Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding SNATIF Surya Abdimas Journal of Soft Computing Exploration Amal Ilmiah: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Bhakti Sabha Nusantara
Listiana, Eka
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Education Environmental Science Health Professions Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
PENERAPAN ADABOOST UNTUK KLASIFIKASI SUPPORT VECTOR MACHINE GUNA MENINGKATKAN AKURASI PADA DIAGNOSA CHRONIC KIDNEY DISEASE Listiana, Eka; Muslim, Much Aziz
Prosiding SNATIF 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 3)
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakDatabase masa kini berkembang dengan sangat pesat khususnya dalam bidang kesehatan. Data tersebut apabila tidak diolah dengan baik maka akan menjadi sebuah tumpukan data yang tidak bermanfaat, sehingga perlu adanya proses untuk mengolah data tersebut menjadi sebuah informasi yang bermanfaat. Proses tersebut biasa disebut dengan data mining yang merupakan suatu bidang ilmu penelitian yang mampu mengolah database menjadi pengetahuan yang dapat dimanfaatkan khusunya dalam penelitian ini akan digunakan untuk mendiagnosa penyakit, diantaranya chronic kidney disease. Salah satu metode data mining yang digunakan untuk memprediksi sebuah keputusan dalam suatu hal adalah klasifikasi, di mana dalam metode klasifikasi ada algoritma support vector machine yang bisa digunakan untuk mendiagnosa chronic kidney disease. Dalam penelitian ini untuk meningkatkan akurasi algoritma support vector machine dalam mendiagnosa chronic kidney disease menggunakan adaptive boosting (adaboost) sebagai ensemble learning dengan pemilihan kernel, nilai parameter C, dan iterasi yang sesuai. Dari hasil percobaan, menerapkan adaboost, dengan kernel linier dan pemilihan nilai parameter C pada algoritma support vector machine dalam mendiagnosa chronic kidney disease menunjukkan bahwa tingkat akurasi mempunyai peningkatan sebesar 37% dengan pemaparan hasil seperti berikut, 62,5% (SVM); 97,75% (SVM+linier kernel); 99,5% (SVM+linier kernel +adaboost).  Kata Kunci: adaboost, data mining, SVM, Adaptive boosting, chronic kidney disease
Optimization of support vector machine using information gain and adaboost to improve accuracy of chronic kidney disease diagnosis Listiana, Eka; Muzayanah, Rini; Muslim, Much Aziz; Sugiharti, Endang
Journal of Soft Computing Exploration Vol. 4 No. 3 (2023): September 2023
Publisher : SHM Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52465/joscex.v4i3.218

Abstract

Today's database is growing very rapidly, especially in the field of health. The data if not processed properly then it will be a pile of data that is not useful, so the need for data mining process to process the data. One method of data mining used to predict a decision in any case is classification, where in the classification method there is a support vector machine algorithm that can be used to diagnose chronic kidney disease. The purpose of this study is to determine the level of accuracy of the application of information gain and AdaBoost on the support vector machine algorithm in diagnosing chronic kidney disease. The use of information gain is to select the attributes that are not relevant while AdaBoost is used as an ensemble method commonly known as the method of classifier combination. In this study the data used are chronic kidney disease (CKD) dataset obtained from UCI repository of machine learning. The result of experiment using MATLAB applying information gain and AdaBoost on vector machine support algorithm with k-fold cross validation default k = 10 shows an accuracy increase of 0.50% with the exposure of the result as follows, the support vector machine algorithm has accuracy of 99.25 %, if by applying AdaBoost on the support vector machine has an accuracy of 99.50%, whereas if applying AdaBoost and information gain on the support vector machine has an accuracy of 99.75%.
Pemberdayaan Masyarakat Melalui Pojok Literasi dan Kesehatan Dalam Membangun Desa Tangguh Bencana, Sehat, dan Edukatif Sugiharto, Prasetyawan Aji; Bagiya, Bagiya; Mubarak, Zaky; Listiana, Eka
Surya Abdimas Vol. 9 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Purworejo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37729/abdimas.v9i2.5776

Abstract

Perkembangan literasi tentang kebencanaan dan kesehatan di desa Gebanganom, kecamatan Rowosari, kabupaten Kendal perlu ditingkatkan karena wilayah tersebut menjadi wilayah yang sering terjadi bencana. Selain itu pertumbuhan industri kecil telah memberikan sumbangsih besar terhadap perekonomian masyakarat, sehingga perlu diperhatikan dari sisi keselamatan dan kesehatan kerja. Program pemberdayaan masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan literasi masyarakat sehingga terwujudnya masyarakat yang tangguh, sehat dan edukatif di desa Gebanganom. Penyediaan Pojok LISA (Literasi & Kesehatan), pendampingan dan eval_uasi serta keberlanjutan. Sosialisasi tentang penanggulangaan bencana pada karang taruna desa Gebanganom. Pelatihan keselamatan dan kesehatan kerja (K3) dan pelatihan pemasaran melalui e-commerce pada mitra konveksi. Meningkatnya pengetahuan masyarakat tentang literasi dan hidup sehat. Meningkatnya kemampuan literasi masyarakat dan mitra tentang kebencanaan. Meningkatnya pengetahuan masyarakat dan mitra tentang hakikat keselamatan dan kesehatan kerja serta pemasaran produk. Kegiatan pemberdayaan masyarakat ini memberikan solusi dan kompetensi pada masyarakat serta mitra melalui Pojok LISA (Literasi dan Kesehatan) sehingga dapat berguna dan dibutuhkan masyarakat sebagai program yang berkelanjutan.
Penatalaksanaan penurunan kecemasan dengan rendam kaki pada perempuan menopouse warga Desa Kumpulrejo Kaliwungu Kendal Listiana, Eka
Bhakti Sabha Nusantara Vol. 2 No. 1 (2023): Bhakti Sabha Nusantara
Publisher : Sahabat Publikasi Kuu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58439/bsn.v2i1.98

Abstract

Fase menopause terjadi pada usia rata-rata 50 tahun, sebagai akibat proses penuaan perempuan dari tahap reproduktif ke tahap non reproduktif. Kabupaten Kendal pada tahun 2022 sebanyak 20.341 jiwa dan terdapat 197 perempuan menopause di kelurahan kumpulrejo kaliwungu. Sebagian besar perempuan menopause mengalami kecemasan dan sulit untuk tidur dimalam hari. Kecemasan yang dialami harus segera diberi penatalaksaan untuk meningkatkan kualitas tidur perempuan menopause. Upaya yang bisa dilakukan untuk menurunkan kecemasan pada perempuan menopause adalah dengan terapi farmakologi dan nonfarmakologi. Hidroterapi (rendam kaki air hangat) adalah sebuat terapi nonfarmakologi yang bertujuan memberikan dan meningkatkan sensasi relaksasi bagi tubuh manusia Kegiatan ini berjalan lancar dengan metode penyuluhan dan demontrasi yang diikuti oleh 10 orang perempuan menopause. Seluruh peserta mengikuti proses rendam hangat ini dengan sangat antusias.
Optimalisasi Posyandu Perempuan Menopause melalui Pendekatan Health Belief untuk Meningkatkan Kesejahteraan Perempuan Menopause Listiana, Eka; Latifah; Lutfitasari, Ariyani
Amal Ilmiah: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 6 No. 3 (2025): Edisi November 2025
Publisher : FKIP Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36709/amalilmiah.v6i3.623

Abstract

Perempuan menopause menghadapi tantangan dalam aspek kesehatan fisik, psikologis, serta keterbatasan akses pemberdayaan ekonomi yang berdampak pada penurunan kesejahteraan. Kondisi ini mendorong perlunya pendekatan komprehensif yang tidak hanya berfokus pada kesehatan, tetapi juga penguatan ekonomi. Program pemberdayaan masyarakat oleh mahasiswa ini bertujuan meningkatkan kesejahteraan perempuan menopause melalui pembentukan Posyandu Perempuan Menopause (Pospermen) dengan pendekatan Health Belief Model serta pengembangan kelompok wirausaha inovatif. Kegiatan yang dilakukan meliputi pendirian Pospermen sebagai pusat edukasi dan layanan kesehatan menopause, serta pelatihan kewirausahaan berbasis potensi lokal. Selain itu, dilakukan pendampingan, evaluasi, dan penguatan keberlanjutan melalui strategi pemasaran digital untuk mendukung produk wirausaha. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pengetahuan tentang kesehatan menopause sebesar 52% pada aspek kesehatan, pada aspek wirausaha 71% berhasil menghasilkan produk minuman herbal kunyit dan aspek pemasaran 57% sudah mulai memasarkan produk secara daring melalui Facebook, dan marketplace lokal.  Program ini memberikan kontribusi nyata dalam membangun kesejahteraan perempuan menopause yang sehat, berdaya, dan mandiri.
Co-Authors Bagiya Bagiya Endang Sugiharti, Endang LATIFAH Lutfitasari, Ariyani Much Aziz Muslim Muzayanah, Rini Prasetyawan Aji Sugiharto Zaky Mubarak, Zaky