Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Minfo Polgan (JMP) Jurnal Teknologi dan Komputer Jurnal Mosfet
Karim, Saktiani
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Library & Information Science Mathematics Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Prototype Pendeteksi Saluran Tersumbat Dan Monitoring Pada Selokan Berbasis IOT Untuk Mengantisipasi Terjadinya Banjir Riswandi; Sabran, Muh; Sriwati; Karim, Saktiani
Jurnal Teknologi dan Komputer (JTEK) Vol. 4 No. 01 (2024): JUNI
Publisher : Teknik Informatika Universitas Islam Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56923/jtek.v4i01.165

Abstract

Beberapa daerah di Kota Makassar memiliki ancaman bencana banjir yang tinggi karena curah hujan di Indonesia tiap tahunnya cukup tinggi, salah satunya adalah Kecamatan Tamalanrea, Kelurahan Tamalanrea Jaya, Perintis Kemerdekaan III. Bencana banjir disebabkan berbagai faktor antara lain, sampah, limbah lokal dan kondisi lingkungan. Bencana banjir dapat terjadi akibat volume air yang berada di sungai melebihi badan sungai dan mengirim sampah sampai pada pemukiman warga, tampak beberapa akses jalan dan saluran drainase yang berada pada perumahan ini mengalami kerusakan yang diakibatkan oleh sampah yang menumpuk sehingga air tergenang tinggi yang merusak bahu selokan. Tujuan penelitian merancang alat prototype pendeteksi saluran tersumbat guna untuk mempermudah masyarakat memonitoring untuk melakukan penanganan dengan cepat dan siap. Metode penelitian eksperimen dan pengembangan pada umumnya digunakan dalam penelitian yang bersifat laboratoris. Namun, bukan berarti bahwa pendekatan ini tidak dapat digunakan dalam penelitian sosial, termasuk penelitian pendidikan. Penelitian eksperimen mendasarkan pada paradigma positivistik diterapkan pada penelitian ilmu-ilmu keras (hard-science), seperti biologi dan Fisika, yang kemudian diadopsi untuk diterapkan pada bidang sosial, pendidikan dan bidang-bidang lain. Hasil Penelitian sistem kerja alat ini dimulai dengan menyambungkan wifi pada esp8266 agar keselurahan sensor dapat mulai bekerja dari membaca data hasil yang normal maupun tidak normal yang akan dikelola pada esp8266 dan dikirim ke komponen alarm dan serial monitoring aplikasi blynk. Kesimpulan dari penilitian ini yaitu, dari sekian uji coba kelayakan sistem sofware sudah baik dan secara fisik prototipe sudah hampir memenuhi skala dari ukuran selokan/drainase pada umumnya, besar kemungkinan sudah dapat di uji coba secara nyata pada selokan pemukiman.
Solar Tracker Berbasis Mikrokontroler Arduino-Uno Dengan Auto Switch PLN Dan PLTS Berbasis ATS/AMF Karim, Saktiani; Musrawati, Musrawati; Haslinah, A.
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 1 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i1.13475

Abstract

Solar tracker merupakan teknologi berbasis mikrokontroler Arduino-uno yang dapat di implementasikan untuk mendukung suppy energi radiasi matahari secara maksimal, memudahkan dalam pencapaian sumber tegangan yang maksimal menggunakan kontroler berbasis Arduino-uno . Tujuan penelitian ini untuk merancang isistem ikontroller isebagai penggerak dari panel surya dan merancang sistem auto-load sebagai pengatur penggunaan energi listrik dari kedua sumber. Auto switch pln dan plts adalah bentuk rancangan sistem auto load yang di implementasikam antara supply tegangan pln dan plts yang memudahkan dalam pengelolaan energi listrik secara beraturan. Penelitian ini menggunakan metode R&D (Research and Development) yang mengacu pada model pengembangan spiral yang menghasilakan 8 tahapan yaitu liason, planning, risk, modeling, manipulation, construction, evaluation, dan deployment. Produk penelitian ini berupa alat dan program dengan pengendali utama pada solar tracker yaitu mikrokontroler yang dapat memutar panel solar cell mengikuti arah matahari , dan panel ats/amf pada sistem auto switch pln dan plts akan mengontrol penggunaan listrik dari kedua supply tegangan. Hasil pengujian kseluruhan diperoleh kelayakan 100% untuk uji solar tracker berbasis mikrikontroler Arduino-Uno dan uji functionality alat solar tracker dan panel autoswitch pln dan plts memiliki interpretasi sangat baik sehingga di nyatakan bahwa solar tracker berbasis mikrokontroler Arduino-uno dengan auto switch pln dan plts berbasis ats/amf yang diteliti layak untuk dikembangkan dan di gunakan
Optimasi Peramalan Beban Listrik dengan Regresi Linear Berganda Berbasis Algoritma Genetika: Studi Kasus Kabupaten Soppeng Khaidir, Muhammad; Karim, Saktiani; Rahman N, Muhammad Fathur; Mustafa, Syahrul; Virgiawan, Reihan
Jurnal Mosfet Vol. 5 No. 2 (2025): 2025
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Parepare (FT-UMPAR)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31850/jmosfet.v5i2.4024

Abstract

Electricity is a crucial infrastructure supporting economic and social development, thus requiring reliable supply planning. In Soppeng Regency, historical data from 2019–2023 show population growth from 226,992 to 240,955 people and GRDP increase from 10,938 to 14,909 billion rupiah, driving higher electricity demand. Customer numbers rose in the household sector from 29,438 to 34,376 and in industry from 33 to 58, with similar upward trends in connected load and energy use. This study addresses the challenge of accurate forecasting by applying Multiple Linear Regression (MLR) optimized with Genetic Algorithm (GA). Forecasting results up to 2028 predict household customers reaching 40,449 and industrial customers 89, while connected load grows from 35.7 to 34.0 million VA in households and from 8.6 to 17.4 million VA in industry. Electricity consumption is projected to exceed 41.8 million kWh in households and 13.5 million kWh in industry by 2028. Model evaluation using Mean Absolute Percentage Error (MAPE) confirms reliable accuracy, making the MLR–GA approach effective for future capacity planning.
Co-Authors Haslinah, A. Khaidir, Muhammad Maemunah Mustafa, Syahrul Rahman N, Muhammad Fathur Riswandi Sriwati Virgiawan, Reihan