Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.589
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA INTI Nusa Mandiri Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika JUSTIAN - Jurnal Sistem Informasi Akuntansi JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Informatics and Computer Engineering Journal International Journal Multidisciplinary Prawara Jurnal Pengabdian Masyarakat
Yuliani, Yuri
Universitas Bina Sarana Informatika
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

 1   2 
CLASSIFICATION OF PRODUCT PREDICATES BASED ON SALES RATE USING THE C4.5 DECISION TREE ALGORITHM IN RETAIL COMPANIES Haafizh, Salman; Merdekawati, Agustiena; Yuliani, Yuri
International Journal Multidisciplinary (IJMI) Vol. 1 No. 3 (2024): International Journal Multidisciplinary (IJMI)
Publisher : Antis-Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61796/ijmi.v1i3.201

Abstract

General Background: Retail companies serve as crucial intermediaries between producers and end consumers, providing a wide range of products to meet daily needs. Specific Background: However, many retail companies encounter challenges in inventory management and stock provision, often stemming from insufficient analysis of sales and inventory data. Knowledge Gap: Existing research on inventory management in retail lacks a focus on predictive analytics techniques that leverage sales data to optimize ordering strategies. Aims: This study aims to identify sales patterns using the Decision Tree C4.5 algorithm, with the goal of predicting sales for various products to enhance ordering strategies. Results: Employing primary data collected via the company’s API and direct interviews with Order Management staff and the regional director of Jabodetabek, sales data spanning six months (November 2023 to April 2024) was analyzed using data mining techniques on the RapidMiner platform. The findings reveal that the Decision Tree algorithm effectively identifies product sales predicates, achieving a model accuracy of 96.20%. Novelty: This research introduces a data-driven approach to inventory management in retail, utilizing advanced decision tree algorithms for enhanced sales prediction. Implications: The implementation of the proposed model is expected to significantly improve the efficiency and effectiveness of the company’s ordering processes, ultimately leading to better inventory control and customer satisfaction.
Pengelompokan Keaktifan Anggota Perpustakaan Menggunakan Algoritma K-Means Sulaiman, Hamdun; Yuri Yuliani; Kukuh Panggalih; M. Iqbal Alifudin; Kudiantoro Widianto
Infotek: Jurnal Informatika dan Teknologi Vol. 8 No. 1 (2025): Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29408/jit.v8i1.27978

Abstract

This study aims to analyze membership activity at the Rimba Baca Library in South Jakarta using the K-Means algorithm. The background of this research is the library's need to understand membership patterns and improve services based on visit and book borrowing data. The dataset for this study consists of 81 membership records collected from 2023 to 2024. The methodology involved collecting visit and book borrowing data, then applying the K-Means algorithm to cluster members based on their activity levels. The results of the study indicate the presence of three clusters with different characteristics. Cluster 1 comprises very active members, while Clusters 0 and 2 exhibit lower levels of activity. These findings provide insights for the library to develop more effective service strategies, such as special promotions and programs to increase activity among less active member groups. Additionally, the study shows that membership types allowing for more book borrowings do not necessarily correlate with high activity levels. With this information, the library can enhance member engagement and optimize the use of existing resources, thereby creating a more dynamic and interactive environment for all visitors
Pelatihan Pembuatan Release Berita yang Baik dan Menarik Bagi Anak-Anak Lksa Nurul Iman Karawang Nurul Ichsan; , Hamdun Sulaiman; Wawan Kurniawan; Yuri Yuliani
PRAWARA Jurnal ABDIMAS Vol 1 No 3 (2022): PRAWARA JURNAL ABDIMAS
Publisher : CV. Manha Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63297/abdimas.v1i3.31

Abstract

Tridharma perguruan tinggi berisi tiga poin penting yaitu pendidikan, penelitian dan pengabdian masyarakat. Salah satu cara untuk melaksanakan tridharma perguruan tinggi adalah dengan melakukan pengabdian masyarakat pada mitra non produktif Lembaga Kesejahteraan Sosial (LKSA) Nurul Iman Karawang. Target peserta Pengabdian masyarakat kali ini adalah anak-anak LKSA Nurul Iman tersebut. Saat ini mitra memiliki kemampuan terbatas dalam cara membuat informasi ataupun berita yang baik serta menarik, yang membuat kemampuan untuk berlatih berfikir, mengungkapkan gagasan dan memecahkan masalah tidak tertuangkan dengan baik. Hal tersebut menjadikan alasan dasar untuk melakukan pengabdian masyarakat tentang Pelatihan Pembuatan Release Berita Yang Baik Dan Menarik Bagi Anak Anak LKSA Nurul Iman Karawang sangat membantu pemahaman dan keterampilan para peserta agar lebih mampu menghasilkan karya dalam sebuah penulisan berita yang baik dan menarik yang nantinya dapat memberikan informasi tentang kegiatan-kegiatan yang dilaksanakan oleh LKSA Nurul Iman. Kegiatan akan dilaksanakan secara online melalui aplikasi zoom karena saat ini masih dalam suasana pandemi covid19. Luaran kegiatan dalam bentuk publikasi pada media masa nasional dan dokumentasi kegiatan dalam bentuk foto dan video kegiatan.
Pelatihan Email Blast untuk Penyebaran Informasi Kegiatan Pada P2KPTK2 Jakarta Barat Ichsan, Nurul; Sulaiman, Hamdun; Yuliani, Yuri; Fazriansyah, Agung
PRAWARA Jurnal ABDIMAS Vol 1 No 4 (2022): PRAWARA JURNAL ABDIMAS
Publisher : CV. Manha Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63297/abdimas.v1i4.37

Abstract

Kehidupan manusia modern tidak dapat dilepaskan dari kemajuan teknologi. Kemudahan yang dihadirkan oleh kemajuan teknologi telah mempermudah aktivitas manusia, misalnya dalam berkomunikasi ataupun memperoleh informasi melalui media. Saat ini, tidak hanya individu saja yang berusaha memanfaatkan keberadaan media, tetapi juga lembaga. Email memiliki fungsi sebagai tempat surat menyurat kepada rekan perusahan atau Lembaga. Ruang penyimpanan yang cukup besar sehingga dapat menyimpan surat dengan jumlah yang banyak. Setiap lembaga dapat memanfaatkan media email blasting yang dapat digunakan untuk memberikan informasi kepada anggota, karyawan atau bahkan data yang ada tanpa mengirimkan email satu persatu, hal ini tentu dapat menghemat waktu, pesan yang disampaikan akan lebih sesuai dengan tujuan sehingga lebih personal, jangkauan yang luas sehingga akan memperluas relasi. Pusat Pengembangan Kompetensi Pendidik, Tenaga Kependidikan dan Kejuruan (P2KPTK2) merupakan Unit Pelaksana Teknis Dinas Pendidikan dalam pelaksanaan kegiatan pengembangan kompetensi pendidik, tenaga kependidikan dan kejuruan. P2KPTK2 terdiri dari 5 wilayah salahsatunya berada di Jakarta Barat. P2KPTK2 memiliki cakupan yang luas menaungi SD, SMP dan SMA sederajat yang memiliki banyak sekali informasi yang harus di sebarluaskan, berkaitan dengan permasalahan tersebut tentu P2KPTK2 membutuhkan media yang efektif untuk menyampaikan informasi tersebut. Pengabdian masyarakat ini memberikan solusi untuk P2KPTK2 dalam Email blasting bisa menjadi solusi oleh P2KPTK2 untuk menyebarkan informasi-informasi kepada semua relasi. Informasi yang disampaikan akan lebih personal dan cepat. Program studi Sistem Informasi Universitas Bina Sarana Informatika dalam hal ini mencoba untuk selalu memberikan kontribusi dalam peningkatan kegiatan-kegiatan yang memiliki nilai positif kepada masyarakat khususnya Pusat Pengembangan Kompetensi Pendidik, Tenaga Kependidikan dan Kejuruan (P2KPTK2).
Sistem Informasi Madrasah Diniyah Takmiliyah Awaliyah Nurul Ikhlas Babakan Tipar Kabupaten Sukabumi Sulaiman, Hamdun; Panggalih, Kukuh; Iqbal Alifudin, M.; Yuliani, Yuri
Jurnal Sistem Informasi Akuntansi Vol. 5 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/justian.v5i1.4795

Abstract

Penerapan teknologi informasi dalam dunia pendidikan sangat penting untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas proses administrasi. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan sistem informasi Madrasah Diniyah Takmiliyah Awaliyah Nurul Ikhlas Babakan Tipar Kabupaten Sukabumi untuk sekolah. Sistem ini dirancang untuk menyediakan informasi mengenai profil sekolah, fasilitas, kurikulum, kegiatan ekstrakurikuler, dan prestasi bagi calon siswa dan orang tua. Dengan adanya sistem informasi berbasis website ini, sekolah dapat menyampaikan informasi dengan lebih efektif dan efisien, serta meningkatkan interaksi dan komunikasi dengan masyarakat. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan sistem yang melibatkan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, dan pengujian. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa website yang dirancang mampu meningkatkan aksesibilitas informasi sekolah, mempermudah komunikasi antara sekolah dan masyarakat, serta mendukung transparansi informasi. Selain itu, website ini juga diharapkan dapat meningkatkan citra sekolah di mata masyarakat dan menjadi media promosi yang efektif.
Perancangan Sistem Informasi Pengolahan Data Member Pada Rai Fitness Sukabumi Yuliani, Yuri; Rahayu, Yuri; susilawati, susilawati; Zuama, Robi Aziz
Informatics and Computer Engineering Journal Vol 1 No 2 (2021): Periode Agustus 2021
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/icej.v1i2.475

Abstract

The processing of member data at Rai Fitness Sukabumi is still done manually and some problems in the data processing system used today include the data entry process that is less efficient and optimal and the recording of acceptance and addition of members is still not recorded and good. This final research method is to conduct research, observation, interviews with the Front Office Rai Fitness Sukabumi, and literature study. Then the system design is carried out using UML (Unified Modeling Language) Providing convenience for the Front Office in the process of inputting data on registration and adding members, facilitating the performance of the Front Office in making journals and reports on registration, and adding members. The establishment of a data recording application that is stored properly and neatly in one database. Information system design. Member data processing for registration and member extension aims to facilitate the Front Office in carrying out data processing on registration and addition of members. Report makers are needed faster than before, namely, presenting the report requires more time and accuracy. Keywords : Information System Design, Member Data Processing
Penerapan Model CRISP-DM Untuk Klasifikasi Tumor Otak Menggunakan Algoritma CNN Sulaiman, Hamdun; Yuliani, Yuri; Yanto; Al Farobi, Ibnu; Panggalih, Kukuh
Infotek: Jurnal Informatika dan Teknologi Vol. 8 No. 2 (2025): Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29408/jit.v8i2.31014

Abstract

In general, a tumor is an abnormal tissue growth in the body that occurs due to uncontrolled cell division. Tumors can be benign (non-cancerous) or malignant (cancerous). Benign tumors tend to grow locally without spreading to other tissues, while malignant tumors can invade surrounding tissues and spread to other parts of the body through the bloodstream. A brain tumor is a mass or growth of abnormal tissue in or around the brain. Specifically, brain tumors can be primary (originating from the brain cells themselves or surrounding tissues, such as the meninges, pituitary gland, or cranial nerves) or secondary (metastasis from cancer originating from other parts of the body). The main problem today is that brain tumors have many types, therefore research on the classification of brain tumor types is very valuable today. In order to improve accuracy and also speed up the diagnosis process. The results of this study, brain tumor image data classification has been carried out using the CNN Algorithm method with the CRISP-DM data mining technique. The dataset consists of 3,554 datasets, but from the results of testing this algorithm has good performance with an accuracy of 98% with Evaluation and validation using the Confusion Matrix test parameters. and successfully classified human brains affected by tumors and those not affected by tumors, in addition to being able to classify 3 different types of tumors, namely glioma, meningioma, and pituitary.
SISTEM PEMASARAN DIGITAL KELOMPOK PERTANIAN KOTA KEBUN HIDROPONIK TAMAN SOLO MENGGUNAKAN WEBSITE Panggalih, Kukuh; Mutaqie, Muhammad Zein; Haikal, Teguh; Jabar, Abdul; Wezo, Yohanes; Yuliani, Yuri
Jurnal RESPONSIF: Riset Sains & Informatika Vol 6 No 1 (2024): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v6i1.1547

Abstract

Pertanian merupakan salah satu hal yang sangat penting dalam kehidupan masyarakat Indonesia. Sebagai negara agraris, Indonesia memiliki tanah yang subur dan merupakan wilayah dengan sinar matahari yang baik serta curah hujan yang tinggi. Kemudian dilihat dari kebutuhan masyarakat Indonesia terhadap bahan pangan seperti buah-buahan dan sayur-sayuran semakin meningkat setiap tahunnya, kebutuhan buah-buahan dan sayur-sayuran pada tahun 2014 sebanyak 11.918.571 ton, meningkat sebesar 3,12% dibandingkan tahun 2013. Kawasan pemukiman masyarakat perkotaan yang terbatas jumlah pekarangannya karena padatnya jumlah penduduk. Metode hidroponik hadir menjadi solusi. Teknik menanam tanaman dalam media nutrisi dengan atau tanpa menggunakan substrat inert seperti kerikil, vermikulit, rockwool, lumut gambut, serbuk gergaji, semak kelapa, sabut kelapa, dan lain sebagainya. Kelompok Petani Perkantoran Kebun Hidroponik Taman Solo KPK KHITAS dalam perjalanannya sudah mampu menjual hasil panen seperti sawi, pakcoy, kangkung, bayam, selada air dan sayur-sayuran lainnya untuk warga yang berada di sekitar kebun. Pada sistem berjalan KPK KHITAS kegiatan pemasaran dan promosi produk, serta informasi masih di sekitar lingkungan kebun hidroponik yang menyebabkan penjualan dan produk dari pertanian tidak mengalami peningkatan. Tujuan penelitian ini adalah membuat website yang dirancang menggunakan metode waterfall dengan tahapan yang dimulai dari analisa kebutuhan, desain sistem, pengujian program, penerapan program dan pemeliharaan, serta pengumpulan data dengan cara wawancara, observasi dan tinjauan literatur. Hasil penelitian berupa Website yang dibuat untuk meningkatkan pemasaran produk serta memudahkan pelanggan untuk membeli produk secara online dan mempermudah dalam membuat laporan keuangan.
Co-Authors , Hamdun Sulaiman Abdul Jabar Ade Suryadi Aditya Adrians Pietersz Agustiena Merdekawati, Agustiena Al Farobi, Ibnu Ami Rahmawati Fazriansyah, Agung Fitri, Evita Haafizh, Salman Hafifah Bella Novitasari Haikal, Teguh Hamdun Sulaiman Hery Widijanto Ignasius Geryanto Saon Irwan Herliawan Ita Yulianti Kudiantoro Widianto, Kudiantoro Kukuh Panggalih M. Iqbal Alifudin Mutaqie, Muhammad Zein Nuraeni Herlinawati Nurhadianto Nurhadianto Nurul Ichsan Nurul Ichsan Robi Aziz Zuama Samudi Samudi Siti Faizah Susilawati Susilawati Susilawati, Susilawati Syaifur Rahmatullah Watmah, Sri Wawan Kurniawan Wezo, Yohanes Windu Gata YANTO Yuri Rahayu Yusti Farlina