Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

KELAYAKAN LEMBAR KERJA PESERTA DIDIK DALAM SUBMATERI PENCEMARAN AIR KELAS X SMA Pamela, Pamela; Hardigaluh, Basuki; Candramila, Wolly
Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Khatulistiwa Vol 8, No 11 (2019): Nopember 2019
Publisher : Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Khatulistiwa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (561.613 KB)

Abstract

AbstractThis research aimed to determine the feasibility of Student Worksheet based on the analysis of the water quality of Ambawang River on the Sub Material of Water Pollution for first grade of high school. The study was conducted by descriptive method. The student worksheet consisted of learning goals, user instructions, research data, questions and conclusion of discussion material. This student worksheet was made through three stages, namely the preparation, revision and validation. The validation was carried out by 5 experts, consisting of 2 lecturers and 3 high school teachers. The validation data by five validators was calculated using the CVR and CVI formulas according to Lawshe (1975). The CVR and CVI value of the student worksheets was both 0,795 which mean that the student worksheets were not suitable for use and needed to be revised based on the recommedation from 5 validators. Keywords : Student Worksheet, Water Quality,  Submaterial of Water Pollution
Hyperparameter Tuning on Machine Learning-Based Landslide Susceptibility Mapping (Case study: Palu City and Its Surrounding areas) Sukristiyanti, Sukristiyanti; Pamela, Pamela; Putra, Moch Hilmi Zaenal; Arifianti, Yukni; Rozie, Andri Fachrur; Lestiana, Hilda; Susantoro, Tri Muji; Sumaryono, Sumaryono; Kristiawan, Yohandi; Putra, Iqbal Eras
Indonesian Journal on Geoscience Vol. 12 No. 1 (2025)
Publisher : Geological Agency

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17014/ijog.12.1.43-53

Abstract

Landslide susceptibility mapping (LSM) produces a zonation map of landslide susceptibility levels, representing the future probability of landslides. It is necessary to give a guideline regarding spatial planning. A machine learning method was used, namely a random forest (RF) algorithm to map landslide susceptibility in Python. The case study is Palu City and its surrounding areas, which were attacked by a big earthquake on September 28th, 2018. Some earlier LSM studies did not discuss hyperparameter tuning, and several others did not mention the training accuracy. Therefore, this study is to find out whether the fast model without hyperparameter tuning and frequently overfitting, can well produce landslide susceptibility maps. The research questions were addressed by comparing two landslide susceptibility maps built with and without hyperparameter tuning using receiver operating characteristics (ROC) and landslide density (LD) analyses. This study shows that the area under the curve (AUC) of the landslide susceptibility map from the fast RF model without hyperparameter tuning is as high as the AUC from the tuned model map. It also happened in both landslide density (LD) maps, and there is no anomaly in the fast model map. Nevertheless, there are strange appearances in the fast model map. Therefore, hyperparameter tuning to obtain the optimal model with no overfitting is mandatory to predict landslide susceptibility spatially.
Analisis Kelayakan Usaha Penggiling Padi (Rice Milling Unit) di Desa Paoh Concong Kecamatan Simpang Hulu Kabupaten Ketapang Rivaldo, Febrianto; Maswadi, Maswadi; Pamela, Pamela
Jurnal Media Informatika Vol. 6 No. 1 (2024): Jurnal Media Informatika Edisi September - Desember
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis pendapatan dan kelayakan usaha penggilingan padi di Desa Paoh Concong Kecamatan Simpang Hulu Kabupaten Ketapang. Metode yang digunakan dalam penelitian adalah metode penelitian deskriptif dengan pendekatan kuantitatif. Penelitian ini dilakukan di Desa Paoh Concong Kecamatan Simpang Hulu Kabupaten Ketapang, pemilihan lokasi dilakukan secara sengaja (purposive) dengan pertimbangan bahwa di Desa Paoh Concong ini merupakan salah satu penghasil beras. Penelitian di lakukan selama 2 bulan mulai bulan Maret sampai April 2024. Populasi dalam penelitian ini usaha penggilingan padi di Desa Paoh Concong Kecamatan Simpang Hulu Kabupaten Ketapang, dengan penentuan sampel 30 (tiga puluh) usaha penggilingan padi dan jumlah yang aktif adalah 20 usaha penggilingan padi, yang tidak aktif berjumlah 10 usaha penggilingan padi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa usaha penggilingan padi di Desa Paoh Concong memperoleh pendapatan selama 5 Tahun yaitu sebesar Rp. 30.032.041. Usaha penggilingan padi memperoleh NPV > 0 yaitu sebesar Rp. 12.439.410, nilai Net B/C > 0, yaitu sebesar Rp. 1,63, nilai IRR dari rata-rata responden adalah 28% dan payback period adalah 3 Tahun yang mana artinya usaha ini sangat layak dijalankan karena tidak melebihi umur ekonomis usaha tersebut.
ANALISIS RISIKO PRODUKSI USAHATANI PADI SAWAH DI DESA PARIT KELADI KECAMATAN SUNGAI KAKAP Paskila, Chesa Vira; Yurisinthae, Erlinda; Pamela, Pamela
JAS (Jurnal Agri Sains) Vol 9, No 2: Desember 2025
Publisher : Universitas Muara Bungo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36355/jas.v9i2.1860

Abstract

Desa Parit Keladi merupakan desa yang terletak di wilayah Kecamatan Sungai Kakap Di Kabupaten Kuburaya yang dahulu dikenal sebagai salah satu lumbung padi di Kabupaten Kubu Raya, kini mengalami fluktuasi produksi padi yang cukup signifikan dalam beberapa tahun terakhir. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat risiko produksi dan faktor- faktor produksi yang mempengaruhi risiko usahatani padi sawah di Desa Parit Keladi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif, dimana data primer dan sekunder dikumpulkan sebagai sumber informasi. Jumlah sampel adalah sebanyak 86 responden petani padi sawah yang ditentukan dengan menggunakan rumus Slovin. Dalam penelitian ini, tingkat risiko produksi diukur dengan menggunakan coefficient variation (CV), sedangkan pengaruh faktor-faktor produksi terhadap risiko dianalisis melalui regresi linier berganda menggunakan pendekatan fungsi varians produksi yang dikembangkan oleh Just dan Pope. Hasil penelitian menunjukan bahwa nilai coefficient variation (CV) sebesar 63,07% yang mengindikasikan risiko produksi usahatani padi sawah tergolong tinggi. Sementara itu luas lahan dan penggunaan pupuk NPK memiliki pengaruh yang signifikan terhadap risiko produksi. Luas lahan berkontribusi meningkatkan risiko (risk-inducing), sementara pupuk NPK berperan dalam mengurangi risiko (risk-reducing). Dengan demikian, penelitian ini tidak hanya mengukur tingkat risiko produksi, tetapi juga mengidentifikasi peran faktor produksi sebagai risk-inducing dan risk-reducing, sehingga dapat menjadi dasar pengambilan keputusan bagi petani dalam pengelolan input produksi guna mengurangi risiko produksi.