Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

1.126

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika SPEED - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Pendidikan dan Pengabdian Masyarakat Consensus : Jurnal Ilmu Hukum Lontar Physics Today Engagement: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Prawara Jurnal Pengabdian Masyarakat

Wawan Kurniawan

Universitas Bina Sarana Informatika

Author-ID : 5302380

Religion Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2

Integrasi Metode Decision Tree dan SMOTE untuk Klasifikasi Data Kecelakaan Lalu Lintas Franseda, Afrilio; Kurniawan, Wawan; Anggraeni, Sita; Gata, Windu
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 8, No 3 (2020)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Kecelakaan lalu lintas merupakan suatu peristiwa yang tidak dapat diprediksi dengan pasti dan dapat mengakibatkan korban jiwa, korban luka ringan, korban luka berat atau kerugian materil seperti benda berharga. Permasalahan ini terjadi di seluruh dunia, tidak terkecuali Australia Selatan yang merupakan salah satu wilayah di Australia. Tercatat bahwa wilayah tersebut memiliki total kecelakaan yang memakan korban 4.953 pada tahun 2018. Oleh karena itu, dibutuhkan analisis untuk mengantisipasi kecelakaan agar tidak terulang kembali kejadian dengan faktor yang sama. Salah satu solusi untuk permasalahan ini yaitu diperlukan metode klasifikasi untuk mengelompokkan faktor-faktor yang mempengaruhi kecelakaan lalu lintas. Metode klasifikasi yang digunakan sebagai pengolah data adalah metode Decision Tree. Metode pada permasalahan ketidakseimbangan kelas menggunakan metode Synthetic MinorityOver-sampling Technique (SMOTE). Untuk proses dalam meningkatkan evaluasi pada penelitian ini menggunakan proses Knowledge Discovery in Database (KDD). Pengujian dilakukan dengan tiga desain model yaitu Split Validation Decision Tree dan SMOTE diperoleh akurasi 69.23%. Pengujian menggunakan Cross Validation Decision Tree dan SMOTE diperoleh akurasi 63.56%. Pengujian menggunakan Decision Tree dan SMOTE Split Data diperoleh akurasi 71.12% dengan perbandingan 1:9. Sehingga, setelah ketiga desain model tersebut dibandingkan, maka Decision Tree dan SMOTE Split Data mendapatkan akurasi yang paling baik. Selain itu diperoleh pula presisi 89.71% (3:7) dan area under curve (AUC) sebesar 0.773 (1:9). Penelitian ini masuk kedalam kategori fair classification (cukup).Traffic accidents are events that cannot be predicted with certainty and can result in casualties, minor injuries, serious injuries, or material losses such as valuable objects. This problem occurs throughout the world, including South Australia which is one of the regions in Australia. It is recorded that the area had a total of 4,953 casualties in 2018. Therefore an analysis is needed to anticipate the accident so that it does not happen again with the same factors. One solution to this problem is the classification method needed to classify the factors that affect traffic accidents. The classification method used for data processing is the Decision Tree method. The method for class imbalance problems uses the method of Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE). For the process of increasing evaluation in this study using the Knowledge Discovery in Database (KDD) process. The test was carried out with three model designs namely Split Validation Decision Tree and SMOTE model design obtained an accuracy of 69.23%. Testing using Cross Validation Decision Tree and SMOTE obtained an accuracy of 63.56%. Testing using the Decision Tree and SMOTE Split Data obtained an accuracy 71.12% with ratio of 1:9. So, after the three design models are compared, the split Decision Tree and SMOTE Split Data gets the best accuracy. Also, a precision of 89.71% (3:7) and area under curve (AUC) were obtained of 0.773 (1:9). This research belongs to the fair classification category.

Analisis Algoritma K-Medoids Clustering Dalam Menentukan Pemesanan Hotel Wawan Kurniawan; Achmad Rifai; Windu Gata; Deni Gunawan
Swabumi Vol 8, No 2 (2020): Volume 8 Nomor 2 Tahun 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v8i2.9393

Pada saat ini bisnis perhotelan berkembang begitu pesat, hal ini disebabkan karena banyak bermunculan hotel-hotel kecil, menengah sampai hotel berbintang dari satu sampai bintang lima sehingga persaingan dunia hotel semakin ketat. Pesatnya pertumbuhan hotel mendorong persaingan yang ketat sehingga banyak hotel melakukan inovasi baik dalam produk, layanan dan fasilitas yang dimiliki, kemudian data yang dimiliki suatu hotel merupakan salah satu aset dari suatu hotel tersebut. Oleh karena itu, hotel perlu mengelompokan pemesanan hotel sebagai pertimbangan dalam mengambil keputusan untuk strategi pemasaran untuk mencapai target yang dituju. Penelitian ini menggunakan metode K-Medoids agar dapat diketahui pola pemesanan hotel bagi para tamu hotel. K-Medoids merupakan metode partisional clustering yang bertujuan untuk menemukan set k-cluster di antara data yang paling mencirikan objek dalam kumpulan data. Clustering atau klusterisasi adalah salah satu alat bantu pada data mining yang bertujuan mengelompokkan objek-objek ke dalam cluster–cluster. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan menghasilkan 3 cluster dengan cluster pertama terdiri dari 2.343 record transaksi, cluster ke-2 terdiri dari 1833 record transaksi, dan cluster ke-3 terdiri dari 4.530 record transaksi. Jumlah pemesanan hotel terbanyak terdapat pada cluster ke-3 dengan 4.530 record transaksi, yang bisa dijadikan barometer pemasaran, penentuan target tamu dan strategi-strategi promosi pihak hotel di masa mendatang.Kata Kunci: Pemesanan Hotel, Clustering, K-Medoids.

Perbandingan Algoritma Regresi dengan Optimasi PSO Search dan Linear Forward Selection Sofian Wira Hadi; Wawan Kurniawan - Universitas BSI
SPEED - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi Vol 14, No 1 (2022): Speed Januari 2022
Publisher : APMMI - Asosiasi Profesi Multimedia Indonwsia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55181/speed.v14i1.752

ABSTRAK Pada saat ini sudah banyak para peneliti yang sukses mengimplementasikan algoritma regresi di berbagai bidang. Pada penelitian ini, dilakukan perbandingan algoritma regresi dengan penggabungan algoritma regresi dan PSO Search serta Linear Forward Selection untuk membandingkan apakah hasil optimasi lebih baik dari sebelumnya. Pada algoritma regresi menggunakan 5 algortima, yaitu Linear Regression, K-NN, Decision Tree, Support Vector Regression dan Multi Layer Perseptron. Metode optimasi yang digunakan adalah PSO Search dan Linear Forward Selection. Dataset yang digunakan adalah data publik untuk rekayasa perangkat lunak diantaranya Albrecht, China, Cocomo81, COCOMO Nasa V1, COCOMO Nasa 2, Desharnais, kemerer, Kitchenham, Maxwell dan Miyazaki. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan algoritma linear regression, K-NN dan Support Vector Regression mendapatkan hasil yang lebih baik dibandingkan sebelum optimasi, algoritma Decision Tree mendapatkan hasil tidak baik dibanding sebelum optimasi dan algoritma Multi Layer Perseptron mendapatkan hasil baik hanya pada linear forward selectionKata Kunci : Optimasi; PSO Search; Linear Forward Selection; Algoritma Regresi; RMSE ABSTRACTNowadays many researchers have successfully implemented regression algorithms in various fields. In this study, a comparison of the regression algorithm was carried out by combining the regression algorithm and PSO Search and Linear Forward Selection to compare whether the optimization results were better than before. The regression algorithm uses 5 algorithms, namely Linear Regression, K-NN, Decision Tree, Support Vector Regression and Multi Layer Perseptron. The optimization method used is PSO Search and Linear Forward Selection. The dataset used is public data for software engineering including Albrecht, China, Cocomo81, COCOMO Nasa V1, COCOMO Nasa 2, Desharnais, Kemerer, Kitchenham, Maxwell and Miyazaki. Based on tests that have been done, the K-NN linear regression algorithm and Support Vector Regression get good results, the Decision Tree algorithm gets bad results and the Multi Layer Perseptron algorithm gets good results on linear forward selection only.Keyword : Optimization; PSO Search; Linear Forward Selection; Regression Algorithm; RMSE

Implementasi Perbandingan Deteksi Tepi Pada Citra Digital Menggunakan Metode Roberst, Sobel, Prewitt dan Canny Kukuh Panggalih; Wawan Kurniawan; Windu Gata
Infotek: Jurnal Informatika dan Teknologi Vol 5, No 2 (2022): Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Hamzanwadi

The field of digital image processing, such as segmentation, has become a widely discussed topic. Segmentation aims to divide the image into parts or regions so that there is no overlap with similar characteristics, such as color, shape, texture, and intensity. The segmentation process is generally divided into three groups of segmentation, including segmentation based on classification (classification based segmentation), segmentation based on edges (edge based segmentation), and segmentation based on region (region based segmentation). Edge detection is a systematic process used to detect pixels in digital images that are not fixed or always changing their brightness level in a line or curve. The purpose of this study is to compare edge detection methods using image objects. This research was conducted using the method of Robert, Prewitt, Sobel and Canny to detect the number of white pixels in each image. The tool used in this research is Simulink Matlab, where the parameters of each algorithm will be compared. Then the total number of white pixels is calculated from each edge detection method.

PENERAPAN METODE WATERFALL DALAM PERANCANGAN WEB E-COMMERCE PADA CAFE FORESTHREE BOGOR Wawan Kurniawan; Aditya Adrians Pietersz; Yusti Farlina; Yuri Yuliani; Kukuh Panggalih; Ade Suryadi
Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 5 No 1 (2023): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v5i1.957

Cafe Foresthree Bogor merupakan salah satu cafe yang mempunyai konsep unik yaitu dengan nuansa hutan dan hidangan yang menyajikan menu sehat penjualan online sangat diperlukan untuk meningkatkan pelanggan dan memberikan informasi yang luas, karena dari hasil survei Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia (APJII) pada periode 2021-2022 terdapat 210,03 juta pengguna internet di dalam negeri. Jumlah data tersebut meningkat 6,78% dibandingkan pada periode sebelumnya yaitu sebesar 196,7 juta orang. Hal tersebut menjadikan tingkat penetrasi internet di Indonesia menjadi sebesar 77,02%. Penerapan E-commerce tentunya dapat mengubah kebiasaan pelanggan untuk berbelanja secara online. Hal tersebut menjadikan mudah dalam. Maka dibuatlah e-commerce untuk pengembangan cafe tersebut dengan menggunakan metode waterfall, serta bertujuan mempermudah pengolahan data penjualan, sehingga akan lebih mudah untuk memantau perkembangan penjualan tersebut, menyediakan pusat informasi penjualan yang sangat cepat, akurat dan tepat untuk memudahkan pelanggan mendapatkan informasi pada waktu yang dibutuhkan, meningkatkan promosi penjualan dengan waktu dan biaya yang efektif dan efisien, pelebaran jangkauan pasar yang luas dalam hal penjualan dapat membantu untuk peningkatan penghasilan cafe.

SOSIALISASI IMPLEMENTASI KURIKULUM 2013 DI KELOMPOK KERJA GURU KECAMATAN TAHUNAN KABUPATEN JEPARA Filia Prima Artharina; Diana Endah Handayani; Wawan Kurniawan
Jurnal Pendidikan dan Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 2 (2020): Mei
Publisher : FKIP Universitas Mataram

Program Kemitraan Masyarakat (PKM) bagi Kelompok Kerja Guru di Kecamatan Taunan Jepara adalah memberikan sosialisasi, pendampingan dan workshop penyusunan perangkat pembelajaran kurikulum 2013 dan implementasinya dalam pembelajaran untuk dapat mempersiapkan pelaksanaan tahun ajaran baru 2018/2019. Target khusus yang ingin dicapai adalah kesiapan dalam mengimplementasikan kurikulum 2013, baik dalam penyusunan perangkat, pembelajaran tematik, penyusunan penilaian dan pengolahan raport serta menyusun media sains.ÃÂ Media kegiatan ini adalah dengan bersinergi dengan komponen pendidikan jenjang Sekolah Dasar secara optimal, melalui (1) Sosialisasi implementasi kurikulum 2013 jenjang sekolah dasar, (2) Manajemen pelaksanaan kurikulum 2013 dan teknis pelaksanaan program kurikulum 2013, (3) Ketrampilan dan pengetahuan dalam membuat perangkat pembelajaran berbasis kuriulum 2013 bagi guru Sekolah Dasar, (4) Inovasi kegiatan dan peralatan laboratorium sains berbasis pendekatan saintifik dalam kurikulum 2013. Hasil kegiatan program PKM Kelompok Kerja Guru Kecamatan Tahunan Kabupaten Jepara ini adalahÃÂ kesiapan dalam mengimplementasikan kurikulum 2013 pada tahun ajaran 2018/2019 di Kelompok Kerja Guru Kecamatan Tahunan Jepara.

PERTANGGUNGJAWABAN PIDANA TERHADAP PELAKU PENIPUAN INVESTASI ONLINE BERDASARKAN KITAB UNDANG-UNDANG HUKUM PIDANA Tedy Kuswoyo; Wawan Kurniawan; Muhammad Reza Oktariansyah; Fresky Fralesta; Septian Dewa Pratama; Kinaria Afriani
Consensus : Jurnal Ilmu Hukum Vol. 1 No. 2 (2022): November
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Hukum Sumpah Pemuda Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (661.065 KB)

AbstrakPerkembangan teknologi informasi akan memberikan dampak yang sangat baik, bagi masyarakat perkembangan teknologi dapat membantu mobilitas karena aktifitas yang sangat padat, juga membawa kemudahan berinteraksi antara satu sama lain nyaris tanpa batas-batas negara dan wilayah. Berbagai kemudahan tersebut, diharapkan akan membawa masyarakat lebih maju, sejahtera dan mendatangkan kebaikan bagi kehidupan masyarakat Indonesia. Sebagai akibat perkembangan teknologi dan informasi yang sangat pesat dan cepat tersebut, maka cepat atau lambat akan mengubah prilaku masyarakat dan peradaban manusia secara global, karena teknologi informasi membuat dunia tanpa batas. Hal ter-sebut juga memacu timbulnya penipuan secara online. Penipuan online adalah kejahatan yang menggunakan internet untuk keperluan bisnis dan perdagangan sehingga tidak lagi mengandalkan bisnis perusahaan yang konvensional yang nyata. Salah satu penipuan online adalah investasi. Dimana tawaran investasi dengan keuntungan bunga yang tinggi, dan lain-lain. Penelitian ini menggunakan pendekatan yuridis normatif. Syarat dalam pembebanan pertanggungjawa-ban pidana pada pelaku tindak pidana penipuan online adalah terpenuhinya segala unsur tindak pidana dan tujuan dari perbuatan tersebut dapat dibuktikan bahwa memang sengaja dilakukan dengan keadaan sadar akan dicelanya perbuatan tersebut oleh undang-undang. Untuk menentukan pertanggung jawaban pidana terhadap tindak pidana penipuan jual beli melalui online harus mengacu kepada undang-undang yang bersifat khusus, karena untuk menghindari salah penafsiran jika mengunakan alat bukti konvensional dan terhindar dari timbulnya penafsiran lain, dan perlu adanya pemahaman dari penegak hukum dari perluasan alat bukti tersebut agar terhindar dari kesalah pahaman supaya mempunyai suatu pemikiran yang sama tentang nilai kekuatan pembuktian alat bukti elektronik terdapat dalam UU ITE. Kata kunci : Pertanggungjawaban Pidana, Pelaku Penipuan, Investasi Online. AbstractThe development of information technology will have a very good impact, for the community the development of technology can help mobility because the activities are very dense, it also brings ease of interacting with each other almost without national and regional boundaries. These various facilities are expected to bring the community more advanced, prosperous and bring goodness to the lives of the Indonesian people. As a result of the rapid and rapid development of technology and information, sooner or later it will change the behavior of society and human civilization globally, because information technology makes the world borderless. It also spurred the emergence of online fraud. Online fraud is a crime that uses the internet for business and commerce purposes so that it no longer relies on real conventional company business. One of the online scams is investment. Where is an investment offer with high interest profits, and others. This study uses a normative juridical approach. The condition for imposing criminal liability on perpetrators of online fraud is the fulfillment of all elements of a criminal act and the purpose of the act can be proven that it was intentionally done with a state of awareness of the rebuke of the act by law. To determine criminal liability for fraudulent acts of buying and selling online, it must refer to laws that are specific in nature, because to avoid misinterpretation when using conventional evidence and avoid the emergence of other interpretations, and it is necessary to have an understanding from law enforcers from the expansion of tools. This evidence is to avoid misunderstandings in order to have the same thought about the value of the power of proof of electronic evidence contained in the ITE Law.

Pengembangan Media Pembelajaran Fisika Berbasis Aplikasi Android Menggunakan iSpring Suite 10 Qonik Niamul Azya; Harto Nuroso; Wawan Kurniawan
Lontar Physics Today Vol 1, No 3 (2022): November 2022
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/lpt.v1i3.13129

Sistem pembelajaran di SMA Negeri 1 Grobogan pada kelas X masih menerapkan proses pembelajaran satu arah, pemanfaat media pembelajaran interaktif berbasis teknologi belum dimaksimalkan oleh pendidik. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan media pembelajaran Fisika berbasis aplikasi android yang layak diuji cobakan ke peserta didik sebagai salah satu sumber belajar mandiri untuk kelas 10 semester gasal. Penelitian ini menggunakan metode Penelitian dan Pengembangan (R&D) yang memiliki lima tahap, meliputi potensi dan masalah, studi literatur/pengumpulan data, desain produk, validasi desain, dan desain teruji. Aplikasi yang dikembangkan divalidasi oleh tiga validator ahli dan tiga validator praktisi. Pengumpulan penilaian produk dilakukan dengan memberikan lembar validasi kepada validator ahli dan validator praktisi untuk mengetahui tingkat validitas aplikasi yang telah dikembangkan. Data terkumpul kemudian dilakukan analisis dengan mengubah ke bentuk persentase. Hasil penilaian menunjukkan bahwa produk aplikasi yang dikembangkan mendapatkan rata-rata keseluruhan sebesar 86,67% oleh validator ahli dengan kategori sangat layak sementara rata-rata persentase penilaian oleh validator praktisi sebesar 93,03% dengan kategori sangat layak. Persentase penilaian tersebut dapat disimpulkan bahwa media pembelajaran Fisika berbasis aplikasi android dapat diuji cobakan ke peserta didik.Kata kunci: android, Fisika, e-modulAbstract. The learning system at SMA Negeri 1 Grobogan in grade 10 still applies a one-way learning process, the use of technology-based interactive learning media has not been maximized by educators. This study aims to produce an Android application-based Physics learning media that is worthy of being tested on students as a source of independent learning for grade 10 odd semesters. This study uses the Research and Development (R&D) method which has five stages, including potential and problems, literature study/data collection, product design, design validation, and tested design. The developed application was validated by three expert validators and three practitioner validators. The collection of product assessments is carried out by providing validation sheets to expert validators and practitioner validators to determine the level of validity of the applications that have been developed. The collected data is then analyzed by converting it to percentage form. The results of the assessment show that the application product developed gets an overall average of 86.67% by expert validators in the very feasible category while the average percentage of assessment by practitioner validators is 93.03% in the very feasible category. The percentage of these assessments can be concluded that the Android application-based Physics learning media can be tested on students.Keywords: android, Physics, e-module

Pengembangan Modul Pembelajaran Fisika Berbasis Inkuiri Terbimbing Berbantuan Alat Peraga Tabung Resonansi Horizontal Okta Trikistiyana Novitasari; Harto Nuroso; Wawan Kurniawan
Lontar Physics Today Vol 1, No 3 (2022): November 2022
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/lpt.v1i3.13049

Salah satu upaya yang dapat dilakukan untuk mencapai tujuan pembelajaran adalah melalui pemilian model pembelajaran yang sesuai. Salah satu model yang dapat digunakan mencapai pembelajaran tersebut adalah model pembelajaran inkuiri.Model pembelajaran inkuiri merupakan model pembelajaran yang memberikan kesempatan kepada siswa untuk memiliki pengalaman belajar yang nyata dan aktif, siswa dilatih bagaimana memecahkan masalah sekaligus membuat keputusan. Tujuan dari penelitian ini Membuat pengembangan modul pembelajaran inkuiri terbimbing berbantuan alat peraga tabung resonansi horizontal dan Mengetahui karakteristik modul pembelajaran fisika berbasis inkuiri terbimbing berbantuan alat peraga tabung resonansi horizontal. Penelitian menggunakan metode Penelitian dan Pengembangan atau Research and Develepment (R&D) dengan desain ADDIE. Tahapan penelitian ini adalah Analysis, Design, dan Development. Modul pembelajaran dapat digunakan sebagai pendamping peserta didik untuk belajar mandiri. Modul pembelajaran ini dikatakan valid dengan rata-rata hasil indeks Aiken sebesar 0,82 dengan nilai tinggi validitasnya. Dan hasil rata-rata uji coba pada peserta didik sebesar 83,33% . berdasarkan hasil uji coba modul yang dilakukan maka modul pembelajaran ini dikatakan dapat digunakan sebagai modul pendamping belajar peserta didik.Kata kunci: pembelajaran fisika, inkuiri, tabung resonansi

The Impact of Purbalingga Regency Superior Product Aid on Batik, Bamboo, and Sculpture Crafts after the Covid-19 Pandemic Wawan Kurniawan; Dede Nurdiawati; Noviea Varahdilah Sandi; Sugeng Riyanto
Engagement: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 4 No 2 (2020): November 2020
Publisher : Asosiasi Dosen Pengembang Masyarajat (ADPEMAS) Forum Komunikasi Dosen Peneliti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52166/engagement.v4i2.418

The COVID 19 pandemic has had a big effect on Indonesia's small and medium-sized enterprises (SMEs), including changes in people's buying power, turnover, SME output, and numerous other unprofitable changes, especially in Purbalingga SMEs. This community service is aimed at increasing the competitiveness of the superior products of Purbalingga Regency through increasing the value of products in Small and Medium Enterprises (UKM) of Batik, Bamboo, and Sculpture Crafts. The program was carried out by counseling and mentoring methods, by utilizing technology efficiency, training in the use of tools, and optimization of partnerships. The results achieved include the successful implementation of new strategies to survive in new normal conditions, starting from changing the function of the product, carrying out the collaboration between batik, bamboo and wood craftsmen, and more intensive online marketing, collaborating, implementing creativity and innovation that increase product value, so that the turnover and quality of superior products increases and has high competitiveness.

Co-Authors , Hamdun Sulaiman Achmad Rifai Ade Suryadi Aditya Adrians Pietersz Deni Gunawan Diana Endah Handayani Filia Prima Artharina Franseda, Afrilio Fresky Fralesta Gata, Windu Harto Nuroso Kinaria Afriani Kukuh Panggalih Muhammad Reza Oktariansyah Noviea Varahdilah Sandi Nurdiawati, Dede Nurul Ichsan Okta Trikistiyana Novitasari Qonik Niamul Azya Septian Dewa Pratama Sita Anggraeni, Sita Sofian Wira Hadi Sugeng Riyanto Tedy Kuswoyo Windu Gata Windu Gata Yuliani, Yuri Yusti Farlina

Title

Found 11 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 11 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 11 Documents
Search