Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.862
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA INTI Nusa Mandiri Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika JUSTIAN - Jurnal Sistem Informasi Akuntansi JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Informatics and Computer Engineering Journal IJMI Prawara Jurnal Pengabdian Masyarakat
Yuliani, Yuri
Universitas Bina Sarana Informatika
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
Algoritma Dijkstra untuk Pendistribusian Carica Nida Food Wonosobo Sulaiman, Hamdun; Yuliani, Yuri; Fitri, Evita; Herlinawati, Nuraeni; Watmah, Sri
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 8, No 2 (2020)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (446.87 KB) | DOI: 10.26418/justin.v8i2.38223

Abstract

Travelling Salesmen Problem (TSP) pencarian rute terdekat, waktu tercepat, minimalisir biaya distribusi, dan perjalanan yang hanya ditempuh satu kali dari setiap titik dan kembali ke titik awal. Studi kasus yang diteliti dari pendistribusian carica Nida Food yang memiliki banyak konsumen di toko-toko wonosobo. Dalam memecahkan permasalahan ini memakai algoritma dijkstra yang bekerja memakai prinsip greedy, setiap langkahnya dipilih berdasarkan nilai jarak terdekat dan kemudian menghubungkan simpul yang terpilih dengan membandingkan nilai jarak dari setiap node sehingga dapat menemukan jalur yang sangat efesien. Data yang kita dapat untuk pencarian rute pendistribusian ini dari penelitian sebelumnya yang mencari rute tependek dengan menggunakan algoritma berbeda yang menghubungkan 4 titik pendistribusian akan bergerak ke titik berikutnya dan akan berakhir di titik awal. Algoritma dijkstra ini tiidak memakan waktu yang cukup lama untuk menemukan rute terpendek untuk mendistribusikan produk carica dan hasil yang didapat sangat akurat. Informasi jalur yang akan dilalui menjadi tampilan dari hasil akhir.
Analisis Sentimen Zoom Cloud Meetings di Play Store Menggunakan Naïve Bayes dan Support Vector Machine Nuraeni Herlinawati; Yuri Yuliani; Siti Faizah; Windu Gata; Samudi Samudi
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 5, No 2 (2020): JULI 2020
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (83.303 KB) | DOI: 10.24114/cess.v5i2.18186

Abstract

Aplikasi zoom cloud meetings yang mulai booming digunakan sekarang ini karena adanya pandemi virus corona, sehingga membuat semua kegiatan dilakukan secara virtual. Zoom cloud meetings merupakan aplikasi yang memiliki berbagai fitur termasuk video & audio conference. Pada penelitian ini penulis menggunakan metode Naïve Bayes dan Support Vector Machine dalam menganalisa label sentimen positif atau negatif pada ulasan para pengguna aplikasi zoom di Google Play Store. Jumlah dataset setelah prepocessing menjadi 1.007 record. Data hampir seimbang dengan label positif sebanyak 546 dan label negatif 461 ulasan. Evaluasi model menggunakan 10 fold cross validation diperoleh nilai akurasi dan nilai AUC dari masing-masing algoritma yaitu untuk NB nilai akurasi = 74,37% dan nilai AUC = 0,659. Sedangkan untuk algoritma SVM nilai akurasi = 81,22% dan nilai AUC = 0,886. Dalam penelitian ini dapat diketahui bahwa tingkat akurasi yang didapatkan algoritma Support Vector Machine (SVM) lebih unggul 6,85% dibandingkan algoritma Naïve Bayes (NB). Kata Kunci— Zoom Cloud Meetings, Google Play Store, Virus Corona, Naïve Bayes, Support Vector Machine. Abstract— Zoom cloud meetings application that began to boom is used today because of the corona virus pandemic, so that all activities are carried out virtually. Zoom cloud meetings is an application that has various features including video & audio conferencing. In this study the authors used the Naïve Bayes method and Support Vector Machine in analyzing positive or negative sentiment labels on the zoom users' reviews on the Google Play Store. The number of datasets after prepocessing is 1,007 records. The data is almost balanced with 546 positive labels and 461 negative labels. Evaluation of the model using 10 fold cross validation obtained accuracy values and AUC values from each algorithm, namely for NB, the accuracy value = 74.37% and the AUC value = 0.659. As for the SVM algorithm the accuracy value = 81.22% and the AUC value = 0.886. In this study it can be seen that the accuracy obtained by the Support Vector Machine (SVM) algorithm is 6.85% superior to the Naïve Bayes (NB) algorithm.
Perancangan Sistem Informasi Pengolahan Data Member Pada Rai Fitness Sukabumi Yuri Yuliani; Yuri Rahayu; susilawati susilawati; Robi Aziz Zuama
Informatics and Computer Engineering Journal Vol 1 No 2 (2021): Periode Agustus 2021
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2062.173 KB) | DOI: 10.31294/icej.v1i2.475

Abstract

The processing of member data at Rai Fitness Sukabumi is still done manually and some problems in the data processing system used today include the data entry process that is less efficient and optimal and the recording of acceptance and addition of members is still not recorded and good. This final research method is to conduct research, observation, interviews with the Front Office Rai Fitness Sukabumi, and literature study. Then the system design is carried out using UML (Unified Modeling Language) Providing convenience for the Front Office in the process of inputting data on registration and adding members, facilitating the performance of the Front Office in making journals and reports on registration, and adding members. The establishment of a data recording application that is stored properly and neatly in one database. Information system design. Member data processing for registration and member extension aims to facilitate the Front Office in carrying out data processing on registration and addition of members. Report makers are needed faster than before, namely, presenting the report requires more time and accuracy. Keywords : Information System Design, Member Data Processing
Analisis Algoritma KNN Berbasis Feature Selection untuk Memprediksi Nasabah Pengguna Deposito Melalui Pemasaran Langsung Ami Rahmawati; Ita Yulianti; Yuri Yuliani; Nurhadianto Nurhadianto; Hafifah Bella Novitasari
Swabumi Vol 8, No 1 (2020): Volume 8 Nomor 1 Tahun 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v8i1.7581

Abstract

Sebuah bank menggunakan teknik pemasaran langsung dalam menargetkan segmen nasabah dengan cara menghubungi nasabah tersebut untuk memenuhi tujuan tertentu. Setelah menghubungi nasabah, bank mendapatkan informasi apakah nasabah tersebut sudah berlangganan produk yang ditawarkan oleh bank atau belum. Salah satu produk yang ditawarkan oleh bank antara lain yaitu deposito. Dari banyaknya informasi nasabah yang dikumpulkan, bank mampu menawarkan produk dan layanan kepada nasabah. Kemampuan tersebut dapat menggunakan teknologi data mining, seperti tujuan dibuatnya penelitian ini yaitu memprediksi nasabah yang berlangganan deposito dengan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dan feature selection yang diproses menggunakan tools Anaconda dan bahasa pemrograman python. Dari hasil penelitian yang diperoleh, akurasi dari penggunaan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) sebesar 74,37% dengan nilai K=9, sedangkan akurasi algoritma klasifikasi K-Nearest Neighbor dengan menggunakan feature selection sebesar 89,72% dengan nilai K=3, sehingga didapat selisih peningkatan akurasi sebesar 15,35%.Kata Kunci : Anaconda, Bank Marketing, KNN, Python
Analisis Performa Algoritma Machine Learning pada Prediksi Penyakit Cerebrovascular Accidents Robi Aziz Zuama; Syaifur Rahmatullah; Yuri Yuliani
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 6, No 1 (2022): Januari 2022
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v6i1.3488

Abstract

Cerebrovascular Accidents (stroke) are a disease that threatens and causes death and disability and disability in the world, in Indonesia the number of people affected by stroke is increasing every year. Stroke can be prevented by adopting a healthy lifestyle, eating nutritious food, and doing physical activity. The purpose of this study is to create an effective stroke prediction model, the system uses parameters from lifestyle factors, controllable factors such as medical risk factors, and uncontrollable factors. Four classification algorithms are proposed, namely multi-layer perceptron, KNN, Decision Tree, and Random Forest. The results show that the classification algorithm can work effectively by producing a perfect score of 99.99% accuracy at the 10K-Fold Validation level of validation.
Algoritma Random Forest Untuk Prediksi Kelangsungan Hidup Pasien Gagal Jantung Menggunakan Seleksi Fitur Bestfirst Yuri Yuliani
Infotek: Jurnal Informatika dan Teknologi Vol 5, No 2 (2022): Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (17.644 KB) | DOI: 10.29408/jit.v5i2.5896

Abstract

Heart failure is a global health problem that not only causes physical problems, other impacts such as psychological, social, and economic, as well as depression, which affects treatment, worsens functional status, and increases hospitalization rates to death. According to the World Health Organization (WHO), nearly 17.5 million people die from cardiovascular disease, which represents 31% of deaths in the world. Using machine learning to predict the survival of patients with heart failure so that they can take precautions from the start. The stages of the research carried out include the business understanding stage, the data understanding stage, the data preparation stage, the modeling stage, and the evaluation stage. In this study, using feature selection using best-first resulted in 4 very influential features, namely age, injection_fraction, serum_creatinene and time, and handling imbalance class using the class balancer model. Random forest algorithm with 80% percentage split method which produces 91.45% accuracy, mean absolute error 0.1874, incorrectly classified instances 8.55%, precision 0.915, recall 0.914, AUC 0.953.
PENERAPAN METODE WATERFALL DALAM PERANCANGAN WEB E-COMMERCE PADA CAFE FORESTHREE BOGOR Wawan Kurniawan; Aditya Adrians Pietersz; Yusti Farlina; Yuri Yuliani; Kukuh Panggalih; Ade Suryadi
Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 5 No 1 (2023): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v5i1.957

Abstract

Cafe Foresthree Bogor merupakan salah satu cafe yang mempunyai konsep unik yaitu dengan nuansa hutan dan hidangan yang menyajikan menu sehat penjualan online sangat diperlukan untuk meningkatkan pelanggan dan memberikan informasi yang luas, karena dari hasil survei Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia (APJII) pada periode 2021-2022 terdapat 210,03 juta pengguna internet di dalam negeri. Jumlah data tersebut meningkat 6,78% dibandingkan pada periode sebelumnya yaitu sebesar 196,7 juta orang. Hal tersebut menjadikan tingkat penetrasi internet di Indonesia menjadi sebesar 77,02%. Penerapan E-commerce tentunya dapat mengubah kebiasaan pelanggan untuk berbelanja secara online. Hal tersebut menjadikan mudah dalam. Maka dibuatlah e-commerce untuk pengembangan cafe tersebut dengan menggunakan metode waterfall, serta bertujuan mempermudah pengolahan data penjualan, sehingga akan lebih mudah untuk memantau perkembangan penjualan tersebut, menyediakan pusat informasi penjualan yang sangat cepat, akurat dan tepat untuk memudahkan pelanggan mendapatkan informasi pada waktu yang dibutuhkan, meningkatkan promosi penjualan dengan waktu dan biaya yang efektif dan efisien, pelebaran jangkauan pasar yang luas dalam hal penjualan dapat membantu untuk peningkatan penghasilan cafe.
PROTOTYPE SISTEM PENDAFTARAN RAWAT JALAN PADA RSUD LARANTUKA NUSA TENGGARA TIMUR BERBASIS MOBILE Irwan Herliawan; Ignasius Geryanto Saon; Yuri Yuliani; Kukuh Panggalih
INTI Nusa Mandiri Vol 18 No 1 (2023): INTI Periode Agustus 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/inti.v18i1.4218

Abstract

Abstract—The role of the hospital is very helpful in efforts to improve the quality of public health, for this reason the need for fast and appropriate services so that human resources are maintained for their survival. At dr. Hospital Hendrikus Fernandez Larantuka East Nusa Tenggara, the registration service still uses the intranet system or local network and system errors often occur so that the patient registration process is hampered. In addition, the system created on the intranet network also has drawbacks, one of which is that it can only be accessed by people who are connected to the building's network. With these problems, there is a need for a mobile-based application that can be accessed directly by the public in real time from anywhere and any time. The purpose of this study is to create a mobile-based application design that is capable of processing inpatient registration services at hospitals with an attractive and user-friendly appearance. The method used in this study is the prototyping method. This method is a software development model by creating a prototype or model to provide an overview to the user by going through 5 stages, namely communications, quick plan, quick design model, prototype construct, and development delivery and feedback. The tool used in making this prototype is the Figma application. The results of this study are that there is an application prototype that can be used as reference material for RSUD dr. Hendrikus Fernandez Larantuka, East Nusa Tenggara, in developing his system so that the inpatient registration process can be carried out by the community anytime and anywhere. Likewise, information from the hospital can be received in real time by the public through the mobile-based hospital inpatient application.
Sistem Informasi Madrasah Diniyah Takmiliyah Awaliyah Nurul Ikhlas Babakan Tipar Kabupaten Sukabumi Sulaiman, Hamdun; Panggalih, Kukuh; Yuliani, Yuri; Iqbal Alifudin, M.
Jurnal Sistem Informasi Akuntansi Vol 5 No 1 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/justian.v5i1.4795

Abstract

The application of information technology in education is very important to increase the efficiency and effectiveness of administrative processes. This research aims to design and develop an information system for Madrasah Diniyah Takmiliyah Awaliyah Nurul Ikhlas Babakan Tipar, Sukabumi Regency. This system is designed to provide information regarding school profiles, management data, activity news, agendas, announcements, and activity documentation. With this website-based information system, schools can convey information more effectively and efficiently, as well as increase interaction and communication with the community. This research uses a system development method that involves needs analysis, system design, implementation, and testing. The research results show that the designed website can increase the accessibility of school information, facilitate communication between the school and the community, and support information transparency. Apart from that, this website is also expected to improve the school's image in the eyes of the public and become an effective promotional media.
SISTEM PEMASARAN DIGITAL KELOMPOK PERTANIAN KOTA KEBUN HIDROPONIK TAMAN SOLO MENGGUNAKAN WEBSITE Panggalih, Kukuh; Mutaqie, Muhammad Zein; Haikal, Teguh; Jabar, Abdul; Wezo, Yohanes; Yuliani, Yuri
Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 6 No 1 (2024): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v6i1.1547

Abstract

Pertanian merupakan salah satu hal yang sangat penting dalam kehidupan masyarakat Indonesia. Sebagai negara agraris, Indonesia memiliki tanah yang subur dan merupakan wilayah dengan sinar matahari yang baik serta curah hujan yang tinggi. Kemudian dilihat dari kebutuhan masyarakat Indonesia terhadap bahan pangan seperti buah-buahan dan sayur-sayuran semakin meningkat setiap tahunnya, kebutuhan buah-buahan dan sayur-sayuran pada tahun 2014 sebanyak 11.918.571 ton, meningkat sebesar 3,12% dibandingkan tahun 2013. Kawasan pemukiman masyarakat perkotaan yang terbatas jumlah pekarangannya karena padatnya jumlah penduduk. Metode hidroponik hadir menjadi solusi. Teknik menanam tanaman dalam media nutrisi dengan atau tanpa menggunakan substrat inert seperti kerikil, vermikulit, rockwool, lumut gambut, serbuk gergaji, semak kelapa, sabut kelapa, dan lain sebagainya. Kelompok Petani Perkantoran Kebun Hidroponik Taman Solo KPK KHITAS dalam perjalanannya sudah mampu menjual hasil panen seperti sawi, pakcoy, kangkung, bayam, selada air dan sayur-sayuran lainnya untuk warga yang berada di sekitar kebun. Pada sistem berjalan KPK KHITAS kegiatan pemasaran dan promosi produk, serta informasi masih di sekitar lingkungan kebun hidroponik yang menyebabkan penjualan dan produk dari pertanian tidak mengalami peningkatan. Tujuan penelitian ini adalah membuat website yang dirancang menggunakan metode waterfall dengan tahapan yang dimulai dari analisa kebutuhan, desain sistem, pengujian program, penerapan program dan pemeliharaan, serta pengumpulan data dengan cara wawancara, observasi dan tinjauan literatur. Hasil penelitian berupa Website yang dibuat untuk meningkatkan pemasaran produk serta memudahkan pelanggan untuk membeli produk secara online dan mempermudah dalam membuat laporan keuangan.
Co-Authors , Hamdun Sulaiman Ade Suryadi Aditya Adrians Pietersz Agustiena Merdekawati, Agustiena Ami Rahmawati Fazriansyah, Agung Fitri, Evita Haafizh, Salman Hafifah Bella Novitasari Haikal, Teguh Hamdun Sulaiman Hery Widijanto Ignasius Geryanto Saon Iqbal Alifudin, M. Irwan Herliawan Ita Yulianti Kudiantoro Widianto, Kudiantoro Kukuh Panggalih M. Iqbal Alifudin Mutaqie, Muhammad Zein Nuraeni Herlinawati Nurhadianto Nurhadianto Nurul Ichsan Nurul Ichsan Robi Aziz Zuama Samudi Samudi Siti Faizah Susilawati Susilawati Syaifur Rahmatullah Watmah, Sri Wawan Kurniawan Wezo, Yohanes Windu Gata Yuri Rahayu Yusti Farlina