Articles
<![CDATA[Aplikasi Pengelompokan Penjualan Dengan Clustering Data Mining Pada Toko Retail Kota Padang ]]>
<![CDATA[Eka Praja Wiyata Mandala]]>;
<![CDATA[Musli Yanto]]>;
<![CDATA[Dewi Eka Putri]]>
<![CDATA[ Prosiding SISFOTEK Vol 2 No 1 (2018): SISFOTEK 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Ikatan Ahli Informatika Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (737.6 KB)
<![CDATA[Retail is one or more activities that add value to the product to the consumer either for family needs or for personal use. Retail can sell products depending on current market needs. The goods we enjoy today are not apart from retail services, retail helps producers / distributors and consumers so that every need will be fulfilled. In this problem the author tries to do retail store research in the city of Padang. Retail store in question is minimarket. This study aims to assist retail stores in grouping the sale of goods. Data mining can be a solution in overcoming the problem. By using Clustering Data Mining, retailers will be able to classify the sales of goods in their retail stores. The results of the grouping gives an idea to the retail manager to be able to determine what items need to be held for the future. Applications are born this will not only be able to do the grouping process that occurs in this retail store alone, but it can also be penetrated into all aspects of retail both retail goods and retail services. This application can help to determine the procurement of goods in the sales process that will minimize the losses that occur in every sales activity.]]>
<![CDATA[Perancangan Aplikasi “E-News” Berbasis Android Dan Web (Studi Kasus Rri Stasiun Padang) ]]>
<![CDATA[Rini - Sovia]]>;
<![CDATA[Musli Yanto]]>;
<![CDATA[Julsapargi Nursam]]>
<![CDATA[ Jurnal Explore Vol 10, No 1 (2020): JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Teknologi Mataram ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (481.28 KB)
|
DOI: 10.35200/explore.v10i1.265
<![CDATA[Abstrak - Tuntutan perkembangan informasi yang begitu cepat dan mudah akhirnya membawa kehidupan manusia ke zaman yang lebih maju dan modern, dikarenakan kebutuhan informasi yang semakin tinggi. Salah satu perkembangan teknologi tersebut adalah aplikasi android. Dengan perkembangan aplikasi android tersebut, masyarakat banyak merasakan mudahnya dalam mendapatkan informasi. Salah satu bentuk aplikasi android yang berkembang saat sekarang ini seperti aplikasi E-News. Aplikasi E-News bertujuan untuk dijadikan media pendukung dalam mencari dan menemukan informasi yang berkembang di lingkungan masyarakat. Bentuk informasi yang nantinya akan disajikan pada aplikasi E-News ini adalah informasi yang bersumber dari RRI Stasiun Padang dirubah ke dalam bentuk penyajian sebuah teks dan gambar. Perancangan aplikasi E-News ini menggunakan bahasa pemrograman Java dan Android Studio sebagai Integrated Development Environment (IDE) dengan memuat beberapa informasi yang akan disajikan. Kemudian untuk pembangunan dataserver penyimpanan akan dirancang dengan pemrograman PHP dan MySQL. Hasil dari aplikasi E-News pada akhirnya juga akan dilengkapi dengan pengkategorian tampilan bentuk berita dengan menyesuaikan jadwal dari RRI Stasiun Padang. Manfaat yang akan dirasakan pada hasil dari aplikasi E-News akan dapat membantu pihak RRI Stasiun Padang dalam menyajikan berita kepada masyarakat. Kata Kunci : E-News, Java, Android, PHP, MySQL]]>
<![CDATA[Pencarian Rute Tercepat Transportasi di Kota Padang dengan Algorithma Dijkstra ]]>
<![CDATA[Musli Yanto]]>
<![CDATA[ Jurnal KomtekInfo Vol. 5 No. 1 (2018): Komtekinfo ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Putra Indonesia YPTK Padang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (588.943 KB)
|
DOI: 10.35134/komtekinfo.v5i1.4
<![CDATA[Begitu pentingnya informasi dalam kehidupan ini, membuat setiap orang berlomba-lomba untuk menemukannya agar dapat bertahan dan bertahan hidup itu sendiri. Demikian juga bagi yang suka traveling, informasi dijadikan bahan analisis yang bertujuan untuk mendapatkan rute terpendek agar dapat menghemat waktu, jarak tempuh dan lain sebagainya. Pencarian Rute dengan Algoritma Dijkstra merupakan salah satu cara untuk mencari rute terpendek untuk mencapai tujuan, sehingga nantinya dapat diketahui alternatif untuk menghemat waktu tempuh, sehingga lebih cepat sampai di tujuan. Untuk pelaksanaan pencarian rute tercepat, dipilih Kota Padang sebagai objek penelitian. Kota Padang terdiri dari beberapa kecamatan, desa dan kelurahan serta banyak percabangan jalan yang akan dilalui oleh pengendara sepeda motor dan mobil, baik untuk pendatang maupun daerah sekitarnya. Sehingga membuat pengemudi banyak kebingungan dan tersesat sehingga memperlambat perjalanan menuju tempat tujuan]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Calon Wali Nagari Menggunakan Metode TOPSIS ]]>
<![CDATA[Dodi Guswandi]]>;
<![CDATA[Musli Yanto]]>
<![CDATA[ Jurnal KomtekInfo Vol. 8 No. 1 (2021): Komtekinfo ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Putra Indonesia YPTK Padang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (413.216 KB)
|
DOI: 10.35134/komtekinfo.v8i1.95
<![CDATA[Pemilihan calon Wali Nagari merupakan sebuah kegiatan yang dilakukan oleh masyarakat dengan melakukan aktifitas pemungutan suara untuk menentukan pemimpin dalam sebuah kenagarian yang ada di daerah. Calon Wali Nagari itu sendiri atau yang setingkat dengan kelurahan merupakan seorang yang dipercaya dalam memimpin masyarakat di suatu kawasan atau daerah. Dalam menentukan pemilihan calon wali nagari, adapun penelitian ini menggunakan sebuah konsep Sistem Pendukung keputusan (SPK) dengan metode TOPSIS. Sistem pendukung keputusan yang dibangun ini dapat memberikan rekomendasi pilihan kepada masyarakat terhadap calon Wali Nagari yang akan memimpin dimasa yang akan datang. Metode TOPSIS yang digunakan dapat melakukan sebuah perhitungan yang dimulai dengan menentukan kriteria dari variabel yang digunakan, kemudian menciptakan matrik dan dilanjutkan pada proses matriks solusi lalu pada akhirnya proses akan masuk pada tahap perangkingan hingga keluaran yang dapat merekomendasikan calon Wali Nagari yang terbaik untuk dapat memimpin masyarakatnya pada periode selanjutnya. Hasil yang didapat dalam penelitian juga memberikan sebuah model ataupun bentuk sistem yang semi tersruktur dalam penentuan calon Wali Nagari menggunakan sistem pendukung keputusan metode TOPSIS. Sehingga manfaat yang akan dapat adalah memberikan rekomendasi kemudahan bagi masyarakat untuk memilih calon Wali Nagari secara tepat dan akurat.]]>
<![CDATA[Jaringan Syaraf Tiruan Analisa Pengaruh Gizi Buruk Terhadap Perkembangan Balita dengan Algoritma Perceptron ]]>
<![CDATA[Rini Sovia -]]>;
<![CDATA[Musli Yanto]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Media Sisfo Vol 12 No 1 (2018): JURNAL ILMIAH MEDIA SISFO ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Dinamika Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Perkembangan teknologi informasi sudah sangat jauh berkembang dengan seiring banyaknya kebutuhan akan informasi dalam kehidupan manusia. Informasi sekarang sudah menjadi sebuah keburuhan primer yang sudah dikonsumsi oleh banyak kalangan. Informasi Kesehatan juga salah satu informasi yang sangat dibutuhkan dalam kehidupan bermasyrakat, seperti informasi masalah gizi buruk yang banyak menimpa dikalangan anak-anak. Gizi buruk adalah suatu keadaan kurang gizi tingkat berat pada balita berdasarkan indeks berat badan atau ditemukannnya tanda-tanda klinis marasmus, kwashiorkor dan marasmus kwashiorkor. Algoritma JST yang digunakan untuk menganalisa pengaruh gizi buruk terhadap perkembangan balita adalah algoritma Perceptron.Hasil yang diperoleh dari penelitian ini dengan menerapkan sistem Jaringan Syaraf Tiruan ini dapat melakukan analisa pada pengaruh gizi buruk terhadap perkembangan balita sesuai dengan pola jaringan yang sudah ditentukan dalam melakukan penganalisaan.kemudian untuk sumber inputan yang ada pada sistem ini berupa data dari belita yang sudah di analisa serta dapat digunakan juga untuk variabel dalam jaringan.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Geografis Lokasi Perkebunan Disepanjang Garis Pantai Pesisir Selatan Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Musli Yanto]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Media Sisfo Vol 13 No 1 (2019): Jurnal Ilmiah Media Sisfo ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Dinamika Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33998/mediasisfo.2019.13.1.586
<![CDATA[Teknologi informasi dapat dijadikan sebagai media yang berguna untuk membantu pekerjaan manusia. Penggunaan Sistem Operasi Android berkembang sangat cepat dan dapat diperoleh dengan mudah, salah satunya digunakan untuk penggambaran peta ke dalam bentuk peta digital dan nantinya akan disajikan dalam bentuk sistem informasi geografis (SIG). Permasalahan dalam penelitian adalah tidak adanya sebuah sistem yang dapat menggambarkan penyebaran objek perkebunan pada Dinas Pertanian Kabupaten Pesisir Selatan. Penelitian di mulai dengan melakukan proses observasi ke lapangan guna mengumpulkan data spasial, dilanutkan dengan pemetaan SIG kemudian mebangun aplikasi Android dan melakukan pengujian terhadap hasil yang diperoleh. Pengujian dari hasil penelitian ini adalah melihat seberapa ketepatan dalam menempatkan objek perkebunan dan kemudian apakah Sistem Informasi Geografis ini mampu memberikan informasi kepada para pengguna sistem, sehingga nantinya dapat bermanfaat untuk membantu dalam pencarian informasi mengenai perkebunan disepanjang garis pantai Pesisir Selatan.]]>
<![CDATA[Machine learning classification of infectious disease distribution status ]]>
<![CDATA[Irzal Arief Wisky]]>;
<![CDATA[Musli Yanto]]>;
<![CDATA[Yogi Wiyandra]]>;
<![CDATA[Hadi Syahputra]]>;
<![CDATA[Febri Hadi]]>
<![CDATA[ Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 27, No 3: September 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institute of Advanced Engineering and Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.11591/ijeecs.v27.i3.pp1557-1566
<![CDATA[Infectious diseases are common diseases and are caused by microorganisms such as viruses, bacteria, and parasites. Indicators of the spread of this disease can be seen based on the population level and the number of confirmed cases. This study aims to develop a machine learning (ML) analysis model using the K-means cluster, artificial neural network (ANN), and decision tree (DT) methods. The dataset used in this study was obtained based on the number of confirmed patients and the distribution of the population. The analysis process is divided into two stages, namely preprocessing and the classification process. The pre-processing stage aims to produce a classification pattern that can describe the level of distribution status. The classification pattern will be continued at the classification analysis stage using ANN and DT. Classification analysis gave significant results with an accuracy rate of 99.77%. The results of the classification analysis can also describe the level of knowledge distribution based on the decision tree. Overall, the contribution of this research is to develop a classification analysis model that presents the latest information and knowledge. The results of the research presented also have an impact on the control process in environmental management and public health.]]>
<![CDATA[Optimization artificial neural network classification analysis model diagnosis Gingivitis disease ]]>
<![CDATA[Vicky Ariandi]]>;
<![CDATA[Musli Yanto]]>;
<![CDATA[Annisak Izzaty Jamhur]]>;
<![CDATA[Firdaus Firdaus]]>;
<![CDATA[Riandana Afira]]>
<![CDATA[ Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 29, No 3: March 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institute of Advanced Engineering and Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.11591/ijeecs.v29.i3.pp1648-1656
<![CDATA[Gingivitis is a disease that can be caused by the buildup of bacteria and plaque caused by leftover food. This disease can attack anyone, especially children who are not aware of maintaining dental and oral health. This study aims to build and optimize the classification analysis model for the diagnosis of Gingivitis. The classification analysis model was built using the artificial neural network (ANN) method which was optimized using fuzzy logic and the multiple linear regression (MRL) method. Optimization with fuzzy aims to develop a pattern of rules in the detection. The MRL method is also used as a process of measuring analysis patterns to ensure the analytical model presents maximum results. The results study indicate that the optimization of fuzzy and MRL methods provides excellent output. These results are based on the fuzzy output which can provide a pattern of 40 rules. The MRL method is can present the level of correlation of each analysis variable with a significant output having an average value of 94.2%. Based on the results of this study, the analysis model that is optimized with the fuzzy logic method and MRL contributes to maximizing the process of diagnosing Gingivitis.]]>
<![CDATA[Optimization Ground Glass Opacities (GGO) Detection Using Multipixel Interpolation Techniques ]]>
<![CDATA[Musli Yanto]]>;
<![CDATA[Yogi Wiyandra]]>
<![CDATA[ Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 6 No 5 (2022): Oktober 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29207/resti.v6i5.4433
<![CDATA[Ground Glass Opacities (GGO) are a picture of abnormal lung conditions characterized by white or gray areas. This picture of GGO in the lungs could previously be detected based on the results of medical examinations such as Computerized Tomography (CT scan) and Magnetic Resonance Imaging (MRI) images of patients suffering from Covid-19. However, from the results of the examination, it can be seen that the CT scan and MRI images still have a noise level that is too high, causing difficulties in describing the distribution pattern of the GGO itself. The purpose of this study was to optimize the detection of GGO on MRI images using the Multipixel Interpolation technique. The detection process adopts several stages including image preprocessing, edge detection process, and gradient morphological segmentation. Image preprocessing is done to remove noise and improve the MRI input image. The edge detection process is carried out to detect lung organs automatically using the Canny method which is optimized with the multipixel interpolation technique. The final stage of the research is the segmentation process using a gradient morphology technique to see the spread of GGO in patients with Covid-19 contained in the MRI image. The results of this study present an overview of the GGO pattern with fairly good results. The results of the GGO pattern description will also measure the level of spread to see the severity of pneumonia. Based on the results presented, this research is useful as an alternative solution in the process of diagnosis and treatment of Covid-19 patients.]]>
<![CDATA[Komparasi Metode Naive Bayes Dan Certainty Factor Untuk Mendiagnosa Penyakit Anemia: Array ]]>
<![CDATA[Musli Yanto]]>;
<![CDATA[Yuhandri]]>;
<![CDATA[Khairiazaz]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 19 No. 1 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 1, Maret 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32409/jikstik.19.1.150
<![CDATA[Anemia merupakan sebuah penyakit yang menyebabkan daya tahan tubuh manusia akan semakin melemah yang disebabkan oleh kurangnya sel darah merah yang dimiliki oleh seseorang manusia. Penyakit ini dapat menyerang siapa saja, mulai dari anak-anak, orang dewasa bahkan sampai lanjut usia serta penyakit ini juga memiliki resiko tinggi untuk menyebabkan kematian bagi penderita. Permasalahan dalam penelitian ini adalah bagaimana merancang sebuah sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit anemia dengan melakukan perbandingan metode terlebih dahulu. Perandingan metode yang dilakukan dalam penelitian ini adalah metode Naive Bayes dengan metode Certainty Factor. Hasil perbandingan metode tersebut nantinya akan digunakan dalam perancangan sistem pakar dalam melakukan proses diagnosa penyakit anemia. Proses rancangan dimulai dari menemukan pengetahuan pakar tentang penyakit anemia berdasarkan jenis penyakit dari beberapa gejala-gejala yang terlihat. Setelah penulis mendapatkan pengetahuan, proses dilanjutkan untuk pembentukan rule dan menguji rule tersebut dengan teknik penelusuran Forward Chaining. Dalam hasil perbandingan yang telah dilakukan metode Certainty Factor memiliki hasil dengan tingkat keberhasilan proses diagnosa yang tinggi berdasarkan nilai bobot berdasarkan setiap gejala yang diberikan sehingga tujuan dari penelitian ini akan memberikan informasi secara awal dalam mengenali penyakit anemia berdasarkan proses diagnosa sistem pakar dari gejala yang dirasakan bagi penderita.]]>
