Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.781
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Jurnal Riset Teknologi dan Inovasi Pendidikan (Jartika) Jurnal Inovasi Hasil Pengabdian Masyarakat (JIPEMAS) TEKTRIKA - Jurnal Penelitian dan Pengembangan Telekomunikasi, Kendali, Komputer, Elektrik, dan Elektronika Jurnal Teknokes Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR eProceedings of Engineering Community Service Seminar and Community Engagement (COSECANT) Jurnal Rekayasa elektrika Jurnal INFOTEL Serambi Engineering SWAGATI: Journal of Community Service
Wahmisari Priharti
Universitas Telkom
Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 36 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 36 Documents
Search

 1   2   3   4 
MENINGKATKAN HASIL BELAJAR MAHASISWA MELALUI METODE SNOWBALL THROWING: KULIAH SUMBER ENERGI TERBARUKAN Priharti, Wahmisari; Sri Aprillia, Bandiyah
Jurnal Riset Teknologi dan Inovasi Pendidikan (JARTIKA) Vol 3 No 1 (2020): Januari
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengembangan Rekarta Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (623.099 KB) | DOI: 10.36765/jartika.v3i1.26

Abstract

Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui keefektifan penerapan metode snowball throwing dalam meningkatkan hasil belajar mahasiswa pada mata kuliah Sumber Energi Terbarukan. Metode yang dilakukan adalah penelitian tindakan kelas (PTK) yang telah dilaksanakan dalam 2 siklus. Subjek penelitian adalah 36 orang mahasiswa yang mengambil mata kuliah Sumber Energi Terbarukan. Mahasiswa tuntas belajar pada siklus I hanya mencapai 75,0% sedangkan pada siklus II 83,3% yang telah mengalami peningkatan sebesar 8,3%. Sehingga dapat disimpulkan bahwa penerapan metode snowball throwing dapat meningkatkan hasil belajar mahasiswa pada mata kuliah Sumber Energi Terbarukan. Abstract: The purpose of this study was to determine the effectiveness of the snowball throwing method in increasing the student learning outcomes in the course of Renewable Energy Sources. The method used was a classroom action research (CAR) conducted in 2 cycles. The subject was 36 students that attend the course of Renewable Energy Sources. The student learning outcomes in the first cycle only reached 75,0% while the second cycle 83,3% % which had increased by 8.3%. It can be concluded that the application of the snowball throwing method can increase the student learning outcomes in the course of Renewable Energy Sources
Pemanfaatan marketplace tokopedia untuk pengembangan usaha dalam meningkatkan perekonomian di tengah dampak pandemi covid-19 Brahmantya Aji Pramudita; Muhammad Hablul Barri; Wahmisari Priharti; Achmad Rizal; Novi Prihatiningrum; Iswahyudi Hidayat
Jurnal Inovasi Hasil Pengabdian Masyarakat (JIPEMAS) Vol 5, No 1 (2022): Jurnal Inovasi Hasil Pengabdian Masyarakat (JIPEMAS)
Publisher : University of Islam Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33474/jipemas.v5i1.11694

Abstract

PERANCANGAN DAN PENGEMBANGAN PENDETEKSI PENYAKIT MELANOMA MENGGUNAKAN METODE GREY LEVEL CO-OCCURANCE MATRIX (GLCM) DAN METODE KLASIFIKASI CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) Sang Ayu Ketut Devi Saraswati; Wahmisari Priharti; Fenty Alia
TEKTRIKA Vol 6 No 2 (2021): TEKTRIKA Vol.6 No.2 2021
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/tektrika.v6i2.4637

Abstract

Melanoma merupakan salah satu jenis penyakit kulit berupa tumor ganas yang berkembang pada sel melanosit penghasil melanin. Penyakit ini merupakan penyakit langka, namun memiliki risiko kematian yang tinggi jika tidak segera ditangani. Salah satu cara yang dapat membantu penanganan melanoma adalah diagnosis secara dini terhadap penyakit tersebut. Pada penelitian ini dirancang sebuah pendeteksi penyakit melanoma menggunakan Raspberry pi dan pi camera dengan mengimplementasikan metode ekstraksi fitur Grey Level Co-Occurance Matrix (GLCM) dan metode klasifikasi Convolutional Neural Network (CNN). Citra input akan diolah melalui proses preprocessing berupa proses grayscale, image adjustment, dan cropping. Citra hasil pre-processing akan diekstraksi menggunakan metode GLCM berdasarkan parameter contrast, correlation, entropy, dan uniformity. Tahap terakhir, citra akan diklasifikasikan apakah merupakan penyakit melanoma atau non-melanoma menggunakan metode CNN. Pengujian dilakukan menggunakan dataset yang berjumlah 416 data citra nevus dan melanoma serta citra validasi yang berjumlah 16 sampel citra nevus. Dari hasil pengujian didapatkan hasil akurasi sebesar 85% dengan F1-score sebesar 89% sehingga hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai salah satu alat bantu untuk proses screening kasus penyakit melanoma. Kata Kunci: Convolutional Neural Network (CNN), Grey Level Co-Occurance Matrix (GLCM), Melanoma, Deep Learning, Image Processing.
Comparison of GLCM and First Order Feature Extraction Methods for Classification of Mammogram Images Ega Elfira; Wahmisari Priharti; Dien Rahmawati
Jurnal Teknokes Vol 15 No 4 (2022): December
Publisher : Jurusan Teknik Elektromedik, POLTEKKES KEMENKES Surabaya, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35882/teknokes.v15i4.458

Abstract

Breast cancer is one of the main causes of death in women and ranks first in cancer cases in Indonesia. Therefore, an early detection and prevention of breast cancer is necessary, one of which is through mammography procedures. A machine learning classifier such as Support Vector Machines (SVM) could be used as an aid to the doctors and radiologist in diagnosing breast cancer from the mammogram images. The aim of this paper is to compare two feature extraction methods used in SVM, namely the Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) and first order with two kernels for each method, namely Gaussian and Polynomial. Classification using SVM method is carried out by testing several parameters such as the value of C, gamma, degree and varying the pixel spacing values ​​in GLCM, which usually in previous studies only used the default pixel spacing. The dataset consists of 500 mammogram images containing 250 benign and malignant images, respectively. This study is expected to find out the best method with the highest accuracy between these two texture feature extractions and and able to distinguish between benign and malignant classes correctly. The result achieved that Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) feature extraction method with both Gaussian and Polynomial kernel yields the best performance with an accuracy of 89%.
PERANCANGAN PEMINDAI DOKUMEN CETAK PORTABEL MENGGUNAKAN TESSERACT DAN OPENCV Wahmisari Priharti; Kris Sujatmoko; Arief Syahnakri Abubakar
TEKTRIKA Vol 7 No 1 (2022): TEKTRIKA Vol.7 No.1 2022
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/tektrika.v7i1.4634

Abstract

Dokumen cetak masih menjadi pilihan beberapa industri untuk menyimpan data-data penting dalam bentuk faktur, struk, dan dokumen cetak lainnya. Hal ini menimbulkan masalah ketika diperlukan bentuk data digital dari dokumen cetak tersebut. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu sistem yang dapat mengkonversi citra dokumen cetak menjadi string agar data tidak perlu dimasukkan ke komputer secara manual. Saat ini, teknologi yang mampu mengidentifikasi huruf pada citra adalah OCR engine yang didalamnya sudah diprogram untuk melakukan segmentasi, ekstraksi ciri, klasifikasi, training, dan recognition. Salah satu OCR engine yang memiliki akurasi yang paling tinggi (96,38%) dengan lama pemrosesan paling cepat (4,60 detik) adalah Tesseract. Namun, keakurasian Tesseract bergantung kepada kualitas citra dan noise sehingga diperlukan pengolahan citra tambahan. Oleh karena itu, pada penelitian ini dirancang suatu alat pemindai dokumen cetak menggunakan OCR Tesseract dengan tahapan pengolahan citra: grayscaling, unsharp masking, Otsu thresholding, dan dilation dengan library OpenCV. Dari hasil pengujian terhadap jenis font Arial, Calibri, Times New Roman, Dot Matrix, dan Fake Receipt ukuran 16, diperoleh persentase kesalahan sebesar 2,58% untuk mengenali kata, 3,5% untuk mengenali kata dalam suatu kalimat, 10,5% untuk mengenali kata dalam paragraf, dan 9,5% untuk mengenali kata dalam dokumen struk.
Sistem Komunikasi Peringatan Dini Bahaya Banjir Trisa Putri Siregar; Sony Sumaryo; Wahmisari Priharti
eProceedings of Engineering Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Banjir di beberapa daerah baru-baru ini telah menimbulkan kerugian yang cukup signifikan. Sementara sistem peringatan banjir yang sudah ada hanya memberitahukan bahwa banjir akan datang tanpa adanya prediksi kapan musibah tersebut akan terjadi. Penelitan ini menggunakan metode kuantitatif dengan memperhatikan variabel ketinggian air dan variabel debit air yang dihitung menggunakan sensor ketinggian air untuk memperingatkan bahaya banjir. Informasi peringatan musibah banjir diberikan melalui layanan sms dan bunyi buzzer. Perancangan tersebut akhirnya menghasilkan suatu sistem peringatan dini bahaya bencana banjir. Hasil perancangan sistem yang diimplementasikan dalam bentuk contoh asli sistem peringatan dini telah bekerja dengan baik sesuai dengan perancangan yang direncanakan. Peringatan bencana diberikan dalam bentuk pesan singkat peringatan bencana banjir kepada masyarakat di daerah rawan banjir dan buzzer sebagai media peringatan lain yang berfungsi memberikan peringatan langsung jika pesan peringatan bencana tidak terkirim ke nomor tujuan. Kata Kunci : Peringatan banjir, Bahaya dini banjir, sms gateway banjir
Desain Dan Implementasi Mppt Solar Charge Controller Berbasis Arduino Andre Suryaputra; Wahmisari Priharti; Ig.Prasetya Dwi Wibawa
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemanfaatan energi surya saat ini belum maksimal dikarenakan oleh efisiensi panel surya yang beragam. Hal tersebut dikarenakan oleh perbedaan pada nilai intensitas sinar matahari, perbedaan bahan yang digunakan, temperatur lingkungan, dan luas panel surya. Oleh karena itu, sebuah sistem yang dapat menentukan titik daya maksimum panel surya sangat dibutuhkan agar daya yang dihasilkan dapat optimal. Pada tugas akhir ini, dirancang sebuah sistem solar charge controller maximum power point tracking (MPPT) berbasis arduino dengan perturb and observe (P&O) algorithm yang diharapkan dapat memaksimalkan keluaran daya dari panel surya. Parameter yang diukur dalam tugas akhir ini adalah tegangan, arus, dan daya yang dikeluarkan oleh panel surya maupun yang sudah di optimalisasi oleh solar charge controller. Berdasarkan hasil pengujian tanpa menggunakan MPPT P&O didapatkan efisiensi sebesar 77.76% dan untuk pengujian dengan menggunakan MPPT P&O sebesar 78.14%. Kata Kunci: arduino, maximum power point tracking, solar charge controller
Implementasi Sistem Kontrol Penerangan Pada Taman Berbasis Fuzzy Logic Anggelina Margaretha Marsukan; Porman Pangaribuan; Wahmisari Priharti
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem otomatis saat ini cukup banyak digunakan untuk berbagai keperluan untuk memudahkan pekerjaan manusia. Sistem kendali dalam hal ini sebagai bidang ilmu yang memungkinkan implementasi otomatis. Pada penelitian ini, sistem kontrol diterapkan untuk mengendalikan lampu secara otomatis menggunakan fuzzy logic , sebagai mengatur intensitas cahaya pada saat pagi,siang dan malam hari. dengan perangkat sensor Passive infrared sebagai mendeteksi suatu gerakan manusia dan sensor cahaya Light Dependent Resistor untuk mengatur intensitas yang diperlukan. Pengendalian kontrol yang digunakan adalah mikrokontroller Arduino Uno. Mikrokontroller berfungsi untuk memproses inputan dari sensor cahaya Light Dependent Resistor dan sensor Passive Infrared sebagai komponen umpan balik, kemudian menghasilkan output intensitas cahaya yang diatur. Hasil akhir penelitian ini adalah sistem penerangan otomatis untuk mengendalikan lampu berdasarkan pengukuran intensitas cahaya pagi, siang, malam hari oleh sensor Light Dependent Resistor, dan disuplai melalui panel surya sebagai energi listrik sehingga tidak terjadi pemborosan energi. Kata Kunci : Panel surya, Light Dependent Resistor, Sensor Passive Infrared, Arduino Uno
Desain Turbin Angin Untuk Pemanfaatan Energi Angin Dengan Metode Deterministik Pada Grid 3 Nusa Di Pulau Nusa Penida Rizqi Aulia Syihab; Sudarmono Sasmono; Wahmisari Priharti
eProceedings of Engineering Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak: Pulau Nusa Penida merupakan salah satu destinasi pariwisata di Kecamatan Nusa Penida, Kabupaten Klungkung, Bali. Kelistrikan Pulau Nusa Penida dialiri dari PLTD Kutampi kapasitas 11,9 MW dengan kapasitas bersih 9,2 MW. Tahun 2007 dibangun PLTB kapasitas 80kW hanya beroprasi 1 tahun karena kegagalan proyek. Solusi untuk menurunkan biaya kelistrikan di Pulau Nusa Penida melalui pemanfaatkan energi angin dengan perancangan model PLTB. Model PLTB akan didapatkan melalui metode pemodelan menggunakan perangkat lunak QBlade dan HOMER. Hasil simulasi perangkat lunak QBlade yaitu desain bilah turbin angin untuk kapasitas 50kW dengan airfoil NACA 4412. Pada simulasi HOMER dilakukan perbandingan hasil nilai LCOE dari jenis turbin angin WES34/100 100kW, MG-H100 100kW, MGH-50 50kW, dan Blade-Custom 50kW. Hasil dan optimasi HOMER didapatkan PLTB dengan kapasitas 100kW, dan jumlah peletakan 40 PLTB dari model WES34/100 dengan nilai LCOE terendah yaitu 0,162 USD. Kata kunci: airfoil, bilah, energi angin, kapasitas, pembangkit listrik tenaga bayu.
Sistem Keamanan Tempat Parkir Rumah Berbasis Raspberry Pi 3 Dengan Peringatan Email Farhan Edwan Mursalaat; Agung Surya Wibowo; Wahmisari Priharti
eProceedings of Engineering Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tempat parkir rumah merupakan lokasi rawan terjadinya pencurian kenderaan terutama ketika rumah dalam kondisi kosong atau tanpa penghuni. Oleh itu, diperlukan suatu sistem yang dapat memantau tempat parkir dan memberikan peringatan kepada pemilik jika ada percobaan pencurian. Pada penelitian ini sistem keamanan tempat parkir rumah berbasis Raspberry Pi 3 dengan layanan email gratis yaitu Gmail. Menggunakan layanan email gratis berupa Gmail merupakan pengembangan dari penelitian sebelumnya yang masih menggunakan SMS gateway dan aplikasi Official Account Line sebagai keluarannya.Sistem keamanan ini dirancang agar dapat diakses oleh lebih dari satu pengguna agar peringatan ancaman keamanan rumah dapat diketahui secara real time oleh anggota rumah yang lain. Dari hasil pengujian sistem, pada kondisi pagi, siang dan malam nilai rata-rata keberhasilan deteksi gerakan dan pengambilan foto sebesar 100%. Jarak maksimum sensor PIR dapat mendeteksi gerakan adalah 6 meter. Nilai rata-rata keberhasilan kontrol kamera untuk mengambil foto atau video menggunakan bot adalah sebesar 100%. Kemudian, untuk pengujian QoS yaitu delay dan throughput didapatkan nilai rata-rata delay pada pengambilan foto dan video sebesar 2.09, 2.41 dan 2.30 detik. Sedangkan untuk pengujian throughput memiliki kecepatan masing-masing yaitu 535,6 KBytes/s. Kata Kunci: Sistem kemanan rumah, Raspberry Pi, Gmail, Pi camera, sensor PIR
Co-Authors Achmad Rizal Achmad Rizal Agnes Christy Margareth Rumapea Agung Surya Wibowo Aisha Medina Arafat Aldrivo Muhamad Supit Enoch Andi Majesta, I Made Andre Suryaputra Anggelina Margaretha Marsukan Arief Syahnakri Abubakar Aziz, Burhanuddin Bambang Setia Nugroho Bandiyah Sri Aprillia Bena Bimantara, Wayan Abin Brahmantya Aji Pramudita Burhanuddin Aziz Dago, Leonardus Chirstopher Desri Kristina Silalahi Dien Rahmawati Dopo, Obed Orieyanto Ega Elfira Ekki Kurniawan Fajra Octrina Farhan Edwan Mursalaat Fenty Alia Fenty Alia Firas Maulana Lasidi Fransiskus Abel Pramuadi Putra Ghibran Herlangga Zahra Rievansa Hasan Basri Dongoran Hesty Susanti Husneni Mukhtar I Gede Putu Oka Indra Wijaya Ig. Prasetya Dwi Wibawa Ihsan Ahmad Kamal Ilham, Adam Abiyyu Iswahyudi Hidayat Kertanegara, Mochamad Gattan Kris Sujatmoko Kusnahadi Susanto Lovindo Nulova Maudina Citra Febriani Mochammad Fahreza Darmawan Muhammad Hablul Barri Muhammad Syarifuddin Novi Prihatiningrum Porman Pangaribuan Prastha Giriwara, I Made Rizqi Aulia Syihab Ruri Octari Dinata Sang Ayu Ketut Devi Saraswati Saragih , Haamid Ahmad Sony Sumaryo Sudarmono Sasmono Suryo Adhi Wibowo Suto Setiyadi Teuku Zulkarnain Muttaqien Trisa Putri Siregar Widiyasari, Diyah Willy Anugrah Cahyadi Yazid Ammar Yendi Surya Agung Yusuf Nur Wijayanto Zainal Abidin Pane