Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Information System Journal (INFOS) Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi (IKOMTI)
Ikmah Ikmah
Universitas AMIKOM Yogyakarta
Computer Science & IT Education

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI PSO UNTUK OPTIMASI BOBOT ATRIBUT PADA ALGORITMA C4.5 DALAM PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA Sharazita Dyah Anggita; Ikmah Ikmah
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 6, No 2 (2021)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v6i2.2440

Abstract

Ketepatan penyelesaian masa studi mahasiswa merupakan salah satu faktor yang banyak disoroti oleh perguruan tinggi. Algoritma C4.5 merupakan salah satu metode yang dapat digunakan dalam memprediksi kelulusan mahasiswa. Salah satu masalah yang yang terjadi pada data mining adalah semakin banyak penggunaan atribut, akan dapat memengaruhi tingkat akurasi dan kinerja dari algoritma. Penelitian ini akan dilakukan dengan melakukan improvement untuk dapat mengoptimasi nilai akurasi pada Algoritma C4.5. Improvement akan berfokus pada bobot yang berperan sebagai faktor kelulusan mahasiswa. Optimasi pembobotan atribut akan dilakukan menggunakan Algoritma PSO Melalui model yang diusulkan, peneliti akan melihat hasil perbandingan nilai akurasi penerapan Algoritma C4.5 dengan C4.5 yang dioptimasi dengan PSO. Hasil akurasi dari penerapan algortima C4.5 dalam menentukan status kelulusan mahasiswa sebesar 90.73%. Proses optimasi yang dilakukan untuk membobotkan atribut pada algoritma C4.5 menggunakan algoritma PSO menghasilkan nilai akurasi sebesar 97.78%. Peningkatan performa didapat dari perbandingan hasil pengujian kedua algoritma dengan peningkatan akurasi sebesar 7.05%.
Teknologi Animasi 3D untuk Representasi Tipe Perumahan Sapphire Madani Ely Purnawati; Embong Octavianto; Rujianto  Eko  Saputro; Ikmah Ikmah
Jurnal IT UHB Vol 4 No 1 (2023): Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi
Publisher : Universitas Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35960/ikomti.v4i1.1182

Abstract

Keberadaan sebuah perumahan dapat menjadi solusi atas meningkatnya kebutuhan hunian masyarakat modern. Sapphire Madani Karangsalam Purwokerto memiliki beberapa tipe rumah yang dikembangkan di antaranya adalah tipe 69/135 dan tipe 40/91. Namun sayangnya pihanya belum memiliki sebuah media yang dapat dijadikan representasi perumahan yang ditawarkan. Untuk itu diperlukan sebuah media yang dapat dijadikan representasi dari tipe-tipe perumahan, sehingga para konsumen tidak harus datang langsung untuk mengetahui contoh rumah yang ada di lokasi sekaligus menghemat waktu, biaya dan tenaga. Salah satunya adalah dengan menggunakan teknologi animasi 3D. Tujuan penelitian ini yaitu memanfaatkan penggunaan teknologi animasi 3D untuk representasi tipe Perumahan Saphire Madani. Penelitian ini menggunakan metode MDLC (Multimedia Development Life Cycle). Proyek penelitian ini menghasilkan berhasil dibuatnya representasi tipe perumahan dalam bentuk video animasi 3D
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SAW PADA PT. PEGADAIAN Ikmah Ikmah; Almas Adlil Wafi; Ely Purnawati; Fryda Fatmayati
Information System Journal Vol. 6 No. 01 (2023): Information System Journal (INFOS)
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/infosjournal.2023v6i01.1239

Abstract

Pemilihan Karyawan pada PT. Pegadaian menggunakan cara konvensional yaitu penilaian dilakukan oleh KepalaCabang yang menilai karyawan menggunakan selembar form, sehingga proses penilaian tersebut sangat lamakarena diperlukan banyak form untuk menilai lebih dari satu karyawan. Berdasarkan permasalahan tersebut,penelitian ini dilakukan untuk memilih karyawan terbaik dengan membangun Sistem menggunakan metodeSimple Additive Weighting (SAW). Data kriteria yaitu Pelaksanaan 5R, Pelaksanaan Sharing dan E-learning,Pelaksanaan Morning Briefing masing-masing sebesar 5%; Pakaian, Kedisiplinan, Kerajinan, Kerjasama, Inisiatif,Ketrampilan Kerja, Product Knowledge masing-masing sebesar 15%; Perilaku sebesar 15%. Hasil dari penelitianini menunjukkan Sistem dapat merekomendasikan 3 karyawan terbaik dari 10 karyawan yang dinilai oleh PTPegadaian yaitu peringkat pertama untuk karyawan 4 nilai 0.9616, peringkat kedua untuk karyawan 10 nilai0.95269 dan peringkat ketiga untuk karyawan 8 nilainya 0.94917.
Co-Authors Almas Adlil Wafi Anggita, Sharazita Dyah Ely Purnawati Embong Octavianto Fryda Fatmayati Rujianto Eko Saputro