percabangan jalan yang akan dilalui oleh pengendara sepeda motor dan mobil, baik untuk pendatang maupun daerah sekitarnya. Sehingga membuat pengemudi banyak kebingungan dan tersesat sehingga memperlambat perjalanan menuju tempat tujuan
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Calon Wali Nagari Menggunakan Metode TOPSIS Dodi Guswandi; Musli Yanto
Jurnal KomtekInfo Vol. 8 No. 1 (2021): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (413.216 KB) | DOI: 10.35134/komtekinfo.v8i1.95

Abstract

Pemilihan calon Wali Nagari merupakan sebuah kegiatan yang dilakukan oleh masyarakat dengan melakukan aktifitas pemungutan suara untuk menentukan pemimpin dalam sebuah kenagarian yang ada di daerah. Calon Wali Nagari itu sendiri atau yang setingkat dengan kelurahan merupakan seorang yang dipercaya dalam memimpin masyarakat di suatu kawasan atau daerah. Dalam menentukan pemilihan calon wali nagari, adapun penelitian ini menggunakan sebuah konsep Sistem Pendukung keputusan (SPK) dengan metode TOPSIS. Sistem pendukung keputusan yang dibangun ini dapat memberikan rekomendasi pilihan kepada masyarakat terhadap calon Wali Nagari yang akan memimpin dimasa yang akan datang. Metode TOPSIS yang digunakan dapat melakukan sebuah perhitungan yang dimulai dengan menentukan kriteria dari variabel yang digunakan, kemudian menciptakan matrik dan dilanjutkan pada proses matriks solusi lalu pada akhirnya proses akan masuk pada tahap perangkingan hingga keluaran yang dapat merekomendasikan calon Wali Nagari yang terbaik untuk dapat memimpin masyarakatnya pada periode selanjutnya. Hasil yang didapat dalam penelitian juga memberikan sebuah model ataupun bentuk sistem yang semi tersruktur dalam penentuan calon Wali Nagari menggunakan sistem pendukung keputusan metode TOPSIS. Sehingga manfaat yang akan dapat adalah memberikan rekomendasi kemudahan bagi masyarakat untuk memilih calon Wali Nagari secara tepat dan akurat.
Sistem Informasi Geografis Lokasi Perkebunan Disepanjang Garis Pantai Pesisir Selatan Berbasis Android Musli Yanto
Jurnal Ilmiah Media Sisfo Vol 13 No 1 (2019): Jurnal Ilmiah Media Sisfo
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/mediasisfo.2019.13.1.586

Abstract

Teknologi informasi dapat dijadikan sebagai media yang berguna untuk membantu pekerjaan manusia. Penggunaan Sistem Operasi Android berkembang sangat cepat dan dapat diperoleh dengan mudah, salah satunya digunakan untuk penggambaran peta ke dalam bentuk peta digital dan nantinya akan disajikan dalam bentuk sistem informasi geografis (SIG). Permasalahan dalam penelitian adalah tidak adanya sebuah sistem yang dapat menggambarkan penyebaran objek perkebunan pada Dinas Pertanian Kabupaten Pesisir Selatan. Penelitian di mulai dengan melakukan proses observasi ke lapangan guna mengumpulkan data spasial, dilanutkan dengan pemetaan SIG kemudian mebangun aplikasi Android dan melakukan pengujian terhadap hasil yang diperoleh. Pengujian dari hasil penelitian ini adalah melihat seberapa ketepatan dalam menempatkan objek perkebunan dan kemudian apakah Sistem Informasi Geografis ini mampu memberikan informasi kepada para pengguna sistem, sehingga nantinya dapat bermanfaat untuk membantu dalam pencarian informasi mengenai perkebunan disepanjang garis pantai Pesisir Selatan.
Machine learning classification of infectious disease distribution status Irzal Arief Wisky; Musli Yanto; Yogi Wiyandra; Hadi Syahputra; Febri Hadi
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 27, No 3: September 2022
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v27.i3.pp1557-1566

Abstract

Infectious diseases are common diseases and are caused by microorganisms such as viruses, bacteria, and parasites. Indicators of the spread of this disease can be seen based on the population level and the number of confirmed cases. This study aims to develop a machine learning (ML) analysis model using the K-means cluster, artificial neural network (ANN), and decision tree (DT) methods. The dataset used in this study was obtained based on the number of confirmed patients and the distribution of the population. The analysis process is divided into two stages, namely preprocessing and the classification process. The pre-processing stage aims to produce a classification pattern that can describe the level of distribution status. The classification pattern will be continued at the classification analysis stage using ANN and DT. Classification analysis gave significant results with an accuracy rate of 99.77%. The results of the classification analysis can also describe the level of knowledge distribution based on the decision tree. Overall, the contribution of this research is to develop a classification analysis model that presents the latest information and knowledge. The results of the research presented also have an impact on the control process in environmental management and public health.
Optimization Ground Glass Opacities (GGO) Detection Using Multipixel Interpolation Techniques Musli Yanto; Yogi Wiyandra
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 6 No 5 (2022): Oktober 2022
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v6i5.4433

Abstract

Ground Glass Opacities (GGO) are a picture of abnormal lung conditions characterized by white or gray areas. This picture of GGO in the lungs could previously be detected based on the results of medical examinations such as Computerized Tomography (CT scan) and Magnetic Resonance Imaging (MRI) images of patients suffering from Covid-19. However, from the results of the examination, it can be seen that the CT scan and MRI images still have a noise level that is too high, causing difficulties in describing the distribution pattern of the GGO itself. The purpose of this study was to optimize the detection of GGO on MRI images using the Multipixel Interpolation technique. The detection process adopts several stages including image preprocessing, edge detection process, and gradient morphological segmentation. Image preprocessing is done to remove noise and improve the MRI input image. The edge detection process is carried out to detect lung organs automatically using the Canny method which is optimized with the multipixel interpolation technique. The final stage of the research is the segmentation process using a gradient morphology technique to see the spread of GGO in patients with Covid-19 contained in the MRI image. The results of this study present an overview of the GGO pattern with fairly good results. The results of the GGO pattern description will also measure the level of spread to see the severity of pneumonia. Based on the results presented, this research is useful as an alternative solution in the process of diagnosis and treatment of Covid-19 patients.
Application of Object Mask Detection Using the Convolution Neural Network (CNN) Yuhandri; Musli Yanto; Eka Naufaldi Novri
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 7 No 4 (2023): August 2023
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v7i4.5059

Abstract

The spread of Coronavirus Disease (Covid-19) is still a serious problem that we are currently facing. Spread occurred very quickly through the face-to-face interaction process. The face-to-face interaction process that occurs both in public spaces and in closed spaces has a great risk of transmitting the Covid-19 virus. One of the efforts to deal with the spread of the Covid-19 virus is to increase the use of masks in both public and closed spaces. On the basis of this, this study aims to develop an object detection process in image processing techniques. Object detection development using the convolution neural network (CNN) method to provide optimal output. CNN can process the input image, which is converted into a pixel matrix and then sent to the convolution layer. The research data set consists of 2000 images of masks and not masks. The images were obtained from open sources, github.com and kaggle.com. The results of the study present a system capable of detecting masks in real time. CNN provides very good performance with an accuracy rate of 99.05%. With these results, the contribution of this research can be used in the monitoring of public services for the community to increase the use of masks.
Augmented Reality dengan Model Generate Target dalam Visualisasi Objek Digital pada Media Pembelajaran Randy Permana; Eka Praja Wiyata Mandala; Dewi Eka Putri; Musli Yanto
Majalah Ilmiah UPI YPTK Vol. 30 (2023) No. 1
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/jmi.v30i1.143

Abstract

Augmented Reality (AR) is a digital technology that allows the creation of a combination between the real world and digital content projections to produce additional valuable information for users. This technology has begun to implement in various fields of human life like industry, health, military, entertainment, and education. AR technology will be applied to the education sector in this community service activity. This activity aims to introduce AR technology and a development model based on the Model Generate Target (MGT) to service partners, namely SMA INS Kayu Tanam. The Generate Target model is an AR application development concept by adopting the concept of Digital Twins, where digital content projections will be made similar to real objects. The projected digital content will serve as a descriptive object from the real world, so users can interact more flexibly with objects from the real world. The activity was carried out by providing an introduction to AR technology, installing AR design software, and practicing making simple AR applications using the MGT concept for partner service to the community. In this activity, the designed AR will use spherical objects in the real world and the resulting digital projection is a virus. Projection of digital content onto spherical objects will provide better information and learning experiences in viral object recognition because 3D objects will appear and be attached to real objects. The expected results of this community service activity are introducing AR technology to partners engaged in education and providing a new solution in implementing new digital content-based teaching media that can be applied to several subjects such as biology, chemistry, and glasses to community service partners.
Co-Authors - Khairiazaz - Yuhandri Darma Syahrullah Ekajaya Dewi Eka Putri Dewi Eka Putri Dhio Saputra Dodi Guswandi Eka Naufaldi Novri Eka Praja Wiyata Mandala Febri Hadi hadi syahputra Irzal Arief Wisky Julsapargi Nursam Liga Mayola M. Hafizh M. Hafizh Muhammad Hafizh Nursam, Julsapargi Putri Melati Putri Melati Randy Permana Rini - Sovia Rini Sovia Rini Sovia Rini Sovia Rini Sovia - Safitri, Wifra Saputra, Dhio SIGIT SANJAYA, SIGIT Sitti Rizki Mulyani Syafri Arlis Widya Nursanty Yogi Wiyandra Yuhandri Yuhandri Yuhandri Yuhandri, Yuhandri Yulasmi