Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

PENGISIAN MAKANAN DAN MINUMAN BURUNG SECARA OTOMATIS MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER DAN ANDROID Zamani, Ikhlasul Zaki; Hardyanto, R. Hafid; Ciptadi, Prahenusa Wahyu; Nadilah, Rofiqotun
APPLIED SCIENCE AND TECHNOLOGY REASERCH JOURNAL Vol. 1 No. 1 (2022): Applied Science and Technology Research Journal
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Mayarakat (LPPM) Universitas PGRI Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (599.473 KB) | DOI: 10.31316/astro.v1i1.3206

Abstract

Teknologi berkembang dengan pesat pada era industry 1.3. seiring perkembangan teknologi tersebut maka ada dampak yang ditimbulkan. Seperti pakan Burung Pleci pun menjadi perhatian bagi sebagaian orang untuk memadukan teknologi,seiring berkembangnya teknologi dari itulah mulai mencari ide kreatifitas untuk membuat alat pengisian makanan dan minuman burung secara otomatis menggunakan mikrokontroler dan android dan dapat memonitoring kondisi kesediaan pakan dan minum burung, alat dan pakan burung pleci otomatis ini sangat membantu bagi para pecinta/peternak burung pleci. Dengan nadanya alat ini pecinta/peternak burung pleci tidak khwatir akan kelaparan dan juga akan kesediaan pakan dan minum. Pada penelitian menggunakan metode Rapid Application Development dengan pendekatan berorientasi objek dan dibangun dengan menggunakan teknologi Microcontroller Esp32 sebagai otomatisasi dan mengirim data ke webservice database Firebase dan Google Sheet, dan dilengkapai sensor Ultrasonik dan IR sebagai memonitoring keadaan pakan dan minum. Hasil uji coba menunjukan bahwa sistem yang telah dibuat berjalan dengan baik. Sistem mampu membuka menutup pakan dan memompa air ke penampungan minum burung melalui kontrol dari android dan berjalan secara otomatis. Ketingginan pakan dan minum ditampilakan di Log Monitoring dan informasi mengenai kedaan pakan dan minum serta tandon, Riwayat pakan dan minum bisa dilihat melalui android secara real time.
Implementasi CNN untuk Penerjemahan Bahasa melalui Pengenalan Citra Tulisan Tangan Ciptadi, Prahenusa Wahyu
Jurnal Dinamika Informatika Vol 13 No 2 (2024): Jurnal Dinamika Informatika Volume: 13 Nomer: 2
Publisher : Universitas PGRI Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract This research explores the application of Convolutional Neural Networks (CNN) in handwriting image recognition for language translation purposes. With the increasing need to digitize documents, handwritten character recognition (HTR) systems have become very important. In this study, CNNs are used to convert handwritten images into digitized text with a high degree of accuracy, overcoming the challenges posed by variations in writing styles. The methods applied include data collection, image pre- processing, CNN implementation, and translation using Natural Language Processing (NLP). The results showed that the developed CNN model achieved a training accuracy of 94.73% and a testing accuracy of 90.53%. These findings show significant potential in improving the efficiency and accuracy of the process of translating handwriting into digital text. This research also notes recent advances in handwritten text recognition, including real-time character recognition and language-specific applications, demonstrating the relevance and wide application of this technology.
Sosialisasi Pentingnya Identitas Visual Sebagai Branding Untuk Membangun Citra Positif Produk Lokal Ciptadi, Prahenusa Wahyu; Jati, Gema Kharisma; Hastono, Tri
Al Khidma: Jurnal Pengabdian Masyarakat Al Khidma Vol. 5 No. 1 Januari 2025
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Al-Qur'an (STIQ) Amuntai Kalimantan Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35931/ak.v5i1.4438

Abstract

Pengabdian masyarakat dengan judul “Sosialisasi Pentingnya Identitas Visual sebagai Branding untuk Membangun Citra Positif Produk Lokal” dilaksanakan pada 4 September 2024 di Pedukuhan Dengokan, Srigading, Sanden, Bantul. Program ini melibatkan Kelompok Wanita Tani (KWT) Dadi Makmur, yang aktif memproduksi makanan lokal seperti sambal teri, keripik pisang, dan olahan jahe. Meskipun produknya berkualitas dan cukup dikenal di pasar lokal, ternyata banyak yang tidak mengetahui produk tersebut merupakan produk dari KWT. Sehingga identitas suatu produk murni diperlukan, salah satunya berupa logo. Selain itu, dengan adanya identitas visual, diharapkan semakin memperluas jangkauan pasar produk KWT tersebut. Kegiatan ini, proses pengabdian terdiri dari empat tahap, yaotu perencanaan, persiapan, pelaksanaan, dan penutup. Sebelum tahap pelaksanaan, peserta diberikan pre-test terlebih dahulu. Dalam tahap pelaksanaan, terdapat tiga sesi utama. Sesi pertama memperkenalkan konsep identitas visual, mencakup elemen logo, warna, dan tipografi melalui presentasi visual dan contoh kasus. Sesi kedua berfokus pada studi kasus dan diskusi tentang branding, menganalisis keberhasilan produk lain dalam membangun citra positif melalui desain. Diskusi ini memberikan wawasan kepada peserta mengenai strategi branding yang efektif untuk diterapkan pada produk KWT. Sesi ketiga berupa workshop praktis menggunakan platform Canva, di mana peserta mempraktikkan pembuatan logo dan elemen visual lainnya. Peserta mendapatkan panduan langsung dari pemateri, yang juga memberikan umpan balik konstruktif untuk menyempurnakan hasil desain. Hasil desain peserta menjadi langkah awal untuk penguatan branding produk lokal KWT. Di sesi penutup, peserta diberikan kesempatan untuk bertanya, diikuti oleh post-test yang menunjukkan peningkatan pemahaman peserta mengenai branding dan identitas visual. Hasil program ini diharapkan dapat membantu KWT Dadi Makmur meningkatkan citra produk mereka, menjangkau pasar yang lebih luas, dan mendorong daya saing di era digital.
4 Levels of IoT Architecture for Smart Irrigation Rice Fields Hardyanto, R Hafid; Ciptadi, Prahenusa Wahyu; Setiawan, Endri
JOIN (Jurnal Online Informatika) Vol 10 No 2 (2025)
Publisher : Department of Informatics, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/join.v10i2.1252

Abstract

Water is one of the main components in the agricultural sector. Traditional irrigation systems are often inefficient and ineffective, which can lead to water wastage and require huge resources. Intelligent irrigation systems based on the Internet of Things (IoT) offer a solution to overcome these problems. The purpose of this research is to create a 4 Layer IoT architecture for smart irrigation in Gadon village. The method used in this research uses research and development methods, starting from literature study, field survey, design, assembly, and testing. Design of Internet of Things (IoT) architecture using ESP8266 for irrigation of rice fields in Gadon village Dlingo, Bantul. The design of this system aims to facilitate irrigation. This system utilizes IoT technology in its implementation. This system consists of four IoT layers, namely the Smart Things layer which consists of a water level sensor, water ph sensor, with control using ESP8266. Networks and Gateways layer, which consists of a router to connect smart things with the internet, Middleware layer, and Application layer which consists of an android application for the system interface. This system contributes directly to the form of convenience for farmers to manage irrigation of rice fields using ESP8266-based IoT applications. In addition, this system also provides water level information to facilitate farmers in the irrigation process.
Perancangan Stored Procedure MySQL untuk Implementasi Algoritma Simple Additive Weightening Hastono, Tri; Ciptadi, Prahenusa Wahyu; Budisaputro, Crismantoro; Fahriza, Nayaka Anung
Jurnal Media Informatika Vol. 6 No. 5 (2025): Edisi Sep - Oktober 2025
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v6i5.7019

Abstract

Dosen memiliki peran strategis dalam pendidikan tinggi, namun beban kerja yang kompleks menimbulkan tantangan sehingga keberadaan asisten dosen menjadi solusi penting. Seleksi asisten dosen yang masih dilakukan secara manual menghadapi kendala berupa keterbatasan waktu, subjektivitas, dan ketidakakuratan. Penelitian terdahulu telah memanfaatkan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk mendukung seleksi multikriteria, namun umumnya diterapkan pada tingkat aplikasi sehingga rawan inkonsistensi, redundansi kode, serta masalah keamanan. Penelitian ini bertujuan merancang Stored Procedure basisdata untuk mengotomatisasi algoritma SAW pada proses seleksi asisten dosen langsung di level basis data. Metode yang digunakan adalah model Waterfall melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian menggunakan data simulasi. Store Procedure yang dikembangkan mencakup fungsi normalisasi, pembobotan, dan pemeringkatan sehingga proses seleksi lebih efisien, konsisten, dan terstandarisasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa perhitungan otomatis menghasilkan nilai preferensi identik dengan perhitungan manual, dengan kandidat “Nayaka Anung” memperoleh skor 30,93 dan peringkat ketiga. Temuan ini membuktikan bahwa penelitian telah sesuai dengan tujuan yang dirumuskan serta memberikan kontribusi nyata dalam menghadirkan mekanisme seleksi yang lebih objektif, akurat, dan dapat diandalkan bagi institusi pendidikan tinggi.