Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

Pendekatan Box - Whisker Plot dan Regresi Liniear untuk Prediksi User Upgrade pada Start Up ayocpns Basid, Puspa Miladin Nuraida Safitri A; Rohman Hariri, Fajar
MATICS Vol 12, No 1 (2020): MATICS
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (445.603 KB) | DOI: 10.18860/mat.v12i1.8932

Abstract

Munculnya banyak start up di indonesia mulai menjadi bagian penting dari perekonomian sebuah negara. Dalam pelaksanaanya perusahaan rintisan seperti ini masih berkembang dan membutuhkan banyak pendanaan untuk operasionalnya. Sehingga para perusahaan rintisan ini perlu memikirkan langkah untuk berkembang lagi. Selain melalui investor, merka juga melakukan langkah promosi untuk menarik user. Untuk melakukan promosi itu sendiri, perusahaan rintisan ini perlu memperhatikan bagaimana dampak dari promosi yang telah dilakukan. Sudah cukup atau belum, hal tersebut dapat di lihat dari jumlah user perharinya. Selain itu memprediksi user yang akan upgrade accont premium juga perlu dilakukan. Penelitian ini telah menghasilkan persamaan untuk melakukan prediksi tersebut dengan menggunakan metode regresi linier dan Box-Whisker Plot.
Peningkatan Akurasi Penanganan Pengaduan Pelayanan Publik Berbasis Lokasi Pelapor Menggunakan Geolokasi Nugroho, Fresy; Basid, Puspa Miladin Nuraida Safitri A.
Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Vol 6 No 1 (2022)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31961/eltikom.v6i1.446

Abstract

Era new normal mengharuskan segala aktivitas bersifat daring, sehingga masyarakat lebih banyak menggunakan pelayanan public. Salah satunya adalah berupa pengaduan dari masyarakat. Banyaknya pengaduan yang masuk, menyebabkan operator harus memisahkan laporan pengaduan yang benar dengan laporan pengaduan yang merupakan perbuatan jahil. Dasar pikiran pemisahan adalah kesesuaian lokasi pelapor dengan lokasi kejadian. Namun, beberapa aplikasi sering memberikan laporan berupa lokasi yang tidak akurat. Sehingga diperlukan strategi khusus, dengan memanfaatkan teknologi untuk mengetahui lokasi kejadian dengan akurat. Salah satu cara meningkatkan akurasi adalah dengan menerapkan kombinasi kombinasi teknik geotagging dan geofencing. Teknik geotagging untuk mengetahui informasi lokasi secara lengkap dan metode geofencing untuk menentukan apakah lokasi termasuk dalam lingkup sebuah wilayah. Penerapan kombinasi kedua teknik ini memberikan akurasi sebesar 96%.
DESAIN SERIOUS GAME PENDIDIKAN ISLAM DAN LINGKUNGAN HIDUP UNTUK MADRASAH IBTIDAIYAH Fresy Nugroho; Puspa Miladin Nuraida Safitri A. Basid; Dian Eka Aprilia Fitria Ningrum; Dodik Arwin Dermawan
Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) CIASTECH 2021 "Kesiapan Indonesia Dalam Menghadapi Krisis Energi Global"
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Gagasan menumbuhkembangkan kecintaan pada lingkungan hidup di dunia pendidikan islam, telah di prakarsai Madrasah Ibtidaiyah Negeri di Bone dengan mengintegrasikan dalam kurikulum Pendidikan Agama Islam. Namun selama pandemi, proses belajar mengajar lebih banyak menggunakan e-learning. Juga bahwa proses belajar secara daring, menimbulkan kebosanan. Sebagai alternatif, agar proses belajar bersifat menyenangkan, antara lain adalah dengan belajar melalui game. Dalam konteks belajar dan berlatih, di gunakan serious game berdasarkan model teori aktivitas. Sisi edukasi dalam serious game, menerapkan taksonomi Bloom. Elemen penyusun game, secara garis besar adalah  lingkungan  bermain,  misi, skor,  alur cerita  dan  Pemeran Bukan Pemain(PBP). PBP didesain sebagai sahabat  yang harus dibangkitkan rasa kecintaan terhadap lingkungan hidup oleh siswa.  Metode Kecerdasan Buatan(KB) difungsikan guna proses pembentukan kelakuan PBP. Serious  Game  Pendidikan Islam dan Lingkungan Hidup (SGPILH), diajukan peneliti, untuk menjembatani proses belajar mengajar pada siswa yg menyenangkan. 
Smart-geofencing for system of reporting inadequate regional infrastructure using crossing and winding number Puspa Miladin Nuraida Safitri A. Basid; Fresy Nugroho
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 26, No 3: June 2022
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v26.i3.pp1662-1671

Abstract

Infrastructure is a major factor in increasing regional productivity and become the center of economic growth. problems arise when infrastructure improvements are only centered on downtown areas. One of the ways to develop regional infrastructure is with media reporting inadequate infrastructure. The use of smartphone technology and geofencing techniques are considered to be helpful in reporting media. Increasingly sophisticated built-in features in smartphones are undeniable proof of the technology’s highly impressive advancement. Mobile applications utilizing location-based services (LBS) assisted by a global positioning systems (GPS) sensor are rapidly becoming popular. One of its most-favorited features is geofencing. The volunteered-geographic-information (VGI)-based reporting system for regional infrastructure damage uses this feature to obtain the data input directly from the users. In this current research, the author uses two methods in geofencing, including crossing number (CN) and winding number (WN). Several previous studies suggest that the combination of these methods might result in faster computation, compared to the raycasting method. By using winding and crossing number methods, 98% of increased accuracy can be obtained, while a prior method could only obtain 96%. An improvement in the system’s speed is also expected.
2D Game “Omar’s Adventure” design using the Finite State Machine Method Fresy Nugroho; Puspa Miladin Nuraida Safitri Abdul Basid; Firma Sahrul Bahtiar; Raihan Nafal Zuhdi Simamora; Rashad Fathin Kurniawan; Geovanni Azam Janitra; Juniardi Nur Fadilah
JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol 6, No 1 (2022): Issues July 2022
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31289/jite.v6i1.6327

Abstract

A video game is a game that has rules in it that must be obeyed when the game takes place so that the video game ends either in a win or a loss, played with a device / console. Video games themselves consist of various kinds, one of which is 2D video games. A 2D game is a game that only has 2 spaces or 2 axes, namely the X and Y axes. This research was conducted with the aim of incorporating Islamic elements into a video game so that players can recognize and learn Islamic elements through more interesting media. The result of the research is a 2D game called "Omar's Adventure" which was designed using the Unity game engine, and applied the Finite State Machine (FSM) method in making the game. The FSM given in this game will make several NPCs move / react according to the player's movements to add interactivity in playing it. The resulting game contains the adventure of Omar, where he needs to pass the levels or obstacles that prevent him from his goal in the form of the path of goodness
PREDICTION SYSTEM OF RICE CONSUMPTION NEEDS USING WEIGHTED MOVING AVERAGE METHOD Renisa Maulidifa; Puspa Miladin Nuraida Safitri A.; Ririen Kusumawati
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 5 No. 4 (2024): JUTIF Volume 5, Number 4, August 2024
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2024.5.4.1905

Abstract

Most of Indonesia's population works in the agricultural sector. The main agricultural commodity is paddy which will be processed into rice. Despite being the fourth largest rice producer in the world, Indonesia continues to import rice. This is due to the rice deficit, declining rice field harvest areas, and the high consumption and demand for rice in the country. Malang Regency is one of the regions in Indonesia that faces challenges in fulfilling rice needs due to the increasing population and decreasing agricultural land due to land conversion. Therefore, this research aims to predict rice demand to ensure the availability of sufficient supply. This research implements the Weighted Moving Average (WMA) method to find the most optimal period and weight with the smallest MAPE value. The results show that WMA using a 3-month period and weights 0.1, 0.1, 0.8 is the best. From the test results, the rice demand obtained MAPE of 7.15% with the prediction results reaching 20,552.25 tons and the planting area obtained MAPE of 22.96% with the prediction results reaching 3842.70 ha for the next period. Further analysis was conducted to determine the efficiency of the available planting area whether it can sufficient the needs of rice. The results show that the expected rice production from the available planting area in Malang Regency can still sufficient the rice needs of the population. This research has also successfully implemented the method on a website-based system to facilitate data processing and prediction process with faster and more accurate results.
Peringkasan Multi Dokumen Berbahasa Indonesia Menggunakan Metode Recurrent Neural Network Alfin, Moh; Abidin, Zainal; Basid, Puspa Miladin Nuraida Safitri A
Techno.Com Vol. 23 No. 1 (2024): Februari 2024
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v23i1.9605

Abstract

Peringkasan dokumen berita adalah sebuah aspek penting dalam pemrosesan bahasa alami dan jurnal ini bertujuan untuk menggambarkan perkembangan terbaru dalam bidang ini. Dengan ledakan informasi dan jumlah berita yang terus meningkat, peringkasan dokumen berita menjadi kunci dalam menghadapi tantangan untuk mengakses informasi yang relevan dan berharga.  Pada paper ini dilakukan peringkasan multi dokumen berbahasa Indonesia dengan menggunakan metode RNN (Recurrent Neural Network) variasi yang digunakan adalah Long Short-Term Memory (LSTM), dengan ekstraksi fitur menggunakan dua model Word2Vec yang berbeda, yaitu CBOW (Continuous Bag of Words) dan Skip-gram. Hasilnya menunjukkan nilai recall, presisi, dan F-measure yang signifikan. Untuk model CBOW, nilai recall, presisi, dan F-measure yang ditemukan adalah 0.487, 0.704, dan 0.550. Sementara itu, untuk model Skip-gram, hasil pengujian menunjukkan nilai recall sebesar 0.414, presisi sebesar 0.687, dan F-measure sebesar 0.504.