Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

2.386

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Informatika Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Majalah Ilmiah UPI YPTK Journal of Computer Scine and Information Technology Jurnal Komtekinfo SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Jurnal Pustaka Robot Sister BioHealth

M.Hafizh

Universitas Putra Indonesia

Author-ID : 3785817

Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2

SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN DATA BIMBINGAN BELAJAR BERBASIS WEB M. Hafizh; Triana Novita
Jurnal Informatika Vol 9, No 2 (2021): INFORMATIKA
Publisher : Fakultas Sains & Teknologi, Universitas Labuhanbatu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36987/informatika.v9i2.1949

Bimbingan belajar adalah suatu bentuk kegiatan dalam proses belajar yang dilakukan oleh seseorang yang telah memiliki kemampuan lebih dalam banyak hal untuk diberikan kepada orang lain yang mana bertujuan agar orang lain dapat menemukan pengetahuan baru yang belum dimilikinya serta dapat diterapkan dalam kehidupannya. Lembaga bimbingan belajar Nela merupakan lembaga yang bergerak dalam bidang jasa bimbingan belajar. Pengolahan data-datanya masih secara manual menggunakan media kertas sebagai sarana penyimpanan data sehingga apabila dibutuhkan suatu data akan memerlukan waktu yang cukup lama untuk mencarinya. Penelitian ini bertujuan membuat suatu sistem informasi pengolahan data bimbingan belajar sehingga dapat mempermudah proses pengolahan data dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL.

Analisis Hybrid Decision Support System dalam Penentuan Status Kelulusan Mahasiswa Dodi Guswandi; Musli Yanto; M. Hafizh; Liga Mayola
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 5 No 6 (2021): Desember 2021
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Determination of graduation status is often faced by lecturers in every university. The facts show that many of the decisions still have a fairly high error rate in determining graduation status. This study aims to develop an analytical model in the process of determining student graduation using the Hybrid Decision Support System (DSS). The methods used in the analysis process are Analytical Hierarchy Process (AHP) and Technique for Others Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). The performance of AHP can determine the value of the weight criteria and TOPSIS performs rankings to produce solutions in determining. The criteria indicators used to consist of Depth (C1), Material Breadth (C2), Answer Accuracy (C3), Fluency of Answers (C4), Scientific Attitude (C5), Logical Consistency of Content (C6), Authenticity (C7), Scientific Quality ( C8), Language (C9), and Writing (C10). The results of this study indicate that the Analytical Hierarchy Process (AHP) method provides a weighting value for each criterion with a fairly good accuracy rate of 85,86%. These results conclude that each criterion has a consistent level of relationship in determining student graduation. Based on the output of the TOPSIS analysis, the results presented can determine the student's graduation status correctly and accurately.

ANALISA SIMULASI MONTE CARLO DALAM MENENTUKAN PENDAPATAN PENJUALAN KERIPIK MACO BADARAI ISTIQOMAH PADANG SUMATERA BARAT Muhammad Hafizh; Rima Liana Gema
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 3 No 2 (2019)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Desain sistem ini menentukan jumlah penjualan barang-barang dengan menggunakan metode monte carlo di industri rumahan Istiqomah bertujuan untuk memprediksi penjualan setiap produk untuk bulan berikutnya dan mencari pendapatan kotor di setiap barang yang dijual. Sistem dirancang untuk memprediksi barang dan mencari keuntungan kotor di setiap jenis barang di toko yang dibuat menggunakan PHP dan MySQL sebagai databasenya. Dengan sistem ini dapat digunakan oleh industri rumahan untuk mensimulasikan penjualan barang di toko, dan dapat memudahkan pemilik industri rumahan untuk mendapatkan informasi tentang kemungkinan yang akan terjadi pada penjualan produk keripik maco.

Penerapan Data Mining Algoritma Association Rule Metode FP-Growth untuk Menganalisa Tingkat Kekerasan dalam Rumah Tangga M.Hafizh
Majalah Ilmiah UPI YPTK Vol. 25 (2018) No. 1
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/jmi.v25i1.36

Pada saat sekarang ini terus berkembang jumlah kasus Kekerasan Dalam Rumah Tangga (KDRT) sehingga membuat para penyidik ingin mendapatkan strategi penyidikan yang lebih baik. Dengan adanya strategi penyidikan yang benar dan cepat akan dapat mengurangi biaya dan mendapat sasaran yang tepat. Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk penentuan strategi tersebut adalah dengan menggunakan teknik data mining. Adapun teknik yang digunakan dalam hal ini adalah Algoritma FP-Growth. FP-Growth adalah salah satu alternatif algoritma yang dapat digunakan untuk menentukan himpunan data yang paling sering muncul (frequent itemset) dalam sekumpulan data. Algoritma FP-Growth merupakan pengembangan dari algoritma Apriori. Sedangkan di dalam algoritma FP-Growth tidak dilakukan generate candidate karena FP-Growth menggunakan konsep pembangunan tree dalam pencarian frequent itemset. Penelitian dilakukan dengan mengamati beberapa variabel kasus KDRT yang sering dilaporkan, Yaitu Terlapor, Jenis Pekerjaan, dan jenis kekerasan yang dilakukan. Hasil penelitian ini adalah berupa suatu perangkat lunak dengan mengimplementasikan algoritma FP-Growth yang menggunakan konsep pembangunan FP-Tree dalam mencari Frequent Itemset.

Augmented Reality Introduction to Computer Hardware using Tracking Method in UPI "YPTK" Computer System Labor, Padang Ravhis Al Amin; Randy Permana; M.Hafizh
Jurnal KomtekInfo Vol. 7 No. 3 (2020): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Technology Augmented Reality is one of the digital industries related to the industrial revolution 4.0. Augmented Reality allows the expansion of the perspective of an object by utilizing digital projections of the object. This technology utilizes sensory such as visual, auditory, haptic, somatosensory, and olfactory to support the delivery of information to users. One of the very potential fields in implementing Augmented Reality is the world of education. Augmented Reality allows students to get a more learning experience interactive and varied, so as to be able to encourage interest and curiosity in learning. In this study, Augmented Reality is used as a medium for learning the introduction of computer hardware to users (students) by utilizing the smartphone and hardware basics of a computer. Users will be presented with an expansion of information in both 3D visuals, audio and video to the device. The results of Augmented Reality are expected to be a supporting media in helping the teaching and learning process in the midst of preparation for facing the industrial revolution 4.0.

Analisis Jaringan VPN Menggunakan PPTP dan L2TP Berbasis Mikrotik pada Diskominfo Kabupaten Muko-muko Adji Putra Pamungkas; Muhammad Reza Putra; M. Hafizh
Jurnal KomtekInfo Vol. 8 No. 3 (2021): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Dalam proses pertukaran data antara kantor pusat dan kantor cabang diperlukan teknologi agar data yang dikirim menjadi aman. VPN adalah sebuah teknologi yang membuat jaringan private (pribadi) dengan menggunakan jaringan publik agar proses pertukaran data menjadi aman, seperti yang diterapkan pada Dinkominfo Kabupaten Muko-muko. Data yang dipertukarkan oleh Dinkominfo berupa data text untuk layanan FTP, HTTP, dan data absensi. Data – data tersebut merupakan data penting yang perlu diamankan. Tujuan penelitian ini yaitu untuk menganalisis kerja jaringan dengan menggunakan parameter uji latency (delay), packet loss, dan throughput pada jaringan VPN pada Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Muko-Muko dengan menggunakan metode PPTP (Point to Point Tunneling Protocol) dan L2TP (Layer 2 Tunneling Protocol) merupakan pilihan protokol VPN yang dapat digunakan untuk melakukan pertukaran data antar jaringan yang berbeda. Pada penelitian ini dilakukan pengujian antar kedua protokol tersebut dengan mengamati parameter throughput, delay, dan packet loss untuk mengetahui protokol manakah yang memiliki performansi terbaik. Dapat dijadikan alternative bagi kantor pemerintah sebagai peningkatan kualitas keamanan jaringan dengan menggunakan metode PPTP dan L2TP.

Analisis Metode Weighted Product dalam menentukan Order Barang Terbaik pada Marketplace Shopee Dodi Guswandi; Hadi Syahputra; M. Hafizh; Rita; Devia Kartika
Jurnal KomtekInfo Vol. 9 No. 2 (2022): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Ordering goods online on the Marketplace is a very popular public habit today because it is very easy to use which can save time, cost, and effort. One of the most visited Marketplaces by customers is the Shopee Marketplace, in this Marketplace, many customers have difficulty determining the best item because the same item is available in several stores with different characteristics, so many ordered items do not match what they expect. This study aims to apply an analytical model in determining the best order for goods on the Shopee Marketplace using a Decision Support System (SPK) with the Weighted Product (WP) method. The performance of the WP method is able to perform weighted multiplication on each criterion after being ranked and the decision results in the form of ranking produce solutions in determining the best order for goods on the Shopee Marketplace. The criteria used to consist of Price (C1), Product Quality (C2), Online Customer Reviews (C3), Number of Goods Sold (C4), Delivery Time (C5), Payment System (C6), and Shipping Discounts (C7). The results of this study which are presented in the performance of the WP method are able to determine the highest value of goods in several stores in the same type of goods, after the ranking results, namely Item A, Store 5, get a value of 0.130237 as the best order of goods.

Analisis Penentuan Supplier Bahan Baku Mebel Terbaik Menggunakan Metode VIKOR Dodi Guswandi; Suci Wahyuni; M.Hafizh; Triana Novita; Hadi Syahputra
Jurnal KomtekInfo Vol. 9 No. 4 (2022): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/komtekinfo.v9i4.323

Kualitas dan kelancaran suatu produksi perusahaan tergantung dengan persediaan bahan baku yang dipasok oleh supplier. Setiap supplier memiliki karekteristik yang berbeda dalam persediaan bahan bakunya. CV Surya Jepara merupakan toko Mebel yang mengolah bahan baku kayu menjadi furniture. Permasalahan yang terjadi selama ini dimana bahan baku yang dipasok oleh supplier terdapat beberapa kekurangan kualitas, keterlambatan pengiriman, dan biaya pemesanan yang dikeluarkan oleh toko semakin tinggi. Dengan permasalahan tersebut maka tujuan penelitian ini untuk menentukan suplier terbaik dalam melakukan supply bahan baku pada CV Surya Jepara. Metode yang digunakan dalam proses penentuan menggunakan metode Višekriterijumsko Kompromisno Rangiranje (VIKOR). Kinerja metode Vikor mampu mengkompromi alternatif dari solusi ideal negatif dan solusi ideal positif untuk menghasilkan keputusan berupa perankingan. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa kinerja metode Vikor mampu memberikan solusi ideal alternatif paling efektif, dimana hasil keputusan dengan berbentuk perankingan dengan nilai yang terendah adalah solusi yang terbaik yaitu alternatif A7 satu-satunya yang mendapatkan nilai 0 sebagai supplier terbaik.

Analisa Algoritma Association Rule pada Calon Mahasiswa Program Magister di masa Pandemi dengan Metode FP-Growth M.hafizh; Gushelmi; Triana Novita; Selvi Zola Fenia; Emil Nafâ€™an
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 8 No 2 (2022): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Pada masa sulit ini (pandemi) berdampak juga pada dunia pendidikan tekusus pada mereka yang ingin melanjutkan pendidikan tapi terhalang dan hilang semangat di karenakan kondisi pandemi.sehingga hampir setiap kampus merasakan sedikitnya mahasiswa baru yang mendaftar.karena hal tersebut sangat di butuhkan analisa yang mampu memberikan acuan dalam menyusun strategi dalam meningkatkan kembali jumlah orang yang mendaftar.slaah satu cara yang dapat dilaukan adalal dengan teknik dataminig, Adapun teknik yang digunakan dalam hal ini adalah Algoritma Association Rule metode FP-Growth. FP-Growth adalah salah satu alternatif algoritma yang dapat digunakan untuk menentukan himpunan data yang paling sering muncul (frequent itemset) dalam sekumpulan data. Algoritma FP-Growth merupakan pengembangan dari algoritma Apriori. Sedangkan di dalam algoritma FP-Growth tidak dilakukan generate candidate karena FP-Growth menggunakan konsep pembangunan tree dalam pencarian frequent itemset. Penelitian dilakukan dengan menganalisa fariabel data calon mahasiswa yang nantinya akan menghasilakn rule yang berguna sebagai acuan dalam mengambil keputusan.

Algoritma Jaccard Similarity untuk Deteksi Kemiripan Judul Disertasi dengan Pendekatan Variasi Stop Word Removal Liga Mayola; M. Hafizh; Deri Marse Putra
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 8, No 1 (2024): Januari 2024
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v8i1.7109

Choosing an unique dissertation title is a challenge. The number of dissertation titles rises as the number of students increases. The title of the dissertation must differ between students. Anticipation that can be done is to adopt a similarity algorithm to detect similarities in dissertation titles. The similarity algorithm chosen is the Jaccard Similarity Algorithm. Jaccard algorithm can be used to detect document similarities. Analysis process begins with preprocessing text. The stages of preprocessing text are case folding, tokenizing, stop word removal and stemming. In this study, variations of stop word removal were tested and the accuracy results obtained were tested after being analyzed using Jaccard Similarity. Researchers call it Stop Word Removal Version One (SWR1) and Stop Word Removal Version Two (SWR2). In SWR1 only prepositions and conjunctions are deleted. Meanwhile SWR2; what was done was the deletion of words in SWR1 plus the deletion of words that were often used in the title but did not make a significant contribution to the meaning of the title. The aim of this approach is to test the accuracy produced by Jaccard against these two stop word removal approaches. The research results show that Jaccard accuracy with SWR2 has an accuracy of 97.8% and SWR1 accuracy is 57.7%. stop word removal , is a critical stage in determining similarity and has a significant influence on the results of the Jaccard Algorithm.

Co-Authors Adji Putra Pamungkas Aggy Pramana Gusman Andreas Malau Ayu Mahessya, Raja Deri Marse Putra Devia Kartika Dodi Guswandi Emil Naf'an Gema, Rima Liana Gushelmi Halifia Hendri Harkamsyah Andrianof Hasri Awal Ikhlas, Muhammad Liga Mayola Masriadi Muhammad Reza Putra Nasution, Annio Indah Lestari Novita Triana Okta Andrica Putra Pondrinal, Muhammad Randy Permana Ravhis Al Amin Reyga Primayudha T Riska Robianto Rita Selvi Zola Fenia Suci Wahyuni Sumijan Teri Ade Putra Wijaya, Romi Yanto, Musli

Title

Found 14 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 14 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 14 Documents
Search