Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.673
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Transformatika Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Pengembangan Rekayasa dan Teknologi Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Computer Science and Information Technologies Aiti: Jurnal Teknologi Informasi JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) SEMINAR NASIONAL PENELITIAN DAN PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Tematik Jurnal DIMASTIK
Lenny Margaretta Huizen
Universitas Semarang
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Nursing Social Sciences Transportation

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Transformatika

 1 
Prediksi Kepuasan Mahasiswa Terhadap Pelayanan Akademik Menggunakan Model Decision Tree Zaman, Badroe; huizen, lenny margaretta; Ardima, Muhammad Basyier
Jurnal Transformatika Vol. 21 No. 2 (2024): Januari 2024
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v21i2.8214

Abstract

Perguruan Tinggi merupakan sebuah lembaga pendidikan dimana didalamnya mempunyai tugas dalam pelayanan akademik. Kepuasan mahasiswa dalam memperoleh pelayanan akademik  merupakan hal yang sangat penting dalam menilai sebuah Perguruan Tinggi. Tujuan dari penelitian ini adalah agar dapat mengetahui bagaimana tingkat kepuasan mahasiswa program studi Teknik Informatika dalam hal memperoleh pengajaran oleh dosen, mengenai sarana dan prasarananya. Metode klasifikasi dan prediksi yang digunakan pada penelitian ini diambil dari salah satu model Decision Tree yaitu algoritma C4.5. Algoritma C4.5 berfungsi untuk mengekspolari data, menemukan hubungan tersembunyi antara sejumlah calon variabel input dengan sebuah variabel target. Hasil pengukuran yang didapat adalah nilai akurasi sebesar 94,23%. Nilai recall dari setiap kelas sebesar 94,12% untuk kelas Ya dan 100% untuk kelas Tidak. Sedangkan nilai presisi setiap kelas adalah sebesar 100% untuk kelas Ya dan 25% untuk kelas Tidak.
Sistem Rekomendasi Film pada Platform Streaming Menggunakan Metode Content-Based Filtering Azri Saputra, Jeremia Maheswara; Huizen, Lenny Margaretta; Arianto, Dede Brahma
Jurnal Transformatika Vol. 22 No. 1 (2024): July 2024
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v22i1.7041

Abstract

Sistem rekomendasi merupakan sebuah metode yang digunakan untuk memberikan rekomendasi pada sebuah produk seperti buku, musik dan film dengan memberikan nilai prediksi tertinggi pada penggunanya. Sistem Rekomendasi Film adalah sebuah sistem yang dapat memberikan rekomendasi-rekomendasi Film kepada pengguna sesuai dengan minat tonton pengguna. Jurnal ini dibuat dengan tujuan menciptakan Sistem Rekomendasi Film untuk membantu orang-orang dalam mencari Film yang mirip dengan Film kesukaan mereka. Rekomendasi Film dibuat dengan cara mencari kesamaan dari suatu Film, seperti genre nya.
Co-Authors Agusta Praba Ristadi Pinem Alauddin Maulana Hirzan April Firman Daru Ardima, Muhammad Basyier Aria Hendrawan, Aria Azri Saputra, Jeremia Maheswara Cholil, Saifur Rohman Faradilah, Yanti Febrian Wahyu Christanto Hassanudin, Wahyu Maulana Idris, Mochamad Muhammad Basyier Ardima Nurtriana Hidayati Prayoga, Mohamad Adrian Rastri Prathivi Rohman Cholil, Saifur Saifur Rohman Cholil Siti Asmiatun, Siti Titis Handayani Vensy Vydia Wicaksana, Dinar Anggit Willyarnandi, Muchammad Chadavi ZAMAN, BADROE