Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.259
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal Penelitian Pendidikan IPA (JPPIPA) Jurnal Inovasi Teknik Informatika Journal of Computer Scine and Information Technology Jurnal Abdimas ADPI Sains dan Teknologi Jurnal Pustaka Data : Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer Jurnal Komtekinfo Innovative: Journal Of Social Science Research
Saputra, Dhio
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Physics Public Health Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Fuzzy Neural Network (FNN) Pada Proses Identifikasi Penyakit ISPA Saputra, Dhio; Yanto, Musli; Safitri, Wifra; Mayola, Liga
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 5, No 3 (2021): Juli 2021
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v5i3.3020

Abstract

ISPA is a disease that can affect anyone from children, adolescents, adults, and even the elderly. The causes experienced by sufferers of this disease are quite simple, such as fever, runny nose, and cough. The discussion in this paper describes the process of ISPA disease identification by developing a Fuzzy Neural Network (FNN) model. The process will be optimized using Fuzzy Logic to form rules for the diagnostic process, then proceed with an Artificial Neural Network (ANN). This model can maximize the performance of ANN in the identification process so that the output given is quite precise and accurate. The results provided by Fuzzy Logic can describe the clarity of the rules in diagnosis by presenting several rules (rules) that are presented from the Fuzzyfication process to the Defuzzyfication process. The output obtained from the ANN process also shows quite perfect results with an average error value based on MSE of 0.00912 and accuracy value of 91.96%. With these results, it can be stated that the FNN model can be used in the ISPA diagnosis process so that the presentation of this paper aims to provide an alternative in the identification process
Pengembangan dan Implementasi Berbantuan Komputer Sistem Pengajaran dalam Pendidikan Jasmani Berbasis Teknologi ASP.NET Saputra, Dhio
Jurnal Abdimas ADPI Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 1 (2021): Jurnal Abdimas ADPI Sains dan Teknologi
Publisher : Asosiasi Dosen PKM Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47841/saintek.v2i1.172

Abstract

Karena kepraktisan pengajaran pendidikan jasmani (PE), instruksi berbantuan komputer (CAI) dalam PE dapat memperdalam pemahaman siswa melalui metode pengajaran visual. Tujuan dari makalah ini adalah untuk mempelajari pengembangan dan implementasi sistem CAI di PE. Untuk tujuan ini, berdasarkan perangkat keras seperti jaringan kampus dan internet, sistem tiga lapis B/S/D adalah diadopsi dalam makalah ini sebagai arsitektur sistem, dan teknologi ASP.NET adalah digunakan untuk merealisasikan fungsi sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem tersebut dibagi menjadi empat bagian: modul sumber daya pengajaran, modul Q&A online, modul kursus dan modul ujian sesuai dengan analisis kebutuhan sistem. Kemudian, mengambil login sistem, modul guru dan pengujian system modul sebagai contoh, proses operasi sistem dirancang secara rinci untuk mencapai fungsi spesifiknya. Penelitian ini memperkaya hasil penelitian teoritis dan praktis dari sistem CAI di PE dan mempromosikan reformasi fisik mode pengajaran pendidikan
Analisis Pengelompokkan Stok Barang dengan Memanfaatkan Algoritma K-Means Pratama, Rifaldo; Kesumaningtyas, Febby; Saputra, Dhio
Jurnal KomtekInfo Vol. 11 No. 2 (2024): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/komtekinfo.v11i2.508

Abstract

Pesatnya perkembangan teknologi mempunyai dampak berbagai aspek kehidupan terutama pada aspek persediaan barang. Perlunya manajemen dalam pengelolaan persediaan barang sangat dibutuhkan oleh semua perusahaan termasuk pada PT. Bougenville Anugrah yang merupakan perusahaan sebagai distributor dari PT. Pesona Amaranthine Cosmetiques yang bergerak di bidang Mazaya Cosmetics. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghindari penumpukan persediaan barang di gudang. Untuk mengatasi permasalahan tersebut maka diperlukan teknik analisis untuk memanajemen persediaan barang. Teknik analisis yang digunakan adalah algoritma K-Means. Cara kerja Algoritma K-Means akan mengelompokkan data. Pengelompokan data akan dibagi menjadi dua bagian yaitu kelompok laris dan kurang laris dari analisis variabel yang dilakukan pengolahan data. Data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi 21 sampel data persediaan barang. Hasil penelitian ini memberikan pengetahuan untuk pengelolaan persediaan barang dan mencegah adanya barang kadaluwarsa
Arsitektur Enterprise pada Rumah Sakit Umum Daerah Menggunakan Framework TOGAF ADM (Studi Kasus : Sistem Pelayanan Kesehatan RSUD Solok Selatan) Syahputra, Hadi; Helen, Like Sagitri; Safira, Silky; Saputra, Dhio
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 5 No. 1 (2025): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v5i1.17732

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang arsitektur enterprise pada Rumah Sakit Umum Kabupaten Solok Selatan dengan studi kasus sistem pelayanan kesehatan, guna mengatasi kendala dalam penerapan sistem informasi yang belum terintegrasi secara menyeluruh. Permasalahan yang dihadapi mencakup kurangnya pemanfaatan sistem informasi secara optimal, tumpang tindih dalam pembangunan sistem, serta ketidaklengkapan informasi yang menghambat pelayanan kesehatan. Penelitian ini menggunakan metode TOGAF (The Open Group Architecture Framework) versi 9 dengan pendekatan Architecture Development Method (ADM). Hasil dari penelitian ini menghasilkan blueprint arsitektur enterprise yang meliputi arsitektur bisnis, arsitektur data, arsitektur aplikasi, dan arsitektur teknologi, serta dilengkapi dengan analisis kesenjangan (gap analysis) dan roadmap implementasi sistem. Blueprint yang dihasilkan diharapkan dapat mendukung perbaikan kualitas pelayanan kesehatan dengan mengacu pada misi dan tujuan organisasi rumah sakit. Kata Kunci: Arsitektur Enterprise, Togaf ADM, Architecture Development Method, Rumah Sakit, Sistem Informasi
Analisa Tingkat Pemahaman Adat Istiadat Masyarakat Kenagarian Kinari Dengan Konsep Fuzzy Logic Saputra, Dhio; Wisky, Irza Arief
Jurnal Inovasi Teknik Informatika Vol. 2 No. 1 (2019): Maret 2019
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kinari Nagari is one of the nagari in the Bukit Sundi sub-district, Solok regency which has Minangkabaucustoms that are still sustainable in the midst of community life, Kinari Nagari is also known as Nagari a thousand onerumah gadang with the customary application of basandi sarak, sarak basandi Kitabullah, which means community life isinseparable from harmony between customs and religion, kinari nagari has a tradition that is still thick, everything is seenin the daily lives of the people who still apply customary rules and norms of Minangkabau, which are seen in the way ofcommunication, daily behavior, the way to dress it all is written in the customary rules that exist in the village. Customsare cultural behaviors and rules that have been tried to be implemented in the community, with the existence of customscan have an impact on the behavior of the kinari nagari community. This research was conducted to analyze the level ofunderstanding of the kinari dancarian community customs. This research was conducted with the concept of fuzzy logicbased on artificial intelligent (AI).
Sistem Pakar Untuk Mendeteksi Kleptomania Dengan Metode Fuzzy Berbasis Web Nelfita Anggraini, Weli; Ayu Mahessya, Raja; Saputra, Dhio
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 1 No 1 (2021): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (585.113 KB) | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v1i1.59

Abstract

Kleptomania dapat dimulai pada masa anak-anak, walaupun sebagian besar anak dan remaja yang mencuri tidak menjadi dewasa yang kleptomania. Biasanya dorongan seseorang melakukan pencurian tersebut tidak direncanakan sebelumnya itu yang membedakan antara kleptomania dan pencurian. Penyakit kleptomania adalah gangguan kontrol impuls yang membuat penderitanya tidak bisa menahan diri untuk mencuri. Penyakit ini umumnya muncul pada masa puber sampai dewasa. Kleptomania dianggap sebagai kategori gangguan kejiwaan, terutama terkait dengan seseorang yang menderita kleptomania tersebut tidak bisa menggontrol diri dan tindakannya dilakukan secara spontan dan tidak terencana. Oleh karena itu dirancang sebuah sistem pakar untuk mengetahui jenis-jenis kleptomania. Metode yang digunakan dalam sistem pakar adalah Tsukamoto. Metode Tsukamoto adalah perluasan dari penalaran monoton dimana metode tsukamoto setiap konsekuen yang terbentuk IF-THEN harus direpresentasikan dengan suatu himpunan fuzzy dengan fungsi keanggotaan yang monoton. Sistem pakar ini dapat memberikan solusi serta pencegahan kleptomania dengan proses pendiagnosaan dilakukan secara efisien dan menghemat waktu dalam membantu masyarakat atau orang tua dalam pencegahan yang terjadi. Aplikasi sistem pakar berbasis web ini dibangun dengan bahasa pemograman PHP dan penyimpanan data MySQL
Utilization of Puzzle-8 Educational Game Learning using the Stepest Ascent Hill Climbing Algorithm Afdhal, Muhammad; Rita; Saputra, Dhio
Journal of Computer Scine and Information Technology Volume 10 Issue 1 (2024): JCSITech
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/jcsitech.v10i1.93

Abstract

Susunan Puzzle-8 merupakan game edukasi yang paling pertama dipelajari oleh anak anak khususnya TK Paud dalam mengenal angka 1- 10. Game ini sangat di sukai oleh anak anak yang baru mengenal angka dan digabungkan dengan sistem game agar anak anak tertarik untuk mempelajari susunan hitungan angka tersebut. Tujuan penelitian ini yaitu untuk membantu anak anak TK Paud untuk mempelajari hitungan angka serta manfaat lain dalam game ini adalah mengasa perkembangan daya otak, game ini sangat bermanfaat untuk meningkatkan daya ingat dan disertai dengan konsep belajar sambil bermain. Algoritma Ascent Hill Climbing memiliki ketentuan dalam melakukan proses penyelesaian diantarnya 1. Mulai dari keadaan awal lakukan pengujian , jika merupakan tujuan , maka berhenti, jika tidak, lanjutkan dengan keadaan sekarang sebagai keadaan awal. 2. Kerjakan hingga tujuan tercapai atau iterasi tidak memberikan perubahan pada keadaan sekarang. 3.Jika posisi lebih baik daripada nilai heuristik keadaan sekarang , ubah nilai dengan keadaan Sekarang. 3 masalah yang harus diperhatikan dalam algoritma Stepest Ascent Hill Climbing diantaranya Local Optimum, keadaan semua tetangga lebih buruk atau sama dengan keadaan dirinya, Plateur, keadaan semua tetangga sama dengan keadaan dirinya, Ridge lokal optimum yang lebih disebabkan karena ketidakmampuan untuk menggunakan operator 2 sekaligus. Hasil penelitian data ini posisi puzzle sudah sama dengan keadaan awal dengan nilai posisi 1-8 sudah berapa pada posisi Goal Terakhir, sehingga pencarian diberhentikan
Machine Learning Predicts the Level of Disease Spread Saputra, Dhio; Wisky, Irzal Arief; Defit, Sarjon
Jurnal Penelitian Pendidikan IPA Vol 10 No 4 (2024): April
Publisher : Postgraduate, University of Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jppipa.v10i4.7070

Abstract

The aim of the research is predictive analysis of the spread of disease. Variable analysis at the population level in a region and the total disease events detected in the community. These variables can show the accuracy and certainty of the status of the resulting analysis. The concept of Machine Learning analysis is proposed to develop previous analysis models. The methods used include the K-Means cluster, Naïve Bayes, and Decision Tree (DT). There are two stages in the analysis process: pre-processing and classification. The discussion presented by K-Means provides a classification analysis pattern. The patterns obtained will be passed on to the classification process using Naïve Bayes and DT. Naïve Bayes results provide quite significant results with an accuracy rate of 83.33%. DT can also describe the results of information and knowledge analysis in the form of decision trees. DT produces decision trees that can provide knowledge and information analysis. The DT results provide an accuracy rate of 91.76% so these results can be used as consideration in decision making. The resulting information and knowledge can be used as a guide in making policies for handling health in the community.
Co-Authors Afdhal, Muhammad Ayu Mahessya, Raja Gema, Rima Liana Hadi Syahputra Helen, Like Sagitri Irzal Arief Wisky kesumaningtyas, febby Liga Mayola Musli Yanto Nelfita Anggraini, Weli Pratama, Rifaldo Rahmat Rahmat RITA safira, silky Safitri, Wifra Sarjon Defit Wisky, Irza Arief