Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

A Custom Firmware and Lightweight Battery System Design for Portable RFID Reader Trio Adiono; Hans Kasan; Suksmandhira Harimurti; Farkhad Ihsan Hariadi
JURNAL INFOTEL Vol 10 No 2 (2018): May 2018
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/infotel.v10i2.366

Abstract

Small to large-scale companies mostly have warehouses to store their inventories, and to manage them a warehouse management system is required. A low cost, yet powerful solution is using a portable RFID reader. In RFID portable reader system, there are three components which are the most essential, i.e. host and its firmware, RF module, and battery.. In this paper, we propose a custom firmware design, which is compatible with different RFID reader chips or development boards. The custom firmware is designed to work by triggering the execution of Electronic Product Code (EPC) Generation 2 protocol standard command on the reader chip. Hence, the firmware can fully utilize the reader chip’s command. Furthermore, a lightweight battery system is also designed. Targeting for a high mobility use, a very lightweight Li-Pro battery, weighing of only 0.1 kg, is used for the battery system. It is also able to work at long operating hour up to 4 hours.
Design of Compact, Low-cost Electrochemical Electronic Reader (Potentiostat) for Chemical Compound Analysis Harimurti, Suksmandhira; Gamalyn, Irene Maria; Johan, Tengku Abdurrazak; Septian, M. Rivaldi Ali; Anshori, Isa; Estananto, Estananto
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI) Vol 13, No 4: December 2025
Publisher : IAES Indonesian Section

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52549/ijeei.v13i4.7027

Abstract

The development of low-cost electrochemical electronic reader (potentiostat) has been vastly growing recently since it could serve as a rapid chemical compound detection. Nevertheless, the realization of a low-cost potentiostat, having a compact size and providing multi-feature, is challenging. Here, a compact, low-cost potentiostat, supporting multi electrochemical methods was demonstrated. The total dimension was (10.8 x 4.6 x 3.5) cm3 with the weight of only 75.6 g. By using 16-bit analog-to-digital converter (ADC) and 12-bit digital-to-analog converter (DAC) components, the potentiostat facilitated a current input range of ±580 µA with a resolution of 23.5 nA and a voltage sweep range of ±1.5 V with a resolution of 800 µV. For the electrochemical measurement, it supported cyclic voltammetry (CV) and differential pulse voltammetry (DPV) methods. Furthermore, in comparison with a commercial potentiostat (Sensit Smart), the potentiostat showcased a good accuracy performance. In detail, the average relative accuracy of the CV method test was 91% and 95% for the anodic (Ianodic) and cathodic peak currents (Icathodic), respectively. For DPV method, the lowest relative accuracy of the peak current (Ipeak) was still 83%. These results demonstrated that our potentiostat could promisingly be utilized for chemical compound detection in low-cost setting or rural areas.
Pelatihan Smart Home berbasiskan IoT di SMKN 8 Bandung sebagai Pengenalan Teknologi Elektronika yang Mendukung Energi yang Berkelanjutan Estananto; Khilda Afifah; Suksmandhira Harimurti; Meldi Rendra
The Proceeding of Community Service and Engagement (COSECANT) Seminar Vol. 4 No. 2 (2024): The Proceeding of Community Service and Engagement (COSECANT) Seminar
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/cosecant.v4i2.8529

Abstract

Kebutuhan akan penerapan energi yang berkelanjutan sangatlah penting dalam menjamin ketersediaan energi dan menjaga kelestarian lingkungan. Dalam menjawab kebutuhan tersebut, manajemen penggunaan energi yang efisien menjadi langkah yang sangat penting dan perlu diedukasikan kepada generasi muda sedini mungkin. Pada program pengabdian masyarakat ini, dilakukan kegiatan workshop mengenai sistem smart home terhadap siswa SMK 8 Bandung Prodi Teknik Pemanasan Tata Udara dan Pendinginan (TPTUP). Para siswa tidak asing dengan implementasi sistem perangkat elektronik bertegangan tinggi. Namun, belum mendapatkan materi mengenai kontrol otomatis perangkat-perangkat elektronik melalui konektivitas internet. Dari pelaksanaan workshop dan pengambilan data survei, para siswa dapat memahami dengan baik mengenai teknologi smart home dan sangat berminat untuk mempelajari teknologi tersebut secara lebih mendalam. Karenanya, dengan diadakannya workshop ini, tingkat kesadaran siswa dan juga guru SMK terhadap efisiensi energi menggunakan teknologi smart home menjadi lebih meningkat sehingga para siswa dapat lebih siap dalam menghadapi Revolusi Industri 4.0 pada dunia kerja nantinya.
Sosialisasi Teknologi Kecerdasan Buatan Untuk Mengenalis Jenis Sayur dan Buah Secara Otomatis Di Badan Perakitan Dan Moderinisasi Pertanian (BRMP) Sayuran Lembang Suksmandhira Harimurti; Meldi Rendra; Khilda Afifah; Rafhan Mazaya; Fathurrahman; Ervan Fahri Ardiansyah Wahab; Estananto
The Proceeding of Community Service and Engagement (COSECANT) Seminar Vol. 5 No. 2 (2025): Prosiding COSECANT : Community Service and Engagement Seminar
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/cosecant.v5i2.10360

Abstract

Badan Perakitan dan Modernisasi Pertanian (BRMP) Sayuran memiliki tugas strategis dalam perekayasaan, perakitan, dan pengujian tanaman sayuran. Salah satu tantangan utama yang dihadapi adalah proses klasifikasi produk hortikultura yang masih manual, memakan waktu, dan rentan terhadap inkonsistensi, terutama dengan meningkatnya jumlah varietas unggul. Untuk mengatasi masalah ini, kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan merancang dan mensosialisasikan sistem pengenalan produk hortikultura otomatis berbasis teknik machine learning yang terjangkau. Metodologi yang digunakan meliputi studi literatur, perancangan prototipe menggunakan mikrokontroler ESP32-CAM dan platform Edge Impulse Studio, serta pengujian sistem. Sistem ini dirancang untuk melakukan klasifikasi gambar secara real-time, yang ke depannya dapat dikembangkan untuk mendeteksi cacat produk. Temuan awal dari perancangan ini menunjukkan bahwa implementasi teknologi TinyML sangat potensial untuk diterapkan di lingkungan BRMP karena biaya rendah dan kemudahan operasional. Orisinalitas kegiatan ini terletak pada penerapan solusi edge computing yang spesifik untuk kebutuhan klasifikasi produk hortikultura di lembaga pemerintah. Diharapkan implementasi sistem ini dapat meningkatkan efisiensi operasional, mendukung standardisasi mutu, dan mempersiapkan BRMP dalam menghadapi era pertanian modern yang berbasis kecerdasan buatan
Optimization System on Photoplethysmography (PPG) Signal using Analog and Digital Filters M. RIVALDI ALI SEPTIAN; SUKSMANDHIRA HARIMURTI; WAHMISARI PRIHARTI; ISWAHYUDI HIDAYAT; MOHAMAD RAMDHANI
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 14, No 1: Published January 2026
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v14i1.121

Abstract

Photoplethysmography (PPG) adalah teknik non-invasif untuk memantau denyut jantung dan saturasi oksigen, namun rentan terhadap noise. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan kualitas sinyal PPG melalui desain dan implementasi sistem filter analog dan digital. Sistem terdiri dari sensor pulse dan Arduino Uno untuk akuisisi data, diikuti oleh rangkaian filter analog dan filter digital. Variasi nilai resistor gain dan kapasitor pada low pass filter rangkaian analog dianalisis untuk mendapatkan kinerja hasil terbaik. Hasil pengujian menunjukkan bahwa kombinasi filter analog dan digital berhasil meningkatkan Signal-to-Noise Ratio (SNR) dari 4.61 dB menjadi 19.57 dB. Denyut jantung dari sinyal yang telah dioptimasi mencapai 61.60 BPM yang di validasi dengan peak detection yang mampu mendeteksi peak dengan benar. selain itu, Baseline Wander Index (BWI) sebesar 0.18. Hasil penelitian membuktikan bahwa sistem optimasi menghasilkan sinyal PPG yang bersih dan akurat untuk aplikasi monitoring kesehatan
PELATIHAN SISTEM PEMANTAUAN ENERGI CERDAS BERBASIS TEKNOLOGI IoT DI SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN Estananto Estananto; Khilda Afifah; Meldi Rendra; Suksmandhira Harimurti
JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Vol 9, No 4 (2025): Agustus
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jmm.v9i4.32970

Abstract

Abstrak: Dalam rangka menjamin ketersediaan energi dan menjaga kelestarian lingkungan, penerapan energi bersih dan berkelanjutan (sustainable) adalah isu yang sangat penting. Manajemen penggunaan energi yang efisien harus diperkenalkan kepada generasi muda sedini mungkin. Tujuan kegiatan ini adalah untuk meningkatkan pemahaman siswa mengenai teknologi pemantauan energi pintar dan kesadaran mereka tentang efisiensi energi. Metode kegiatan yang digunakan adalah penjelasan teori dan praktik perakitan sistem berbasiskan teknologi IoT. Peserta kegiatan ini adalah siswa menengah kejuruan Program Keahlian Teknik Instalasi Tenaga Listrik. Karenanya, materi pelatihan ini sangat lah penting untuk mendukung bidang keahlian mereka dalam dunia kerja nantinya. Sistem evaluasi yang digunakan adalah survei dengan 11 pertanyaan dalam bentuk angket yang diisi oleh para peserta di akhir sesi pelatihan. Berdasarkan hasil evaluasi, sekitar 89% peserta menyatakan "setuju" atau "sangat setuju" bahwa mereka senang dan berminat untuk mempelajari lebih lanjut tentang teknologi sistem pemantauan energi cerdas berbasiskan IoT. Dengan pelatihan ini, diharapkan tingkat kesadaran siswa menengah kejuruan mengenai efisiensi energi menggunakan sistem pemantauan energi pintar dapat meningkat sehingga mereka lebih siap menghadapi Revolusi Industri 4.0 pada dunia kerja nantinya.Abstract: To ensure energy availability and maintain environmental sustainability, the implementation of clean and sustainable energy is a crucial issue. Efficient energy management must be introduced and educated to the younger generation at the earliest possible period. The objective of this activity is to enhance students' understanding of smart energy monitoring technology and their awareness of energy efficiency. The methods used in this activity are theoretical explanations and practical sessions on assembling IoT systems. The participants of this activity were students from the Electrical Power Installation Vocational Program. The evaluation system employed was a survey with 11 questions, which participants completed at the end of the training. Based on the evaluation results, approximately 89% of participants stated that they "agreed" or "strongly agreed" that they were pleased and interested in learning more about Smart Energy Monitoring System based on IoT technology. It is hoped that this training will increase the awareness of the students regarding energy efficiency using smart energy monitoring systems, thus better preparing them to face the Industrial Revolution 4.0.