Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal AL-ULUM: JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI Technologia: Jurnal Ilmiah JTIULM (Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat) Semar : Jurnal Sosial dan Pengabdian Masyarakat Jurnal Media Akademik (JMA)
Muhammad Iqbal Firdaus
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : AL-ULUM: JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI

 1 
PENERAPAN DATA MINING METODE NAÏVE BAYES UNTUK PREDIKSI HASIL BELAJAR SISWA SEKOLAH MENENGAH PERTAMA (SMP) Fathur Rahman; Muhammad Iqbal Firdaus
AL-ULUM: JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI Vol 1, No 2 (2016)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (155.892 KB) | DOI: 10.31602/ajst.v1i2.436

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat akurasi serta hasil presisi dan Recall  dari metode klasifikasi data mining yaitu Naïve Bayes untuk prediksi hasil belajar siswa menengah pertama (SMP. Penentuan hasil belajar dari siswa didik merupakan hal penting dalam dunia pendidikan, Hal ini dianggap serius karena sulitnya menentukan faktor atau variabel yang mempengaruhi hasil belajar siswa. Penerapan data mining yang dapat mengenali dan mengekstrak pola pengetahuan menawarkan solusi untuk masalah pendidikan ini. Ada beberapa model klasifikasi dalam data mining yaitu algoritma ID3 dan C4.5 juga Naïve Bayes yang dapat digunakan untuk memprediksi hasil belajar siswa khususnya siswa menengah pertama. Pada penelitian ini akan digunakan metode klasifikasi naïve bayes untuk memprediksi hasil belajar siswa SMP dengan harapan mendapat akurasi yang lebih baik dari metode sebelumnya yang pernah diuji.
SISTEM INFORMASI WEBSITE TRACER STUDY DI UNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN (UNISKA) MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARI BANJARMASIN Andie Andie; Muhammad Iqbal Firdaus; Hasanuddin Hasanuddin
AL-ULUM: JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI Vol 4, No 2 (2019)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (201.195 KB) | DOI: 10.31602/ajst.v4i2.1976

Abstract

Informasi merupakan produk teknologi yang semakin berkembang pesat saat ini. Dengan memanfaatkan internet, informasi tidak lagi menjadi suatu hal yang sulit untuk disampaikan. Perkembangan internet saat ini sudah banyak dimanfaatkan oleh organisasi, sekolah, perguruan tinggi, perusahaan swasta, dan instansi pemerintahan di Indonesia sebagai media yang tepat untuk mengimplementasikan sistem informasi. Hal ini terbukti dengan munculnya bermacam-macam situs web dalam berbagai bidang diantaranya bidang olahraga, kesehatan, hiburan, bisnis, dan pendidikan. Universitas Islam Kalimantan (UNISKA) Muhammad Arsyad Al Banjari Banjarmasin adalah salah satu perguruan tinggi swasta yang ada di kota Banjarmasin. Tujuan di buat sistem informasi website tracer studi ini adalah agar mempermudah petugas pengumpulkan data dan pencarian data alumi berupa tracer study. Metode perancangan sistem yang digunakan untuk mengidentifikasikan komponen-komponen perancangan sistem informasi meliputi Rancangan Menu, Rancangan Database, Relasi Antar Tabel, Diagram Konteks. Data Flow Diagram (DFD), Rancangan Tampilan, Rancangan Output dan Laporan serta Pembuatan Program. Untuk pembuatan sistem informasi ini menggunakan bahasa pemograman PHP dan database MySQL.
Co-Authors Abdurrozzaq Hasibuan Andie Andie Diadara Nandani Rambe Dyah Mutiara Annisa Fitri Fathur Rahman Hasanuddin Hasanuddin Indu Indah Purnomo Jana Sandra Lianur Istiqomah Lila Yannur Nasution Muhammad Edya Rosadi Muhammad Fahri Muhammad Gilvy Langgawan Putra MUHAMMAD YUSUF Prima Widiyanto Rahmani Fitra Santi Santi