Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.657
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknika Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan JE-Unisla Jurnal Riset Rekayasa Elektro E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Abdimas Galuh: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan JPKMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Indonesia) Journal of Energy and Electrical Engineering (JEEE) INAJEEE (Indonesian Journal of Electrical and Electronics Engineering) Community Empowerment JASEE Journal of Application and Science on Electrical Engineering INSANtek – Jurnal Inovasi dan Sains Teknik Elektro JUSTI (Jurnal Sistem dan Teknik Industri) Jurnal Teknik Elektro: Ilmu dan Teknologi Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET)
Astutik, Rini Puji
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

 1   2   3 
PERANCANGAN SISTEM MONITORING KETAHANAN JEMBATAN BERBASIS IOT (INTERNET OF THINGS) Satria, Syach Dewa Dinasti; Astutik, Rini Puji
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.6034

Abstract

Jembatan ialah merupakan bagian penting dari infrastruktur jalan sering kali digunakan untuk layanan lalu lintas, menyatukan ruas jalan yang terputus oleh rintangan seperti sungai, lembah, dan saluran lainnya. Namun, seiring waktu, jembatan dapat mengalami kerusakan struktural akibat faktor lingkungan, beban berlebih, getaran, dan usia. Kerusakan ini sering kali tidak terlihat dan dapat mengakibatkan bencana jika tidak terdeteksi dan ditangani.Salah satu penyebab utama adalah beban berlebih yang melewati jembatan. Oleh karena itu, diperlukan pemeliharaan dan monitoring jembatan yang efektif untuk meminimalisir terjadinya keruntuhan. Pemantauan kondisi jembatan secara manual memiliki keterbatasan karena bersifat periodik dan tidak mampu mendeteksi perubahan atau kerusakan secara tiba-tiba, selain memerlukan biaya dan waktu yang besar. Teknologi Internet of Things (IoT) menawarkan solusi dengan memungkinkan perangkat untuk memperbarui diri sesuai perubahan lingkungan dan bekerja dengan akurasi tinggi. Dalam penelitian ini, penulis mengusulkan sistem monitoring ketahanan jembatan berbasis IoT. Sistem ini dirancang untuk mendeteksi parameter lingkungan yang berkaitan dengan ketahanan jembatan, seperti getaran, suhu, kelembaban, dan perubahan struktur. Dengan menggunakan mikrokontroler sebagai pusat data, sistem ini telah memberikan update secara real-time dan dapat diakses setiap saat, sehingga mendeteksi kerusakan dan ketahanan jembatan lebih awal.
PROTOTYPE SISTEM SORTING PACK SEMEN DENGAN METODE NEURAL NETWORK (NN) Mussabiq, Afif; Irawan, Denny; Astutik, Rini Puji
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol 18 No 2: Oktober 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v18i2.6423

Abstract

Proses packing semen pada PT. Cemindo Gemilang Plant Gresik masih bergantung pada manusia atau petugas yang mengoperasikan sehingga kualitas proses distribusi yang bertaraf internasional menjadi masalah penting terkait error pada saat pengecekan kemasan semen. Object Recognition, digunakan ntuk memperbaiki sistem pengecekan kualitasi kemasan semen tersebut dimana untuk citra digital, identifikasi objek membutuhkan teknik dan metode yang mampu mengidentifikasi dan mengklasifikasi fitur dimana komponen utamanya adalah warna sebagai representasi pada citra digital. Penelitian ini bertujuan membuat inovasi desain sistem klasifikasi citra digital sekaligus pemantauan mengenai kualitas kemasan semen dengan ekstraksi fitur menggunakan Gray Level Co-occurent Matrix (GLCM), fitur yang dihasilkan setelah pengolahan GLCM adalah Correlation, Contrast, Energy dan Homogenity. Fitur tersebut kemudian diklasifikasi menggunakan Neural Network (NN) untuk menentukan kualitas kemasan. Setelah itu ditransmisikan fungsinya pada mikrokontroler Arduino dan selanjutnya dilakukan tindakan yang tepat guna proses sortir untuk mendeteksi kualitas kemasan yang layak ataupun tak layak masuk dalam proses selanjutnya. Semua informasi ditampilkan dalam aplikasi Visual GUI Matlab. Hasil dari ekstraksi fitur menggunakan GLCM bekerja dengan akurat dalam klasifikasi kualitas kemasan menggunakan NN. Pengujian dilakukan dengan menggunakan prototype sistem sortir pack dan dimonitoring menggunakan GUI Matlab. Tingkat keberhasilan mencapai 75% dari delapan kali pengujian.
DETEKSI MISALIGNMENT PADA MOTOR INDUKSI MENGGUNAKAN TRANSFORMASI WAVELET DISKRIT DAN FUZZY SUBSPACE CLUSTER Muslich, Muhammad Chanif; Perdana, Pressa; Astutik, Rini Puji
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol 19 No 1: Mei 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v19i1.6463

Abstract

Currently induction motors are widely used in industry because of their strong construction,high efficiency, and low maintenance. Machine maintenance is necessary to extend the life of the induction motor. Based on previous research, bearing faults can cause 42% - 50% of all motor failures. Generally this is caused by manufacturing errors, lack of lubrication and installation errors. Motor misalignment is one of the errors in installation. This research is concerned with descrete wavelete transform simulations to identify misalignment in induction motors. Modeling of motor operation is introduced in this paper as normal operation and two variations of misalignment. Haar and symlet wavelet transformations at the first level to the third level are used to extract the motor vibration signal into a high frequency signal. Then the energy signal and other signal extracts obtained form the high frequency signal are evaluated to analyze the condition of the motor. This evaluation process uses fuzzy logic of the fuzzy subspace cluster type. The results of research using a combination method of signal processing in the form of DWT and artificial intelligence methods of the fuzzy subspace cluster type. Then the occurrence of misalignment in three-phase induction motors can be detected early. So that maintenance and replacement can be anticipated before misalignment occurs. From the experimental result, it was obtained that motor and clutch endurance test for level 1 of the fuzzy subspace cluster method was 0,88% better than the fuzzy c-mean method of 0,75%.
MONITORING DAN PENGENDALI KUALITAS AIR PADA TAMBAK UDANG SECARA OTOMATIS BERBASIS TELEGRAM Amin, Ahmad Bahrul; Astutik, Rini Puji; Irawan, Denny
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol 18 No 2: Oktober 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v18i2.6323

Abstract

Terdapat beberapa faktor yang menghambat pertumbuhan budidaya udang vannamei, salah satunya adalah kurangnya penerapan teknologi, dimana teknologi yang ada saat ini hanya memantau dan mengendalikan kualitas air secara manual. Artikel ini berisi tentang sistem monitoring dan pengendalian kualitas air secara otomatis yang meliputi : suhu, PH, dan salinitas air yang dirancang dengan mikrokontroler berbasis telegram. Alat ini menampilkan parameter dalam menjaga nilai suhu, PH, salinitas tambak melalui LCD (Liquid Cristal Display) dan Telegram, apabila kualitas air tidak memenuhi syarat, secara otomatis menjalankan aplikasi yang dapat mengontrol nilai indikator suhu, PH, dan salinitas hingga sesuai dengan standar. Penelitian ini memudahkan petambak dalam memonitor suhu, PH dan salinitas air tambak pada level yang diharapkan, dengan prosentase error untuk sebesar 1,02 %, untuk PH sebesar 0,4 % dan salinitas sebesar 2,87%, sehingga dapat meningkatkan kualitas budidaya udang.
RANCANG BANGUN ALAT PENGERING GABAH MENGGUNAKAN SENSOR DHT-21 BERBASIS MIKRO KONTROLER ARDUINO MEGA 2560 Kurniawan, Mohammad Arif; Irawan, Denny; Astutik, Rini Puji
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol 18 No 2: Oktober 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v18i2.6407

Abstract

Proses pengeringan gabah pasca panen selama ini dilakukan oleh petani dengan menggunakan cara konvensional, yaitu: menjemur gabah di bawah terik sinar matahari untuk mengurangi kelembapan dan menghindari kemungkinan pertumbuhan jamur dan bakteri serta memudahkan dalam proses pengelupasan dedak. Prosesnya memakan waktu 1 minggu, jadi kualitas gabah yang dihasilkan tergantung kondisi kecerahan cuaca. Prototype yang dibangun pada penelitian ini adalah alat pengering gabah dengan sensor DHT-21 berbasis mikrokontroler Arduino Mega 2560, yang dirancang dari perangkat keras antara lain desain kelistrikan termasuk komponen-komponen elektronika yang digunakan, kemudian desain mekanis, dan desain perangkat lunak yang berfungsi untuk pemrograman otomatis dan bertujuan untuk membantu menghemat tenaga petani serta mempersingkat waktu penjemuran gabah karena seluruh proses dilakukan secara otomatis oleh sistem. Hasil percobaan proses pengeringan menggunakan prototype pengering gabah otomatis menghasilkan kualitas gabah yang terjaga dan mendekati kondisi kelembaban standar gabah.
Forest Fire Monitoring using Integrated Microcontroller-Based Drones Rasyidin, Khafilah Ainur; Astutik, Rini Puji
Journal of Energy and Electrical Engineering Vol 6, No 2: April 2025
Publisher : Teknik Elektro Universitas Siliwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37058/jeee.v6i2.14836

Abstract

Forest fires are catastrophic events that pose serious threats to ecosystems, biodiversity, and human health. Conventional monitoring techniques are often limited in coverage and response time, making early detection difficult and ineffective. This study proposes the development of an advanced forest fire monitoring system utilizing unmanned aerial vehicles (drones) equipped with integrated microcontroller-based technology. The system consists of a master microcontroller installed on the drone and a slave microcontroller connected to various environmental sensors, including temperature, humidity, hazardous gas detection, and flame sensors. Sensor data is transmitted in real-time to a web server, enabling remote visualization and monitoring of potential fire occurrences. The research focuses on the design, integration, and implementation of the monitoring system, as well as the development of a user-friendly web interface for real-time data presentation. The expected outcomes of this study include improved accuracy in forest fire detection, enhanced data availability for environmental analysis, reduced operational costs, and a more responsive forest monitoring framework. This system is anticipated to serve as a reliable and scalable solution for early warning and disaster mitigation in forest fire management.
Electronics training using microcontroller at MA Ihyaul Islam Bolo Astutik, Rini Puji; Mas'ud, Arbi Alfian; Gunawan, Budy; Khakim, Khasanul
Community Empowerment Vol 10 No 6 (2025)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Magelang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31603/ce.13593

Abstract

This community service was conducted at Madrasah Aliyah Ihyaul Islam Bolo, Gresik, a school with the potential to develop skilled human resources in the industrial sector. This activity aimed to enhance students' knowledge and skills about the Internet of Things (IoT) technology for automatic control. The implementation method involved electronics training using the Arduino Uno microcontroller, including material presentation, demonstrations, case studies, and hands-on practice. A total of 20 twelfth-grade students participated in this training. The results achieved demonstrate an increase in students' understanding of the training material. Based on questionnaires completed after the training, 44% of students stated a good understanding of the material provided. In addition, there was a strong positive correlation (0.9) between students' assessment of the quality of the material and the completeness of the training material. This activity made a significant contribution to improving the competence of students and teachers related to IoT technology, as well as opening up opportunities for collaboration between schools, universities, and industry.
Vibration Monitoring to Predict Spindle Bearing Damage on CNC Machines using Outseal PLC and SCADA at PT SKY LINE JAYA Wicaksana, Anggara Putra; Astutik, Rini Puji
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 9 No 3 (2025): G-Tech, Vol. 9 No. 3 July 2025
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/g-tech.v9i3.7295

Abstract

PT Sky Line Jaya is a company engaged in modern manufacturing that will use modern technology in the production process. One of the technologies used is the use of CNC router machines. Continuous use of CNC router machines has a weakness in spindle bearings that are easily damaged. The spindle bearing vibration monitoring system of CNC router machines is needed to predict spindle bearing damage so that production defects can be avoided. The higher the bearing vibration, the CNC router machine cannot work optimally. The higher the bearing vibration frequency, the more it can be assumed that the bearing is damaged. The permissible bearing vibration frequency is below 60 Hz, above that frequency it is considered damaged. The Hansford HS-420 vibration sensor with ladder programming using PLC Outseal has an error of 1.3% so it has good accuracy for use in vibration monitoring systems on CNC router machines at PT Sky Line Jaya. Haiwell Cloud SCADA can display the vibration of the CNC router machine spindle bearing well and has industry standard reliability that can be used non-stop 24 hours at PT Sky Line Jaya.
Optimalisasi Aspek Produksi dan Pemasaran pada BUMDes Melalui Peningkatan Kualitas Produk dan Digital Marketing Zahara, Soffa; Muslimin, Mohammad; Astutik, Rini Puji
Abdimas Galuh Vol 7, No 2 (2025): September 2025
Publisher : Universitas Galuh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25157/ag.v7i2.21111

Abstract

Aspek mutu produksi dan pemasaran pada produk unggulan desa merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi pengelolaan keberlanjutan dan eksistensi usaha di BUMDes. BUMDes Kabatren Sejahtera melakukan valuasi ekonomi dari pengolahan limbah organik maupun anorganik yang menghasilkan berbagai produk salah satunya yaitu paving. Kendala yang dihadapi yaitu belum optimalnya produk paving yang berasal dari residu pembakaran sampah dan teknik pemasaran yang masih konvensional. Tujuan pelaksanakan kegiatan pengabdian masyarakat ini adalah melakukan peningkatan kualitas mutu paving menggunakan metode Fishbone sehingga dapat diketahui komponen penyebab penurunan kualitas produk secara sistematis dan dapat dilakukan perencanaan solusi yang efektif dan efisien. Selain itu peningkatan di bidang pemasaran bertujuan memperluas jaringan pemasaran dengan memanfaatkan digital marketing menggunakan aplikasi website profil produk BUMDes sehingga produk dan jasa yang dimiliki dapat menjangkau luar wilayah dan meningkatkan citra BUMDes. Capaian dari kegiatan ini yaitu mitra mampu membuat dokumen analisa kualitas disertai peningkatan kemampuan dalam pengelolaan website untuk branding, penguatan identitas produk dan jasa usaha, dan perluasan jangkauan pemasaran.
Design of IIOT Device Based on LoRa for Parsing Data Directly to SCADA System Astutik, Rini Puji; Lesmana Putra, Julmy; Maulana, Rahmad
Advance Sustainable Science Engineering and Technology Vol. 6 No. 3 (2024): May - July
Publisher : Science and Technology Research Centre Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/asset.v6i3.813

Abstract

As the revolution industry 4.0 was started as well as the productivity increases, the need for data analysis increases. Some industries have wide production area and they need long wire to connected between office for transferring data. A wireless system is one of solution to overcome this issue so that the technique of parsing data to expand coverage area for both local and remote systems. In this research, a device that supports IIOT (Industry on Internet of Things) will be designed by utilizing LoRa technology connected to a SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition) system for direct parsing data. By using a SCADA system concept and incorporating wireless system as well as connecting to internet so the industrial system can be monitoring from anywhere so productivity can be increased. To test the proposed design, the two scenarios of performance test have been done, they are communicating distance test and the parsing data between two nodes LoRa as well as connecting to SCADA system. The first scenario results in the maximum communication distance that can still carried out reaching 400m. Meanwhile, the experience of second scenario on the IIOT device prototype produces accurate data so that it can be implemented in the wider industry
Co-Authors Afakhrul Masub Bakhtiar Amin, Ahmad Bahrul Arifian, Raafi' Yanuar Purnama Bayu, Rizky Bayu Santoso Deni Irawan, Deni Deni Romadoni Denny Irawan Eliyani Eliyani Fathoni, Mohammad Gunawan, Budy Hapsari, Ifahda Pratam Hidayat Hidayat Khakim, Khasanul Kurniawan, Mohammad Arif Lesmana Putra, Julmy Lesmana, Julmy Mas'ud, Arbi Alfian Maulana, Muhammad Putra Maulana, Rahmad Muslich, Muhammad Chanif Muslimin, Mohammad Mussabiq, Afif Nuryudin, Akhmad Perdana, Adzriel Thoriq Helyo Perdana, Pressa Pratama, Muhammad Falah Yudha Putra, Julmy Lesmana Rasyidin, Khafilah Ainur Ristanto, Yunani Satria, Syach Dewa Dinasti Sayyidatul Azifah, Wanda Sa’diah, Afni Nur Sulistiawan, Henri Utomo, Muhammad Febri Prasetyo Wiana, Fariska Mirnawati Wicaksana, Anggara Putra Wildhany Naufal Chadafi Winarno, Hendra Ari Zahara, Soffa Zarkasi, Amil Ahmad Zukhal, Ahmad